Нефтехимик ставка и прогнозы на матч 24.09.17 на КХЛ. Регулярный чемпионат.
КХЛ. Регулярный чемпионат.
Нефтехимик0 4 (0:2, 0:0, 0:2)
ЛадаТоварищеские матчи.
НефтехимикКХЛ. Регулярный чемпионат.
Лада1 2 (0:2, 0:0, 1:0)
НефтехимикКХЛ. Регулярный чемпионат.
Нефтехимик1 3 (0:0, 1:0, 0:3)
Лада3 1 (1:0, 2:1, 0:0)
ЛадаКХЛ. Регулярный чемпионат.
Нефтехимик3 2 (2:0, 1:1, 0:1)
ЛадаКХЛ. Регулярный чемпионат.
НефтехимикЛада хоккейный прогноз игры 29.08.17 на КХЛ. Регулярный чемпионат.
КХЛ. Регулярный чемпионат.
Нефтехимик0 4 (0:2, 0:0, 0:2)
ЛадаТоварищеские матчи.
Нефтехимик6 3 (2:2, 2:0, 2:1)
Лада1 2 (0:2, 0:0, 1:0)
НефтехимикКХЛ.
Регулярный чемпионат. Нефтехимик1 3 (0:0, 1:0, 0:3)
ЛадаТоварищеский турнир. Кубок Республики Башкортостан. Уфа.
НефтехимикКХЛ. Регулярный чемпионат.
Нефтехимик3 2 (2:0, 1:1, 0:1)
ЛадаКХЛ. Регулярный чемпионат.
Нефтехимик5 2 (1:1, 3:0, 1:1)
ЛадаНефтехимик – Лада 27.
02.2018. Прогноз, ставки и коэффициенты на матчПредматчевая информация
Дата: 27 февраля 2018, вторник. Начало матча в 19:00 (московское время).
Турнир: Континентальная Хоккейная лига. Регулярный чемпионат.
Получить 100$ для ставки на матч Нефтехимик – Лада!
Видео обзор матча Нефтехимик – Лада 27.02.2018
Аналитика и обзор матча Нефтехимик – Лада
Во вторник, 27 февраля, в рамках регулярного чемпионата Континентальной Хоккейной лиги состоится матч между командами Нефтехимик из Нижнекамска и Лада из Тольятти. Игра пройдет в Нижнекамске, на льду Ледового дворца «Нефтехим-Арена». Начало матча в 19:00 по московскому времени.
Нефтехимик провел в регулярном чемпионате 54 матча, набрал 90 очков и вошел в тройку лидеров Восточной конференции. В активе команды девятнадцать побед на домашнем льду и одиннадцать на выезде.
Лада провела в регулярном чемпионате 54 матча, набрала 47 очков и вышла на четырнадцатое место в Восточной конференции. На счету команды десять побед на домашнем льду и пять на выезде.
Прогноз и ставки на матч Нефтехимик – Лада
В предыдущем матче Нефтехимик одержал победу над командой Слован из Братиславы. Первую шайбу в ворота Слована забросил Ганзл на семнадцатой минуте. Вторую – также Ганзл, в начале второго периода. В середине матча Порядин и Авцин забросили еще по шайбе, после чего словаки сменили вратаря. Якуб Штепанек отразил 18 бросков, пропустил шайбу от Филатова на 47-й минуте. Свой «гол престижа» словаки забили в середине третьего периода – защиту Андрея Макарова обошел Томаш Грнка.
Лада в предыдущем матче уступила хоккейному клубу Сибирь. Все, что стоит знать о матче, умещается в несколько цифр. Сибирский голкипер Алексей Красиков сделал 21 сейв и принес команде шатаут. Голкипер Лады Антон Красоткин отразил 30 бросков. Александр Шаров забросил две шайбы в конце третьего периода. Защитник Сибири Кирилл Воробьев получил травму, форвард Лады Дамир Рахимуллин дисквалифицирован на пять матчей.
В сезоне команды провели два матча. В первом победа досталась Ладе – в самом начале сезона команда пыталась держаться. Во втором матче победа досталась Нефтехимику. При этом по забитым шайбам лидирует Лада: 4:3. Однако этот сезон тольяттинская команда провалила.
Лучшими ставками на матч Нефтехимик – Лада, по нашему мнению, будут победа Нефтехимика 1.61 и тотал меньше 5.5 (ТМ 5.5) 1.67.
Нефтехимик – Лада
КХЛ 27.02.18 19:00 МСК
Ставка: победа Нефтехимика (П1)
Коэфф.:1.61
Сделать ставку
Нефтехимик – Лада
КХЛ 27.02.18 19:00 МСК
Ставка: тотал меньше 5.5 (ТМ 5.5)
Коэфф.:1.67
Сделать ставку
Что такое тотал, фора, гандикап в ставках?
Интересные факты перед матчем Нефтехимик – Лада
- В рамках КХЛ команды провели 56 матчей. В активе Нефтехимика 25 побед в основное время, одна в овертайме и одна по буллитам. У Лады 19 побед в основное время, четыре в овертайме и одна по буллитам.
Коэффициенты букмекерских контор на матч Нефтехимик – Лада
*Все коэффициенты кликабельны, лучшие из них выделены.
Как выигрывать в онлайн тотализаторе?
Раньше | |||
09.09.2021 Сентябрь | ХК Рязань — Лада | 1:3 | |
11.09.2021 Сентябрь | Химик — Лада | 2:3 | |
13.09.2021 Сентябрь | Динамо Спб — Лада | 2:1 | |
15.09.2021 Сентябрь | СКА-Нева — Лада | 3:0 | |
21. 09.2021 Сентябрь | Лада — Челмет | 5:2 | |
23.09.2021 Сентябрь | Лада — Южный Урал | 3:2 | |
25.09.2021 Сентябрь | Лада — Зауралье | 3:4 | |
27.09.2021 Сентябрь | Лада — Горняк-УГМК | 3:4 | |
02.10.2021 Октябрь | Дизель — Лада | 3:2 | |
04.10.2021 Октябрь | Барс — Лада | 5:6 | |
06.10.2021 Октябрь | ЦСК ВВС — Лада | 1:2 | |
13. 10.2021 Октябрь | Буран — Лада | 2:9 | |
15.10.2021 Октябрь | Ростов — Лада | 5:3 | |
17.10.2021 Октябрь | ХК Тамбов — Лада | 6:3 | |
19.10.2021 Октябрь | АКМ — Лада | 3:4 | |
25.10.2021 Октябрь | Лада — Омские Крылья | 3:1 | |
27.10.2021 Октябрь | Лада — Металлург | 3:2 | |
29.10.2021 Октябрь | Лада — Ермак | 2:3 | |
31. 10.2021 Октябрь | Лада — Сокол | 3:2 | |
07.11.2021 Ноябрь | Югра — Лада | 3:2 | |
09.11.2021 Ноябрь | Рубин — Лада | 3:4 | |
11.11.2021 Ноябрь | Звезда — Лада | 1:4 | |
16.11.2021 Ноябрь | Лада — Ижсталь | 3:1 | |
18.11.2021 Ноябрь | Лада — Нефтяник | 4:2 | |
20.11.2021 Ноябрь | Лада — Молот | 3:4 | |
22. 11.2021 Ноябрь | Лада — Торос | 1:0 | |
26.11.2021 Ноябрь | Торос — Лада | 1:2 | |
28.11.2021 Ноябрь | Молот — Лада | 3:4 | |
30.11.2021 Ноябрь | Ижсталь — Лада | 1:5 | |
02.12.2021 Декабрь | Нефтяник — Лада | 3:1 | |
09.12.2021 Декабрь | Лада — Звезда | 5:4 | |
11.12.2021 Декабрь | Лада — Югра | 3:1 | |
13. 12.2021 Декабрь | Лада — Рубин | 0:4 | |
18.12.2021 Декабрь | Сокол — Лада | 2:1 | |
20.12.2021 Декабрь | Ермак — Лада | 1:4 | |
23.12.2021 Декабрь | Омские Крылья — Лада | 1:3 | |
25.12.2021 Декабрь | Металлург — Лада | 4:0 | |
08.01 Январь | Лада — АКМ | 4:1 | |
10.01 Январь | Лада — ХК Тамбов | 6:0 | |
12. 01 Январь | Лада — Буран | 6:2 | |
14.01 Январь | Лада — Ростов | 5:2 | |
20.01 Январь | Лада — ЦСК ВВС | 3:1 | |
22.01 Январь | Лада — Барс | 2:3 | |
24.01 Январь | Лада — Дизель | 4:3 | |
28.01 16:30 Январь | Горняк-УГМК — Лада | -:- | |
30.01 15:00 Январь | Зауралье — Лада | -:- | |
01. 02 10:30 Февраль | Челмет — Лада | -:- | |
03.02 16:30 Февраль | Южный Урал — Лада | -:- | |
11.02 18:00 Февраль | Лада — ХК Рязань | -:- | |
13.02 16:00 Февраль | Лада — Химик | -:- | |
15.02 18:00 Февраль | Лада — Динамо Спб | -:- | |
17.02 18:00 Февраль | Лада — СКА-Нева | -:- | |
Позже |
Нефтехимик — Лада.
Смирнов хорош с привычными партнерами — Новости клуба Это была третья встреча между клубами в нынешнем сезоне. В предыдущих команды проиграли дома. На сей раз «Нефтехимик» на своем льду победил и вплотную приблизился к заветной восьмерке.Уступая по ходу встречи, нижнекамцы, проявив волю и характер, добились желанной победы. С первых минут было видно, что хозяева весьма серьезно настроены. Уже на 3-й минуте Смирнов мог открыть счет, однако, находясь на пятачке, не сумел переиграть Фаунтина. Могли забить Вахрушев, Краев. После броска Сарматина ворота «Лады» спасла штанга. Гости тоже были очень активны и не изменили присущей им манере. Долгие распасовки в средней зоне были рассчитаны на то, чтобы найти бреши в оборонительных порядках соперника, заставить его ошибиться.
В середине поединка волжане добились-таки своего. Перехватив пас хозяев, вазовцы мгновенно этим воспользовались. При счете 0:1 Гардинер мог удвоить результат, однако штанга выручила Звягина. В третьем периоде наставник «Нефтехимика» Владимир Крикунов сделал некоторые перестановки в составе. Так, Владимир Смирнов вернулся к своим привычным партнерам — Трофимову и Муратову. Это звено и стало спасителем команды. Трофимов щелчком со средней дистанции сравнял счет. Несогласные с таким раскладом гости надолго завладели инициативой. Победную шайбу «Нефтехимику» удалось забить после острой контратаки. Смирнов из-за ворот выдал идеальный пас Яханову, тот со второй попытки протолкнул шайбу в ворота.
Петр Воробьев, главный тренер «Лады»: «Игра тянула на ничью. Но «Нефтехимик» больше хотел выиграть, потому и победил».
Владимир Крикунов, главный тренер «Нефтехимика»: «Первый период отыграли хорошо, второй провалили, а в третьем я был вынужден сделать перестановки в звеньях. Они принесли плоды. Смирнов и его партнеры решили исход матча».
Нефтехимик (Нижнекамск) — Лада (Тольятти) — 2:1 (0:0, 0:1, 2:0). 29 января. Нижнекамск. Ледовый дворец спорта «Нефтехимик». 2300 зрителей. Судья Захаров (Москва).
Голы: 0:1 Нестеров 4 (Семин, 14.01), 1:1 Трофимов 1 (Муратов, Смирнов, 44.40), 2:1 Яханов 1 (Смирнов, 57.04).
Три звезды: Смирнов, Муратов, Нестеров.
Нефтехимик (6): Звягин; Микульчик (2) — Кручинин, Яханов — Гучко, Хмыль — Воеводин-к; Вахрушев — Касьянов — Сарматин, Муратов — Гарифуллин — Трофимов, Краев — Смирнов — Симаков, Михайлов (2) — Трифонов (2) — Зайнуллин.
Лада (8): Фаунтин; Селуянов — Черны, Семенов (2) — Октябрев, Кондратьев — Метлюк, Есипов — Маленьких; Бутурлин (2) — Григоренко — Бойков-к, Павлов — Гардинер (2) — Царев, М.Севостьянов — С.Севостьянов — Сафронов, Белкин — Нестеров — Семин (2).
Наш прогноз: 1:1.
