Бельгия италия прогноз: Бельгия — Италия: прогноз на матч 13 июня 2016 от пользователей и экспертов

Прогнозы на матчи Кретель — Валансьен, Франция — Германия, Испания — Англия, Бельгия — Италия от капера ran123

Русская рулетка, или кто круче по-европейски + бонус из Франции

Статус матча не обещает нам борьбы на полную силу, и весьма вероятно, что носит теневой характер. Но не перевелись ещё команды (со слезами на глазах вспоминаю вчерашнюю Италию(U20)), у которых есть честь и гордость, которые не просто так одевают футболки, и знают что всё в мире проходит. А так как матчи подобрались с соперниками ТОП-уровня (Бельгия по праву уже входит в этот список, ибо команда за несколько лет создала что то невероятное — с этой команды можно было бы создать 3 сборных), полагаю что никто не будет просто отбывать номер.

Вчерашние предчувствия меня не обманули, — все прогнозы оказались неудачными. Сегодня всё будет по другому. Уверяю вас.

Прогноз на матч Кретель — Валансьен

Матч настолько затерялся, что его даже нету в линии Пари Матч, пришлось искать на других канторах. «Фаворит», предлагает хороший коэффициент на Валансьен не проиграет и ТМ2.5 — 2.35 (именно по нему я буду делать прогноз), но в списке наших букмекерских его не оказалось, поэтому имеем, то что имеем. Вильям Хилл и П2 через ТМ2,5 за 5.5.

Команды представляют Лигу 2 Франции, и играют на даный момент примерно равно-средне, обитая практически в нижней части турнирной таблицы (10 и 15 место соответственно, разница в 3очка). Хочется подметить другое, то, что Кретель считается одной из худших домашних команд чемпионата (хуже только Валансьен, злая ирония), дома команда имеет такие показатели (2-0-4, 6-9), при чём проигрывала не только фаворитам, но и Ниму, занимающему последнюю строчку, тому же Валансьену, на секунду.

Ну и главный плюс — личные встречи. В гостях Валансьен ещё не проигрывал Кретелю, при том, что и ТБ2.5 ни разу не пробивался (0-1, 0-0, 1-1,0-1) .

Матч кубковый, команды на ничью не играют исправно. Мой прогноз х2 и ТМ2.5, и только благодаря обстоятельстам играю через победу с крупным коэфицциентом. Если кому то смогу помочь, буду рад. Удачи!!!

Прогноз на матч Франция — Германия

Команды встречаются впервые с того момента, как немцы выбили французов из розыгрыша Чемпионата мира на стадии 1/4.

А так, как Евро 2016 будет проводиться во Франции, и команда автоматически проходит в основную часть главного турнира, то товарищеские матчи — единственная возможность поддерживать команду в игровом тонусе, кроме того именно матч, который пройдёт сегодня на Стад де Франс даёт возможность команде Дидье Дешама реабилитироваться за то поражение.

Кроме того, команда Франции одна из немногих которая относительно легко и динамично пережила смену поколений, даже больше — лидеров. И сейчас это новая, интерестная, задорная дружина может удивить многих. Только соперник у них сегодня не кстати.

Уж больно хороши немцы. Команда подобрана и проработана до малейших деталей. Умеют они создавать голы из полумоментов, так как однаково хорошо играют что командно, что индивидуально. Видна отличная робота тренера. Можно сказать, что мол — отбор пройшли не ровно, на это отвечу другое. Команда выиграла Чемпионат Мира, попутно создав несколько рекордов этих самых чемпионатов. И при отборе, с соперниками на несколько уровней и голов ниже, не всегда насстрваивалась. Сегодня полагаю всё будет совсем не так. Прогноз 1-3

Прогноз на матч Испания — Англия

Испания последних лет столкнулась с рядом проблем (вылет на Чемпионате мира, множество лидеров Барселоны уже не могут показывать настолько высокый класс игры на длинной дистанции, и в глазах команды погас огонь, + извечная проблема с нападающими), в итоге победы стали добиваться труднее, и не всегда на классе. Команда как будто что то потеряла и теперь не может найти. Они по прежнему хорошо контролируют мяч, отдают отличные передачи, но вот дальше что то идёт не так. В своей группе команда победила в 9 матчах из 10 (к слову Англия единственная сборная, которая победила во всех матчах квалификации), но эти победы были скучными, натянутыми что ли. В какой то мере это и вина соперников… что скрывать если Украина и Словакия в этом году сыграли очень качественно, но это же Испания — чемпион Мира и Европы (большинство побед в группе со счётом 1-0, 2-0, поражение от Словаков, + куча провальных товарищеских матчей против Франции, Германии, Голландии наконец, которая также сейчас очень в скудном состоянии, да и ещё при том, что с Нидерландами у Испанцев должны бы бить свои счёты, ибо та же Аргентина проиграв финал немцам, в товарищеской игре после того — отдала сполна должок).

Англия. Родоначальники футбола наверное уже смирились с ролью середняка на мировой арене. Команда легко играет в группе, побеждает всех налево и направо, благо состав у английцев не последний, но только выходит на матч с соперником равным по классу — начинает пасовать. Последние удачные выступления — ничья с Италией, Бразилией, победа над Бразилией. Команда не проигрывает уже 14матчей кряду (11-3), то есть от момента вылета с Чемпионата Мира, где в 3 играх набрала одно очко против Коста-Рики (открытие ЧМ). С более менее сильных соперников, вышеупомянутая Италия, неуступчивая Швейцария, Норвегия. Всё.

Играю от хозяев, с рассчётом победы на классе 2-0.

Прогноз на матч Бельгия — Италия

Италия на сегодня, как по мне — только бледая тень от своего прошлого. Сейчас многие европейские команды выглядят, мягко говоря не очень. Главной причиной тому есть банальная смена поколений (Италия, Англия, частично Испания и Голландия, кто знает что ждёт на Португалию и Швецию), команды не могут так быстро и безболезненно перестроиться, вот и страдает от этого Европейский футбол. Благо, что Германия пока играет на уровне. Бельгия же команда молодая, и лично для меня было удивительно узнать тот факт, что большинство лидеров европейских клубов — представители Бельгии (Азар, Куртуа, Де Брюйне, Компани, Лукаку, Мертенс). Команда выросла из ниоткуда, и сразу же начала демонстрировать высочайший класс игры. Быстрая, компактная, взрывная (Азар, Миральяс).

Личные встречи трогать не стану, ибо играли команды между собой последний раз 7лет назад.

У Бельгии сейчас серия из 13 матчей без поражений (10-3-0), и команда дома вообще выстувает очень сильно, если бы не поражения в товарищеских матчах против Японии и Колумбии в 2013году, то команда и вовсе 4года не проигрывала. От этого и отталкуюсь, ибо Италия и в период отбора успевала создавать серии без побед (0-3-1). Прогноз 2-1

Италия (4х4) — Бельгия (4х4) прогноз специалиста 14.12.20

14-го декабря 2020 года состоится уже третий в этом сезоне футбольный матч между командами Италия (4х4) и Бельгия (4х4). В первой встрече победу со счетом 2-0 одержали футболисты клуба Италия (4х4), а вот во втором поединке сильнее был ФК Бельгия (4х4), выиграв со счетом 3-2. Этот матч начнется в 14:30 по Москве и должен показать, какая же команда сильнее в этом сезоне. Поединок проходит в рамках национального кубка, так что на кону титул.

Встреча команды Италия (4х4) и команды Бельгия (4х4) будет интересна всем любителям футбола. В последние годы уровень команд существенно вырос, боссы вкладывают в клубы большие суммы, что позволяет не только удерживать талантливых воспитанников, но и приглашать известных футболистов, которые имеют немалый опыт выступлений в различных знаменитых командах. Благодаря опытным менеджерам, которые смогли организовать боеспособные коллективы, команда Италия (4х4) и команда Бельгия (4х4) ежегодно вклиниваются в чемпионскую гонку, пытаясь навязывать борьбу грандам. Участие этих команд в различных международных кубках стало привычным делом, поэтому наши прогнозисты рекомендуют всем любителям футбола посмотреть за очным противостоянием этих команд, тем более что мы приготовили на этот матч несколько интересных предложений для ставок. Статистика показывает, что в прошлом сезоне матч команды Италия (4х4) и команды Бельгия (4х4) получился интересным и результативным, команды на протяжении всего матча сохраняли интригу, а в концовке второго тайма выдали настоящую голевую феерию. Исходя из матчей, которые команды уже провели в нынешнем сезоне, наши прогнозисты предполагают, что тактически игра команды Италия (4х4) и команды Бельгия (4х4) осталась без изменений. Клубы по-прежнему играют в атакующий футбол, много забивают сами, и позволяют это делать соперникам. Сегодня мы тоже ждем атакующей и результативной игры, ведь такой футбол по душе болельщикам.

СТАВКИ/КОЭФФИЦИЕНТЫ БУКМЕКЕРСКИХ КОНТОР НА МАТЧ Италия (4х4) — Бельгия (4х4):

победа Италия (4х4) – 2.29, ничья – 6.4, победа Бельгия (4х4) – 1.9

Прогноз на матч Италия (4х4) – Бельгия (4х4) (Dragon League 4х4, матч национального перевентсва, воскресенье, 22 сентября):Футбольный клуб Италия (4х4) получил от букмекеров на свою победу котировку 2.29, а по коэффициенту 1.9 можно сделать ставку на выигрыш ФК Бельгия (4х4). По котировке [kefdrew] принимаются ставки на ничью.

История личных встреч

Большой футбол возвращается к любителям этого вида спорта, и сегодня нас ждет противостояние двух известных футбольных клубов – команды Италия (4х4) и команды Бельгия (4х4). В прошлом сезоне клубы громко заявили о себе, и мы надеемся, что межсезонье пошло командам на пользу, и в новом сезоне они вновь смогут продемонстрировать отличные результаты, которые позволят им занять высокие позиции в чемпионате, а футбольным экспертам вновь говорить о хорошей и слаженной работе менеджеров и футболистов. По сравнению с прошлым чемпионатом, в составах команд произошли некоторые изменения. Менеджеры провели хорошую селекционную работу, которая позволила им пригласить в команды известных футболистов. Несомненно, эти усиления связаны с тем, что команда Италия (4х4) и команда Бельгия (4х4) будут принимать участие не только в матчах чемпионата и кубка страны, но и будут представлять свой чемпионат на европейской арене. А это требует от команд двойной затраты сил. Сейчас, судя по матчам предсезонной подготовки, команда Италия (4х4) и команда Бельгия (4х4) находятся в отличной форме, и готовы с первых матчей чемпионата играть только на победу. Еще бы, ведь руководство клубов поставило перед своими подопечными серьезные задачи, для решения которых и были привлечены новые футболисты. Между собой команда Италия (4х4) и команда Бельгия (4х4) продемонстрировали хороший футбол в матчах прошлого сезона. Вряд ли менеджеры существенно изменили тактический рисунок игры команд по сравнению с прошлым чемпионатом, поэтому мы ждем от этого матча атакующего футбола и много забитых голов. И пусть победит сильнейший.

14-го декабря 2020 года состоится уже третий в этом сезоне футбольный матч между командами Италия (4х4) и Бельгия (4х4). В первой встрече победу со счетом 2-0 одержали футболисты клуба Италия (4х4), а вот во втором поединке сильнее был ФК Бельгия (4х4), выиграв со счетом 3-2. Этот матч начнется в 14:30 по Москве и должен показать, какая же команда сильнее в этом сезоне. Поединок проходит в рамках национального кубка, так что на кону титул.

Предматчевый анализ и прогнозы букмекеров

Для команды Италия (4х4) и команды Бельгия (4х4), которые сыграют между собой в ближайшем матче чемпионата, встреча будет иметь принципиальный характер. Оба клуба существенно усилились в межсезонье, а это означает, что руководство поставило перед командами высокие цели. Данный матч позволит определить готовность команд к сезону и борьбе за высокие места в чемпионате, поэтому команда Италия (4х4) и команда Бельгия (4х4) будут действовать на поле крайне осторожно, в первую очередь, думая об обороне собственных ворот. Хотя, если рассматривать матчи команд в прошлом сезоне, то они действовали всегда с оглядкой на оборону, но при этом умудрялись забивать соперникам довольно много голов. Но сейчас матч совсем другого плана, поэтому наиболее вероятной ставкой здесь будет ставка на тотал меньше забитых голов. А вот фаворита в таком противостоянии определить весьма непросто. Фактически, кроме преимущества своего поля, у команды Италия (4х4) больше ничего нет. Соперники не уступают друг другу по подбору игроков, и по слаженным действиям на поле. Это означает, что исход матча может решить один точный удар, поэтому здесь сложно отдать предпочтение кому-либо из соперников. А вот о чем можно говорить уверенно, так это о количестве желтых карточек. Соперники будут стараться срывать атаки друг друга в центре поля, что приведет к большому количеству нарушений. Учитывая статус матча, рефери будет вынужден наказывать грубиянов предупреждениями, так что, эта ставка является вполне обоснованной.

На 14-го декабря 2020 года был перенесен футбольный матч Италия (4х4) — Бельгия (4х4), ведь в составах обеих команд ранее слишком большое количество игроков были вызваны в национальные сборные. Эта встреча начнется в 14:30 по московском времени, и станет уже второй в рамках этого сезона. В первом противостоянии футбольный клуб Италия (4х4) имел преимущество в два мяча, но под конец матча растерял его, и встреча завершилась ничьей 2-2.

