Эд де гуй статистика: Эд де Гуй: вратарь — статистика голов и матчей игрока

Разное

100 бомбардиров :: Лига чемпионов :: Эд де Гуй

100 бомбардиров :: Лига чемпионов :: Эд де Гуй

ДЕ ГУЙ Эд (нид. – Ed de Goeij). Вратарь.

Дата рождения: 20 декабря 1966 г.

Гражданство:  Голландия.

Рост: 198 см. Вес: 91 кг.

Выступал за клубы:  «Фейеноорд» (Роттердам),  «Челси» (Лондон).
 


Эд де Гуй в Лиге чемпионов: статистика

1 сезон: 1999/00.

1 клуб:  Челси (14).

14 матчей.

14 матчей в основном составе, 14 полных, нет выходов на замену, нет матчей в запасе. Нет предупреждений, нет удалений.

Баланс: 14: +7 =3 –4.


Эд де Гуй в Лиге чемпионов: все сезоны

Сезон: место, клубИгрыГолы Матчи
1999/0015. 09
Мил
0:0
21.09
Грт
1:2
28.09
Глт
1:0
20.10
Глт
5:0
26.10
Мил
1:1
3.11
Грт
2:0
24.11
Фей
3:1
7.12
Лац
0:0
29.02
ОМ
0:1
8.03
ОМ
1:0
14.03
Фей
3:1
22.03
Лац
1:2
5.04
Бар
3:1
18.04
Бар
1:5
5–8 (1/4)«Челси» (Лондон)14 90 09090 090 09090 09090 09090 0909090120

Эд де Гуй в Лиге чемпионов: все матчи

1999/00
1.15.09.1999Гр1 1 «Челси» (Лондон) – «Милан». 0:090 
2.21.09.1999Гр1 2 «Герта» (Берлин) – «Челси» (Лондон).
2:1
90
3.28.09.1999Гр1 3 «Челси» (Лондон) – «Галатасарай» (Стамбул). 1:090
4.20.10.1999Гр1 4 «Галатасарай» (Стамбул) – «Челси» (Лондон). 0:590
5.26.10.1999Гр1 5 «Милан» – «Челси» (Лондон). 1:190
6.03.11.1999Гр1 6 «Челси» (Лондон) – «Герта» (Берлин). 2:090
7.24.11.1999Гр2 1 «Челси» (Лондон) – «Фейеноорд» (Роттердам). 3:190
8.
07.12.1999
Гр2 2 «Лацио» (Рим) – «Челси» (Лондон). 0:090
9. 29.02.2000Гр2 3 «Марсель» – «Челси» (Лондон). 1:090
10.08.03.2000Гр2 4 «Челси» (Лондон) – «Марсель». 1:090
11.14.03.2000Гр2 5 «Фейеноорд» (Роттердам) – «Челси» (Лондон). 1:390
12.22.03.2000Гр2 6 «Челси» (Лондон) – «Лацио» (Рим). 1:290
13.05.04.20001/4 I «Челси» (Лондон) – «Барселона». 3:1
90
14.18.04.20001/4 II «Барселона» – «Челси» (Лондон). 5:1120

Для ваших замечаний и пожеланий — bombarder@yandex. ru


Гуй, Эд де | это… Что такое Гуй, Эд де?

Это статья о футболисте. См. также Гуй (значения)

В этой статье не хватает ссылок на источники информации.

Информация должна быть проверяема, иначе она может быть поставлена под сомнение и удалена.
Вы можете отредактировать эту статью, добавив ссылки на авторитетные источники.
Эта отметка установлена 13 мая 2011.

Эд де Гуй
Общая информация
Полное имя Эдуард Францискус де Гуй
Прозвище Ed Konijn
Родился 20 декабря 1966(1966-12-20) (46 лет)
Гауда, Нидерланды
Гражданство Нидерланды
Рост 197 см
Вес 91 кг
Позиция вратарь
Информация о клубе
Клуб завершил карьеру
Карьера
Клубная карьера*
1985—1990 Спарта (Роттердам) 145 (?)
1990—1997 Фейеноорд 235 (?)
1997—2003 Челси 123 (?)
2003—2006 Сток Сити 56 (?)
Национальная сборная**
1992—2000 Нидерланды 31 (?)
Тренерская карьера
2006—2007 →  Челси тренер вратарей
2007 →  Куинз Парк Рейнджерс
Международные медали
Чемпионат Европы
Бронза Бельгия и Голландия 2000

* Количество игр и голов за профессиональный клуб считается только для различных лиг национальных чемпионатов.