нефтехимик – iHockey.bet
Максим А. Гончаров | 27/12
РоссияАвангард
Сибирь
Виталий Абрамов | 27/12
РоссияТрактор
ЦСКА
Артём Блажиевский | 27/12
РоссияЦСКА
Трактор
Микс Индрашис | 18/11
ЛатвияВитязь
Адмирал
Артём Загидулин | 18/11
РоссияМеталлург Мг
Лукко
Виталий Кравцов | 04/11
РоссияРейнджерс
Трактор
Артём Анисимов | 20/10
РоссияОттава
Локомотив
Микко Лехтонен | 17/10
ФинляндияТоронто
СКА
Алекс Чиассон | 12/10
КанадаЭдмонтон
Ванкувер
Никита Гусев | 12/10
РоссияФлорида
СКА
Илья Проскуряков | 07/10
РоссияСвободный агент
Лада
Артём Ворошило | 16/12
РоссияЦСК ВВС
Дизель
Дамир Рахимуллин | 16/12
РоссияРубин
Металлург
Павел Синявский | 11/11
РоссияЮгра
Сокол
Виталий Тесленко | 01/11
РоссияХимик
Ермак
Вениамин Цитцер | 08/10
РоссияЛадья
ЦСК ВВС
Артём Якутов | 08/10
РоссияЛадья
ЦСК ВВС
Матвей Коковин | 11/11
РоссияСМО МХК Атлант
МХК Спартак
Егор Тулепов | 15/07
РоссияЛоко
Алмаз
Егор Синегубкин | 12/06
РоссияТайфун
Торпедо-Горький
ЦСК ВВС прогноз и ставки на хоккей 20.
08.202020 августа в 19:30 по МСК начнется матч между нижнекамским Нефтехимиком и самарским ЦСК ВВС. Каким выйдет противостояние команд КХЛ и ВХЛ? Нефтехимик — ЦСК ВВС прогноз на матч 20 августа 2020 (товарищеский) составила редакция ТопПрогноз.
Нефтехимик
Нефтехимик не лучшим образом отыграл первые контрольные поединки в межсезонье-2020. В 6 играх на счету нижнекамцев всего 2 победы. Причем подопечные Буцаева умудрились проиграть даже представителю ВХЛ — Нефтянику (2:3). Но стоит признать, что в этом поединке Нефтехимик играл далеко не основным составом. На прошлой неделе команда Буцаева заняла третье место на Кубке Башкортостана. Нефтяники сумели обыграть Северсталь (4:2) и уступили в овертайме Трактору (3:4). А вот поединок против Салават Юлаева обернулся для Нефтехимика настоящей катастрофой. Команда из Нижнекамска проиграла со счетом 3:8. При этом коуч нефтяников нашел в таком итоге позитив. Данный результат позволил Буцаеву увидеть слабые места команды, которые нужно устранить до старта нового сезона.
Результаты последних матчей
13.08.20 | ТОВ | Нефтехимик | Трактор | 3 : 4 |
11.08.20 | ТОВ | Салават Юлаев | Нефтехимик | 8 : 3 |
10.08.20 | ТОВ | Нефтехимик | Северсталь | 4 : 2 |
07.08.20 | ТОВ | Нефтяник | Нефтехимик | 3 : 2 |
01.08.20 | ТОВ | Ак Барс | Нефтехимик | 4 : 1 |
ЦСК ВВС
ЦСК ВВС также активно готовится к старту в ВХЛ. В нынешнее межсезонье армейцы сыграли уже 5 матчей, в которых сумели одержать всего одну победу. При этом важно отметить, что в 4 проигранных поединках команда из Самары лишь однажды была разгромлена. Остальные встречи завершились минимальными победами соперников.
Результаты последних матчей
16.08.20 | ТОВ | Нефтяник | ЦСК ВВС | 2 : 1 |
15.08.20 | ТОВ | Барс | ЦСК ВВС | 4 : 3 |
14.08.20 | ТОВ | Барс | ЦСК ВВС | 4 : 0 |
01.08.20 | ТОВ | Лада | ЦСК ВВС | 2 : 1 |
25.07.20 | ТОВ | Лада | ЦСК ВВС | 1 : 2 |
Нефтехимик — ЦСК ВВС личные встречи
Нефтехими — ЦСК ВВС прогноз на хоккей. В официальных матчах эти соперники встречались 10 раз. Причем большинство поединков состоялось еще в 90-е годы. На данный момент преимущество на стороне Нефтехимика (6-3).
Нефтехимик — ЦСК ВВС прогноз матча
Безусловным фаворитом этого матча являются представители КХЛ. От Нефтехимика можно ожидать даже разгромной победы. Но при этом многое будет зависеть от состава, который выставит Буцаев. Если он будет оптимальным, наверняка успешно зайдет фора (-1,5). Поставить на Нефтехимик ЦСК ВВС лучше всего в БК Бетсити.
REGDOCS-CER Главная
Прежде чем уйти, не могли бы вы рассказать нам, что вы думаете о новых REGDOCS, заполнив короткую форму обратной связи?
Как бы вы оценили свой опыт использования REGDOCS?Какую категорию информации вы искали? ВыберитеКонкретная информация о проектеНедавние документы/ВходящиеАктивные слушанияНедавние решения и отчеты CERОтчеты CERЗаявки, поданные регулируемыми компаниямиОсобые типы заявок (например,г. Раздел 52 Объекты)Документы, представленные участниками слушанийЭкологические исследованияПланы реагирования на чрезвычайные ситуацииУсловия
Какие темы вы искали? Пожалуйста, введите до 200 слов.
Вы нашли информацию, которую искали? (обязательно) Это поле обязательно к заполнению.Да, легко
Да, в конце концов
№
Пользовались ли вы какими-либо справочными инструментами? (обязательно) Это поле обязательно к заполнению.да
№
Комментарии: Пожалуйста, введите до 200 слов.
Можем ли мы связаться с вами, если у нас возникнут вопросы по поводу вашего отзыва? Если да, пожалуйста, укажите свой адрес электронной почты ниже: Пожалуйста, введите действительный адрес электронной почты.
Предоставление информации, запрошенной в этой форме, является добровольным. Информация собирается для предоставления дополнительной информации, запрошенной вами, и помогает нам улучшить наш набор интернет-продуктов и услуг. Личная информация, которую вы предоставляете, защищена в соответствии с положениями Закона о конфиденциальности. Закон предоставляет вам право доступа к вашей информации.Отправить отзыв Отмена
пошаговая инструкция, устройство и рекомендации Какое масло лучше заливать в редуктор калины
Лада Калина— компактный бюджетный хэтчбек, очень современный и один из самых доступных в своем сегменте. Эта модель характеризуется преимуществами и недостатками моделей B-класса. Но при этом Лада Калина обладает высокой ремонтопригодностью, что является несомненным преимуществом на фоне более дорогих иномарок. Кроме того, нельзя не отметить разветвленную дилерскую сеть и большое количество запчастей на всей территории страна. Исходя из этого, неудивительно, что большинство владельцев Лада Калина обслуживают автомобиль самостоятельно. В этом случае наиболее распространенной процедурой является замена масла в коробке передач.Этот важный расходный материал необходимо выбирать с умом, ведь от него зависит надежность и срок службы коробки передач. Имея дело с трансмиссионным маслом, нужно обращать внимание на совместимые параметры, периодичность замены, а также на то, сколько масла нужно заливать в коробку передач.
График замены
Официальный регламент замены масла в коробке передач Лада Калина составляет 75 тысяч километров пробега, что вполне характерно для всего современного модельного ряда Лада. В некоторых случаях потребуется более частая замена.
Например, со следующими «факторами риска»:
- Частая езда по плохим и пыльным дорогам, в том числе по бездорожью
- Эксплуатация в суровых климатических зонах — при резком изменении температуры (осадки, похолодание — потепление, слякоть, повышенная влажность)
- Регулярная езда на крейсерских скоростях, высокие обороты двигателя, перегрев двигателя
- Водитель ошибается при переключении передач, коробка перегревается
Вышеперечисленные факторы способствуют сокращению интервала замены, так как масло раньше срока приходит в негодность.В итоге получается, что оптимальная частота в таких условиях составляет около 30 тысяч километров. В любом случае также желательно регулярно следить за объемом и состоянием масла.
Проверка объема и состояния масла
Количество остатка масла проверяется щупом. Итак, для этого вытаскивают щуп, затем смотрят на положение масляного отпечатка относительно меток Max и Min. Другими словами, если жидкость ниже уровня Min, то требуется доливка.В этом случае важно не переусердствовать, иначе перелив масла может привести к тому, что МКПП со временем выйдет из строя. При переливе придется сливать лишнее масло.
Возможно, одного добавления масла будет недостаточно. Обратим внимание, с чем можно столкнуться при большом пробеге:
- Масло стало темным и мутным
- Масло издает неприятный запах (может пахнуть горелым)
- В масле накапливается осадок в виде грязи и металлической стружки.
При обнаружении таких признаков можно сделать вывод, что данный расходный материал окончательно утратил свои полезные свойства и нуждается в срочной замене.
Выбор масла
Убедившись, что замена масла действительно необходима, приступим к выбору наиболее совместимого продукта для Лада Калина. Итак, в первую очередь нужно исходить из параметров вязкости (SAE), степени качества (API), а потом уже смотреть на понравившуюся марку. Выделим несколько лучших торговых марок с подходящими параметрами:
Лукойл — ТМ4
- Вязкость по SAE: 75W-80, 75W-85, 75W-90, 80W-85, 80W-90
- Стандарт API: GL-4
Новойл Транс КП
- Вязкость SAE: — 80W-85
- Стандарт API: GL-4
Роснефть Кинетик
- Вязкость SAE: 80W-85
- Стандарт API: GL-4/5
Татнефть Транслюкс ТМ4-12
- Вязкость SAE: 75W-85
- Стандарт API: GL-4
ТНК Транс КП
- Вязкость SAE: 80W-85
- Стандарт API: GL-4
ТНК Транс КП
- Вязкость SAE: 75W-90
- Стандарт API: GL-4
Транс КП-2
- Вязкость SAE: 80W-85
- Стандарт API: GL-4
Трансмиссионное масло Shell
- Вязкость SAE: 75W-90 Стандарт API
- : GL-4/5.
Сколько заливать
Оптимальный объем масла для коробки передач Лада Калина, по инструкции, не менее 3 литров. Заливать жидкость необходимо до того момента, когда она начнет вытекать из маслозаливной горловины. Также желательно регулировать уровень щупом. И напоследок важно сказать, что данный объем масла впрыскивается после завершения процедуры полной очистки трансмиссии от остатков старой жидкости.
Одним из самых популярных автомобилей на отечественном рынке является Lada Kalina. Автомобиль выпускается с 2004 года, а в 2019 году имя Kalina убрали из линейки АвтоВАЗа. Учитывая популярность автомобиля на отечественном рынке, при покупке, помимо технического осмотра, в обязательном порядке производится замена масла в коробке Лада Калина.
Когда менять трансмиссионное масло Лада Калина
Как и любой автомобиль, Лада Калина имеет руководство по эксплуатации. В этом документе производитель отражает все процедуры, необходимые для проведения с автомобилем, сроки и порядок проведения плановых работ, в том числе регламентирует порядок замены масла в коробке.До 2011 года процедура замены масла в МКПП Лада Калина вообще не регламентировалась, предполагалось, что трансмиссия залита на весь срок службы автомобиля. До этого водители руководствовались только собственным опытом и проводили эту процедуру на добровольной основе.
Однако с 2011 года, с введением новых норм, производитель все-таки ввел процедуру замены жидкости на пробеге 130 тыс. км.Однако этот срок выходит за пределы гарантийного обслуживания (5 лет или 100 тыс. км пробега), поэтому расходы на его выполнение полностью несет потребитель.
Кроме того, в 2013 году модель получила новую автоматическую коробку передач японского производства, что, несомненно, улучшило потребительские качества. Однако необходимость смены вещества в таком агрегате более актуальна, учитывая сложную конструкцию машины. АвтоВАЗ регламентирует замену на таком узле каждые 100 тыс. км, но опытные автомобилисты сокращают этот срок вдвое.Это помогает продлить жизненный цикл коробки, избегая многих проблем при эксплуатации.
За время производства модели на конвейере стояло несколько трансмиссий с разными условиями смены жидкости в них:
- Коробка передач механическая 5-ти ступенчатая с кулисным приводом . Для данного узла изменение вещества вообще не регламентируется, но желательно на пробегах от 70 тыс. км. Для такого агрегата подходят все виды масел, в зависимости от условий эксплуатации.
- Механика с тросовым приводом тумблера . По сути аналогичная коробка, но заводом предусмотрена замена трансмиссии на 130 тысяч пробега. Масло на Лада Калина с тросовой коробкой передач желательно менять каждые 60 тысяч километров, вне зависимости от типа смазки.
- Роботизированная коробка, которая тоже основана на механике. Однако с учетом конструкции агрегата замена трансмиссии необходима не реже чем через 50 тысяч пробега, учитывая высокие нагрузки, при которых работает агрегат.
- АКПП Японская АКПП потребует замены масла каждые 60 тысяч километров, вне зависимости от условий эксплуатации. Этот агрегат считается неприхотливым и надежным, однако своевременная смена вещества сможет продлить срок службы АКПП даже сверх указанного производителем 150-тысячного пробега.
Важно! В любом типе трансмиссии своевременная смена вещества поможет сохранить ресурс коробки. В особенности эта процедура необходима при использовании автомобиля в городских условиях, когда коробка передач подвергается наибольшим нагрузкам, а также в условиях низких температур.