Италия (4х4)

За последние годы за футбольным клубом Италия (4х4) закрепился образ крепкого середняка, ведь более десяти лет команде не угрожал вылет из дивизиона. Но, и особых достижений у хозяев нет, ведь за эти годы только дважды получилось пробиться в еврокубки, но там были вылеты на ранних стадиях. В этом сезоне у команды опять все стабильно, ведь несмотря на уход в межсезонье двух лидеров, тренерский штаб сумел найти хорошую замену в лице игроков молодежной академии, так что очень быстро новички вошли в игру и сейчас не ощущается нехватка ушедших футболистов. В данный момент футбольный клуб Италия (4х4) идет восьмым в чемпионате, обладая девятиочковым преимуществом над аутсайдерами. А так как у хозяев не наблюдается спадов в игре, то вряд ли команда существенно опустятся в турнирной таблице. В последних десяти турах было только два поражения, а в этом матче футбольный клуб Италия (4х4) может сыграть сильнейшим составом, благодаря отсутствию травм.

Бельгия (4х4)

Несмотря на то, что сейчас только начало сезона, уже сейчас можно сказать, что вряд ли футбольному клубу Бельгия (4х4) удастся избежать понижения в классе. В межсезонье команду покинуло семь игроков основы, а никаких трансферов руководство не проводило, решив сэкономить деньги. Главному тренеру сейчас приходится рассчитывать в основном на игроков из молодежной академии, для которых этот сезон стал дебютным, так что с таким составом не получается показывать хорошую игру. Футбольный клуб Бельгия (4х4) замыкает турнирной таблицу, набрав только шесть очков, и гостям уже сейчас не хватает десяти очков, чтобы выбраться из зоны вылета. На выезде команда набрала больше очков, чем дома, но это вызвано более легким календарем гостевых матчей, так как получилось одержать единственную в этом сезоне победу над таким же аутсайдером. В предпоследнем туре прервалась восьмиматчевая серия поражений, но затем футбольный клуб Бельгия (4х4) снова проиграл, причем, со счетом 0-4. В составе гостей травмирован только правый вингер.

Интересные факты перед матчем Италия (4х4) – Бельгия (4х4)

Если выбирать фаворита в матче команды Италия (4х4) и команды Бельгия (4х4), то здесь мнение наших прогнозистов полностью совпадает с мнением букмекеров, считающих, что гости сейчас находятся в лучшей форме, чем хозяева поля. Отметим, что прошлый сезон оба клуба завершили на мажорной ноте, при этом гостям удалось не только сохранить всех ключевых футболистов, но и подписать ряд известных игроков, а хозяева поля распродали своих лидеров, но пока не сделали ни одного более-менее значимого приобретения, которое бы способствовало усилению игры. В личных встречах между этими клубами в прошлом сезоне наблюдалось равное противостояние, учитывая кадровые изменения, произошедшие с командами, мы бы рекомендовали делать ставки на победу гостей в этом матче, так как их игра видится нам более уверенной. Хорошей ставкой в этом матче мы еще считаем ставку на тотал больше желтых карточек. Сама суть игры обеих команд сводится к быстрым переходам из обороны в атаку, а это означает, что футболисты не всегда успевают за своими оппонентами. Это должно сыграть нам на руку, вдобавок к этому, в личных встречах прошлого сезона обе команды игра довольно-таки грязно, так что наша ставка на предупреждения является вполне оправданной. Общий тотал голов в этом матча нам видится на больше, учитывая, что оба клуба имеют неплохую атаку, и не самую хорошую оборону, поэтому должны здесь обмениваться голами, что будет способствовать проходу нашего прогноза.

Игра завершится победой Италия (4х4) — 2.29, игра завершится победой Бельгия (4х4) — 1.9, в игре нет победителей — 6.4.

14-го декабря 2020 года футболисты клуба Италия (4х4) постараются взять реванш и уже на своем поле обыграть игроков ФК Бельгия (4х4). Последнюю встреча данных команд гости выиграли очень легко, отправив в ворота четыре безответных мяча. Но, если же брать последние десять последних встреч, то в них каждая команда одержала по три победы. Этот поединок по московскому времени стартует в 14:30.

«Италия (4х4)»

Ранее залогом успеха футбольного клуба Италия (4х4) была сильная домашняя игра, благодаря которой команде удавалось даже финишировать в зоне еврокубков. Но, перед началом этого сезона у команды поменялся наставник, так что хозяева никак не могут найти свою игру, ведь слишком частыми стали ничейные результаты, а количество побед существенно упало. Безвыигрышная серия из двенадцати туров привела к тому, что данного тренера руководство все же уволило, так как команда опустилась в таблице к зоне вылета, и от аутсайдеров хозяев отделяло только два очка. Приход нового специалиста не тренерский пост позволил одержать две победы в трех матчах под его руководством, благодаря чему футбольный клуб Италия (4х4) немного отдалился от зоны вылета. Примечательно, что обе победы были на своем поле, так что команда подает надежды на возобновление мощного домашнего выступления. Сейчас у хозяев нет кадровых потерь, так как среди травмированных игроков нет представителей основного состава.

«Бельгия (4х4)»

Несмотря на то, что в прошлом сезоне футбольный клуб Бельгия (4х4) не сумел снова пробиться в еврокубки, президент не отказался от своего амбициозного проекта, так что был приглашен новый тренер, который известен своим нестандартным подходом к тренировочному процессу. Кроме того, были потрачены немалые деньги на усиление линии обороны, ведь пришло двое защитников, ранее выступавших в более титулованных клубах, но не имевших постоянной игровой практики. Пока у футбольного клуба Бельгия (4х4) получилось хорошо начать сезон, благодаря чему команда даже занимает третью строчку в турнирной таблице, всего на четыре очка отставая от лидера. Залогом успеха является сильная домашняя игра, а вот на выезде команда показывает слишком оборонительный футбол, так что самым распространенным результатом является ничья. В составе футбольного клуба Бельгия (4х4) травмированы правый вингер и двое центральных полузащитников, а также могут не выйти на поле левый и центральный защитники, пропустившие последний тур из-за небольших повреждений.

Статистика и личные встречи

Команда Италия (4х4) отлично провела предсезонную подготовку. В товарищеских матчах и начальных матчах нового сезона менеджер постарался задействовать всех футболистов, чтобы выбрать наиболее оптимальный состав. Похоже, ему это удалось, так как на своем поле команда Италия (4х4) является грозной силой, которая способна доставить проблемы любой команде. Гости пока только втягиваются в сезон. По сравнению с прошлым чемпионатом, команда Бельгия (4х4) существенно изменилась: ушли некоторые футболисты, на место которых были приглашены новые игроки. Однако пока новички только акклиматизируются в новом клубе, поэтому от них сложно ожидать конструктивных действий с первых матчей. В личных встречах преимущество находится на стороне команды Италия (4х4), и сегодня наши прогнозисты не видят причин для того чтобы хозяевам поля не одержать победу. Поэтому мы рекомендуем ставить на то, что в матче победит команда Италия (4х4). По количеству голов мы, все же, склоняемся к тому, что матч будет результативным, на это указывает статистика личных встреч, а также тот факт, что в составе обеих команд достаточно футболистов, способных своими техничными действиями создать голевой момент у ворот соперника. Мы ждем, что оба клуба смогут отличиться в этом матче, следовательно, общий тотал будет пробит. Отдельно хотелось бы указать на еще один неплохой исход – угловые. Оба клуба, при построении своих атак, активно задействуют фланги, поэтому во всех матчах подают много угловых. Так что сегодня, мы думаем, что выставленный букмекерами тотал угловых они пробьют.

Италия (4х4) — Бельгия (4х4). Прогноз на футбол (14.12.20)

Выбирать фаворита в матче команды Италия (4х4) и команды Бельгия (4х4) было довольно просто. Хозяева поля после успешного выступления в прошлом сезоне, расстались практически со всеми своими лидерами. Так что, сейчас эта команд хоть и с молодыми футболистами, но практически без опыта выступлений на таком высоком уровне. Многие могут говорить о том, что опыт – дело наживное, главное – желание и стремление. С этим можно согласиться, но не в матче с такой командой, как команда Бельгия (4х4). Гости очень сильны, так как на протяжении уже нескольких сезонов выступают одни и тем же составом с небольшими изменениями. В матчах с такими коллективами всегда непросто, так как футболисты понимают друг друга с полувзгляда. Наши прогнозисты считают, что команда Италия (4х4) пока не готова на равных играть с футболистами команды Бельгия (4х4), и наш фаворит этого матча гости, на победу которых мы и рекомендуем делать ставки. Мы уже упоминали, что слаженный клуб не только очень тяжело обыграть, но ему и очень тяжело забить. Учитывая, что команда Бельгия (4х4) сама много не забивает своим соперникам, мы уверены в том, что в матче не будет много голов, следовательно, тотал меньше – тоже хорошая ставка в этом противостоянии. Очные противостояния этих клубов в прошлом сезоне были довольно грубыми, футболисты использовали жесткие приемы против своих соперников, за что рефери наказывал их желтыми карточками. Чего-то подобного стоит ждать и сегодня, так как матч обещает быть грубым, следовательно, общий тотал желтых карточек команды пробьют на больше.

Для футболистов команды Италия (4х4) и команды Бельгия (4х4), которые сойдутся в очном противостоянии на футбольном поле, начало нового сезона означает только одно – матчи с непростыми соперниками, в которых необходимо только побеждать. Оба клуба находятся в числе тех, которых эксперты мирового футбола постоянно вводят в число основных претендентов на борьбу за чемпионство. Команда Италия (4х4) и команда Бельгия (4х4), действительно, каждый сезон стараются продемонстрировать отличные результаты, делая ставку не только на матчи в родных стенах, но и на выездные игры. Сегодняшний матч является принципиальным для соперников. Оба клуба хотят начать сезон с побед, что позволит им оторваться от своих преследователей в турнирной таблице, и по ходу сезона только наращивать темп. Однако никто не захочет упустить такую возможность, так что, с точки зрения борьбы, нас ждет отличный матч, исход которого может решить один единственный точный удар, причем, шансы на то, чтобы нанести такой удар – одинаковы и у одной, и у другой команды. Наши прогнозы, которые можно найти выше, позволят сделать это противостояние еще более интересным для просмотра, при этом, велика вероятность выигрыша в букмекерской конторе. Так что, смотрите и переживайте с пользой.

Очень сложный матч предстоит сыграть футбольным клубам – команда Италия (4х4) и команда Бельгия (4х4) – амбициозные соперники, которые в матчах с другими командами всегда считаются фаворитами, поэтому им трудно противостоять друг другу, так как считается, что этим матчем определяется лучшая команда чемпионата. Нет необходимости напоминать, что в составах обеих команд выступают известные футболисты, которые знамениты на весь мир. Учитывая, что ценники на футболистов в последнее время взлетели до небес, стоимость этих футболистов, выступающих в составе команды Италия (4х4) и команды Бельгия (4х4) – просто сложно представить. Они не только на бумаге настоящие лидеры своих команд, но и на деле доказывают свою полезность, забивая важные мячи и участвуя в важнейших голевых комбинациях. Оба клуба можно рассматривать с точки зрения машин, где каждый футболист – механизм, отвечающий за работоспособность определенного участка. Поэтому эти команды крайне редко приобретают новых футболистов, а если это и происходит, то вводят их в основной состав постепенно. Так что не стоит удивляться тому, что в матче команды Италия (4х4) и команды Бельгия (4х4) практически не будет новых лиц по сравнению с предыдущим сезоном. Однако сама игра от этого не станет менее зрелищной. Команда Италия (4х4) и команда Бельгия (4х4) всегда стараются навязать свою игру сопернику все 90-то минут матча. За этим очень интересно наблюдать, но это очень сложно прогнозировать. Однако наши эксперты постарались, и ниже можно увидеть плоды наших трудов, и воспользоваться ими.

Италия (4х4) – Бельгия (4х4): статистика и история личных встреч

Эксперты нашего ресурса всегда тщательно отслеживают статистические данные футбольных матчей. Это позволяет нам проводить более тщательный анализ линии букмекерских контор в поисках интересных ставок с высоким процентом проходимости. В матче команды Италия (4х4) и команды Италия (4х4), наши эксперты смогли найти ряд интересных предложений в букмекерских конторах. Все наши соображения относительно этого матча мы изложили ниже. Мы думаем, что в этом матче можно будет сделать интересные ставки не только до его начала, но и по ходу игры. Напомним, что сейчас практически все букмекерские конторы предлагают большой выбор ставок по ходу игры, среди которых есть ставки не только на основные исходы матча, но и на статистику. Учитывая мнения наших экспертов, а также зная предложения букмекерских контор до начала матча, можно выгодно сделать ставки по ходу игры. При некоторых раскладах, можно рискнуть небольшой суммой, но в итоге поднять солидный выигрыш. Относительно ожиданий от игры, мы думаем, что футболисты обеих команд постараются сыграть на максимум своих возможностей, поэтому мы ждем интересный и результативный матч, тем более что в СМИ говорят о том, что существенных проблем с составом нет ни у одной, ни у другой команды. Так что, ждем интересного матча, исход которого будет напрямую зависеть от желания и старания футболистов команды Италия (4х4) и команды Бельгия (4х4).

Прогноз на матчи: Бельгия — Англия, Италия — Польша

Jiodzidzi, ага, нравится Аньке штиблеты лизать, наверное. Последний раз одинаковыми в классе Челси с Арсеналом были лет 20 назад. С тех пор многое изменилось. От Арсенала остался один пшик. Теть Аня ж сама вопит в каждом посте о топ 4, и кто туда попадает, только у нее оперативки не хватает увязать следствие с причиной.