** Количество игр и голов за национальную сборную в официальных матчах.

Эдуард Францискус де Гуй (нидерл. Eduard Franciscus de Goeij), более известный как Эд де Гуй (нидерл. Ed de Goeij, МФА: [ˈɛt dəˈɣui]; род. 20 декабря 1966, Гауда) — бывший нидерландский футболист, вратарь.

Содержание

  • 1 Биография
    • 1.1 Клубная карьера
    • 1.2 Карьера в сборной
    • 1.3 Тренерская карьера
  • 2 Достижения
  • 3 Ссылки

Биография

Клубная карьера

Эд де Гуй родился в городе Гауда, что в провинции Южная Голландия, находящейся на западе Нидерландов. Свою профессиональную футбольную карьеру де Гуй начал в 1985 году в клубе «Спарта» из города Роттердам. В своём первом сезоне за «Спарту» 19-летний вратарь провёл 12 матчей в чемпионате Нидерландов 1985/1986, а уже в следующем сезоне де Гуй стал основным вратарём клуба. За пять лет, проведённых в «Спарте», Эд сыграл 145 матчей.

В 1990 году де Гуй перешёл в «Фейеноорд» из Роттердама. В «Фейеноорде» Эд провёл семь блистательных лет; примечательно, что за эти годы он пропустил лишь 7 официальных матчей. В составе «Фейеноорда» де Гуй выиграл титул чемпиона Нидерландов в сезоне 1992/93 и стал четырёхкратным обладателем кубка Нидерландов (1990/91, 1991/92, 1993/94, 1994/95). В 1993 году де Гуй был назван лучшим вратарём года в Нидерландах, а год спустя в 1994 году стал обладателем «Золотой бутсы», как лучший футболист Нидерландов по версии газеты «De Telegraaf» и журнала «Voetbal International».

В июне 1997 года де Гуй перешёл в английский «Челси», сумма трансфера составила £ 2,5 млн, тем самым Эд стал наиболее дорогим вратарём Премьер-лиги на тот момент. Де Гуй на долгое время стал первым вратарём «Челси». В составе «Челси» Эд выиграл Кубок английской Лиги (1997/98), Кубок Кубков (1997/98) и Кубок Англии (1999/2000). В сезоне 1999/2000 он установил рекорд клуба по числу выходов на поле — 59 матчей, из которых в 27 матчах он не пропустил ни одного мяча; позже его рекорд по проведённым матчам в одном сезоне превзошли Фрэнк Лэмпард и Петр Чех. Потом его игра стала не такой яркой, и потому он уступил место в основе Карло Кудичини, проведя в итоге за три года лишь 25 матчей. Всего за «Челси» де Гуй провёл 179 матчей, в 71 из которых он оставлял свои ворота в неприкосновенности.

В 2003 году в статусе свободного агента де Гуй стал игроком «Сток Сити», клуба, выступавшего на тот момент в футбольной лиге Англии (т.е. вне Премьер-лиги). В своём первом сезоне за «Сток Сити» Эд провёл 37 матчей, а его клуб занял в турнирной таблице 11 место. В сезоне 2003/2004 де Гуй появился только в 17 матчах. В «Сток Сити», в котором де Гуй выступал до мая 2006 года, Эд провёл 56 матчей. После ухода из «Сток Сити» Эд решил завершить игровую карьеру.

Карьера в сборной

В национальной сборной Нидерландов де Гуй дебютировал 19 декабря 1991 года в матче против сборной Турции, матч завершился победой нидерландцев со счётом 3:1. На чемпионате мира 1994 де Гуй сыграл во всех матчах, проведённых его сборной, которая дошла до четвертьфинала, где уступила будущим чемпионам мира — сборной Бразилии.

Де Гуй был в составе сборной Нидерландов на чемпионате Европы 1996 года, который проходил в Англии. На турнире Эд был запасным вратарём и так ни разу и не вышел на поле, а его сборная тогда дошла до четвертьфинала, где уступила сборной Франции лишь в серии послематчевых пенальти со счётом 4:5.

На чемпионате мира 1998 года де Гуй также ни разу не вышел на поле, основным вратарём сборной на тот момент был Эдвин ван дер Сар. На чемпионате Европы 2000 года 34-летний Эд также попал в сборную, и снова в качестве запасного вратаря; получил бронзовую медаль как полуфиналист того турнира, хотя и не вышел на поле ни разу. Всего в составе сборной Нидерландов де Гуй провёл 31 матч, из них в 13 матчах не пропускал мячей. Свою последнюю игру Эд провёл 1 июня 1998 года в матче против сборной Парагвая, Эд вышел на поле на 46-й минуте матча, в котором его сборная победила со счётом 5:1.