Какое масло заливать в коробку Лада Калина
Лучшее масло в КПП Лада Калина указано в инструкции к автомобилю. Однако владелец имеет право загружать другие материалы по своему выбору. При этом рекомендации завода по брендам основаны на лабораторных исследованиях и практических испытаниях продукции.На рынке представлены 3 основных типа трансмиссий, различающихся по составу, вязкости, моющим и охлаждающим свойствам:
- Синтетическое вещество – продукт сложной химической реакции с добавлением различных добавок для улучшения всех функций. Такие материалы хорошо подходят для замены масла в АКПП Лада Калина 2, учитывая сложность конструкции машины. Однако такие материалы чаще всего подделывают, что при использовании некачественного материала грозит полным выходом из строя всего узла и последующей его заменой. Синтетика обладает отличными охлаждающими свойствами, что особенно помогает агрегату сохранять свои функции в условиях длительных городских пробок.
- Полусинтетические вещества также довольно популярны, так как помимо хороших свойств такие вещества дешевле чистой синтетики. Такие материалы используются на некоторых моделях самим производителем. Чаще всего их заливают на автомобили после пробега в 150 тыс. км. Такое масло подходит в коробку Лада Калина Кросс с учетом преимущественной эксплуатации по плохим дорогам и по трассам.
- Минералы чаще всего заливаются с завода и подлежат полной замене в установленный срок. Такой продукт имеет посредственные моющие свойства, но менее текучий, что делает его пригодным для использования в естественных условиях с низкими температурами.
Комментарий! При низких температурах возможно выдавливание масла через сальники, но в случае использования минеральной воды эта возможность снижается.
Какое масло в мкпп лада калина
Масло для Лада Калина универсал, как и для других типов кузова, должно соответствовать нормам и показателям, указанным в руководстве по эксплуатации, с соответствующими параметрами вязкости и температурным режимом. Многие известные бренды выпускают масла, соответствующие стандартам 5w40, которые чаще всего используются в качестве трансмиссионных для данной модели.
Этот показатель означает, что масло сохраняет свои свойства при температуре от -35 до +45. Есть вещества с меньшим диапазоном – этот параметр зависит от используемых добавок. Главным критерием должна быть подлинность продукта. Для новой сборки лучше всего заменить его на синтетическое масло, а для прошедших более 150 тыс. км лучше подойдет полусинтетика с повышенной вязкостью.Для сильных холодов или в качестве смыва подойдет обычная минеральная вода.
Какое масло заливать в коробку Лада Калина автомат
АКПП более требовательны к качеству и работе трансмиссии. Производитель декларирует использование продуктов класса ATF-III, IV жидкостей High Quality с большим количеством присадок. Такие требования основаны на конструктивных сложностях данной АКПП, высокой рабочей температуре и меньшей по сравнению с простой механикой «живучести».
Сколько масла в КПП Лада Калина
Объем картера и количество жидкости зависит от конструкции трансмиссии:
- В автоматической коробке передач этот показатель составляет 6 литров, что обусловлено самой конструкцией такой системы. Для его охлаждения требуется на порядок больше жидкости, в отличие от обычной механики, а при использовании гидротрансформатора требуется большая сила трения, а значит, в циркуляции находится большое количество жидкости.
- На механике с кулисой объем масла в КПП Лада Калина 2 3,3 литра. Такие агрегаты выпускались до 2012 года включительно.
- В модернизированной тросовой коробке передач Лада Калина объем масла в редукторе уменьшен до 2,3 литра.
Эти данные необходимо учитывать при покупке расходных материалов.
Как залить масло в коробку Лада Калина
Для заполнения коробки жидкостью необходимо использовать обычную заливную горловину. В случае коробки, независимо от ее конструкции, предусмотрена специальная заливная горловина, прикрытая пробкой. Для заливки при замене новой жидкости необходимо на картере коробки передач в моторном отсеке (справа от двигателя) открутить эту пробку и через воронку залить новое вещество. При нормальном наполнении никаких других манипуляций не требуется; при замене нужно сначала начать сливать старое вещество.
Как поменять масло в коробке Лада Калина
Регулярные замены осуществляются у официальных дилеров, а также самостоятельно при наличии подъемника или гаража с ямой, комплекта ключей, масляного фильтра и 2-х воронок для слива и заливки вещества.По своему порядку процесс замены не отличается в зависимости от типа коробки передач и делится на 2 вида – полная замена и частичная доливка.
Важно! При этом важно приобрести качественный масляный фильтр, так как от его работы зависит правильная работа всего агрегата. Если он забьется отложениями и перестанет выполнять свою функцию, узел может перегреться, что вызовет механическую деформацию всего узла.
Полная замена масла в коробке передач Лада Калина
Полная замена масла Лада Калина с тросовой коробкой передач проводится в несколько этапов:
- Подъем автомобиля на подъемнике и измерение уровня найденной жидкости щупом или контрольной пробкой.
- Слив отработанной старой жидкости путем откручивания сливной пробки в нижней части корпуса. Среднее время стекания жидкости составляет около 1-2 часов, в зависимости от ее консистенции.
- При работе с машиной необходимо вскрыть корпус коробки, очистить швы от старого герметика и заменить масляный фильтр вместе с магнитами, а также продиагностировать их на наличие металлической стружки.
- На механической коробке масляный фильтр расположен на корпусе, не требующем дополнительного вскрытия.
- После замены фильтра необходимо залить новое вещество.
- Затем следует запустить двигатель и, стоя на месте, переключить все режимы работы коробки, чтобы новое масло попало в сальники и другие детали. При этом не должно возникать вибраций, передачи должны переключаться плавно и мягко.
После этого необходимо повторить процедуру слива и доливки 2-3 раза до полной смены коробки передач.
Частичная замена масла в КПП Лада Калина 2
Частичная замена вещества предполагает простую доливку или однократный слив продукта. Для проведения этой процедуры понадобится объем, равный половине картера коробки – соответственно, для механики 1,5-2 литра, для автомата – 3-4 литра. При этом отработанное масло выходит самотеком только один раз.
Также данную процедуру можно проводить при снижении уровня старого вещества по разным причинам (сильный холод, неисправность отдельных элементов). Процедура замены фильтра в этом случае тоже желательна, но не обязательна. В этом случае при критическом снижении уровня вещества необходимо провести диагностику работоспособности всех систем вне зависимости от типа коробки передач.
Как проверить уровень масла в коробке передач Лада Калина
Для проверки состояния и уровня в коробке передач производитель предоставляет несколько методов, в зависимости от типа коробки передач:
- На старых механических коробках используется классический пластиковый щуп, который находится непосредственно на корпусе коробки в подкапотном пространстве. Он содержит риски, указывающие на текущий уровень передачи. С его помощью можно определить как уровень самой жидкости, так и ее состояние.Также на панели приборов установлен специальный датчик, который будет давать информацию при снижении общего уровня добычи.
- На современных механических изделиях и АКПП такой щуп отсутствует, вместо него имеется контрольная пробка, по состоянию которой определяется текущий уровень. Недостатком такой пробки является невозможность проверить само состояние масла, его цвет и консистенцию. Кроме того, на панели приборов имеется индикатор низкого уровня вещества, при сильном снижении которого загорается лампа и издается звуковой сигнал об отсутствии продукта.
Заключение
Замена масла в коробке Лада Калина не кажется сложной задачей при наличии подъемника и соответствующей тары. Главное соблюдать периодичность и выбирать подлинную оригинальную жидкость для замены.
Выбор подходящего масла для Лада Калина
Масло, используемое в трансмиссии, играет важную роль в работе всей машины. Он отвечает за долговечность компонентов, а также за режим работы самой коробки передач.Поэтому очень важно заливать качественное масло, которое подходит именно вашему автомобилю. Чтобы коробка передач работала тише, следует заливать специальный редуктор, который работает намного лучше заводского масла в Калине. Какое масло лить в Жигули? Этот вопрос волнует многих владельцев этой марки автомобилей.
Основной конструктивный элемент трансмиссии автомобиля
Первое, что нужно помнить, это лить то, что больше всего работает в коробке передач Лада и, конечно же, не забывать следить за качеством выбранного продукта.От качества изделия будет зависеть срок службы коробки передач и двигателя автомобиля. Для поддержания хорошей работоспособности коробки передач важно уделять большое внимание замене масла в коробке передач Лада Калина при нормальной эксплуатации. Если вовремя не залить масло в коробку передач, то коробка передач Лада Калина будет подвергаться серьезным нагрузкам, что существенно скажется на работе всей машины и может принести серьезные проблемы.
Выбор масла
Для автомобиля Лада замена смазки в КПП производится через каждые 76 тысяч километров пробега автомобиля, как указано в регламенте завода-изготовителя, либо должна проводиться не реже одного раза в 5 лет.Если автомобиль постоянно находится в движении и используется ежедневно, проезжая большое количество километров, то заливать средство следует через 50 тысяч километров пробега.
Современный рынок автозапчастей для автомобилей предоставляет автовладельцам широкий выбор масел для Лада. Для того, чтобы купить действительно качественный и стоящий товар, следует воспользоваться следующими рекомендациями:
- Первое, на что следует обратить внимание, это рекомендации производителя. Прочитав инструкцию к автомобилю, сразу будет понятно, что к чему и какое масло подбирать.Разработчики автомобилей указывают в инструкции, какой вариант оптимален для той или иной марки автомобиля. Чаще всего вязкость продукта указывается для летнего сезона и отдельно для зимнего.
Вязкая трансмиссионная жидкость
Типы смазочных трансмиссионных жидкостей
Как определиться с выбором масла
Никто лучше автовладельца не знает свою машину и что ей нужно, поэтому выбор масла – процесс сугубо индивидуальный. Стоит учитывать не только марку автомобиля, но и состояние его двигателя, пробег автомобиля, наличие или отсутствие турбины, немаловажное значение имеет используемое топливо.Также на выбор влияет время года, в которое приобретается товар, и условия эксплуатации машины. Для автомобилей, которые большую часть времени проводят в гараже, смазку следует менять каждые 10 тысяч километров, но как показывает практика в условиях российского климата и дорог эту процедуру придется проводить намного чаще, примерно каждые 5000 километров. Стоит опираться на данные, указанные производителем машины в инструкции.Если реже заменять смазку, то образующиеся продукты сгорания на двигателе вряд ли хорошо скажутся на работе всей машины.
Разновидности масел
На данный момент самыми популярными типами масел для автомобилей можно считать следующие варианты:
- Минерал. Он подходит для первой заливки и имеет нестабильную текучесть. Они быстрее разлагаются и не требуют утилизации, но работают гораздо хуже, чем синтетические и полусинтетические масла.
- Синтетические масла. Они характеризуются хорошей термической и химической стабильностью. Но у них достаточно высокая стоимость и большой расход. Они могут похвастаться длительным сроком службы.
- Полусинтетические масла. Немного хуже по своим характеристикам, чем синтетические, но значительно дешевле. Обладает хорошими характеристиками, но не подходит для зимнего сезона. Идеально подходит для автомобилей с большим пробегом.
Трансмиссионные масла: свойства и действие
Что выбрать для Калины
Купить смазочный продукт для Лада только оригинальный, от производителя.Сколько бы достоинств продавцы не приписывали более дешевым поделкам, нет ничего лучше оригинального товара. Но говоря немного об оригинале, это вовсе не значит, что он должен быть очень дорогим. Есть варианты оригинальных масел для КПП, которые стоят совсем недорого, но на практике имеют отличное качество. Для Калины отлично подойдет полусинтетика от ЛУКОЙЛ. По словам владельцев Калины, этот автомобиль способен пройти без капитального ремонта более 300 000 км.
Оптимальная трансмиссионная жидкость для отечественных автомобилей
Трансмиссия ТНК Магнум хорошо подходит для коробок передач, результат будет немедленным, коробка передач будет работать намного тише. Пропадут различные шумы и неприятные звуки, это же идеальный вариант для зимы. С этим маслом коробка передач в мороз будет включаться легче и быстрее. Кроме того, отличным вариантом для Калины станут масла отечественного производителя. Многие пользователи допускают серьезную ошибку при покупке масла, уделяя большое внимание присадкам.Их, в общем-то, не стоит принимать во внимание, так как все современные масла и жидкости, как моторные, так и трансмиссионные, обладают всем необходимым набором функций для продуктивной работы, работы узлов и компонентов системы. Если дополнить машину ненужным количеством присадок, то в результате может быть разрушен конструктивный расход элемента. Этот факт касается масла и других жидкостей, что в итоге приведет к необходимости полной замены используемых жидкостей.
Жидкость смазочная для коробки передач ТНК Magnum
http://maslodoc.ru
Коробка передач – узел автомобиля, подверженный достаточно большим нагрузкам, так как мощный силовой момент от двигателя к колесам передается при помощи довольно мелких шестерен. Поэтому для долгой и безотказной работы коробки передач необходимо своевременно менять масло, при этом не забывать о его качестве и соответствии требованиям. технические параметры автомобиля.
Прежде всего, технические характеристики «Трансмиссия» должны соответствовать требованиям производителя. Во-вторых, при замене масла необходимо учитывать климатические условия места эксплуатации автомобиля, а также стиль вождения водителя.