2021-05-13 09:12 Dementiy

Jiodzidzi, а твой комментарий снова в молоко улетает, ибо ты не хочешь понять суть. Хотя должен как фанат АПЛ прекрасно знать состав Арсенала и его потенциал. Он далек от звездного, и в классе канониры уступают Челси, это факт. Именно об этом я веду речь, а конкретная ошибка игрока — не показатель. Может Беневенто круче Ювентуса? Там Гайч на классе оформил победный гол после фейловой передачи Артура. Я весьма дипломатично поддерживаю автора, которого оскорбили не по делу, ты к чему-то включаешь режим подхалима.

2021-05-13 03:59 Analitic

Если честно…прогноз ни о чем. Плюс ко всему ужасное оформление с ошибками, что невозможно читать.

2021-05-13 01:52 Gamblers

MyAvril3, Интер — нетипичная итальянская команда, видимо))

2021-05-13 01:35 Jiodzidzi

Вот видите? Снова женская половина населения Вплюсе оказалась умнее мужской. Вы тут кричали о разнице в классе, а в итоге роковую ошибку допустил именно Жоржиньо, игрок Челси. Шах и мат, товарищи. Дёма, Аналитик, капитулируйте: этот бой вы проиграли даже в том случае, если выиграли)

2021-05-13 00:37 Jiodzidzi

Речь шла о разнице в классе, причем здесь приход Тухеля и кого должен тренировать Артета? Факт в том, что сейчас Арсенал уступает по качеству футболистов даже ТТХ и Лестеру, не говоря уже о двух Манчестерах, Ливерпуле и Челси. От Арсенала осталось только имя.

2021-05-12 23:49 Analitic

Зря старался, тут такое не ценят, я пробовал) Им подавай только сухие цифры с майскоре

2021-05-02 11:29 Analitic

Бельгия 17 июня 2021: прогнозы, ставки, коэффициенты букмекеров

Прогноз и анонс матча ⋉ 18.11.2020 ⋊ Лига наций онлайн на UA-Футбол ᐉ UA-Футбол

Лига наций, дивизион А, группа 2, шестой тур

18 ноября. 21:45. Брюссель. «Стадион Короля Бодуэна»

Трансляция в записи — канал Футбол 1, 23:40

Трансляцию матча на телеканалах Футбол 1 и Футбол 2 можно посмотреть в онлайн-кинотеатре sweet.tv

Неожиданно для многих решающим матчем за выход в Финал четырех Лиги наций в группе 2 стал поединок между сборными Бельгии и Дании. Главный их конкурент, Англия, потеряла все шансы на попадание туда, проиграв в прошлом туре именно гостям этой встречи. Для квалификации Дании нужна только победа, а вот Бельгию устроит и ничья. «Будет интрига или не будет?» — вот в чем вопрос.

История противостояния

Между собой сборные встречались семь раз, однако шесть этих матчей состоялись еще в прошлом веке. Трижды итоговый счет был за Бельгией, столько же побед одержала Дания и однажды победила «дружба». Последний поединок между ними прошел в рамках первого тура Лиги Наций текущего сезона. На стадионе в Копенгагене успех праздновали гости со счетом 2:0.

В прошлом розыгрыше Лиги наций Бельгия имела шанс выйти в Финал четырех. К решающему матчу со швейцарцами подопечные Роберто Мартинеса подходили с девятью очками за три тура в противовес шести в копилке их противников. Более того, в той выездной игре бельгийцы вели в счете 0:2 уже на семнадцатой минуте матча, хотя в итоге проиграли 5:2 и пропустили Швейцарию дальше. А Дания в том году участвовала дивизионом ниже, где выиграла группу с Уэльсом и Ирландией и продвинулась на ступеньку вперед.

Кадры

Хозяевам в матче не поможет травмированный Тимоти Кастань, а также Эден Азар, который заболел коронавирусом. К слову, игрок мадридского «Реала» не появлялся на поле в футболке родной страны еще с ноября прошлого года. Также из-за перебора желтых карточек не сыграют Витсель и Тома Менье. Повреждения помешает принять участие в поединке и датчанину Касперу Дольбергу.

По громким именам хозяева берут верх над гостями. Своим участием игру смогут украсить Куртуа, Торган Азар, Мертенс, Кевин де Брюйне, Юрий Тилеманс и Лукаку. Кстати, последний — лучший бомбардир Бельгии в ее истории с 55-ю голами. А вот Кристиану Эриксену к такому званию в сборной не хватает 14 точных выстрелов. В 28 лет датчанин провел уже 102 матча за сборную, забив 36 мячей.

Не доиграл игру со сборной Исландии вратарь гостей Каспер Шмейхель. На последних минутах первого тайма голкипер в борьбе получил удар в голову от соперника. После перерыва его заменил Фредрик Реннов из-за подозрения на сотрясение мозга. Однако стало известно, что игрок «Лестера» восстановился и готов принять участие в следующем матче.

Цифры, факты и шансы

• Беспроигрышная домашняя серия хозяев продолжается уже 22 матча, а такая же положительная выездная гостей — девять.
• Сборная Бельгии не проигрывает в домашних поединках всех уровней с 2016 года.
• А вот в официальных матчах в статусе хозяев «красные дьяволы» не знают вкуса поражений уже 10 (!) лет.
• Единственный проигрыш датчан за последние 22 встречи — тот неудачный результат с бельгийцами в сентябре, в начале этого сезона.
• Кристиан Эриксен забил пять голов за последние пять матчей в составе сборной Дании. Четыре из них — с пенальти.

Гости этой игры провели тяжелый и изнурительный поединок с Исландией тремя днями ранее. Датчане сначала потеряли трудом добытое минимальное преимущество за несколько минут до конца матча, а затем на второй компенсированной вырвали победу со счетом 2:1 и шанс бороться за выход в Финал четырех. Бельгия же забила дважды к середине первого тайма англичанам и взяла игру под свой контроль, который иногда разрушала атака «трех львов». Однако, нерезультативно — 2:0.

Дисквалифицированы игроки хозяев, обычно, играют в основе, однако, они не незаменимыми. А вот в мастерстве даже стартовой одиннадцатки гости уступают. Бельгия не будет играть на сохранение результата от стартового свистка, а будет это делать, если забьет, сохраняя преимущество. Домашние стены для подопечных Мартинеса являются настоящей крепостью, которую даже Эриксен не способен разрушить своими пенальти. «Красные дьяволы» помнят обидное поражение от швейцарцев в решающем матче за Финал четырех Лиги наций, поэтому свою ошибку они повторять не собираются. В то же время, Дания хоть и более истощена физически, однако бой может дать и доказать что не просто так расположилась на 13 месте в рейтинге FIFA.

Прогноз на матч: Бельгия — Дания: 2:1

Брюссель, Бельгия текущие погодные условия и прогноз

Текущее состояние в Брюсселе

Прогноз на сегодня

Брызгает.Разбитые облака. Прохладный.
Привет: 58 ° F / 14 ° С
Lo: 46 ° F / 8 ° C

Прогноз на завтра

Изолированные буря.Рассеянные облака. Прохладный.
Привет: 60 ° F / 16 ° С
Lo: 46 ° F / 8 ° C

Текущее время в Брюсселе, Бельгия

Нажмите здесь, чтобы Текущее время в Брюссель, Бельгия

Нравится это место? Сделайте это погоды любимым!

Добавьте Бельгию в избранное!

Добавьте это место в закладки, чтобы узнать время и температуру, а также прогноз и текущие погодные условия в Брюссель, Бельгия прежде чем планировать поездку в отель или перелет в Брюссель, Бельгия Дождливо ли это или солнечно, холодно или тепло, вы узнаете, прежде чем забрать свой Телефон.

В дополнение к Брюссель, Бельгия, у нас есть список других городов по всему миру, в которых вы можете просматривать погоду по названию страны или создать список своих любимых места, где у вас есть деловые или личные интересы.

Слово «погода» на английском языке можно перевести как «влажнее» на немецком, «temps» на французском, tiempo по-испански, и il tempo по-итальянски.

Прогноз погоды Бельгия в июле

Хотите организовать свой отдых в Бельгии Узнавайте прогноз погоды без промедления! Чтобы помочь вам подготовиться к поездке, Easyvoyage предлагает вам индекс комфорта погоды для туристов.Этот инновационный сервис прогнозирования погоды сочетает в себе ряд показателей, экстраполирующих погодные условия в Бельгии для различных видов деятельности: походы, посещения, пляж, водные виды спорта.

Служба прогнозов погоды в Бельгии основана на расчетах, которые учитывают исторические данные за последние 10 лет, а также прогнозы, основанные на определенных критериях, таких как температура воздуха, влажность, температура воды, скорость ветра и солнечного света.

Подготовьте свои вещи к своему пребыванию, взглянув на прогноз погоды для Бельгии.

• Температура
• Плохая погода
• Загорать
• Плавание
• Ветер
• Влажность

Погода оценивается по шкале от 0 до 100, самые плохие погодные условия находятся в диапазоне от 0 до 19, а лучшие — выше 79.
Общий индекс погодной комфортности:

• Отлично (рейтинг от 80% до 100%)
• Хорошо (оценка от 60% до 79%)
• Среднее (рейтинг от 40% до 59%)
• Плохо (рейтинг от 20% до 39%)
• Очень плохо (оценка от 0% до 19%)

Бельгия: Прогноз погоды на семь дней

Взгляните на семидневный прогноз погоды для основных городов Бельгии.Для каждого пункта назначения погодный инструмент Easyvoyage дает индикаторы температуры и осадков, а также силу и направление ветра, а также время восхода / захода солнца. Подготовьте свой отпуск, используя наши прогнозы погоды, или организуйте свои мероприятия с помощью индекса комфорта погоды для Бельгии. Готовитесь ли вы к поездке или уже в отпуске, никогда не было проще следить за погодой, чем с Easyvoyage!

Самые популярные направления по всему миру в июле

ВВП Бельгии — Прогноз экономики Бельгии

Бельгия — ВВП

Экономический рост в первом квартале

По предварительной оценке, ВВП увеличился на 0.6% с учетом сезонных колебаний поквартально в первом квартале, в отличие от сокращения на 0,1%, зафиксированного в четвертом квартале прошлого года. В годовом исчислении экономическая активность сократилась на 1,0% в первом квартале по сравнению с падением на 4,9% в предыдущем квартале из-за более благоприятного эффекта базы. Показатели за первый квартал показали лучший результат с четвертого квартала 2019 года.

Хотя разбивка по компонентам расходов еще не доступна, производственные данные показывают, что промышленная активность выросла на 1,3%, а строительная активность — на 0.1%, а сектор услуг — на 0,2%.

Если смотреть на второй квартал, изоляция, унаследованная от предыдущего квартала, окажет давление на активность в начале периода. Однако начало ослабления ограничений с середины апреля должно привести к ускорению темпов роста в конце квартала.

По этому поводу аналитики EIU прокомментировали:

«Ограничения на контроль второй волны коронавируса будут действовать и во втором квартале 2021 года. [Однако], поскольку вирус, вероятно, будет постепенно взят под контроль в течение 2021 года. Благодаря внедрению вакцины экономическая активность начнет восстанавливаться.Уверенность — и, следовательно, спрос — должны возрасти во второй половине года ».

Даниэла Ордонез, главный французский экономист Oxford Economics, считает, что экономия при блокировке дает толчок будущей активности:

«Наше недавнее исследование показывает, что потребители стремятся потратить свои сбережения, накопленные во время блокировок, если достаточное количество прививок позволит значительно снять ограничения , мы ожидаем, что это произойдет в конце второго квартала, поскольку вакцинация наконец набирает обороты. Таким образом, мы значительно повысили наши прогнозы по потребительским расходам в третьем и следующем полугодии.

Эксперты FocusEconomics Consensus Forecast прогнозируют рост ВВП на 4,1% в 2021 году, что на 0,1 процентных пункта ниже прогноза прошлого месяца. В 2022 году ожидается экономический рост на 3,6%.

Всемирная служба метеорологической информации — Европа

Лучшее время для посещения Европы — Сезоны в Европе — Expat Explore Travel

Когда лучшее время для посещения Европы с точки зрения погоды? Что ж … когда лучше всего съесть кусочек шоколада или неторопливо вздремнуть? Ответ очевиден.Всегда! Европейский континент довольно большой, поэтому он охватывает множество разных долгот и погодных зон.

В любое время — лучшее время для посещения Европы. Все зависит от того, куда вы собираетесь.

Ниже вы можете увидеть средние температуры в разных частях Европы, а также мы дадим несколько полезных советов по сезону для вашего отпуска в Европе! Также важно знать разницу между пиковым сезоном (лето), низким сезоном (зимой) и промежуточным сезоном (весна и осень) при планировании поездки.

Лето против зимы против весны и осени

Как правило, лето в Европе — это прекрасная погода. Но это также означает множество толп (имеется в виду длинные очереди) и бегство местных жителей. С точки зрения бюджета, у него высокие цены на проживание. Зима — это минусовые температуры и короткие дни. Ваш бюджет здесь будет меньше, так как у вас доступные цены практически на все. Обратная сторона? Множество закрытых аттракционов. Весна и осень, вероятно, лучшее время для путешествий. Промежуточный сезон имеет меньше людей и лучшие цены. Погода не слишком жаркая или холодная. Как раз для отпуска, посвященного изучению!