На чемпионате Европы 2000 года де Гуй был вторым запасным вратарём, он ни разу не вышел на поле. Основным вратарём сборной на тот момент был Эдвин ван дер Сар, а первым запасным вратарём был Сандер Вестерфельд.

Тренерская карьера

После окончания футбольной карьеры Эд стал тренером вратарей в «Челси», а год спустя, летом 2007 года, стал ассистентом главного тренера в клубе «Куинз Парк Рейнджерс», но не проработал и полсезона. Исполнительный директор «Куинз Парк Рейнджерс» Джанни Паладини разорвал контракт с де Гуем уже 6 декабря 2007 года.

Достижения

Командные

«Фейеноорд»

  • Чемпион Эредивизе (1): 1992/93
  • Обладатель Кубка Нидерландов (4): 1991, 1992, 1994, 1995
  • Обладатель Суперкубка Нидерландов (1): 1991
  • Итого: 6 трофеев

«Челси»

  • Обладатель Кубка Футбольной лиги (1): 1998
  • Обладатель Кубка обладателей кубков УЕФА (1): 1998
  • Обладатель Суперкубка УЕФА (
    1
    ): 1998
  • Обладатель Кубка Англии (1): 2000
  • Обладатель Суперкубка Англии (1): 2000
  • Итого: 5 трофеев

«Сборная Нидерландов»

  • Четвёртое место чемпионата мира: 1998
  • Бронзовый призёр чемпионата Европы: 2000

Личные

  • Лучший вратарь Нидерландов 1993 года
  • Лучший футболист Нидерландов 1994 года («Золотая бутса», по опросу «De Telegraaf» и «Voetbal International»)

Ссылки

  • Статистика на сайте National Football Teams (англ. )  (англ.)
  • Статистика матчей за сборную Нидерландов на сайте «Voetbalstats.nl»  (нид.)

PSPP — Проект GNU — Фонд свободного программного обеспечения

Выпущен PSPP 1.6.2.

GNU PSPP — программа для статистического анализа выборочных данных. Это бесплатно как на свободе замена проприетарной программе SPSS, и выглядит очень похож на него за некоторыми исключениями.

Наиболее важным из этих исключений является то, что нет «бомбы замедленного действия»; ваша копия PSPP не истечет срок действия или намеренно не перестанет работать в будущем. Также нет никаких искусственных ограничений на количество случаев или переменных, которые вы можете использовать. Никаких дополнительных пакетов для получения «продвинутые» функции; все функции, которые в настоящее время поддерживает PSPP, находятся в основном пакете.

PSPP — стабильное и надежное приложение. Он может выполнять описательную статистику, T-тесты, дисперсионный анализ, линейную и логистическую регрессию, меры ассоциации, кластерный анализ, надежность и факторный анализ, непараметрические тесты и многое другое. Его серверная часть предназначена для максимально быстрого выполнения анализа, независимо от того, от размера входных данных. Вы можете использовать PSPP с ее графическим интерфейсом или более традиционный синтаксические команды.

Ниже приводится краткий список некоторых функций PSPP. Мы также сделали доступной страницу со скриншотами и примерами вывода. PSPP имеет:

  • Поддержка более 1 миллиарда случаев.
  • Поддержка более 1 миллиарда переменных.
  • Синтаксис и файлы данных, совместимые с SPSS.
  • Выбор терминала или графического пользовательского интерфейса.
  • Текст на выбор, постскриптум, pdf, открытый документ или Форматы вывода html.
  • Совместимость с гнумерик, ЛибреОфис, OpenOffice.Org и другие бесплатные программы.
  • Простой импорт данных из электронных таблиц, текстовых файлов и источников баз данных.
  • Возможность открывать, анализировать и редактировать два или более набора данных одновременно. Они также могут быть объединены, соединены или объединены.
  • Пользовательский интерфейс, поддерживающий все распространенные наборы символов и переведенный на несколько языков.
  • Быстрые статистические процедуры даже для очень больших наборов данных.
  • Лицензионные сборы отсутствуют.
  • Нет срока годности.
  • Никаких неэтичных «лицензионных соглашений с конечным пользователем».
  • Полностью проиндексированное руководство пользователя.
  • Свобода обеспечена; Он лицензирован в соответствии с GPLv3 или выше.
  • Портативность; Работает на многих разных компьютерах и в разных операционных системах (GNU или GNU/Linux являются предпочтительными платформами, но мы получили много сообщений о том, что он хорошо работает и на других системах).