В этой статье мы подробно разберемся с вопросом, какое лучше масло лить в коробку передач на Калину. На автомобили Lada Kalina устанавливаются 2 типа коробок передач – «механика» и «автомат». Каждая версия трансмиссии имеет свои требования к количеству и стандарту заливаемого масла.
Масла трансмиссионные Лада Калина
Класс вязкости по SAE | Команда API | Производитель | нормативный документ | |
ЛУКОЙЛ ТМ 4 | 75W-80, 75W-85, | ГЛ-4 | ОАО «Лукойл-Волгограднефтепереработка» Волгоград ООО «Лукойл-Пермнефтеоргсинтез», г. Пермь | СТО 00044434-009 |
НОВОЙЛ ТРАНС КП | 80W-85 | ГЛ-4 | ОАО «Ново-Уфимский нефтеперерабатывающий завод», г. Уфа | ТУ 0253-017-05766528 |
РОСНЕФТЬ КИНЕТИК | 80W-85 | ГЛ-4 | ОАО «Ангарская нефтехимическая компания» Ангарск | ТУ 0253-386-05742746 |
ТНК ТРАНС КП | 80W-85 | ГЛ-4 | ТУ 38.301-41-191 | |
ТНК ТРАНС КП СУПЕР | 75W-90 | ГЛ-4 | ООО «ТНК смазочные материалы», г. Рязань | ТУ 0253-003-44918199 |
ТРАНС КП-2 | 80W-85 | ГЛ-4 | ОАО «Сибнефть-Омский НПЗ», Омск | ТУ 38.301-19-129 |
МАСЛО ДЛЯ ТРАНСМИССИИ SHELL | 75W-90 | ГЛ-4/5 | Shell East Europe Co, Великобритания, Финляндия |
Какое масло заливать в коробку на Лада Калина автомат
На автомобилях Лада Калина, выпущенных после 2013 года, устанавливается роботизированная коробка отечественной разработки с индексом 2182. Гидравлического управления в такой коробке нет, так как коробка управляется электрическими механизмами. Как следствие, замена масла требуется только для внутренней части картера коробки передач.
Спасибо за подписку!
Производитель рекомендует использовать «трансмиссию» ТМ-4-12 SAE 75W-85, соответствующую стандарту GL4 по классификации Американского института нефти (API). Рекомендуемая вязкость может быть немного отклонена в пользу наиболее подходящих условий эксплуатации.Например, в северных широтах лучше выбирать масло с меньшей вязкостью, а в южных широтах и при больших нагрузках (например, эксплуатация в горах) лучше отдавать предпочтение маслу с более высокими параметрами вязкости.
Какое масло заливать в МКПП Лада Калина
Многие делают ставку на мощность двигателя, когда возникает вопрос, какое масло лить в коробку Лада Калина. 8 клапанов у вас или 16 — не особо важно — гораздо важнее учитывать манеру вождения.Спортивный стиль требует более вязкой «трансмиссии», так как повышенная рабочая температура заметно разжижает масло. Зачем нам все это? И к тому, что любители быстрой езды, как правило, останавливают свой выбор на механической коробке передач.
Масло, которое заливается в «механику», тоже имеет рекомендации от производителя. Основная рекомендация — Лукойл ТМ-4 «трансмиссионное» с несколькими вариантами вязкости — 75W-80, 75W-85, 75W-90, 80W-85, 80W-90. Помимо Лукойла, в список рекомендаций входят также такие бренды, как Роснефть Кинетик, Татнефть Транслюкс ТМ4-12, ТНК Транс КП, Газпромнефть ТМ-4, Shell Spirax S5 ATE.
Как поменять масло в коробке передач Лада Калина
Замена масла в коробке передач Лада Калина совсем не трудоемкий процесс. Для этого вам понадобится смотровая яма, эстакада или автоподъемник. Принцип замены масла для обоих вариантов КПП примерно одинаков:
- На горячем автомобиле открутить сливную пробку и подставить под нее емкость.
- Дождитесь полного слива масла, а затем откройте заливное отверстие.
- Заливайте в это отверстие не более 100 грамм нового масла, чтобы вымыть из коробки остатки старого масла. Подождите, пока он стечет.
- Закрутите сливную пробку и залейте необходимое количество жидкости.
Первое время после замены обязательно следите за подтеками на редукторе и прислушивайтесь к его работе. Чрезмерный шум может свидетельствовать о недостаточном уровне жидкости или о вязкости, не соответствующей условиям эксплуатации – такие ошибки допускать нельзя, так как это может привести к полному выходу из строя коробки передач.
Чтобы ваша коробка передач всегда была в исправном состоянии и не создавала вам проблем, рекомендуем воспользоваться рядом советов по эксплуатации МКПП и АКПП:
- Несмотря на рекомендации производителей о том, что в замене масла нет необходимости, заменяйте его не реже одного раза в 100 000 км.
- Стараться не создавать больших нагрузок на коробку передач — переключать передачи на «более легкие» для изменения крутящего момента.
- Заполнить объемы «трансмиссии» в соответствии с технической документацией.
На вопрос, сколько масла лить в коробку Лада Калина, есть два варианта ответа. В АКПП необходимо залить 2,25 литра, а в механическую коробку 3,1 литра.
Каждый автолюбитель должен знать, что своевременная замена масла в коробке передач Калины влияет на срок службы механизма и всего силового агрегата.В связи с этим замена жидкости в коробке передач отечественного автомобиля является ответственным этапом при поддержании устройства в нормальном режиме работы.
Без своевременной замены трансмиссионной жидкости вы подвергнете трансмиссию более жестким условиям эксплуатации, что сильно ее повредит.
По регламенту автопроизводителя масло в коробке передач Лада Калина необходимо менять каждые 75 тысяч километров или раз в пять лет. Если вы постоянно ездите на автомобиле в интенсивном режиме, лучше заменить его раньше – примерно через 50 тысяч километров.
Какое масло заливать?
Сегодня при выборе трансмиссионного масла у автовладельцев практически не возникает проблем, так как на рынке представлен огромный ассортимент различной продукции. Главное учитывать определенные факторы при выборе масла для коробки передач Калины и покупать оригинальную продукцию, а не подделку. Не стоит слепо доверять продавцам в сомнительных магазинах и верить их рассказам о пользе китайских смазок. Сколько масла в КПП Калина, рассмотрим далее.
На практике использование даже самого простого и относительно недорогого масла, такого как ТНК Магнум, значительно продлевает срок службы агрегата. К тому же механическая коробка с этой смазкой работает намного тише. Исчезают посторонние шумы и звуки, а в зимнее холодное время года передачи включаются лучше без лишних усилий. При выборе трансмиссионного масла для отечественного автомобиля Лада Калина можно руководствоваться следующей таблицей.
При покупке масла не нужно поддаваться на уговоры продавцов и покупать присадки.Современные трансмиссионные масла содержат все необходимые компоненты для нормальной работы всех узлов и агрегатов. Использование дополнительных присадок способствует разрушению структуры трансмиссионного масла, из-за чего оно потребует замены раньше, но вы можете об этом не знать.
Что нужно заменить?
Многие автовладельцы ВАЗ отечественного производства отличаются сообразительностью и едут на СТО в крайнем случае. Это вполне оправдано, так как многие работы по ремонту и обслуживанию можно выполнить самостоятельно.Замену масла в коробке передач Лада Калина можно произвести самостоятельно. Вам понадобится небольшой набор инструментов и немного свободного времени. Для работы необходимо следующее:
- Ключ на 17 (желательно кольцевой, так удобнее).
- Воронка с присоединенной трубкой 50 см. Его можно сделать самостоятельно из бутылки или купить в магазине.
- Трансмиссионная жидкость. Сколько масла в КПП Калина, читайте ниже.
- Емкость для слива старой смазочной жидкости.
- Специальное промывочное масло, если планируется промывка системы.
- Джек.
Также понадобится эстакада или яма для удобства проведения всех работ.
Перед заменой масла в 8 клапанной коробке Калина нужно проверить уровень жидкости. Это делается для того, чтобы можно было выявить те или иные дефекты в механизме. Если все в порядке, уровень будет в норме.
Для проверки уровня смазки в КПП Калина необходимо сделать следующее:
- Загнать автомобиль на эстакаду или яму и заглушить двигатель.
- Откройте капот, найдите воздушный фильтр и разберите его корпус.
- Найдите картер коробки передач, извлеките щуп для проверки уровня. Чтобы добраться до него, просуньте руку между аккумулятором и трубкой форсунки, идущей вниз от воздушного фильтра.
- Удалите масло из штока и полностью вставьте его на место.
- Вытащите щуп и посмотрите уровень масла. Он должен быть между метками min и max.
- Если все в порядке, верните щуп на место.
Перед заменой масла в КПП Калина необходимо предварительно слить старую отработанную жидкость, следуя приведенной ниже инструкции:
- Загнать автомобиль в яму или поднять на подъемнике.
- Залезть под днище, демонтировать защиту картера.
- Найдите дренажное отверстие на коробке передач и поместите под него подходящую емкость, чтобы слить старое масло.
- Берем ключ на 17 и откручиваем сливной болт.
- Старая смазка начнет стекать.Подождите около получаса, чтобы все масло стекло без остатка.
- Закрутите пробку обратно.
Если старая жидкость от Калины при замене масла в коробке передач приобрела темный цвет и содержит металлическую пыль или другие продукты износа механизма, коробка передач требует обязательной промывки. Возьмите промывочную жидкость и залейте ее в коробку передач, а затем поддомкратьте одно из передних колес на домкрате. Запустите двигатель и включите первую передачу. Подождите 10 минут, заглушите силовой агрегат и слейте долитое промывочное масло.
bne IntelliNews — Продажи автомобилей в России в феврале выросли на четверть на фоне продолжающегося восстановления
Продажи автомобилей в России в феврале выросли на четверть по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, так как восстановление сектора продолжает уверенный рост, сообщила Ассоциация европейского бизнеса (АЕБ) 6 марта.
Российские продажи легковых и легких коммерческих автомобилей в феврале продолжали активно восстанавливаться, увеличившись на 25% по сравнению с прошлым годом до 133 177 единиц, по данным АЕБ, отслеживающего продажи.
«В результате продажи за январь-февраль достигли 235 641 единицы, что на 27,5% больше, чем в прошлом году», — говорит Владимир Беспалов, аналитик «ВТБ Капитал» (VTBC). «По словам нашей макрокоманды, тенденция продаж автомобилей указывает на все более оптимистичные перспективы потребителей. Хотя в ближайшие месяцы вероятно некоторое замедление на фоне более высокой базы (автомобильный рынок начал восстанавливаться в марте 2017 г.), сильное начало года указывает на вероятность двузначного роста в этом году, при этом наш прогноз подразумевает на 11% г/г в 2018 году.
Российские продажи автомобилей лидируют и растут быстрее, чем в целом по сектору. Культовая Lada по-прежнему остается самым продаваемым автомобилем в России, а продажи автомобилей российского производства выросли на 31% в январе, а российские бренды захватили четверть автомобильного сектора страны в 2017 году, сообщило агентство «Автостат» 17 января.
«АвтоВАЗ продемонстрировал рост продаж Lada на 37% в годовом исчислении в феврале и на 33% с начала года, что сделало Lada ведущим брендом с 20-м номером.Доля 5% в январе-феврале (20,6% в феврале)», — сказал Беспалов. «В то же время продажи УАЗов Соллерс снизились на 24% г/г в феврале и на 12% с начала года, что стало большим разочарованием».
Доля автомобилей российской сборки в продажах легковых автомобилей в России в 2017 году увеличилась на 4 п.п. с 79% до 83%, по данным консультантов PwC, сообщает Ведомости – абсолютный исторический рекорд, который во многом был достигнут благодаря гос. поддержка отрасли и субсидирование автокредитов.В то же время правительство ввело правила, дающие налоговые льготы и другие льготы для увеличения локализации производства, говорит Олег Малышев, руководитель отдела сопровождения сделок PwC в России. Еще в 2012 году доля автомобилей российской сборки, по данным PwC, составляла 65%.
Всего в прошлом году было продано 1,475 млн автомобилей. Из них 255 000 были импортными, что на 7 % ниже, чем в 2016 году. Продажи российских брендов выросли на 14 % в 2017 году и составляют 22 % рынка, тогда как иномарки, собираемые в России, увеличили производство на 19 %. в 2017 году и сейчас составляют 61% рынка, сообщает PwC.
В феврале восстановление авторынка по-прежнему происходило за счет массового сегмента, в то время как премиальные бренды продолжали демонстрировать неоднозначную динамику.
Среди топ-5 брендов Lada (№1; рыночная доля 20,6%) продемонстрировала рост продаж на 37% г/г в феврале, KIA (№2, 13,4%) и Hyundai (№3, 10,1%) прибавили 44% г/г. г и 43% соответственно, в то время как акции Renault (№4; 8,5%) выросли на 17%, а VW (№5; 5,3%) — на 11% г/г, сообщает VTBC.