Планируете поездку в Европу? Используйте этот удобный инструмент , чтобы узнать среднюю погоду по пунктам назначения.

В Западной Европе вы найдете Австрию, Бельгию, Францию, Германию, Лихтенштейн, Люксембург, Монако, Нидерланды и Швейцарию.

Средние температуры за сезон:
Лето (июнь — август): высокая 24 ° C, низкая 14 ° C
Осень (сентябрь — ноябрь): высокая 14 ° C, низкая 7 ° C
Зима (декабрь — февраль): Высокая 5 ° C, низкая 0 ° C
Весна (март — май): высокая 14 ° C, низкая 5 ° C

Как уже говорилось, лето во всей Европе восхитительно теплое, но чрезвычайно оживленное. В июне и августе Париж забит до отказа. Сюда стекаются туристы, чтобы насладиться летним солнцем, прогуляться по окрестностям Парижа и посетить достопримечательности в хорошую погоду.Несмотря на то, что вы будете в основном солнечные дни, июль — самый дождливый месяц в Париже! Не забудьте взять с собой пончо или зонтик. Также имейте в виду, что День взятия Бастилии проходит в июле.

В межсезонье намного тише и дешевле. Но не в таких городах, как Берлин и Брюссель. Это крупные международные бизнес-центры, поэтому в это время года они очень загружены. Это означает, что цены на проживание и авиабилеты не будут более доступными. Многие туристические достопримечательности и шоу закрываются в зимние месяцы.Но некоторые города, например Вена, показывают себя лучше, когда температура падает. Это прекрасное время, чтобы посмотреть оперу и послушать хор! Вы также можете посетить увлекательные передвижные выставки в крупных музеях.

Восточная Европа включает Болгарию, Чехию, Венгрию, Польшу, Россию и Словакию.

Средние температуры за сезон:
Лето (июнь — август): высокая 25 ° C, низкая 14 ° C
Осень (сентябрь — ноябрь): высокая 13 ° C, низкая 5 ° C
Зима (декабрь — февраль): Высокая 0 ° C, низкая: -6 ° C
Весна (март — май): высокая 14 ° C, низкая 4 ° C

В Восточной Европе лето теплое! Иногда такие города, как Москва, даже испытывают сильную жару.Эти волны тепла могут изгнать местных жителей из города. Убедитесь, что не забыли крем для загара!

Дорожный совет: Носите с собой небольшой дорожный зонт, чтобы защитить себя от неожиданных летних ливней. Лучше всего подойдут легкие брюки и длинные летние платья. Шорты могут ограничить ваш доступ к определенным православным соборам и религиозным достопримечательностям. Жители спасаются от жары, используя зеленые насаждения своих городов или собираясь вместе у местных водопоев.

Посещаете Восточную Европу зимой? Обязательно максимально используйте ограниченный световой день.Некоторые сайты остаются открытыми в это время года, но, как правило, закрываются с заходом солнца. Обратите внимание — это раньше, чем вы думаете. Но большинство крупных городов по-прежнему обслуживают толпы туристов. Но не в маленьких городках, они переходят в режим гибернации в самые холодные месяцы. Обязательно уточняйте заранее — достопримечательности, которые вы хотите увидеть, могут быть закрыты во время вашего отпуска.

Южная Европа , где это? Албания, Босния и Герцеговина, Хорватия, Греция, Италия, Северная Македония, Черногория, Португалия, Сербия, Словения и Испания.
Совет: В Хорватии, Греции и Италии самая теплая погода в Европе круглый год.

Средние температуры за сезон:
Лето (июнь — август): высокая 30 ° C, низкая 17 ° C
Осень (сентябрь — ноябрь): высокая 20 ° C, низкая 10 ° C
Зима (декабрь — февраль): Высокая 7 ° C, низкая 0 ° C
Весна (март — май): высокая 18 ° C, низкая 7 ° C

Лето в Южной Европе означает, что в отпуск приезжает много местных жителей и туристов. Все они приезжают сюда, чтобы насладиться невероятным климатом.Если вам не нравятся большие толпы людей или длинные очереди, лучше выбирайте менее проторенную дорогу. Найдите эти скрытые места … Например, пляжи на полуострове Пелопоннес в Греции такие же красивые, как и на островах Санторини. Льготы? Не такой переполненный. Точно так же некоторые направления для однодневных поездок лучше всего проводить вечером. Особенно однодневные поездки в Мадрид и Флоренцию. Они тише, потому что большинство однодневных туристов уже приехали на день. Вам стоит попробовать ночевать и насладиться местным колоритом в новых местах после захода солнца!

Путешествие Поездка: Средний сезон в Средиземноморской Европе (Франция, Испания, Италия, Хорватия, Греция) может быть более загруженным и дорогим, чем летом.Это потому, что погода немного более умеренная. Не торгуйтесь на меньшее количество посетителей и более выгодные цены в это время года. Разрываетесь между поездкой весной или осенью? Южная Европа обычно более зеленая весной и немного сухая осенью. Путешественникам стоит отправиться осенью, так как лучшие альпийские тропы весной еще покрыты снегом.

Зима на юге Европы — это настоящее удовольствие! В больших городах, таких как Мадрид, Рим и Афины, летом некомфортно жарко. Это означает, что многие владельцы ресторанов и баров спасаются от жары в более прохладный климат.Таким образом, вы можете кататься на лыжах сколько душе угодно в низкий сезон. И у вас будет выбор потрясающих закусочных, выставок и специальных мероприятий.

Связано: Познакомьтесь с культурой, кухней и многовековой историей в поездке на юг Франции, Испании и Португалии .

Где это? Северная Европа состоит из Дании, Эстонии, Финляндии, Ирландии, Латвии, Литвы, Норвегии, Швеции и Великобритании.

Финляндия, Швеция и Россия — одни из самых холодных стран Европы — берите с собой много слоев и водонепроницаемой обуви!

Средние температуры за сезон:
Лето (июнь — август): высокая 22 ° C, низкая 13 ° C
Осень (сентябрь — ноябрь): высокая 11 ° C, низкая 6 ° C
Зима (декабрь — февраль): Высокая 1 ° C, низкая: -4 ° C
Весна (март — май): высокая 11 ° C, низкая 2 ° C

Лето — лучшее время для посещения Скандинавии, Великобритании и Ирландии. Здесь не так многолюдно, как в Южной и Западной Европе.Погода должна быть на вашей стороне при планировании поездки по Северной Европе. В Скандинавии бывает очень холодно! Лучше всего планировать свои путешествия на короткий туристический сезон. Если вы не любите холода, поездка должна приходиться на период с середины июня до конца августа.

Зима в Северной Европе очень холодная! Но опять же, эти страны готовы. Все они имеют центральное отопление и множество внутренних аттракционов. Вы можете запланировать однодневные поездки в музеи и театры. Согревающие блюда и зимнее очарование сделают незабываемые культурные впечатления.Сможешь ли выдержать холод и, возможно, пару снежных бурь? Если вы сможете, вы будете вознаграждены лучшими впечатлениями от зимних путешествий в Северной Европе. Вы можете ощутить местную атмосферу, не отвлекаясь от туристов.

Зима в Европе — это завораживающе празднично!

Это должно дать вам хорошее представление о том, когда лучше всего путешествовать по Европе — в зависимости от типа отпуска, который вы ищете. Просто убедитесь, что вы готовы ко всему.Погода в Европе бывает очень непредсказуемой! Но половина удовольствия от путешествия заключается в том, чтобы быть удивленным и застигнутым врасплох, не так ли? Вопросы о погодных условиях в конкретной стране? Свяжитесь с нашим потрясающим отделом обслуживания клиентов . Они могут сделать непредсказуемое немного более терпимым!

О covid19-projection.com | Прогнозы COVID-19 с использованием машинного обучения

covid19-projection.com был запущен в начале апреля 2020 года независимым аналитиком данных Юян Гу. С самого начала целью сайта было использование модели на основе данных и искусственного интеллекта для наиболее точных прогнозов и оценок COVID-19. К концу апреля 2020 года Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC) назвали ее одной из первых моделей, «помогающих информировать общественное здравоохранение при принятии решений». Спустя несколько месяцев covid19-projection.com стал одной из самых цитируемых моделей в академических кругах, СМИ, правительстве и промышленности.Многие считают ее самой точной моделью COVID-19.

В течение одного года, когда сайт активно обновлялся (с апреля 2020 года по март 2021 года), было три отдельные итерации модели covid19-projection.com :

Для обзора всех страниц этого сайта см. Нашу карту сайта.

Социальные сети, особенно Twitter, сыграли важную роль в формировании моделей на этом сайте. Многие из наших оригинальных исследований были впервые опубликованы Youyang в Twitter. Посетите нашу страницу «Обсуждения» в Твиттере, чтобы увидеть полный список твитов, связанных с COVID-19.

Большая часть этой страницы посвящена объяснению нашей модели прогнозирования смерти, которая была активна с апреля по ноябрь 2020 года. В следующих трех разделах мы кратко рассмотрим другие итерации нашей модели.

Данные и код

Ниже приведен список всех наших репозиториев GitHub, которые содержат данные и код, связанные с COVID-19:

Прогнозы вакцинации модель

Активно: с декабря 2020 г. по март 2021 г.

Просмотр проекции

С появлением вакцины COVID-19 с декабря 2020 года мы представляем наши прогнозы вакцинации и путь к нормальной жизни в США.Эта модель учитывает защитный иммунитет против COVID-19 из двух источников: вакцинация и естественная инфекция. См. Нашу страницу «Путь к нормальности» для получения выходных данных и подробного описания этой модели.

Инфекционная оценка модели

Активно: с ноября 2020 г. по март 2021 г.

Посмотреть оценки

Во время осенне-зимней волны в 2020/2021 гг. На сайте covid19-projection.com были представлены ежедневные прогнозы инфекций в США, для всех штатов США и более 3000 округов США.Смотрите наши оценки здесь. Во время волны падения 2020 года существовали десятки моделей, прогнозирующих смертность (отсюда и наше решение свернуть нашу собственную модель). Однако было очень мало моделей, которые оценивали истинные инфекции в каждом округе, штате и в США на национальном уровне. Число подтвержденных случаев недооценивает истинную распространенность заболевания, поскольку не все инфицированные хотят пройти тестирование. По нашим оценкам, на начало 2021 года истинное количество инфекций в США, вероятно, в 2-4 раза выше, чем зарегистрированные случаи.В марте и апреле, когда тестирование не было столь распространенным, мы оцениваем это соотношение примерно в 10-20 раз.

Для этой итерации модели мы прогнозируем текущую дату (что произошло / происходит), а не прогнозируем (что произойдет). Оценки производятся с использованием только подтвержденных случаев и данных тестирования из проекта отслеживания COVID. Мы вычисляем множитель на основе даты и процента положительных результатов теста. Например, в апреле 2020 года уровень положительности 10% соответствует примерно 7-кратному множителю, что означает, что на каждый подтвержденный случай приходится 6 необнаруженных инфекций.К началу 2021 года, поскольку тестирование значительно расширилось за последний год, 10% положительный результат теста соответствует примерно 2-3-кратному множителю (на каждый подтвержденный случай приходится 1-2 необнаруженных инфекции). После того, как мы вычислили множитель, мы применяем его к количеству ежедневных случаев, чтобы получить оценку истинного количества ежедневных инфекций (с двухнедельным лагом). Для оценки случаев заражения на уровне округа мы используем данные о случаях заболевания от Johns Hopkins CSSE.

Дополнительные сведения см. В описании нашей методологии: Повторная оценка истинных инфекций .

Вы можете скачать все наши оценки здесь.

Модель прогнозирования смерти

Активен: с марта 2020 г. по ноябрь 2020 г.

Просмотр проекции

Это наша оригинальная модель, которую мы запустили в начале пандемии в 2020 году и продолжали до осени. Вы можете найти подробное описание ниже:

Оглавление (модель прогнозирования смерти)

О модели

Наша модель прогноза смерти от COVID-19 добавляет возможности искусственного интеллекта к классической модели инфекционных заболеваний.Мы разработали симулятор на основе модели SEIR (Википедия) для моделирования эпидемии COVID-19 в каждом регионе. Параметры / входные данные этого симулятора затем изучаются с использованием методов машинного обучения, которые пытаются минимизировать ошибку между прогнозируемыми выходными и фактическими результатами. Мы используем ежедневные данные о смертях, сообщаемые каждым регионом, для прогнозирования будущих смертей. После некоторых дополнительных методов проверки (чтобы минимизировать явление, называемое переобучением), мы используем изученные параметры для моделирования будущего и построения прогнозов.

Наша модель SEIR имеет открытый исходный код. Наши прогнозы ежедневно загружаются на GitHub. Все написано на Python 3, и plotly используется для построения графиков. Этот веб-сайт размещен на GitHub Pages.

Цель этого проекта — продемонстрировать сильные стороны искусственного интеллекта для решения одной из самых сложных мировых проблем: прогнозирования пандемии. Здесь мы используем подход, основанный исключительно на данных, позволяя машине заниматься обучением. В настоящее время мы делаем прогнозы для: США, всех 50 штатов США (плюс округ Колумбия, PR, VI, GU, MP) и 70 стран (включая все 27 стран ЕС).В совокупности на эти 71 страну приходится> 95% всех случаев смерти от COVID-19 в мире. См. Карту ниже для визуализации стран, для которых у нас есть прогнозы.

Вы также можете напрямую получить доступ к нашим прогнозам для США и мира.