PSPP особенно предназначен для статистиков, социологов и студентам, которым требуется быстрый удобный анализ выборочных данных.

Загрузка PSPP

Как и большинство программ GNU, PSPP можно найти на главном ftp-сервере GNU: http://ftp. gnu.org/gnu/pspp/ (через HTTP) и ftp://ftp.gnu.org/gnu/pspp/ (через FTP). Его также можно найти на зеркалах GNU; пожалуйста использовать зеркало, если можно.

Есть несколько дополнительных способов можно загрузить или иным образом получить PSPP.

Документация

Документация для ГАЭС доступен онлайн, как документация для большей части программного обеспечения GNU. Вы можете также найти дополнительную информацию о ГАЭС запустив информация pspp или же человек PSPP , или глядя на /usr/доля/doc/pspp/ , /usr/локальные/doc/pspp/ , или аналогичные каталоги в вашей системе. Краткий обзор доступен по работает pspp —help .

Руководство разработчика также доступно в различные форматы. Разработчики программного обеспечения, предназначенного для взаимодействия с PSPP или SPSS приложения к этому руководству будут особенно полезны. ценны, потому что они точно определяют форматы файлов данных. деталь.

Учебник независимо опубликованные профессором Гэри Фиском, также могут быть полезны тем, первый запуск с PSPP.

Дополнительная информация

Для получения дополнительной информации просмотрите наш список часто задаваемые вопросы, чтобы узнать, там упоминается ваша проблема. Если это не так, вы также можете просмотреть архивы нашего списка рассылки, pspp-пользователи; в возможно там обсуждался вопрос. В противном случае вы можете подписываться в список и отправить свой вопрос.

Если вы считаете, что обнаружили ошибку в PSPP, сообщите об этом либо отправив сообщение в список рассылки ошибка-gnu-pspp или с помощью баг трекер. Чтобы в частном порядке сообщить об уязвимости безопасности в GNU PSPP, отправьте ваш отчет в pspp-security список рассылки.

Объявления о ГАЭС делаются на pspp-объявить а также (как и в большинстве других программ GNU) информация-гну.

Участие

Развитие PSPP и GNU в целом, это добровольная работа, и вы можете внести свой вклад. За информацию, пожалуйста, прочтите Как помочь GNU. Если бы ты хотел бы принять участие, это хорошая идея, чтобы присоединиться к рассылке обсуждения список (см. выше).

Тестовые выпуски
Попытка последней тестовой версии (если она доступна) всегда оценил. Тестовые выпуски PSPP можно найти в http://alpha.gnu.org/gnu/pspp/ (через HTTP) и ftp://alpha.gnu.org/gnu/pspp/ (через FTP).
Мы серьезно относимся к надежности и точности PSPP. Соответственно, помимо регулярного ручного тестирования, сборка моментальных снимков включая автоматические регрессионные тесты, которые обычно запускаются каждый день.
Развитие
Для источников разработки, систем отслеживания проблем и других информацию, см. ГАЭС страница проекта на savannah.gnu.org.
Перевод PSPP
Чтобы перевести сообщения PSPP на другие языки, см. Проект перевода. страница для PSPP. Если у вас есть новый перевод строк сообщений, или обновления существующих строк, пожалуйста, внесите изменения в этот репозиторий. Только переводы с этого сайта будут включены в ПСЭС. Для получения дополнительной информации см. Перевод Проект.
Сопровождающий
PSPP в настоящее время поддерживается Беном Пфаффом и Джоном Даррингтоном. Пожалуйста, используйте списки рассылки для связи.

Лицензирование

ПСЭС бесплатное программное обеспечение; вы можете распространять его и/или модифицировать под Условия Стандартной общественной лицензии GNU, опубликованные Free Фонд программного обеспечения; либо версии 3 Лицензии, либо (по вашему вариант) любой более поздней версии.

Statistics and Machine Learning Toolbox

 

Анализ и моделирование данных с использованием статистики и машинного обучения

Получить бесплатную пробную версию

Посмотреть цены

Statistics and Machine Learning Toolbox™ предоставляет функции и приложения для описания, анализа и моделирования данных. Вы можете использовать описательную статистику, визуализации и кластеризацию для исследовательского анализа данных; подгонять распределения вероятностей к данным; генерировать случайные числа для моделирования методом Монте-Карло и выполнять проверки гипотез. Алгоритмы регрессии и классификации позволяют делать выводы на основе данных и строить прогностические модели либо в интерактивном режиме, используя приложения Classification и Regression Learner, либо программно, используя AutoML.