Среди премиальных брендов увеличились продажи BMW (+12 г/г), Mercedes (+8% г/г) и Porsche (+1% г/г), а Land Rover (-6% г/г), Audi ( -11% г/г), Jaguar (-20%), Volvo (-22% г/г), Infinity (-24% г/г) и Lexus (-27% г/г) снизились.
«По мнению нашей макрокоманды, улучшение продаж автомобилей является хорошим предзнаменованием для все более оптимистичных потребительских настроений. В недавнем опросе ЦБ 26% опрошенных считают текущие условия благоприятными для крупных покупок (уровень, которого не было с начала рецессии 2014–2015 годов)», — говорит Беспалов.
«Мы считаем, что улучшение потребительского доверия в целом можно отнести к стабильным условиям на рынке труда и, в частности, к текущей (реальная заработная плата выросла на +6.2% г/г в феврале) и ожидаемого восстановления реальных зарплат как в частном, так и в государственном секторах», — добавляет Беспалов.
Впрочем, у других российских автопроизводителей дела обстоят не так хорошо, как у АвтоВАЗа. Несмотря на сильную рыночную тенденцию, продажи УАЗов Соллерс в феврале упали на 24% г/г. Эти слабые результаты также привели к отрицательному тренду продаж с начала года.
«Мы полагаем, что компания все еще пытается улучшить продажи автопарка из-за свертывания некоторых программ государственной поддержки», — говорит Беспалов.«Что касается положительных моментов, то совместное предприятие Sollers с Ford продолжает улучшать свои показатели: продажи Ford выросли на 50% в годовом исчислении в январе и на 45% с начала года. Тем не менее, мы отмечаем, что продажи Ford в абсолютном выражении, составившие 7 566 единиц в январе-феврале и 50 360 единиц в 2016 финансовом году, остаются относительно небольшими по сравнению с общей годовой мощностью трех заводов СП (350 000 единиц)».
Среди других российских производителей продажи LCV ГАЗ выросли на 20% г/г в феврале и на 16% г/г с начала года, сообщает VTBC.
Моделирование и прогнозирование (не)надежных реализованных ковариаций для более надежных финансовых решений
Автор
Перечислено:- Боллерслев Тим
- Паттон, Эндрю Дж.
- Quaedvlieg, Рожье
Abstract
Мы предлагаем новую основу для моделирования и прогнозирования распространенных финансовых рисков, основанную на (не)надежных реализованных показателях ковариации, построенных на высокочастотных внутридневных данных. Наш новый подход явно включает влияние ошибок измерения и изменяющихся во времени погрешностей затухания в ковариационные прогнозы, позволяя предварительным прогнозам реагировать более (менее) агрессивно на изменения в реализованных постфактум мерах ковариации, когда они больше ( менее надежный.Применение новых процедур при построении портфелей с минимальной дисперсией и минимальной ошибкой отслеживания приводит к снижению оборота и статистически более выгодным позициям по сравнению с существующими процедурами. Превращая эти статистические улучшения в экономические выгоды, мы обнаруживаем, что при эмпирически реалистичных предположениях не склонный к риску инвестор был бы готов платить до 170 базисных пунктов в год, чтобы перейти к использованию нового класса моделей прогнозирования.
Предлагаемое цитирование
DOI: 10.1016/j.jeconom.2018.05.004
Скачать полный текст от издателя
Поскольку доступ к этому документу ограничен, вы можете найти другую версию ниже или найти другую его версию.
Другие версии этого товара:
Каталожные номера перечислены в IDEAS
- repec:hal:journl:peer-00815564 не указан в IDEAS
- Ледуа, Оливье и Вольф, Майкл, 2004 г. » Хорошо обусловленная оценка для крупноразмерных ковариационных матриц ,» Журнал многомерного анализа, Elsevier, vol. 88(2), страницы 365-411, февраль.
- Ту, Цзюнь и Чжоу, Гофу, 2011 г. « Марковиц встречает Талмуд: сочетание изощренных и наивных стратегий диверсификации », Журнал финансовой экономики, Elsevier, vol.99(1), страницы 204-215, январь.
- Цзяньцин Фан, Инъин Ли и Кэ Ю, 2012 г. « Оценка матрицы обширной волатильности с использованием высокочастотных данных для выбора портфеля «, Журнал Американской статистической ассоциации, Taylor & Francis Journals, vol. 107(497), страницы 412-428, март.
- Асгер Лунде, Нил Шепард и Кевин Шеппард, 2016 г. « Эконометрический анализ обширных ковариационных матриц с использованием составных реализованных ядер и их применение к выбору портфеля », Журнал деловой и экономической статистики, Taylor & Francis Journals, vol.34(4), страницы 504-518, октябрь.
- Тим Боллерслев, Бенджамин Худ, Джон Гус и Лассе Хедже Педерсен, 2018 г. « Риск повсюду: моделирование и управление волатильностью «, Обзор финансовых исследований, Общество финансовых исследований, том. 31(7), страницы 2729-2773.
- Виктор ДеМигель, Франсиско Дж. Ногалес и Раман Уппал, 2014 г. « Последовательная зависимость доходности акций и производительность портфеля вне выборки «, Обзор финансовых исследований, Общество финансовых исследований, том.27(4), страницы 1031-1073.
- Нур Меддахи, 2002 г.
» Теоретическое сравнение интегрированной и реализованной волатильности ,»
Журнал прикладной эконометрики, John Wiley & Sons, Ltd. , vol. 17(5), страницы 479-508.
- Меддахи, Н., 2001. « Теоретическое сравнение интегрированной и реализованной волатильности «, Cahiers de recherche 2001-26, Центр межуниверситетских исследований в области количественной экономики, CIREQ.
- МЕДДАХИ, Нур, 2001 г. « Теоретическое сравнение интегрированной и реализованной волатильности «, Cahiers de recherche 2001-26, Университет Монреаля, факультет экономических наук.
- Виктор ДеМигель, Лоренцо Гарлаппи и Раман Уппал, 2009 г. « Оптимальная диверсификация против наивной: насколько неэффективна стратегия портфеля 1-N? », Обзор финансовых исследований, Общество финансовых исследований, том. 22(5), стр. 1915-1953, май.
- Сизова Наталья, 2011 г.р. » Интегрированное прогнозирование отклонений: на основе модели по сравнению с сокращенной формой ,» Журнал эконометрики, Elsevier, vol. 162(2), страницы 294-311, июнь.
- Андерсен, Торбен Г.и Боллерслев, Тим и Кристофферсен, Питер Ф. и Дибольд, Фрэнсис X., 2013.
« Измерение финансовых рисков для управления финансовыми рисками »,
Справочник по экономике финансов, в: Г.М. Константинидес, М. Харрис и Р. М. Стулц (ред.), Справочник по экономике финансов, том 2, глава 0, страницы 1127-1220,
Эльзевир.
- Торбен Г. Андерсен, Тим Боллерслев, Питер Ф. Кристофферсен и Фрэнсис X. Диболд, 2011 г. « Измерение финансовых рисков для управления финансовыми рисками », Архив рабочих документов PIER 11-037, Пенсильванский институт экономических исследований, факультет экономики Пенсильванского университета.
- Торбен Г. Андерсен, Тим Боллерслев, Питер Ф. Кристофферсен и Фрэнсис X. Диболд, 2011 г. « Измерение финансовых рисков для управления финансовыми рисками », СОЗДАЕТ исследовательские работы 2011-37 гг., факультет экономики и экономики предприятия, Орхусский университет.
- Торбен Г. Андерсен, Тим Боллерслев, Питер Ф. Кристофферсен и Фрэнсис X. Диболд, 2012 г. « Измерение финансовых рисков для управления финансовыми рисками », Рабочие документы NBER 18084, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
- Оле Э. Барндорф-Нильсен и Нил Шепард, 2004 г. « Эконометрический анализ реализованной ковариации: высокочастотная ковариация, регрессия и корреляция в финансовой экономике », Эконометрика, Эконометрическое общество, том. 72(3), страницы 885-925, май.
- Луи К.С. Чан, Джейсон Карчески и Йозеф Лаконишок, 1999 г. « Оптимизация портфеля: прогнозирование ковариаций и выбор модели риска », Рабочие документы NBER 7039, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
- Барндорф-Нильсен, Оле Э. и Хансен, Питер Рейнхард и Лунде, Асгер и Шепард, Нил, 2011.
» Многомерные реализованные ядра: согласованные положительные полуопределенные оценки ковариации цен на акции с шумом и несинхронной торговлей ,»
Журнал эконометрики, Elsevier, vol. 162(2), страницы 149-169, июнь.
- Оле Э. Барндорф-Нильсен и Питер Рейнхард Хансен, Асгер Лунде и Нил Шепард, 2008 г. » Многомерные реализованные ядра: согласованные положительные полуопределенные оценки ковариации цен на акции с шумом и несинхронной торговлей ,» Бумаги по экономике 2008-W10, Экономическая группа, Колледж Наффилд, Оксфордский университет.
- Оле Э. Барндорф-Нильсен, Питер Рейнхард Хансен, Асгер Лунде и Нил Шепард, 2008 г. » Многомерные реализованные ядра: согласованные положительные полуопределенные оценки ковариации цен на акции с шумом и несинхронной торговлей ,» СОЗДАЕТ исследовательские работы 2008-63 гг., факультет экономики и экономики предприятия, Орхусский университет.
- Нил Шепард и Оле Э. Барндорф-Нильсен и Питер Рейнхард Хансен, 2008 г. » Многомерные реализованные ядра: согласованные положительные полуопределенные оценки ковариации цен на акции с шумом и несинхронной торговлей ,» Рабочие документы серии «Экономика» 397, Оксфордский университет, экономический факультет.
- Оле Э. Барндорф-Нильсен и Питер Рейнхард Хансен, Асгер Лунде и Нил Шепард, 2011 г. » Многомерные реализованные ядра: согласованные положительные полуопределенные оценки ковариации цен на акции с шумом и несинхронной торговлей ,» Пост-печать хал-00815564, ХАЛ.
- Оле Э. Барндорф-Нильсен, Питер Рейнхард Хансен, Асгер Лунде и Нил Шепард, 2009 г. « Многомерные реализованные ядра: согласованные положительные полуопределенные оценки ковариации цен на акции с шумом и несинхронной торговлей », Серия документов для обсуждения Global COE Hi-Stat gd08-037, Институт экономических исследований, Университет Хитоцубаси.
- Оле Э. Барндорф-Нильсен, Питер Рейнхард Хансен, Асгер Лунде и Нил Шепард, 2008 г. » Многомерные реализованные ядра: согласованные положительные полуопределенные оценки ковариации цен на акции с шумом и несинхронной торговлей ,» Серия рабочих документов OFRC 2008fe29, Оксфордский центр финансовых исследований.
- Марчеллино, Массимилиано и Сток, Джеймс Х. и Уотсон, Марк В., 2006 г.
» Сравнение прямых и повторных многошаговых методов AR для прогнозирования макроэкономических временных рядов ,»
Журнал эконометрики, Elsevier, vol.135 (1-2), страницы 499-526.
- Марчеллино, Массимилиано и Сток, Джеймс Х. и Уотсон, Марк В., 2005 г. « Сравнение прямых и итерационных многошаговых методов AR для прогнозирования макроэкономических временных рядов », Документы для обсуждения CEPR 4976, C. E.P.R. Дискуссионные документы.
- Массимилиано Марчеллино, Джеймс Сток и Марк Уотсон, 2005 г. « Сравнение прямых и итерационных многошаговых методов AR для прогнозирования макроэкономических временных рядов », Рабочие бумаги 285, IGIER (Институт экономических исследований Инноченцо Гаспарини), Университет Боккони.
- repec:taf:jnlbes:v:30:y:2012:i:2:p:212-228 не указан в IDEAS
- Николаус Хауч и Лада М. Кий и Петер Малец, 2015 г. « Улучшают ли высокочастотные данные распределение высокоразмерных портфелей? ,» Журнал прикладной эконометрики, John Wiley & Sons, Ltd., vol. 30(2), страницы 263-290, март.
- Андерсен, Торбен Г. и Добрев, Добрислав и Шаумбург, Эрнст, 2012 г.
» Оценка устойчивой к скачкам волатильности с использованием усечения ближайшего соседа ,»
Журнал эконометрики, Elsevier, vol.169(1), страницы 75-93.
- Торбен Г. Андерсен, Добрислав Добрев и Эрнст Шаумбург, 2009 г. » Устойчивая к скачкам оценка волатильности с использованием усечения ближайшего соседа ,» СОЗДАЕТ исследовательские работы 2009-52 гг. , факультет экономики и экономики предприятия, Орхусский университет.
- Торбен Г. Андерсен, Добрислав Добрев и Эрнст Шаумбург, 2010 г. » Оценка устойчивой к скачкам волатильности с использованием усечения ближайшего соседа ,» Отчеты персонала 465, Федеральный резервный банк Нью-Йорка.
- Торбен Г. Андерсен, Добрислав Добрев и Эрнст Шаумбург, 2009 г. » Устойчивая к скачкам оценка волатильности с использованием усечения ближайшего соседа ,» Рабочие документы NBER 15533, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
- Диболд, Фрэнсис X и Мариано, Роберто С., 2002 г. « Сравнение точности прогнозирования «, Журнал деловой и экономической статистики, Американская статистическая ассоциация, том. 20(1), страницы 134-144, январь.
- Хольц-Икин, Дуглас и Ньюи, Уитни и Розен, Харви С., 1988.» Оценка векторной авторегрессии с панельными данными «, Эконометрика, Эконометрическое общество, том. 56(6), страницы 1371-1395, ноябрь.
- Андерсен, Торбен Г. и Боллерслев, Тим и Хуанг, Синь, 2011 г. » Основа упрощенной формы для моделирования волатильности спекулятивных цен на основе показателей реализованной вариации ,» Журнал эконометрики, Elsevier, vol. 160(1), страницы 176-189, январь.
- Питер Р. Хансен, Асгер Лунде и Джеймс М. Нейсон, 2011 г.» Набор уверенности в модели «, Эконометрика, Эконометрическое общество, том. 79(2), страницы 453-497, март.
- Варнесков, Расмус и Воев, Валерий, 2013. » Роль реализованных постфактум показателей ковариации и выбора динамической модели на качество ковариационных прогнозов ,» Журнал эмпирических финансов, Elsevier, vol. 20(С), страницы 83-95.
- Джефф Флеминг, Крис Кирби и Барбара Остдиек, 2001 г. « Экономическая ценность временных параметров волатильности «, Журнал финансов, Американская финансовая ассоциация, том.56(1), страницы 329-352, февраль.
- Цяньцю Лю, 2009 г. » Об оптимизации портфеля: как и когда мы можем извлечь выгоду из высокочастотных данных? ,» Журнал прикладной эконометрики, John Wiley & Sons, Ltd. , vol. 24(4), страницы 560-582.
- Виктор ДеМигель, Лоренцо Гарлаппи, Франсиско Дж. Ногалес и Раман Уппал, 2009 г. « Обобщенный подход к оптимизации портфеля: повышение производительности за счет ограничения норм портфеля », Наука управления, ИНФОРМЫ, том.55(5), страницы 798-812, май.
- Цзяхан Ли, 2015 г. « Выбор разреженного и стабильного портфеля с неопределенностью параметра «, Журнал деловой и экономической статистики, Taylor & Francis Journals, vol. 33(3), страницы 381-392, июль.
- Кристенсен, Ким и Киннеброк, Силья и Подольский, Марк, 2010 г. » Оценки предварительного усреднения матрицы ковариации ex-post в шумных моделях диффузии с несинхронными данными ,» Журнал эконометрики, Elsevier, vol.159(1), страницы 116-133, ноябрь.
- Де Лира Сальватьерра, Ирвинг и Паттон, Эндрю Дж., 2015 г. « Модели динамической связки и высокочастотные данные ,» Журнал эмпирических финансов, Elsevier, vol. 30(С), страницы 120-135.
- Фульвио Корси, 2009 г. « Простая приблизительная модель реализованной волатильности с большой памятью «, Журнал финансовой эконометрики, Общество финансовой эконометрики, том. 7(2), страницы 174-196, Весна.
- Диаа Нурельдин, Нил Шеппард и Кевин Шеппард, 2012 г.» Многомерные высокочастотные модели волатильности (HEAVY) ,» Журнал прикладной эконометрики, John Wiley & Sons, Ltd., vol. 27(6), страницы 907-933, сентябрь.
- Сильвия Гонсалвес и Нур Меддахи, 2009 г. « Самозагрузка реализованной волатильности «, Эконометрика, Эконометрическое общество, том. 77(1), страницы 283-306, январь.
- Штауденмайер, Джон и Буонаккорси, Джон П., 2005 г. « Ошибка измерения в моделях линейной авторегрессии «, Журнал Американской статистической ассоциации, Американская статистическая ассоциация, том.100, страницы 841-852, сентябрь.
- Голосной, Василий и Грибиш, Бастиан и Лизенфельд, Роман, 2012. » Условная авторегрессионная модель Уишарта для многомерной волатильности фондового рынка ,» Журнал эконометрики, Elsevier, vol. 167(1), страницы 211-223.
- Лоран, Себастьен и Ромбаутс, Жерун В.К. и Виоланте, Франческо, 2013 г. « О функциях потерь и ранжировании показателей прогнозирования многомерных моделей волатильности «, Журнал эконометрики, Elsevier, vol.173(1), страницы 1-10.
- Кавит Пакел, Нил Шепард, Кевин Шеппард и Роберт Ф. Энгл, 2021 г. « Подгонка ковариационных моделей больших размеров, изменяющихся во времени «, Журнал деловой и экономической статистики, Taylor & Francis Journals, vol. 39(3), страницы 652-668, июль.
- Дэвид Б. Браун и Джеймс Э. Смит, 2011 г. « Динамическая оптимизация портфеля с учетом транзакционных издержек: эвристика и двойные границы «, Наука управления, ИНФОРМЫ, том. 57(10), страницы 1752-1770, октябрь.
- Айт-Сахалиа, Ясин и Фань, Цзяньцин и Сю, Дачэн, 2010 г. « Высокочастотные оценки ковариации с зашумленными и асинхронными финансовыми данными «, Журнал Американской статистической ассоциации, Американская статистическая ассоциация, том. 105(492), страницы 1504-1517.
- Ледуа, Оливье и Вольф, Майкл, 2003 г. « Улучшенная оценка ковариационной матрицы доходности акций с применением к выбору портфеля ,» Журнал эмпирических финансов, Elsevier, vol.10(5), страницы 603-621, декабрь.
- Меддахи, Н., 2001. « Теоретическое сравнение интегрированной и реализованной волатильности «, Cahiers de recherche 2001-26, Центр межуниверситетских исследований в области количественной экономики, CIREQ.
- Торбен Г. Андерсен, Тим Боллерслев, Фрэнсис X. Дибольд и Пол Лабис, 2003 г.
« Моделирование и прогнозирование реализованной волатильности «,
Эконометрика, Эконометрическое общество, том. 71(2), страницы 579-625, март.
- Торбен Г.Андерсен, Тим Боллерслев, Фрэнсис X. Дибольд и Пол Лабис, 2001 г. « Моделирование и прогнозирование реализованной волатильности «, Рабочие документы Центра финансовых учреждений 01-01, Уортонский школьный центр финансовых учреждений Пенсильванского университета.
- Андерсон, Торбен Г. и Боллерслев, Тим и Диболд, Фрэнсис X. и Лабис, Пол, 2002 г. « Моделирование и прогнозирование реализованной волатильности «, Рабочие бумаги 02-12, Университет Дьюка, факультет экономики.
- Торбен Г. Андерсен, Тим Боллерслев, Фрэнсис X. Дибольд и Пол Лабис, 2001 г. « Моделирование и прогнозирование реализованной волатильности «, Рабочие документы NBER 8160, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
- Мишель де Путер, Мартин Мартенс и Дик ван Дейк, 2008 г. « Прогнозирование матрицы дневных ковариаций для акций S&P 100 с использованием внутридневных данных — но какую частоту использовать? », Эконометрические обзоры, Taylor & Francis Journals, vol.27(1-3), страницы 199-229.
- Магнус, Дж. Р. и Нойдекер, Х., 1980. « Матрица исключения: некоторые леммы и приложения «, Другие публикации ТиСЭМ 0e3315d3-846c-4bc5-928e-f, Тилбургский университет, Школа экономики и менеджмента.
- Боллерслев, Тим и Паттон, Эндрю Дж. и Куаэдвлиг, Рогир, 2016 г. » Использование ошибок: простой подход к улучшенному прогнозированию волатильности ,» Журнал эконометрики, Elsevier, vol. 192(1), страницы 1-18.
- Комуньер, Ивана и Нг, Серена, 2014 г. « Ошибки измерения в динамических моделях «, Эконометрическая теория, издательство Кембриджского университета, том. 30(1), страницы 150-175, февраль.
- Фостер, Дин П. и Нельсон, Дэниел Б., 1996 г. « Непрерывная асимптотика записи для скользящих выборочных оценок дисперсии «, Эконометрика, Эконометрическое общество, том. 64(1), страницы 139-174, январь.
- О, Дон Хван и Паттон, Эндрю Дж., 2016 г. » Многомерные распределения на основе копул со смешанными частотными данными ,» Журнал эконометрики, Elsevier, vol.193(2), страницы 349-366.
- Паттон, Эндрю Дж., 2011 г. » Сравнение прогнозов волатильности с использованием несовершенных прокси волатильности ,» Журнал эконометрики, Elsevier, vol. 160(1), страницы 246-256, январь.
- Андреу, Елена и Гизелс, Эрик, 2002 г. « Оценщики волатильности с скользящей выборкой: некоторые новые теоретические, симуляционные и эмпирические результаты », Журнал деловой и экономической статистики, Американская статистическая ассоциация, том. 20(3), страницы 363-376, июль.
- Федерико Банди, Джеффри Рассел и Инхуа Чжу, 2008 г. « Использование высокочастотных данных в Dynamic Portfolio Choice «, Эконометрические обзоры, Taylor & Francis Journals, vol. 27(1-3), страницы 163-198.
- Торбен Г. Андерсен, Тим Боллерслев и Нур Меддахи, 2004 г. « Аналитическая оценка прогнозов волатильности «, International Economic Review, Департамент экономики, Университет Пенсильвании и Институт ассоциации социальных и экономических исследований Университета Осаки, vol.45(4), страницы 1079-1110, ноябрь.
- Эван В. Андерсон и Ай-Ру (Мэг) Ченг, 2016 г. « Надежный байесовский выбор портфеля «, Обзор финансовых исследований, Общество финансовых исследований, том. 29(5), страницы 1330-1375.
- Юйфэн Хань, 2006 г. » Распределение активов с помощью высокоразмерной модели стохастической волатильности со скрытым фактором ,» Обзор финансовых исследований, Общество финансовых исследований, том. 19(1), страницы 237-271.
- Питер Рейнхард Хансен и Асгер Лунде, 2005 г.» Реализованная дисперсия за весь день на основе прерывистых высокочастотных данных «, Журнал финансовой эконометрики, Общество финансовой эконометрики, том. 3(4), страницы 525-554.
- Боллерслев, Тим, 1990 г. « Моделирование согласованности краткосрочных номинальных обменных курсов: многомерная обобщенная модель ARCH », Обзор экономики и статистики, MIT Press, vol. 72(3), страницы 498-505, август.
- Рави Джаганнатан и Тонгшу Ма, 2003 г. « Снижение риска в крупных портфелях: почему введение неправильных ограничений помогает », Финансовый журнал, Американская финансовая ассоциация, том.58(4), страницы 1651-1684, август.
- repec:hal:journl:peer-00732537 не указан в IDEAS
- Чан, Луи К. С. и Карчески, Джейсон и Лаконишок, Йозеф, 1999 г. « Оптимизация портфеля: прогнозирование ковариаций и выбор модели риска », Обзор финансовых исследований, Общество финансовых исследований, том. 12(5), страницы 937-974.
- Хансен, Питер Р. и Лунде, Асгер, 2006 г. « Реализованная дисперсия и микроструктурный шум рынка «, Журнал деловой и экономической статистики, Американская статистическая ассоциация, том.24, страницы 127-161, апрель.
- Халберт Уайт, 2000 г. « Проверка реальности для отслеживания данных «, Эконометрика, Эконометрическое общество, том. 68(5), страницы 1097-1126, сентябрь.
- Пэган, Адриан, 1984 г.р. « Эконометрические вопросы анализа регрессий с помощью сгенерированных регрессоров », International Economic Review, Департамент экономики, Университет Пенсильвании и Институт ассоциации социальных и экономических исследований Университета Осаки, vol. 25(1), страницы 221-247, февраль.
- Флеминг, Джефф и Кирби, Крис и Остдиек, Барбара, 2003 г. » Экономическая ценность определения времени волатильности с использованием «реализованной» волатильности ,» Журнал финансовой экономики, Elsevier, vol. 67(3), страницы 473-509, март.
Цитаты
В блоге упоминается
Как было найдено EconAcademics.org, агрегатором блогов для экономических исследований:- О прогнозировании вариаций и ковариаций
Фрэнсиса Диболда в No Hesitations 2016-05-02 06:01:00
Цитаты
Цитаты извлекаются проектом CitEc, подпишитесь на его RSS-канал для этого элемента.
Процитировано:
- Hautsch, Nikolaus & Voigt, Stefan, 2019. » Крупномасштабное распределение портфеля по трансакционным издержкам и неопределенности модели ,» Журнал эконометрики, Elsevier, vol. 212(1), страницы 221-240.
- Lv, Фей и Ян, Чен и Фанг, Либин, 2020 г. » Улучшают ли фьючерсы на сырую нефть Шанхайской международной энергетической биржи распределение активов китайских нефтехимических компаний? ,» Международный обзор финансового анализа, Elsevier, vol. 71 (С).
- Чиполлини, Фабрицио и Галло, Джампьеро М. и Отранто, Эдоардо, 2021 г. » Реализованное прогнозирование волатильности: устойчивость к ошибкам измерения ,» Международный журнал прогнозирования, Elsevier, vol. 37(1), страницы 44-57.
- Свен Хусманн, Антония Шиварова и Рик Штайнерт, 2019 г. » Ковариационные оценщики с перекрестной проверкой для многомерных портфелей с минимальной дисперсией ,» Документы 1910.13960, arXiv.org, пересмотрено в октябре 2020 г.
- Вассалло, Данило и Буккери, Джузеппе и Корси, Фульвио, 2021.» Подход типа DCC для моделирования реализованной ковариации с динамикой, управляемой счетом ,» Международный журнал прогнозирования, Elsevier, vol. 37(2), страницы 569-586.
- Амендола, Алессандра и Брайоне, Мануэла и Кандила, Винченцо и Сторти, Джузеппе, 2020 г. » Модель набора достоверности для комбинации многомерных прогнозов волатильности ,» Международный журнал прогнозирования, Elsevier, vol. 36(3), страницы 873-891.
- Клементс, Адам и Преве, Дэниел П.А., 2021. « Практическое руководство по использованию модели волатильности HAR «, Журнал банковского дела и финансов, Elsevier, vol. 133 (С).
- Фабрицио Чиполлини, Джампьеро Галло и Алессандро Паландри, 2020 г. « Динамический условный подход к прогнозированию веса портфеля «, Архив рабочих документов по эконометрике 2020_06, Universita’ degli Studi di Firenze, Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni «G. Parenti».
- БАУЭНС, Люк и БРАЙОН, Мануэла и СТОРТИ, Джузеппе, 2016 г.» Мультипликативные модели условной корреляции для реализованных ковариационных матриц «, Документы для обсуждения LIDAM ОСНОВНЫЕ 2016041, Католический университет Лувена, Центр исследования операций и эконометрики (CORE).
- Бекиерман, Джеремиас и Мэннер, Ханс, 2018 г. » Прогнозирование показателей реализованной дисперсии с использованием моделей с изменяющимися во времени коэффициентами ,» Международный журнал прогнозирования, Elsevier, vol. 34(2), страницы 276-287.
- Луо, Цзявен и Чен, Лангнан, 2020 г.» Реализованный прогноз волатильности с помощью байесовской случайной сжатой многомерной модели HAR ,» Международный журнал прогнозирования, Elsevier, vol. 36(3), страницы 781-799.
- Остап Охрин и Анастасия Тетерева, 2017. « Реализованная иерархическая архимедова связка в моделировании рисков «, Эконометрика, MDPI, vol. 5(2), страницы 1-31, июнь.
- Голосной, Василий и Шмид, Вольфганг и Зайферт, Мириам Изабель и Лазарев, Тарас, 2020. » Статистические выводы для реализованных весов портфеля ,» Эконометрика и статистика, Elsevier, vol.14(С), страницы 49-62.
- Франсиско Бласкес, Андре Лукас, Энн Опшуор и Лука Россини, 2021 г. « Хвостовая неоднородность для динамических ковариационно-матричных случайных величин: распределение F-Рисса «, Документы для обсуждения Института Тинбергена 21-010/III, Тинбергенский институт.
- Конрад, Кристиан и Штюрмер, Карин, 2017 г. « Об экономических детерминантах оптимальных портфелей акций и облигаций: международный опыт «, Рабочие бумаги 0636, Гейдельбергский университет, экономический факультет.
- Джиавен Луо и Лангнан Чен, 2019 г. « Многомерные реализованные прогнозы волатильности фьючерсов на сельскохозяйственные товары «, Журнал фьючерсных рынков, John Wiley & Sons, Ltd., том. 39(12), страницы 1565-1586, декабрь.
- Свен Хусманн, Антония Шиварова и Рик Штайнерт, 2021 г. » Ковариационные оценщики с перекрестной проверкой для многомерных портфелей с минимальной дисперсией ,» Финансовые рынки и управление портфелем, Springer; Swiss Society for Financial Market Research, vol.35(3), страницы 309-352, сентябрь.
- Симици, Ефтимия и Симеонидис, Лазарос и Куртис, Апостолос и Маркеллос, Рафаэль, 2018. « Ковариационное прогнозирование на фондовых рынках ,» Журнал банковского дела и финансов, Elsevier, vol. 96(С), страницы 153-168.
- Чиполлини, Фабрицио и Галло, Джампьеро М. и Паландри, Алессандро, 2021 г. » Динамический условный подход к прогнозированию веса портфеля ,» Международный журнал прогнозирования, Elsevier, vol.37(3), страницы 1111-1126.
Наиболее похожие товары
Это элементы, которые чаще всего цитируют те же работы, что и этот, и цитируются теми же работами, что и этот.- Андерсен, Торбен Г. и Боллерслев, Тим и Кристофферсен, Питер Ф. и Диболд, Фрэнсис X., 2013.
« Измерение финансовых рисков для управления финансовыми рисками »,
Справочник по экономике финансов, в: Г.М. Константинидес, М. Харрис и Р. М. Стулц (ред.), Справочник по экономике финансов, том 2, глава 0, страницы 1127-1220,
Эльзевир.
- Торбен Г. Андерсен, Тим Боллерслев, Питер Ф. Кристофферсен и Фрэнсис X. Диболд, 2011 г. « Измерение финансовых рисков для управления финансовыми рисками », Архив рабочих документов PIER 11-037, Пенсильванский институт экономических исследований, факультет экономики Пенсильванского университета.
- Торбен Г. Андерсен, Тим Боллерслев, Питер Ф. Кристофферсен и Фрэнсис X. Диболд, 2011 г. « Измерение финансовых рисков для управления финансовыми рисками », СОЗДАЕТ исследовательские работы 2011-37 гг., факультет экономики и экономики предприятия, Орхусский университет.
- Торбен Г. Андерсен, Тим Боллерслев, Питер Ф. Кристофферсен и Фрэнсис X. Диболд, 2012 г. « Измерение финансовых рисков для управления финансовыми рисками », Рабочие документы NBER 18084, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
- Жоао Ф. Калдейра и Гильерме В. Моура и Франсиско Х. Ногалес и Андре А. П. Сантос, 2017 г. « Объединение многомерных прогнозов волатильности: экономический подход «, Журнал финансовой эконометрики, Общество финансовой эконометрики, том.15(2), страницы 247-285.
- Вассалло, Данило и Буккери, Джузеппе и Корси, Фульвио, 2021. » Подход типа DCC для моделирования реализованной ковариации с динамикой, управляемой счетом ,» Международный журнал прогнозирования, Elsevier, vol. 37(2), страницы 569-586.
- Нильс С. Грёнборг и Асгер Лунде и Каспер В. Олесен и Гарри Вандер Элст, 2018 г. « Реализация корреляций между классами активов «, СОЗДАЕТ исследовательские работы 2018-37 гг., факультет экономики и экономики предприятия, Орхусский университет.
- Сантос, Андре Алвес Портела и Феррейра, Александр Р., 2017. « О выборе спецификаций ковариации для задач выбора портфеля ,» Бразильский обзор эконометрики, Sociedade Brasileira de Econometria — SBE, vol. 37(1), май.
- Зигельманн, Флавио Аугусто и Борхес, Бруна и Калдейра, Жоао Ф., 2015 г. « Выбор портфеля с минимальной дисперсией с использованием внутридневных данных: эмпирическое сравнение различных реализованных показателей для данных BM&FBovespa «, Бразильский обзор эконометрики, Sociedade Brasileira de Econometria — SBE, vol.35(1), октябрь.
- Варнесков, Расмус и Воев, Валерий, 2013. » Роль реализованных постфактум показателей ковариации и выбора динамической модели на качество ковариационных прогнозов ,» Журнал эмпирических финансов, Elsevier, vol. 20(С), страницы 83-95.
- Цяньцю Лю, 2009 г. » Об оптимизации портфеля: как и когда мы можем извлечь выгоду из высокочастотных данных? ,» Журнал прикладной эконометрики, John Wiley & Sons, Ltd., vol. 24(4), страницы 560-582.
- Лоран, Себастьен и Ромбоутс, Жерун В.К. и Виоланте, Франческо, 2013 г. « О функциях потерь и ранжировании показателей прогнозирования многомерных моделей волатильности «, Журнал эконометрики, Elsevier, vol. 173(1), страницы 1-10.
- Хауч, Николаус и Фойгт, Стефан, 2019 г. » Крупномасштабное распределение портфеля по трансакционным издержкам и неопределенности модели ,» Журнал эконометрики, Elsevier, vol. 212(1), страницы 221-240.
- Луо, Цзявен и Чен, Лангнан, 2020 г. » Реализованный прогноз волатильности с помощью байесовской случайной сжатой многомерной модели HAR ,» Международный журнал прогнозирования, Elsevier, vol.36(3), страницы 781-799.
- Боллерслев, Тим и Паттон, Эндрю Дж. и Куаэдвлиг, Рогир, 2016 г. » Использование ошибок: простой подход к улучшенному прогнозированию волатильности ,» Журнал эконометрики, Elsevier, vol. 192(1), страницы 1-18.
- Андреа БУЧЧИ, 2017. « Прогнозирование реализованной волатильности Обзор «, Журнал перспективных исследований в области финансов, ASERS Publishing, vol. 8(2), страницы 94-138.
- Голосной, Василий и Шмид, Вольфганг и Зайферт, Мириам Изабель и Лазарев, Тарас, 2020.» Статистические выводы для реализованных весов портфеля ,» Эконометрика и статистика, Elsevier, vol. 14(С), страницы 49-62.
- Хауч, Николаус и Фойгт, Стефан, 2017 г. » Крупномасштабное распределение портфеля с учетом транзакционных издержек и неопределенности модели: адаптивное смешивание высокочастотной и низкочастотной информации «, Ежегодная конференция VfS 2017 (Вена): Альтернативные структуры для денег и банковского дела 168222, Verein für Socialpolitik / Немецкая экономическая ассоциация.
- Лиоча, Штефан и Молнар, Петер и Тодорова, Неда, 2017.» Прогнозирование волатильности фьючерсов на цветные металлы: ковариации, ковариаты или комбинации? ,» Журнал международных финансовых рынков, институтов и денег, Elsevier, vol. 51(С), страницы 228-247.
- Капорин, Массимилиано и Макалир, Майкл, 2014 г.
« Надежное ранжирование многомерных моделей GARCH по размерности задачи «,
Вычислительная статистика и анализ данных, Elsevier, vol. 76(С), страницы 172-185.
- Майкл Макалир и Массимилиано Капорин, 2012 г.» Надежное ранжирование многомерных моделей GARCH по проблемному измерению «, Рабочие документы КИЭР 815, Киотский университет, Институт экономических исследований.
- Массимилиано Капорин и Майкл Макалир, 2012 г. « Надежное ранжирование многомерных моделей GARCH по проблемному измерению «, Рабочие документы по экономике 12/06, Кентерберийский университет, факультет экономики и финансов.
- Массимилиано Капорин и Майкл Макалир, 2012 г. « Надежное ранжирование многомерных моделей GARCH по проблемному измерению «, Documentos de Trabajo del ICAE 2012-06, Мадридский университет Комплутенсе, Факультет экономических и профессиональных наук, Институт экономического анализа Комплутенсе, редакция, апрель 2012 г.
- Капорин М. и Макалир М.Дж., 2012 г. « Надежное ранжирование многомерных моделей GARCH по проблемному измерению «, Исследования эконометрического института EI2012-13, Роттердамский университет Эразма, Школа экономики Эразма (ESE), Эконометрический институт.
- Цзянь, Чжихун и Дэн, Пингджун и Чжу, Чжикан, 2018 г. « Многомерное ковариационное прогнозирование на основе анализа главных компонентов высокочастотных данных ,» Экономическое моделирование, Elsevier, vol.75(С), страницы 422-431.
- Боудт, Крис и Лоран, Себастьян и Лунде, Асгер и Кваэдвлиг, Рожье и Саури, Оримар, 2017 г. » Оценка интегральной положительной полуопределенной ковариации, факторизация и асинхронность ,» Журнал эконометрики, Elsevier, vol. 196(2), страницы 347-367.
- Мишель де Путер, Мартин Мартенс и Дик ван Дейк, 2008 г. « Прогнозирование матрицы дневных ковариаций для акций S&P 100 с использованием внутридневных данных — но какую частоту использовать? », Эконометрические обзоры, Taylor & Francis Journals, vol.27(1-3), страницы 199-229.
Подробнее об этом изделии
Ключевые слова
Общие риски; Реализованные ковариации; Прогнозирование; Распределение активов; Строительство портфолио;Все эти ключевые слова.
Классификация JEL:
- C32 — Математические и количественные методы — — Модели множественных или одновременных уравнений; Множественные переменные — — — Модели временных рядов; Динамические квантильные регрессии; Динамические модели эффектов лечения; диффузионные процессы; Государственные космические модели
- C58 – Математические и количественные методы – – Эконометрическое моделирование – – – Финансовая эконометрика
- G11 — Финансовая экономика — — Общие финансовые рынки — — — Выбор портфеля; Инвестиционные решения
- G32 — Финансовая экономика — Корпоративные финансы и управление — — — Финансовая политика; Финансовый риск и управление рисками; Структура капитала и собственности; стоимость фирм; Деловая репутация
Статистика
Доступ и загрузка статистикиИсправления
Все материалы на этом сайте предоставлены соответствующими издателями и авторами. Вы можете помочь исправить ошибки и упущения. При запросе исправления укажите дескриптор этого элемента: RePEc:eee:econom:v:207:y:2018:i:1:p:71-91 . См. общую информацию о том, как исправить материал в RePEc.
По техническим вопросам, касающимся этого элемента, или для исправления его авторов, названия, реферата, библиографической информации или информации для загрузки, обращайтесь: . Общие контактные данные поставщика: http://www.elsevier.com/locate/jeconom .
Если вы создали этот элемент и еще не зарегистрированы в RePEc, мы рекомендуем вам сделать это здесь.Это позволяет связать ваш профиль с этим элементом. Это также позволяет вам принимать потенциальные ссылки на этот элемент, в отношении которых мы не уверены.
Если CitEc распознал библиографическую ссылку, но не связал с ней элемент в RePEc, вы можете помочь с помощью этой формы .
Если вы знаете об отсутствующих элементах, ссылающихся на этот, вы можете помочь нам создать эти ссылки, добавив соответствующие ссылки таким же образом, как указано выше, для каждого ссылающегося элемента. Если вы являетесь зарегистрированным автором этого элемента, вы также можете проверить вкладку «Цитаты» в своем профиле RePEc Author Service, так как некоторые цитаты могут ожидать подтверждения.
По техническим вопросам относительно этого элемента или для исправления его авторов, названия, реферата, библиографической информации или информации для загрузки обращайтесь: Кэтрин Лю (адрес электронной почты доступен ниже). Общие контактные данные поставщика: http://www.elsevier.com/locate/jeconom .
Обратите внимание, что фильтрация исправлений может занять пару недель. различные услуги RePEc.
Автомобиль как зеркало кризиса — Комитет Российской Экономической Свободы
Автомобильный рынок – один из индикаторов благополучия экономики страны, и Россия не исключение.В 1994 г. по дорогам России проехало 11,5 млн легковых автомобилей. Только 0,6 миллиона, или 5% этих легковых автомобилей, были произведены за границей. На начало 2015 года пассажирский парк России оценивается в 40,85 млн автомобилей, из которых 22,5 млн (около 55%) составляют автомобили иностранного производства. Так, за последние 20 лет общее количество легковых автомобилей увеличилось почти в 4 раза, а количество автомобилей иностранного производства увеличилось в 38 раз.
Автомобиль – сложный и дорогой товар, пользующийся повышенным спросом.Производство автомобилей включает в себя множество отраслей, которые можно рассматривать как длинную «пищевую цепочку». Эта «пищевая цепочка» состоит как из высоких технологий, так и из поставщиков различного сырья (металлургического, химического, текстильного). Автовладелец воспринимается как типичный представитель «среднего класса». Экономические модели, прогнозы и прогнозы строятся на анализе продаж автомобилей этим владельцам «среднего класса». Российское государство всегда поддерживало отечественное автомобилестроение и стремилось сохранить его в самые трудные времена.Высокие тарифы на импортные иномарки заставили автопроизводителей размещать свои сборочные производства на территории России.
«Искусственный» экономический кризис в России, возникший в результате агрессивной внешней политики Кремля, ударил по автомобильному рынку страны. По мнению экспертов, в начале второго квартала 2015 года авторынок достиг своего дна. Цифры удручающие: в апреле 2015 года было продано почти на 100 000 автомобилей меньше, чем в том же месяце 2014 года. Это самый низкий показатель продаж автомобилей за последние 10 лет.
Правительство России пытается противостоять сегодняшнему кризису, вложив 25 миллиардов рублей бюджетных средств в программу поддержки автомобильной промышленности. Эти деньги планируется потратить на утилизацию старых автомобилей и льготные кредиты для покупателей новых автомобилей, т.е. на компенсацию процентов по кредитам. Льготная программа действует только в отношении покупателей автомобилей российского производства. Кроме того, дополнительные миллиарды рублей выделяются на закупку автомобилей федеральным правительством и муниципалитетами для нужд общественного транспорта.Однако даже в Минпромторге признают, что такая мера поможет рынку упасть не на 50%, а всего на 24% — очень неутешительный прогноз.
Борьба государства со спадом продаж автомобилей развивается, в то время как крупные иностранные автопроизводители заявляют об уходе с российского рынка. В марте 2015 года General Motors объявила о закрытии сборочных заводов в Санкт-Петербурге, Калининграде и Нижнем Новгороде. Также было объявлено, что производство автомобилей марок Opel и Chevrolet в России будет прекращено до конца года.Президент компании Дэн Амманн прямо заявил, что «ситуация не оправдывает значительных инвестиций в рынок без ясной долгосрочной перспективы».
«АвтоВАЗ» (центральный человек). «Товарищу нужна поддержка» — говорит «Путин».Конечно, российские чиновники, в том числе пресс-секретарь Путина Дмитрий Песков, поспешили сказать, что не ожидают ухода других автопроизводителей из России, а за нынешними потрясениями на авторынке последует «стремительный рост». Однако отток начался не с General Motors и начался не вчера.В конце 2014 года испанский «СЕАТ» незаметно свернул свою деятельность в России. Тайваньский «Люксген» просуществовал всего 2 года и покинул Россию примерно в то же время, что и «СЕАТ». Южнокорейский «Ссанг Янг» также приостановил свои российские проекты.
Сокращение производства автомобилей приводит к сокращению большого количества рабочих мест не только на автозаводах, но и в смежных отраслях, например в металлургии и нефтехимии, производящих металл для кузовов автомобилей и каучук для шин.Даже Федеральная служба государственной статистики сообщает о резком и неожиданном спаде в отрасли, который характеризуется как «баланс между стагнацией и спадом»
Что еще можно противопоставить кризису? Нынешний глава «АвтоВАЗа» швед Бу Андерссон собирается просить правительство России повысить ввозные пошлины на иномарки. Этот безотказный «конкурентный» механизм был неоднократно опробован в России. Более того, он хорошо вписывается в новое патриотическое импортозамещение. Куда заведет эта «новая» политика, предсказать нетрудно — настоящее повторяет прошлое.В советское время, 25 лет назад, людям приходилось стоять в очереди и ждать несколько лет, чтобы купить допотопную «Жигули». Еще более допотопный и к тому же вечно ломающийся «Москвич» можно было купить быстро, однако на весь ремонт уходило столько же времени, сколько на ожидание труднодоступной «Жигули». Однако в те годы люди, лишенные автомобилей, могли хотя бы гордиться лучшими в мире космическими кораблями «Прогресс» и «Протон», надежно доставляющими на орбиту грузы и спутники.Сегодня ситуация в российской космонавтике совсем другая, но об этом мы поговорим через неделю.
Россия становится мировой зерновой сверхдержавой благодаря стремительному росту экспорта пшеницы
Российская пшеница вытеснила поставки из США в Египет, который является крупнейшим покупателем в мире, и укрепляется в некоторых других странах, таких как Нигерия, Бангладеш и Индонезия. Это произошло через четыре десятилетия после того, как Советский Союз обратился к американским поставкам пшеницы и кукурузы, чтобы компенсировать неурожай.За последнее десятилетие Россия была крупнейшим источником роста экспорта пшеницы, что жизненно важно для удовлетворения растущего мирового спроса.
«Россия еще долгое время будет одним из ведущих экспортеров, особенно с учетом потенциального роста производительности», — сказал Том Баснетт, генеральный менеджер Market Check, сиднейского консультанта по сырьевым товарам. — Другим производителям нужно больше бороться, чтобы сохранить свои традиционные рынки».
Бум в России привлекает некоторые из крупнейших торговых домов мира, в том числе Olam International Ltd., Cargill Inc. и Glencore Plc инвестируют во все, от бункеров до экспортных терминалов.
Богатая почва, государственная поддержка и близость к портам Черного моря для судоходства означают, что российские затраты могут быть вдвое меньше, чем у основных конкурентов, поставляющих ключевые импортные рынки на Ближнем Востоке, согласно исследователям из Канзасского государственного университета.
Смена соперников
Многие производители в США и Европе обратились к более качественной пшенице, чтобы конкурировать с российскими поставками, которые в основном представляют собой более мягкие сорта, которые продаются по более низким ценам.Некоторые также сократили посевы пшеницы, которые, как ожидается, в следующем году в США будут самыми низкими с 1919 года, по данным The Scoular Co. , поставщика зерна из Канзаса.
Ограниченная вместимость хранилищ означает, что большая часть российского урожая продается вскоре после сбора урожая, что еще больше снижает цены. Москва также ввела экспортные пошлины и даже запрет в последние несколько лет, чтобы снизить внутренние цены, отпугивая иностранных покупателей. Запрет 2010 года привел к резкому росту цен на ключевых рынках, таких как Египет, что вызвало беспорядки, которые привели к революции.
Цена на российскую пшеницу для экспорта из черноморских портов в июле упала до минимума за последние шесть лет и на 30 сентября составила 169 долларов за тонну, по данным Института конъюнктуры аграрного рынка.
Но экспорт растет с тех пор, как Россия впервые по объему вернулась на мировой рынок пшеницы в 2002 году. За первые семь месяцев этого года экспорт сельскохозяйственной продукции и продовольствия составил 5,5 процента от общего объема России, что все еще значительно отстает от лидеров рынка нефти и газа, но Согласно официальным данным, это самая высокая доля по крайней мере за 15 лет и больше, чем у крупных заработков, таких как оружие.
«С нашей природой и климатом нам суждено быть экспортерами, — сказал Аркадий Злочевский, президент отраслевой группы Российского Зернового Союза.
SEC.gov | Порог частоты запросов превысил
Чтобы обеспечить равный доступ для всех пользователей, SEC оставляет за собой право ограничивать запросы, исходящие от необъявленных автоматических инструментов. Ваш запрос был идентифицирован как часть сети автоматизированных инструментов, выходящих за рамки приемлемой политики, и будет управляться до тех пор, пока не будут предприняты действия по объявлению вашего трафика.
Пожалуйста, заявите о своем трафике, обновив свой пользовательский агент, включив в него информацию о компании.
Чтобы ознакомиться с рекомендациями по эффективной загрузке информации с SEC.gov, включая последние документы EDGAR, посетите сайт sec.gov/developer. Вы также можете подписаться на получение по электронной почте обновлений программы открытых данных SEC, включая передовые методы, которые делают загрузку данных более эффективной, и улучшения SEC. gov, которые могут повлиять на процессы загрузки по сценарию. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу opendata@sec.правительство
Для получения дополнительной информации см. Политику конфиденциальности и безопасности веб-сайта SEC. Благодарим вас за интерес, проявленный к Комиссии по ценным бумагам и биржам США.
Идентификатор ссылки: 0.67fd733e.1643072467.83010ed
Дополнительная информация
Политика безопасности Интернета
Используя этот сайт, вы соглашаетесь на мониторинг и аудит безопасности. В целях безопасности и для обеспечения того, чтобы общедоступные услуги оставались доступными для пользователей, эта правительственная компьютерная система использует программы для мониторинга сетевого трафика для выявления несанкционированных попыток загрузить или изменить информацию или иным образом нанести ущерб, включая попытки отказать в обслуживании пользователям.
Несанкционированные попытки загрузки информации и/или изменения информации в любой части этого сайта строго запрещены и подлежат судебному преследованию в соответствии с Законом о компьютерном мошенничестве и злоупотреблениях от 1986 г. и Законом о защите национальной информационной инфраструктуры от 1996 г. (см. Раздел 18 USC §§ 1001 и 1030).
Чтобы обеспечить хорошую работу нашего веб-сайта для всех пользователей, SEC отслеживает частоту запросов на контент SEC.gov, чтобы автоматический поиск не влиял на возможность доступа других лиц к SEC.содержание правительства. Мы оставляем за собой право блокировать IP-адреса, отправляющие чрезмерные запросы. Текущие правила ограничивают количество пользователей до 10 запросов в секунду, независимо от количества компьютеров, используемых для отправки запросов.
Если пользователь или приложение отправляет более 10 запросов в секунду, дальнейшие запросы с IP-адреса(ов) могут быть ограничены на короткий период. Как только количество запросов упадет ниже порогового значения на 10 минут, пользователь может возобновить доступ к контенту в SEC.правительство Эта практика SEC предназначена для ограничения чрезмерных автоматических поисков на SEC.gov и не предназначена и не ожидается, что она повлияет на отдельных лиц, просматривающих веб-сайт SEC.