К началу

Дополнительные ссылки

Кто мы

covid19-projection.com разработан Юян Гу, независимым специалистом по анализу данных. Юян получил степень бакалавра в Массачусетском технологическом институте (MIT) по специальности «Электротехника, информатика и математика».Он также получил степень магистра в Массачусетском технологическом институте, защитив диссертацию в рамках группы обработки естественного языка в лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института. Его опыт заключается в использовании машинного обучения для понимания данных и составления практических и точных прогнозов.

Щелкните здесь, чтобы увидеть более подробную биографию. Вы можете связаться с ним через его веб-сайт или в Twitter.

К началу

Карта покрытия

К началу

Чем отличается наша модель

• Ежедневные обновления : Поскольку наша модель полностью основана на данных, ее легко запустить и легко восстановить.В отличие от других моделей, которые обновляются только раз в несколько дней, наша модель обновляется ежедневно, что позволяет делать более точные прогнозы. С тех пор, как 1 апреля мы начали проект, мы составляли ежедневные прогнозы. Никакая другая модель не предлагает такой уровень частоты обновления.

• Нет государственного финансирования : Мы — одна из немногих моделей, используемых CDC, которая не получает государственного финансирования, что делает нас полностью независимой организацией.

• Нет конфликта интересов : Как и в предыдущем пункте, мы действительно независимая организация, которая работает без внешнего влияния или внешних инвесторов.Другие группы могут сотрудничать с промышленными и государственными организациями или разрабатывают свою работу с целью публикации. У нас только одна цель: создавать максимально точные прогнозы.

• Только данные о смертях : Наша модель использует только ежедневные данные о смертях, как сообщает Университет Джона Хопкинса. В отличие от других моделей, мы не используем дополнительные источники данных, такие как случаи, испытания, мобильность, температура, возрастное распределение, воздушное движение и т. Д. Хотя дополнительные источники данных могут быть полезны, они также могут создавать дополнительный шум и сложность, которые могут заметно исказить результаты. .

• Минимальные допущения : Поскольку наша модель использует машинное обучение для изучения входных данных и параметров, мы минимизируем количество допущений, которые мы должны ввести. Это позволяет нам избежать определенных предубеждений, которые могут присутствовать при включении различных предположений.

• Открытые данные: Мы ежедневно загружаем все наши необработанные данные / прогнозы на нашу страницу GitHub. Все данные, используемые на этом веб-сайте, можно загрузить.

• Открытый исходный код: Наша основная модель SEIR является открытым исходным кодом.

• Хорошие исторические показатели: Мы еженедельно оцениваем эффективность нашей модели. Код и данные для оценки моделей также находятся в открытом доступе.

• Счета для повторного открытия : Мы были одной из первых моделей, использованных CDC, которые учитывают индивидуальные повторные открытия в каждом штате или стране, что позволяет нам делать более реалистичные прогнозы. Вместо того, чтобы заранее задавать тип открытия (например,грамм. полное или частичное повторное открытие), мы позволяем нашей модели изучать эффекты на основе данных.

• Реалистичное моделирование : В отличие от других моделей, которые пытаются создать сложные математические уравнения, чтобы «подогнать под кривую» или оценить скорость роста, мы пытаемся смоделировать болезнь именно так, как она прогрессирует в действительности: мы начинаем со всего населения в региона, то каждый день определенная часть людей заражается, и эти люди передают инфекцию другим и так далее.Это упрощает интерпретацию и понимание нашей модели.

• Гибкость для создания сценариев : Благодаря реалистичным и гибким свойствам модели мы можем генерировать различные гипотезы, например, что произойдет, если все начнут социальное дистанцирование на неделю раньше или на неделю позже. Мы также выдвинули гипотезы о том, что произойдет в каждом регионе, если не будет повторного открытия. Модель, которая просто использует функцию аппроксимации кривой или пытается отследить скорость роста, не сможет генерировать такие гипотезы.

• Полное раскрытие предположений / ограничений: Мы описываем наши предположения и ограничения в разделах ниже, чтобы быть прозрачными в отношении того, что наша модель может и чего не может. Это то, что мы призываем все другие модели четко представлять.

• Регионально-независимый : Наша модель не зависит от региона, что позволяет нам делать прогнозы для всех 50 штатов США (плюс округ Колумбия, PR, VI, Гуам), более 30 округов США и более 70 стран.Насколько нам известно, это наиболее полная публичная модель с точки зрения охвата. Благодаря нашему уровню машинного обучения нам также не требуется ручная настройка для каждого региона, что позволяет нам сосредоточить наше время на улучшении наших прогнозов.

• Нет дифференциальных уравнений : В отличие от традиционных моделей SEIR, наша модель не использует дифференциальные уравнения. В результате мы можем пропустить важные вычисления, необходимые для решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений.Вместо этого мы следуем более традиционному подходу дискретной математики, используя дискретный конечный автомат с вероятностными переходами. Всю математику в нашей модели может понять целеустремленный школьник.

• Fast : в результате описанной выше простоты мы можем выполнять быстрые вычисления с использованием ограниченных ресурсов. Мы можем создать все наши прогнозы менее чем за 30 минут на ноутбуке.

• Оценка целей тестирования : Поскольку наша модель хранит оценку количества новых инфицированных людей каждый день, мы можем использовать эту оценку, чтобы определить, сколько тестов каждый регион должен в идеале выполнять каждый день.Наши оценки основаны на исследовании Гарвардского глобального института здравоохранения, согласно которому на каждого инфицированного человека приходится 10 контактов. Вы можете скачать наши оценки здесь.

• Изучение числа воспроизводства (R) : Одним из наиболее важных свойств для любого инфекционного заболевания является базовое число воспроизводства, известное как R. Мы можем узнать эффективное число воспроизводства с течением времени и построить график того, как значение R меняется во всех наших прогнозах. Узнайте больше о наших оценках R ниже.

• Изучение коэффициента смертности от инфекций (IFR) : Вместо того, чтобы полагаться на различные неконсенсусные исследования коэффициента смертности от инфекций (IFR), наша модель также может определить наилучшее значение для IFR в каждом регионе. Узнайте больше о наших оценках IFR ниже.

• Обучение, когда люди начали социальное дистанцирование : Оказывается, многие люди начали социальное дистанцирование до того, как был издан официальный приказ о блокировке в регионе. Наша модель может узнать точные даты, когда люди в регионе начали социальное дистанцирование, которое часто не зависит от приказов домоседов.Например, в Нью-Йорке эта точка перегиба определена примерно 14 марта, что близко соответствует данным о посещаемости метро Нью-Йорка. Для США в целом мы оцениваем эту дату примерно как 18 марта. Вы можете увидеть, что произойдет, если все в США отреагируют на неделю раньше (11 марта) или на неделю позже (25 марта).

• Сильная система проверки : Многие другие модели имеют тенденцию чрезмерно соответствовать данным. У нас есть сильная система проверки, чтобы убедиться, что все наши обновления проходят вневыборочную проверку, прежде чем они могут быть включены в модель.Это позволяет нам лучше отличать сигнал от шума и быть более устойчивыми к выбросам. Поскольку все наши предположения и прогнозы проверяются / проверяются во всех 50 штатах, а также в более чем 70 странах, мы можем создавать более надежные прогнозы.

К началу

Историческое представление

Последнее обновление: 2 ноября 2020 г. (самые свежие оценки см. В нашем репозитории на GitHub)

Модель бесполезна, если она не точна.Ниже представлен наш анализ эффективности различных моделей, рассматриваемых CDC, за последние несколько недель. Поскольку CDC получает еженедельные прогнозы каждый понедельник, мы используем прогнозы за прошлые понедельники для оценки моделей.

Мы предоставили открытый исходный код кода и данных, используемых для оценки моделей COVID-19: https://github.com/youyanggu/covid19-forecast-hub-evaluation. Мы верим в полностью прозрачную методологию оценки, и лучший способ сделать это — опубликовать весь наш код и данные.Узнайте больше о нашей методологии оценки на GitHub.

Щелкните здесь, чтобы увидеть наши прошлые еженедельные оценки производительности и дополнительные объяснения, лежащие в основе оценок. Мы считаем, что важно взглянуть на прошлые оценки, чтобы получить более полное представление о согласованности / точности модели.

Оценка исторических прогнозов по штатам США на 4 недели вперед

Это показатель, который показывает согласованность модельных прогнозов за период в несколько месяцев.4 недели вперед — это достаточно долгий срок для будущего, требующий нетривиальных методов, но достаточно короткий, чтобы не требовать чрезмерных предположений. Следовательно, мы считаем, что это идеальный показатель для сравнения моделей.

Необработанные данные на GitHub

К началу

Оценка исторических прогнозов по США на 4 недели вперед

Поскольку общенациональные прогнозы США содержат только один прогноз на неделю, разница между неделями намного выше по сравнению с прогнозами по штатам, где еженедельно выпускается более 50 прогнозов.В результате мы полагаем, что оценка состояния за другим является лучшим индикатором производительности модели. По этой же концепции мы играем в серии из 7 игр в плей-офф NBA / NHL / MLB.

Необработанные данные на GitHub

К началу

Сравнение октябрьских прогнозов США

Мы сравниваем наши последние прогнозы от 4 октября с прогнозами Института показателей и оценки здоровья (IHME). Чтобы просмотреть дополнительные сравнительные графики с IHME, щелкните здесь.

К началу

Сравнение прогнозов США на конец августа

Ниже мы приводим наши прогнозы на конец августа в сравнении с прогнозами IHME на конец августа.Чтобы просмотреть дополнительные сравнительные графики с IHME, щелкните здесь.

К началу

Исторические прогнозы США

Ниже мы покажем, как наши (C19Pro) прогнозы на 4 августа и 1 ноября для США изменились с течением времени по сравнению с IHME. Обратите внимание, что истинное значение 4 августа в 90% случаев попадало в доверительные интервалы нашей модели. Чтобы увидеть наши текущие прогнозы по США, щелкните здесь.

Чтобы просмотреть дополнительные сравнительные графики с IHME, щелкните здесь.

К началу

Прогнозы CDC с течением времени

Ниже мы представляем наши еженедельные прогнозы CDC с течением времени.

К началу

Данные и вывод

Чтобы сделать наши прогнозы, мы используем ежедневное общее количество смертей, предоставленное Johns Hopkins CSSE, что эксперты считают справочными данными «золотого стандарта». Мы не используем данные, относящиеся к случаям, в нашем моделировании по причинам, упомянутым здесь. С учетом сказанного, мы действительно смотрим на данные о случаях и госпитализации, чтобы помочь определить границы для нашей поисковой сетки, поскольку изменения в случаях приводят к изменению количества смертей.

Хотя мы не используем данные тестирования в нашей модели, мы иногда используем данные тестирования в США из проекта отслеживания COVID в наших исследованиях и графиках.

Ежедневно на нашу страницу GitHub будут загружаться необработанные ежедневные прогнозы для всех 50 штатов США и некоторых других стран. Мы прогнозируем будущие смерти, как сообщает Johns Hopkins CSSE.

К началу

Код

У нас есть три публичных репозитория GitHub:

К началу

Предположения

Эпидемиологические предположения

Мы используем объединение ресурсов, предоставленных моделью исследования возбудителей инфекционных заболеваний (MIDAS), чтобы установить стандартные параметры, такие как инкубация и инфекционный период.По большинству этих параметров существует широкий консенсус среди экспертов. Например, мы предполагаем 5-дневный инкубационный период (в среднем) и 7-дневный инфекционный период (в среднем). Эти предположения являются вероятностными и имеют примерно нормальное распределение. Это означает, что инфицированный человек будет заразным в период со 2 по 8 день после контакта, причем день 4-6 будет наиболее заразным. Для расчета текущих инфекций мы предполагаем, что средний человек инфицирован в течение 15 дней. Точные значения вышеперечисленных параметров существенно не меняют наши прогнозы.

Не все, кто «инфицированы в настоящее время», заразны. Чтобы получить представление о количестве инфицированных человек, мы рекомендуем разделить число «инфицированных в настоящее время» пополам. Чтобы получить количество людей с пиковой инфекционностью , мы рекомендуем разделить число «инфицированных в настоящее время» на ~ 5.

К началу

Доверительные интервалы

Будущее не высечено на камне: единичное изменение политики или небольшое изменение предположений может иметь большое влияние на развитие эпидемии.Вот почему в дополнение к нашей средней оценке мы также предоставляем 95% доверительный интервал, чтобы отразить эту неопределенность. Например, если мы прогнозируем 150 760 смертей с диапазоном 88–294 тыс., Это означает, что мы на 95% уверены, что истинные смерти будут в диапазоне 88–294 тыс. Обратите внимание, что эти доверительные интервалы генерируются при условии, что наши вышеупомянутые предположения верны. Есть много реальных переменных, которые могут сделать наши предположения неточными и повлиять на истинный результат. Со временем мы постараемся исправить любые неточные предположения.

В дополнение к 95% доверительному интервалу мы представляем среднюю оценку. Это значение обычно выше медианы / наиболее вероятной оценки, потому что оно учитывает более длинный хвост на верхнем конце оценок. Так, например, если наша средняя оценка смертей в США в сентябре 2020 года составляет 180 тысяч, наша средняя / наиболее вероятная оценка может составить 170 тысяч. Это связано с тем, что верхняя граница смертей технически не ограничена, а нижняя граница ограничена текущим общим числом смертей. Это вызывает перекос в распределении прогнозов смертности, что приводит к тому, что средняя оценка выше медианной оценки.

Наши ежедневные доверительные интервалы смертей предназначены для анализа на основе скользящего среднего, а не на основе ежедневных происшествий. Например, если штат сообщает о смертях через день (например, 0, 200, 0, 100), доверительный интервал, охватывающий ежедневные аварийные смерти, может использовать только [0, 200], что не очень информативно. Доверительный интервал, такой как [55, 95], был бы более информативным, несмотря на то, что он не перекрывался ни с одним из четырех ежедневных случаев смерти. Следовательно, мы рекомендуем использовать 7-дневное скользящее среднее при оценке доверительных интервалов.

Мы хотим предостеречь от сосредоточения внимания на одном конкретном числе в качестве результата этой модели. Фактически мы прогнозируем диапазон, который включает средний результат. Если истинные результаты попадают в диапазон, это находится в пределах ожидаемого результата этой модели. При цитировании наших прогнозов мы настоятельно рекомендуем включать наши доверительные интервалы при ссылке на наши прогнозы (т. Е. 21 342 (15-34 тыс.) Смертей).

К началу

Социальное дистанцирование

• Государства США: Мы предполагаем сильное социальное дистанцирование до даты открытия и умеренное социальное дистанцирование после этого.Мы используем дату открытия, указанную в New York Times. Для штатов с поэтапным повторным открытием мы используем дату, на которую разрешено открывать рестораны. Для штатов, где нет конкретной даты повторного открытия (штаты выделены желтым на карте NYT), мы предполагаем дату повторного открытия 1 июня. Повторное открытие, вероятно, вызовет вторую волну инфекций в штатах, где вспышка еще не была полностью локализована.

• Европейские страны: Мы предполагаем сильное социальное дистанцирование до середины мая и умеренное социальное дистанцирование после этого.

• Страны за пределами США и Европы: мы изо всех сил стараемся отслеживать, когда каждая страна планирует возобновить работу. Если новостей нет, мы предполагаем социальное дистанцирование до августа.

К началу

Сильное и умеренное социальное дистанцирование

Тяжелое социальное дистанцирование — это то, что многие штаты и страны приняли на начальных этапах эпидемии: приказы о надомном домохозяйстве, закрытие второстепенных предприятий и т.д. от 2-3 до 0.6-1.0. До тех пор, пока R, показатель того, сколько людей заражает в среднем инфицированный человек, меньше 1, число инфекций со временем будет уменьшаться. Если R больше 1, кривая заражения будет расти. Следовательно, конечная цель — удержать R ниже 1.

Умеренное социальное дистанцирование — это то, что мы предполагаем, когда государства и страны постепенно начнут ослаблять свои принципы социального дистанцирования. Некоторые заведения откроются снова, но люди по-прежнему будут в некоторой степени осознавать необходимость социального дистанцирования.В большинстве штатов и стран есть руководящие принципы, направленные на максимальное социальное дистанцирование и минимизацию тесных контактов, например, ограничение возможностей и рекомендация ношения масок. Мы предполагаем, что уровень заражения увеличится примерно на 0–30%, в результате чего R составит примерно 0,8–1,2. Это основано на анализе значений R в регионах, где не было ограничений, таких как Швеция и Южная Дакота. Обратите внимание, что для большинства регионов это по-прежнему более низкий уровень заражения, чем до вспышки.

Если регионы установят более строгие правила социального дистанцирования, чем наши предположения, перечисленные выше, то мы, вероятно, увидим более низкие уровни инфицирования и смертности, чем текущие прогнозы. И наоборот, если регионы установят более жесткие правила, мы, вероятно, увидим более высокий уровень инфицирования и смертности. Например, если Калифорния откроется до 1 июня, вероятность более раннего возрождения возрастет. Или, согласно некоторым недавним исследованиям, если штат потребует, чтобы все жители носили маски, вероятность резкого увеличения числа инфекций снизится ([1], [2], [3]).

К началу

Вторая волна

В регионах, где вспышка еще не была полностью локализована, возможно, что повторное открытие вызовет вторую волну инфекций, если государства не смогут поддерживать достаточное социальное дистанцирование. Мы предполагаем, что вновь открывшиеся регионы будут принимать меры по сокращению передачи, такие как усиленное отслеживание контактов, обязательное ношение масок, улучшенное лечение, ограничения возможностей и т. Д. Со временем вышеупомянутые действия, а также естественное распространение вируса будут приводят к снижению скорости передачи.

В штатах, где преобладает вторая волна, инфекции, кажется, достигают пика, прежде чем претерпевают спад, несмотря на отсутствие конкретных мер по смягчению последствий. Одна из теорий состоит в том, что есть определенная группа населения, которая более восприимчива к заражению вирусом (пожилой возраст, сопутствующие заболевания, нежелание принимать меры предосторожности и т. Д.). Когда эта группа исчерпана, вирусу становится труднее распространяться, что приводит к снижению передачи, несмотря на отсутствие государственного вмешательства. Обратите внимание, что это всего лишь теория, объясняющая наблюдаемые данные.

С 1 июня наша модель больше не предполагает второй блокировки.

К началу

После открытия

После начального периода наращивания объемов повторного открытия (1-2 месяца), мы предполагаем, что распространение со временем будет уменьшаться из-за улучшений в отслеживании контактов, более частого ношения масок, большей осведомленности среди населения и повышения иммунитета населения. На начальных этапах повторного открытия это явление, скорее всего, будет затмеваться самим актом повторного открытия, что приведет к выходу на плато или увеличению числа случаев.Но после того, как через 1-2 месяца частота повторного открытия в регионе стабилизируется, мы ожидаем постепенного снижения передачи и, следовательно, снижения числа инфекций и смертей. Конечно, это предположение может сильно измениться на основе данных.

Просматривая данные, мы заметили, что по мере того, как в различных штатах распространенность достигает 10–35%, инфекция начинает замедляться, несмотря на отсутствие значительных вмешательств. Это, по-видимому, предполагает, что эффективный порог коллективного иммунитета в текущих условиях социального дистанцирования и мер вмешательства может быть ниже, чем значения 60-80%, о которых ранее сообщалось в марте / апреле.Тем не менее, важно отметить, что передача не прекращается после достижения HIT — она ​​просто замедляется. См. Нашу рецензию «Оценка истинных инфекций» для более глубокого анализа этой темы.

Начиная с 22 июля, мы используем две логистические (сигмоидальные) функции для аппроксимации кривой R_t от повторного открытия. Мы используем два параметра: максимальное значение R_t при повторном открытии и скорость перегиба для определения формы. Эти два параметра затем изучаются нашим уровнем машинного обучения на основе данных.Вы можете узнать больше, просмотрев наш открытый код.

До 22 июля мы предполагаем очень небольшое ежедневное снижение скорости передачи (R), начиная примерно через 30 дней после повторного открытия (~ 0-0,5%). Распад комплексно применяется до тех пор, пока R не упадет ниже 1, после чего мы прекращаем применять дальнейшие распады. Поскольку точное значение распада заранее неизвестно, мы сначала выбираем этот распад из случайного распределения. Со временем, когда мы получим больше данных об эффектах после повторного открытия, наша модель изучит этот распад.

К началу

Осенняя волна

Будущее неопределенно, и между настоящим моментом и падением может произойти многое, что изменит траекторию этой эпидемии. Хотя мы считаем, что увеличение числа смертей в сентябре маловероятно, мы полагаем, что скорость передачи может увеличиться по мере приближения к зиме. Несколько причин для этого включают: сезонность вируса, больше времени, проведенное в помещении, повышенная мобильность, поскольку школы вновь открываются и люди возвращаются к работе, а также потенциальная потеря приобретенного иммунитета.

В настоящее время мы предполагаем ежедневное увеличение скорости передачи (R_t) на 0-0,5%, начиная с конца лета (август). Первоначально мы случайным образом выбираем это значение из треугольного распределения в наших симуляциях. Это приводит к более широкому доверительному интервалу для учета повышенной неопределенности. По мере поступления большего количества данных наш алгоритм машинного обучения сможет лучше изучить это значение. Важно понимать, что, хотя волна падения весьма вероятна, ее серьезность все еще остается очень неопределенной.

Мы не моделируем явным образом повторное открытие школ, но в нашем обновлении в конце сентября мы учитываем увеличение уровня заражения в связи с повторным открытием школ. Пока неясно, в какой степени это приведет к смерти.

В настоящее время мы не меняем показатель летальности от инфекций (IFR) с лета. Но были исследования (Kifer et al.), Показывающие, что уровень смертности может увеличиваться в зимние месяцы из-за таких факторов, как более низкая влажность в помещении.

Поскольку наши точечные оценки представляют собой средние оценки, а не медианные оценки, наши оценки среднего Rt могут оставаться ниже 1, в то время как средние оценки новых инфекций увеличиваются (из-за асимметрии распределения).

К началу

Инфекция Оценка

Текущие и общие оценки заражений в наших прогнозах лежат в основе нашей модели SEIR. Мы используем эти оценки, чтобы делать прогнозы относительно будущих смертей в соответствии со спецификациями модели SEIR. Общая оценка инфекций включает всех человек, которые когда-либо были инфицированы этим вирусом, включая бессимптомных людей, а также тех, кто никогда не проходил тестирование. Текущая оценка инфекций основана на том, сколько людей инфицировано в данный момент (общее — вылечилось).Чтобы вычислить текущие инфекции, мы предполагаем, что люди инфицированы в среднем в течение 15 дней. По нашим оценкам, истинное число случаев инфицирования в большинстве регионов, вероятно, в 5-15 раз превышает зарегистрированное число случаев.

К началу

Действующий номер репродукции (R)

Одним из наиболее важных свойств любого инфекционного заболевания является базовый репродуктивный номер, известный как R ₀ . Вместо того, чтобы заранее устанавливать это значение на основе предположений, наша модель может узнать значение, наиболее точно соответствующее данным.Для Италии ₀ рэндов составляет около 2,4–2,8, а для Нью-Йорка ₀ рандов составляет 5,4–5,8. Это означает, что в среднем инфицированный человек в Нью-Йорке заразит от 5,4 до 5,8 дополнительных человек. Для большинства регионов R ₀ составляет около 2, что соответствует выводам ВОЗ. Мы можем построить график изменения значения R со временем для всех наших прогнозов. Чтобы увидеть наши оценки значений R для каждого штата и страны, посетите нашу страницу отслеживания инфекций.

Наши оценки R являются просто приблизительными, а не точными значениями, а основывается только на данных о смертях . Мы исправляем задержки в отчетности, поэтому то, как сегодня меняются показатели смертности, отражает то, как менялось значение R 3-4 недели назад. Затем мы применяем дополнительные предположения, описанные в этом разделе, для интерполяции значения R. В результате текущие оценки значения R являются скорее побочным продуктом наших предположений, чем результатом каких-либо измеримых данных. По мере получения дополнительных данных в будущем мы обновляем наши оценки R, чтобы максимально точно отразить наблюдаемые данные.

Rt.live — хороший ресурс для просмотра оценок R_t с использованием данных о случаях заболевания, а не данных о смертях.

К началу

Показатель смертности от инфекционных заболеваний (IFR)

Обратите внимание, что наши оценки IFR могут быть изменены на основании новых данных. Точное значение IFR не оказывает существенного влияния на наши оценки смертности.

Обновление от 5 августа: См. Нашу рецензию «Оценка истинных инфекций», в которой мы подробно анализируем уровень смертности от инфекций и ее взаимосвязь с случаями, смертностью и положительными результатами тестов.

По нашим оценкам, показатель летальности от COVID-19 в США до апреля составляет 0,9–1,2%. Это соответствует исследованию от 7 мая, которое оценивает IFR чуть меньше 1,3% после учета бессимптомных случаев. Мы также обнаружили, что в большинстве стран Европы (за исключением Великобритании, Испании и Восточной Европы) IFR ближе к 0,75%, что соответствует результатам исследования от 6 мая.

До июня мы используем следующий начальный IFR в наших прогнозах:

• 0.75% IFR: Япония, Южная Корея, Исландия, Норвегия, Швейцария, все страны ЕС, кроме Испании
• 1% IFR: США и все остальные страны

С 1 июня 2020 года мы используем переменный IFR, который со временем уменьшается, чтобы отразить более низкий средний возраст инфекций, улучшение лечения и возможную сезонность вируса. Следовательно, мы уменьшаем начальный IFR линейно в течение 3 месяцев, пока он не составит 30% от исходного IFR. Начальный IFR для зоны охвата определяется исходя из коэффициента летальности и среднего возраста и колеблется от 0.3% -1,5%. Например, по нашим оценкам, начальный IFR в штате Нью-Йорк составляет 1,25%, а начальный IFR в штате Юта — 0,4%. По нашим оценкам, до конца апреля IFR в США составит около 0,7%, что подтверждается сценарием наилучшей оценки CDC, который цитирует апрельское исследование. По нашим оценкам, к августу 2020 года предполагаемый ППП на большей части территории США и Европы составит 0,2–0,4%. Для более поздних регионов, таких как Латинская Америка, мы ждем еще 3 месяца, прежде чем начинать снижать IFR. После лета постепенно увеличиваем IFR на ~ 0.2% в день, чтобы учесть изменение возрастного состава и потенциальную сезонность вируса.

Мы хотим отметить, что наша оценка IFR основана на зарегистрированных случаях смерти , а не на истинных случаях смерти . Поскольку США и многие другие регионы мира регулярно занижают данные о смертях от COVID-19, наши оценки IFR, вероятно, будут нижней границей для истинного IFR. После того, как вы сделаете поправку на возраст и учтете «истинные» смерти (например, посмотрев на избыточную смертность), истинный IFR может быть намного выше.Следовательно, для США, несмотря на то, что мы используем предполагаемый IFR ~ 0,3% в нашем моделировании для летней волны 2020 года, мы полагаем, что истинный IFR ближе к 0,4-0,7%.

Данные за первую половину 2020 года для глобальных (№2) оценок ППП для Европы и США указывают на то, что ППП в 0,5–1% является разумной оценкой. Одно из крупнейших на сегодняшний день исследований антител оценило IFR в 1,2% для Испании. Поскольку эти исследования были опубликованы, возможно, что IFR снизился из-за улучшения лечения.

Мы включаем в наши оценки лиц без симптомов, поскольку они также могут быть заразными.CDC и другие исследования (№ 2) показали, что «нет статистически значимой разницы в вирусной нагрузке симптоматических и бессимптомных инфекций». Другие недавние исследования показывают, что бессимптомные люди могут быть немного менее заразными, но не намного. Обратите внимание, что бессимптомные люди отличаются от лиц с предсимптоматическими симптомами.

К началу

Необнаруженные смерти

В обновление нашей модели от 15 июня мы включили концепцию необнаруженных смертей, чтобы лучше оценить количество истинных инфекций на ранних стадиях пандемии.Мы предполагаем, что в первые недели пандемии для каждого региона значительный процент смертей будет незамеченным / незарегистрированным из-за отсутствия тестирования. Мы предполагаем, что этот процент со временем будет уменьшаться, пока не достигнет незначительной величины. Таким образом, если будет 100 истинных смертей и 20% не обнаружены, то будет зарегистрировано / спрогнозировано только 80 смертей. Хотя вполне возможно, что коэффициент необнаруженных смертей может быть выше, точное значение не оказывает существенного влияния на наши прогнозы.

В результате этого обновления, согласно нашим прогнозам, количество истинно инфицированных лиц увеличилось.Однако мы считаем, что даже после этого обновления мы все еще занижаем истинное количество смертей в регионе.

Для дальнейшего анализа «избыточной смертности» см. Официальные данные CDC, опубликованные The New York Times, Financial Times или The Economist.

К началу

Ограничения

Мы хотим быть максимально ясными в отношении того, что наша модель может и чего не может. Хотя мы изо всех сил стараемся делать точные прогнозы, ни одна модель не идеальна. Здесь мы представляем некоторые из известных ограничений нашей модели.

Точность данных

Модель хороша настолько, насколько хороши данные, которые мы ей скармливаем. Если данные неточны, будет сложно составить точные прогнозы вниз по течению. При моделировании мы используем только официально зарегистрированные случаи смерти.

К началу

Открытие школы

Хотя в наших прогнозах мы учитываем волну падения, которая может привести к увеличению передачи, мы не моделируем явным образом открытие школ. По состоянию на август все еще неясно, каким будет эффект от открытия школ и чем он будет отличаться от района к округу и от штата к штату.Мы хотим подождать, пока у нас не будет больше данных, прежде чем включать это явление в нашу модель.

К началу

Сообщение о смерти и избыточное количество смертей

Некоторые страны сообщают о вероятных случаях смерти, в то время как другие сообщают только о лабораторно подтвержденных случаях смерти. Эта разница объясняет, почему в странах с всеобъемлющей отчетностью, таких как Бельгия, самый высокий уровень смертности.

8 июня газета Washington Post опубликовала расследование, показывающее, что «по меньшей мере 24 [США] штата не соблюдают национальные правила сообщения о вероятных случаях заболевания и смерти, несмотря на ранее выявленные вероятные случаи в других национальных вспышках.«Мы сделали серию твитов об этом здесь.

Различия в том, как страны / государства сообщают о смертях, могут привести к несправедливым сравнениям, а также к искажению прогнозов. Например, в период с 14 по 23 апреля в Нью-Йорке было зарегистрировано около 5000 вероятных смертей, но с тех пор не было зарегистрировано ни одной вероятной смерти. Это было на 30% больше, чем общее количество смертей на тот момент. В результате прогнозы на начало апреля занижали количество смертей для Нью-Йорка, в то время как наши прогнозы на конец апреля и начало мая завышали количество смертей для Нью-Йорка.

Поскольку точность наших прогнозов зависит от последовательной отчетности о смертях, любые несоответствия могут исказить наши прогнозы.

Хотя мы пытаемся предсказать официальное общее количество смертей, истинное количество смертей будет выше из-за занижения данных на различных уровнях. New York Times, The Economist и Financial Times в настоящее время отслеживают эти избыточные смерти. Также см. Работу лаборатории Вайнбергера в Йельской школе медицины.

К началу

Дополнительные ограничения

• Факторы дня недели : В настоящее время мы не учитываем факторы дня недели в отчетности о смерти.Согласно нашему анализу, число смертей, зарегистрированных в воскресенье / понедельник, составляет около 60% от числа смертей во вторник-четверг. Таким образом, мы ожидаем, что в среднем наши прогнозы будут выше, чем отчеты в воскресенье / понедельник, и ниже, чем наши отчеты со вторника по четверг.

• Доверительные интервалы : Из-за вышеупомянутых факторов дня недели и различных шумов в отчетах (например, государства иногда сообщают 0 в один день и компенсируют это на следующий день), мы рекомендуем сглаживать ежедневные зарегистрированные смертельные случаи, прежде чем сравнивать их с наши ежедневные доверительные интервалы.

• Частота данных : поскольку в нашей модели для составления прогнозов используются только дневные итоги смертности из каждого региона, она будет более эффективной для регионов, где имеется больше данных о смертях (например, Нью-Йорка), чем для регионов, где их всего несколько. сообщили о смертельных случаях (например, в Вайоминге).

• Летняя сезонность : Весной мы явно не учитывали сезонные изменения. Исследование, проведенное 8 мая в 144 геополитических зонах, не обнаружило значительной корреляции между температурой и передачей.Однако, если сезонные эффекты отражаются в данных, мы будем учитывать их неявно. Возможно, что влияние более высоких температур может быть частично компенсировано усталостью от блокировки.

• Усталость из-за блокировки / праздники : Как показано в различных данных о мобильности и нашем анализе данных о метро Нью-Йорка, в течение нескольких недель после блокировки перемещалось все больше людей. Это может способствовать увеличению числа инфекций в течение нескольких недель после блокировки / смягчения последствий.Точно так же праздники могут быть источником «суперпредставляющих» событий, которые в настоящее время мы явно не включаем.

• Данные тестирования : В мае появились различные отчеты о точности и целостности данных, которые сообщают некоторые штаты США (например, см. The Atlantic и Associated Press). Мы выражаем аналогичную озабоченность и надеемся, что государства сделают все возможное, чтобы сообщить точные данные.

• Различия в отчетности : В разных странах действуют разные правила регистрации смертей от COVID-19.Например, Бельгия является одной из самых полных стран, когда речь идет о регистрации смертей: они сообщают обо всех вероятных случаях смерти, а также о случаях смерти в домах престарелых. В отличие от этого, Соединенное Королевство начало включать случаи смерти в домах престарелых только с 29 апреля, а ранее сообщалось только о случаях смерти в больницах. Поскольку мы прогнозируем зарегистрированные случаи смерти в будущем, наша модель предполагает, что правила отчетности остаются неизменными для каждой страны.

• Задержка сообщения : Существует задержка между моментом смерти и сообщением в местный / государственный департамент здравоохранения.Эта задержка может варьироваться от 1 дня до более 30 дней, хотя о подавляющем большинстве случаев смерти сообщается в течение 10 дней. До 22 июля мы явно не указываем эту задержку с отчетом. Но с 22 июля мы начали учитывать эту задержку в моделировании. Мы предполагаем, что ~ 50% смертей регистрируются в течение 5 дней и ~ 80% смертей регистрируются в течение 10 дней.

• Дата окончания : Мы делаем прогнозы только на несколько недель или несколько месяцев вперед, но это не означает, что эпидемия вскоре прекратится.Количество смертей будет расти даже после того, как мы перестанем делать прогнозы.

• Люди с асимметрией : Наша модель основана только на инфекционных людях. Неясно, в какой степени бессимптомные люди заразны.

• Международные прогнозы : Наша модель была создана и оптимизирована для США. Мы включаем наши прогнозы для более чем 70 стран, но хотим предупредить, что модель не была оптимизирована для международных стран.Поэтому, если вы планируете цитировать международные прогнозы нашей модели, обязательно проконсультируйтесь с экспертами в области здравоохранения каждой страны.

• Влияние на будущее : Наши прогнозы не высечены в камне и не существуют в вакууме. Если бы все увидели наши прогнозы и прислушались к советам экспертов постоянно практиковать социальное дистанцирование, инфекция и смертность со временем уменьшатся, что приведет к окончательному результату, который окажется ниже нашего прогноза. Это не означает, что наши прогнозы были «неправильными».Фактически, наша самая большая надежда — это описанный выше сценарий, в котором мы сможем помочь предотвратить будущие инфекции и смерти, в результате чего наши прогнозы будут завышены. Например, исследование Imperial College, проведенное в начале марта, показало, что 2,2 миллиона человек в США умрут, если не будут приняты меры по смягчению последствий. Это привело к волне запретов и приказов не выходить из дома, что значительно снизило смертность. Это не означает, что исследование Имперского колледжа было «неправильным» — их исследование помогло сформировать исход будущего.

Хотя мы делаем все возможное, чтобы обеспечить точность и точность, ни одна модель не является идеальной, поэтому мы призываем всех проявлять осторожность при интерпретации этих прогнозов. Это всего лишь одна конкретная модель, поэтому мы призываем всех оценить и быть открытыми для нескольких источников. В конце концов, принятие решений находится в руках людей, а не машин.

К началу

Проблемы с моделью IHME

В этом разделе мы сравним наши прогнозы с популярной моделью, разработанной Институтом показателей и оценки здоровья (IHME) и часто упоминаемой Белым домом и средствами массовой информации.

Мы представляем серию твитов, в которых освещаются проблемы с моделью IHME:

15 сен
11 сен
3 июля
29 июня
21 июня
12 июня
9 мая
20 апреля
12 апреля

Ниже вы можете найти сравнение наших прошлых прогнозов (C19Pro) с IHME для США, Нью-Йорка, Нью-Джерси и Калифорнии, некоторых из наиболее пострадавших регионов. Вы можете найти сравнения прогнозов на конец мая в разделе «Исторические результаты». Щелкните здесь, чтобы просмотреть дополнительные сравнительные графики.

Как видно из графиков выше, прогнозы IHME исторически не отражали истинную траекторию движения для этих регионов. Ниже мы более подробно рассмотрим, почему IHME была и остается ошибочной моделью.

Существуют существующие новостные статьи, такие как Vox, STAT News, CNN и Quartz, которые согласны с нашими опасениями.

По словам Рут Эциони, эпидемиолога онкологического исследовательского центра Фреда Хатчинсона в Сиэтле, «эта [модель IHME] используется для принятия политических решений, а ее результаты, неправильно интерпретированные, — это пародия, разворачивающаяся на наших глазах.”

К началу

Базовое сравнение: C19Pro против IHME

Если 1 июня вы просто предположите, что среднесуточная смертность в каждом штате / стране за предыдущую неделю не изменится в течение следующих 4 недель, вы сможете сделать более точные прогнозы, чем IHME. Это эквивалентно продолжению прямой линии на графиках ежедневных смертей.

Картина аналогична и для других дат. См. Нашу оценку с открытым исходным кодом для получения дополнительной информации.

К началу

Прогнозы на конец мая

Ниже вы можете найти некоторые из наших прогнозов на конец мая для 4 штатов, наиболее сильно пострадавших с момента открытия: Флорида, Калифорния, Аризона, Техас.

Щелкните здесь, чтобы просмотреть другие графики исторических прогнозов.

К началу

Сравнение источников данных

Вот сравнение источников данных, которые мы используем в нашей модели, с тем, что использует IHME (из их пресс-релиза от 11 июня). Больше — не всегда лучше.

Редакция от 4 мая

4 мая IHME полностью пересмотрели свою предыдущую модель и увеличили свои прогнозы с 72 тысяч до 132 тысяч смертей в США к августу.Если раньше они занижали прогнозы, то сейчас они прогнозируют перевыпуск на май. На момент их нового обновления 4 мая в США погибло 68 919 человек. Они прогнозировали, что за неделю, закончившуюся 11 мая, погибнет 17 201 человек. На самом деле, умерло всего 11 757 человек. IHME превзошел свои недельные прогнозы на 43%. Между тем, мы прогнозировали 10 676 смертей с 4 по 11 мая, ошибка менее 10%.

IHME перешло от сильно заниженного прогноза к нынешнему завышенному прогнозу, как вы можете видеть в приведенном ниже сравнении прогнозов на 4 мая.Более того, совсем недавно, 12 мая, они все еще прогнозировали 0 смертей к 4 августа. На их модель не следует полагаться для точных прогнозов.

К началу

Редакция от 8 июня

8 июня IHME снова пересмотрел свою модель, чтобы показать более реалистичный августовский прогноз. Их прогнозы на 4 августа теперь увеличились с 0 (0-0) смертей в их прогнозах на 10 мая до 550 (264-1203) смертей в их пересмотренных прогнозах на 8 июня. Как говорится, лучше поздно, чем никогда.

К началу

Версия от 10 июня

В своем обновлении от 10 июня IHME прогнозирует снижение смертности с июня по август, а затем увеличение с 400 смертей в день 1 сентября до 1000 смертей в день 1 октября. Заголовок их пресс-релиза озаглавлен: «Модели IHME показывают второе волна COVID-19 в США начнется 15 сентября ». Причинами этого осеннего всплеска называют возвращение в школу и «сезонность пневмонии».

К сожалению, нет научных данных, подтверждающих это утверждение.На самом деле, по данным CDC, смертность от пневмонии / гриппа самая низкая в августе и сентябре. То же самое и с бактериальной пневмонией. Что касается возвращения в школу, то европейским школам удалось успешно возобновить работу без увеличения числа случаев. Кроме того, дети (возраст <18) составляют менее 2% всех зарегистрированных случаев COVID-19. Следовательно, не имеет смысла уменьшать смертность, когда вся Америка вернется к работе, но есть смысл увеличивать количество смертей, когда дети вернутся в школу.

К началу

Пример сводки неточных прогнозов IHME

В их прогнозах от 15 апреля общее количество смертей, которое, по прогнозам IHME, займет четыре месяца, было фактически превышено за шесть дней :

Как вы можете видеть выше, их модели сделали неверные прогнозы почти для всех наиболее пострадавших регионов мира.Самое тревожное, что они продолжают делать заниженные прогнозы. Ниже приведены их прогнозы от 21 апреля. Все нижеприведенные прогнозы были превышены ко 2 мая, всего через 11 дней:

Как ученые, мы обновляем наши модели по мере появления новых данных.Модели будут делать неправильные прогнозы, но важно, чтобы мы исправляли их, как только новые данные покажут обратное. Проблема с IHME в том, что они отказывались признавать и обновлять свои неправильные предположения в течение многих недель. В течение апреля миллионы американцев ошибочно полагали, что эпидемия закончится к июню из-за прогнозов IHME.

30 апреля директор IHME доктор Крис Мюррей выступил на CNN и продолжил отстаивать прогноз своей модели на 72 000 смертей к августу.В тот день в США было зарегистрировано 63 000 смертей, причем 13 000 умерли только на предыдущей неделе. Четыре дня спустя IHME почти удвоил свой прогноз до 135 000 смертей к августу. Через неделю после появления доктора Мюррея на CNN, по оценкам августа, в США число его смертей превысило 72 000 человек. Похоже на опрометчивое решение выступить на национальном телевидении и объявить к августу 72 000 смертей, чтобы удвоить прогноз всего через четыре дня.

К сожалению, к тому времени, когда IHME пересмотрело свои прогнозы в мае, миллионы американцев услышали их оценку в 60 000–70 000 человек.Может потребоваться некоторое время, чтобы развеять это заблуждение и отменить политики, которые были введены в действие в результате этой вводящей в заблуждение оценки.

К началу

США июнь-август

Не далее как 3 мая IHME прогнозировал 304 (0–1644) смертей в США с 1 июня по 4 августа в течение двух месяцев. 1 июня в США зарегистрировано 768 смертей. Таким образом, общее количество смертей за один день превысило оценку IHME за два месяца.

Время обновления

Новые данные чрезвычайно важны при построении подобных прогнозов.Вот почему мы ежедневно обновляем нашу модель на основе новых данных, которые мы получаем. Прогнозы, основанные на сегодняшних данных, гораздо более ценны, чем прогнозы, сделанные 2–3 дня назад. Однако из-за определенных ограничений IHME может обновлять свою модель только 1-2 раза в неделю: «Наше стремление выпускать ежедневные обновления оказалось нереалистичным, учитывая относительный размер нашей команды и усилия, необходимые для полной обработки, анализировать и проверять большие объемы данных одновременно с обновлением модели ».

К началу

Данные о мобильности

17 апреля IHME заявила, что они включают новые данные о мобильности сотовых телефонов, которые указывают на то, что люди должным образом практиковали социальное дистанцирование: «Эти данные свидетельствуют о том, что мобильность и предположительно социальные контакты снизились в некоторых штатах раньше, чем прогнозировалось в моделировании организации. особенно на юге. В результате IHME понизило свои прогнозы с 68 тысяч смертей до 60 тысяч к августу. Их критический недостаток состоит в том, что они предполагают линейную зависимость между более низкой подвижностью и более низкой инфекцией — это не так.

Большинство передач происходит не с незнакомцами, а с близкими контактами. Даже если вы уменьшите свою мобильность на 90%, вы не уменьшите передачу на 90%. Данные из Италии показывают, что он снижается только примерно на 60%. В этом разница между 20 и 40 тысячами смертей.IHME, вероятно, сделал неверное предположение, что снижение мобильности на 90% снизит передачу на 90%. Вот подборка от эксперта по инфекционным заболеваниям доктора Муге Чевика, показывающая, что домашние контакты были наиболее вероятными для заражения.

11 апреля мы опубликовали твит о том, что в марте количество пассажиров в метро MTA (Нью-Йорк) и BART (Район залива) упало на 90%. Однако смертность в Нью-Йорке снизилась только примерно на 25%, в то время как в Калифорнии еще не произошло резкого снижения смертности в апреле, более чем через месяц после падения пассажиропотока.

Интересно, что после того, как 4 мая IHME внезапно пересмотрел свои прогнозы с 72k до 130k, директор IHME предложил следующее объяснение того, почему они повысили свои оценки: «… мы наблюдаем просто взрывной рост мобильности в ряде штатов, который мы ожидать приведет к большему количеству случаев и смертей ». Это прямо противоречит их пресс-релизу, опубликованному всего двумя неделями ранее, в котором говорилось, что мобильность была ниже прогнозируемой. Любые двухнедельные различия в мобильности не должны объяснять этот внезапный скачок в прогнозах — только ошибочная методология.

К началу

График повторного открытия штата

В своем пресс-релизе от 17 апреля IHME опубликовал оценки того, когда, по их мнению, в каждом штате будет распространенность менее 1 случая на 1 миллион. Они отметили, что до 8 июня в 35 штатах будет меньше 1 распространенной инфекции на 1 миллион, и что в «штатах, таких как Луизиана, Мичиган и Вашингтон, примерно к середине мая может наблюдаться порог 1 распространенной инфекции на 1 000 000».

По состоянию на 15 мая Луизиана, Мичиган и Вашингтон сообщают о 30-90 подтвержденных случаях на миллион каждый день .Кроме того, распространенность инфекций в 5-15 раз выше, чем зарегистрированных случаев, поскольку большинство случаев легкие и, следовательно, не тестировались / не регистрировались. В результате, по нашим оценкам, в Луизиане и Мичигане число распространенных инфекций составляет около 7000 на миллион, что в 7000 раз превышает оценку IHME от 17 апреля. Анализ многих остальных состояний показывает такую ​​же высокую степень ошибки. Следовательно, оценки IHME были ошибочными более чем в раза на 3 порядка .

К сожалению, вполне вероятно, что многие люди и политики использовали ошибочные сроки открытия IHME для принятия решений относительно открытия.График их открытия был взят и широко распространен многими средствами массовой информации, как местными, так и национальными. Любая политика, основанная на этих оценках, может иметь последствия через несколько недель и месяцев.

К началу

Техническая ошибка

Обновление от 4 мая: IHME полностью переработала свою предыдущую модель, чтобы теперь использовать модель SEIR. Наша модель основана на SEIR, и она не изменилась с тех пор, как мы впервые начали делать прогнозы 1 апреля.

Вдобавок ко всему, что мы упомянули выше, их модель также изначально ошибочна с математической точки зрения.Они пытаются смоделировать заражение COVID-19, используя функцию ошибок Гаусса. Проблема в том, что функция ошибок по Гауссу по замыслу является симметричной , что означает, что кривая спускается от пика с той же скоростью, что и вверх. К сожалению, в случае COVID-19 этого не произошло: мы спускаемся с пика гораздо медленнее. Это приводит к значительному недооценке модели IHME, на что мы подробно остановились. Профессор биологии Вашингтонского университета доктор Карл Т. Бергостром более подробно рассказал об этом в этой очень информативной серии твитов.

Щелкните здесь, чтобы увидеть, как наши прогнозы изменились с течением времени по сравнению с моделью IHME. Для сравнения апрельских прогнозов по нескольким сильно пострадавшим штатам и странам щелкните здесь.

В заключение мы считаем, что успешная модель должна уметь быстро определять, что реалистично, а что нет, и приведенные выше примеры подчеркивают наши основные проблемы с моделью IHME.

К началу

Интернет-покрытие

Избранные статьи.Включает покрытие до октября 2020 г.

Национальный

Журналы / Общие новости

Местный

Международный

Прочие

К началу

Как цитировать

Gu, Y. Проекции COVID-19 с использованием машинного обучения. https://covid19-projection.com. Доступ к .

К началу

Обновления

2020-10-05

• Окончательное обновление модели (с использованием данных от 2020-10-04).Для получения дополнительной информации прочитайте сообщение в блоге Юян Гу. Подпишитесь на @youyanggu в Twitter, чтобы узнать больше о COVID-19. Спасибо за вашу поддержку в прошлом году.

2020-07-22

• Мы выпустили крупное обновление, которое пытается лучше учесть рост числа заболевших и смертей от повторного открытия. См. Примечания к обновлению в Twitter

2020-07-08

• Дата окончания расширенного прогноза с 1 октября по 1 ноября

2020-06-23

2020-06-16

• Мы открыли исходный код нашего кода для оценки моделей COVID-19.Целью этого проекта является прозрачная, строгая и непредвзятая оценка исторических точечных прогнозов различных моделей.

2020-06-15

2020-06-11

• Дата окончания расширенного прогноза с 1 сентября по 1 октября

2020-06-06

• Мы запустили новую страницу Карт, которая содержит визуализации наших прогнозов как для штатов США, так и для стран мира

2020-05-26

• Добавьте 7 новых стран (Австралия, Беларусь, Боливия, Куба, Гондурас, Кувейт, ОАЭ), 2 канадские провинции (Альберта, Британская Колумбия) и 20 округов США.

2020-05-25

• Дата окончания расширенного прогноза с 4 августа по 1 сентября

2020-05-19

• Добавьте 2 канадские провинции (Онтарио, Квебек) и 14 округов США

2020-05-16

• Добавьте графики для эффективного значения воспроизводства (R_t) с течением времени.Необработанные данные также доступны на GitHub.

2020-05-14

2020-05-13

2020-05-12

• Добавьте прогнозы для 23 дополнительных стран: Алжира, Аргентины, Бангладеш, Чили, Колумбии, Доминиканской Республики, Эквадора, Египта, Исландии, Израиля, Японии, Малайзии, Молдовы, Марокко, Нигерии, Пакистана, Панамы, Перу, Саудовской Аравии, Сербии. , ЮАР, Южная Корея, Украина

2020-05-06

• Добавить оценки R0 и R после устранения рисков в GitHub

2020-04-30

2020-04-28

2020-04-26

• Добавьте графики для оценок R-значения для каждого штата и страны на страницу средства отслеживания инфекций

2020-04-24

2020-04-23

• Включить вероятные смертельные случаи в прогнозы в соответствии с обновленными рекомендациями CDC

2020-04-20

• Первые прогнозы представлены в Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC).

2020-04-15

• Включите расслабление социального дистанцирования в июне (см. Нашу страницу с предположениями)

2020-04-13

2020-04-12

• Добавьте Норвегию и Россию к прогнозам

2020-04-09

• Добавить страницу отслеживания инфекций, на которой оценивается количество заражений в каждом штате США.

2020-04-08

• Увеличить прогнозируемую дату окончания с 30 июня до 4 августа
• Добавить графики числа инфицированных

2020-04-07

• Добавьте прогнозы для всех стран Европейского союза и еще 7 стран: Бразилия, Канада, Индия, Индонезия, Мексика, Филиппины, Турция

2020-04-05

2020-04-04

• Глобальные данные отдельно от данных США

2020-04-03

• Добавьте 9 международных стран для прогнозов: Бельгия, Франция, Германия, Иран, Италия, Нидерланды, Испания, Швейцария, Великобритания

2020-04-02

• Добавить нижнюю и верхнюю границы к проекциям; также запланировать дату пика смертности
• Включите международные данные и добавьте прогнозы для Италии

2020-04-01

• Добавьте первые прогнозы для США и отдельных штатов

2020-03-30

Радар Бельгия

13.05.2021 11:10 13.05.2021 11:10

13.05.2021 11:15 13.05.2021 11:15

13.05.2021 11:20 13.05.2021 11:20

13.05.2021 11:25 13.05.2021 11:25

13.05.2021 11:30 13.05.2021 11:30

13.05.2021 11:35 13.05.2021 11:35

13.05.2021 11:40 13.05.2021 11:40

13.05.2021 11:45 13.05.2021 11:45

13.05.2021 11:50 13.05.2021 11:50

13.05.2021 11:55 13.05.2021 11:55

13.05.2021 12:00 13.05.2021 12:00

13.05.2021 12:05 13.05.2021 12:05

13.05.2021 12:10 13.05.2021 12:10

13.05.2021 12:15 13.05.2021 12:15

13.05.2021 12:20 13.05.2021 12:20

13.05.2021 12:25 13.05.2021 12:25

13.05.2021 12:30 13.05.2021 12:30

13.05.2021 12:35 13.05.2021 12:35

13.05.2021 12:40 13.05.2021 12:40

13.05.2021 12:45 13.05.2021 12:45

13.05.2021 12:50 13.05.2021 12:50

13.05.2021 12:55 13.05.2021 12:55

13.05.2021 13:00 13.