Для многомерного анализа данных и извлечения признаков набор инструментов предоставляет методы анализа основных компонентов (PCA), регуляризации, уменьшения размерности и выбора признаков, которые позволяют определить переменные с наилучшей предсказательной силой.

Набор инструментов предоставляет алгоритмы машинного обучения с учителем, полуучителем и без учителя, в том числе методы опорных векторов (SVM), форсированные деревья решений, неглубокие нейронные сети, метод k-средних и другие методы кластеризации. Вы можете применять методы интерпретируемости, такие как графики частичной зависимости, значения Шепли и LIME, а также автоматически генерировать код C/C++ для встроенного развертывания. Собственные блоки Simulink позволяют использовать прогностические модели с симуляциями и проектированием на основе моделей. Многие алгоритмы набора инструментов можно использовать для наборов данных, которые слишком велики для хранения в памяти.

Что такое Статистика и набор инструментов для машинного обучения?

2:14 Продолжительность видео 2:14.

Что такое набор инструментов для статистики и машинного обучения?

Описательная статистика и визуализация

Исследование данных с помощью статистического построения графиков с интерактивной и визуальной графикой и описательной статистикой. Быстро понимать и описывать потенциально большие наборы данных с помощью описательной статистики, включая показатели центральной тенденции, дисперсии, формы, корреляции и ковариации.

Документация | Примеры

Кластерный анализ

Выявление шаблонов и признаков путем применения k-средних, иерархического, DBSCAN и других методов кластеризации, а также разделения данных на группы или кластеры. Определите оптимальное количество кластеров для данных, используя различные критерии оценки. Обнаружение аномалий для выявления выбросов и новинок.

Документация | Примеры

Дисперсионный анализ

Назначьте дисперсию выборки различным источникам и определите, возникает ли вариация внутри или между различными группами населения. Используйте односторонний, двусторонний, многофакторный, многомерный и непараметрический ANOVA, а также ковариационный анализ (ANOCOVA) и дисперсионный анализ с повторными измерениями (RANOVA).

Документация | Примеры

Регрессия

Используйте приложение Regression Learner или программно обучайте и оценивайте модели, такие как линейная регрессия, гауссовы процессы, методы опорных векторов, нейронные сети и ансамбли.

Документация | Примеры

Classification

Используйте приложение Classification Learner или программно обучайте и проверяйте модели, такие как логистическая регрессия, машины опорных векторов, усиленные деревья и неглубокие нейронные сети.

Документация | Примеры

Уменьшение размерности и извлечение признаков

Извлечение признаков из изображений, сигналов, текста и числовых данных. Итеративно исследуйте и создавайте новые функции и выбирайте те, которые оптимизируют производительность. Уменьшите размерность, преобразовав существующие функции в новые переменные-предикторы и отбросив менее описательные функции после преобразования или применив автоматический выбор функций.

Документация | Примеры

Распределения вероятностей

Подгонка непрерывных и дискретных распределений, использование статистических графиков для оценки согласия и вычисление функций плотности вероятности и кумулятивных функций распределения для более чем 40 различных распределений.

Документация | Примеры

Проверка гипотез

Делайте выводы о совокупности на основе статистических данных выборки. Выполните t-тесты, тесты распределения и непараметрические тесты для одной, парных или независимых выборок. Протестируйте автокоррекцию и случайность и сравните распределения.

Документация | Примеры

Промышленная статистика

Статистический анализ эффектов и тенденций данных. Разработайте эксперименты для создания и проверки практических планов того, как манипулировать входными данными для получения информации об их влиянии на выходные данные. Визуализируйте и анализируйте данные о времени наработки на отказ с цензурой и без нее, а также отслеживайте и оценивайте качество промышленных процессов.

Документация | Примеры

Анализ больших данных с помощью длинных массивов

Используйте длинные массивы и таблицы с множеством алгоритмов классификации, регрессии и кластеризации для обучения моделей на наборах данных, которые не помещаются в памяти, без изменения кода.

Посмотреть видео (4:13)

Документация | Примеры

Генерация кода

Создание переносимого и удобочитаемого кода C/C++ для вывода моделей классификации и регрессии, описательной статистики и вероятностных распределений. Создавайте код прогнозирования C/C++ с пониженной точностью и обновляйте параметры развернутых моделей без повторного создания кода прогнозирования.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *