Статистика в мире футбол – Футбольная статистика

Новости

Содержание

Статистика футбольных матчей: анализ результатов прошедших игр

Приближается матч любимой команды. Болельщики в предвкушении и спорят о том, кто выиграет, кто забьет гол и сколько их будет. Но как определить реальные шансы на успех? Еще больше этот вопрос интересует людей, которые хотят сделать ставку. Сегодня не достаточно полагаться только на одну удачу. Уже давно ведется подробная статистика футбольных матчей, которая позволяет анализировать показатели не только своей команды, но и ее соперника.

Футбол

Где смотреть результаты матчей

В нашей стране сбором данных и их подробным анализом занимается Российская Футбольная Премьер-Лига (РФПЛ). На ее сайте представлена полная статистика футбольных матчей. В мире существует еще несколько компаний, которые профессионально занимаются сбором информации для спортивных клубов. Самые крупные из них расположены в Америке, Англии и Италии. Также полезные сведения можно найти на официальных веб-страницах команд и клубов.

Существует также множество любительских сайтов, на которых размещена статистика футбольных матчей. В первую очередь это касается информационных разделов букмекерских контор. При этом многие из них ведут собственный учет событий, необходимый для расчета ставок. Однако ее форма порой может отличаться от профессиональной. Там же можно найти статистику прогнозов на футбольные матчи. Наиболее вероятные сведения начинают формироваться за три дня до начала игры.

Футбольный матч

Что нужно искать

На что обращать внимание в первую очередь зависит от преследуемых целей, но изучить следует все аспекты статистических данных:

  • информация о матче в целом: турнирные таблицы, данные по игрокам, их рейтинги, замены, в какой форме выступает команда, как складывались поединки на личных встречах, какими были итоговые счета матчей, анализ событий в графическом виде и карта игры на поле. Однако нужно учитывать, что статистика футбольных матчей на товарищеских встречах может сильно отличаться от игр в чемпионате;
  • угловые: отследить их, сравнить команды по минимальным, максимальным, средним критериям, изучить полную статистику угловых, а также их число в топовых чемпионатах, средние значения за игру. Статистика футбольных матчей нужна для ставок по форам угловых, конкретно по командам;
  • карточки: количество красных и желтых карт в матчах;
  • серии команд: поражения, ничьи, победы, топ-худших/лучших по форме, тоталы, серии 1х2;
  • результаты поединков: фолы, лучший игрок, составы и итоги, статистика после матча. Здесь понадобиться статистика футбольных матчей онлайн. Для ставок будет удобно воспользоваться обзором игры;
  • травмированные и дисквалифицированные игроки: замены и травмы в клубах чемпионата;
  • состав команд: информация о футболистах, кто, когда и где играл. Для более точной оценки рекомендуют использовать данные последних матчей. Так как за год в команде могут произойти значительные изменения, не говоря уже о данных архива, где содержится статистика футбольных матчей;
  • судьи: информация о судьях чемпионата, база данных.

Чтобы делать верные ставки нужно изучать статистику угловых, ударов в створ, количество игр проведенных командой с тоталом 1 тайма меньше 2,5 и других тематических событий.

Также существуют веб-сервисы, предоставляющие онлайн статистику футбольных матчей. Она будет полезна, если интересуют Live ставки.

Игра, где в каждом из 15 определенных событий разрешается делать одну ставку на исход – называется ТОТО. Отличие от экспресса и других комбинаций в том, что здесь нет фиксированного коэффициента. Выигрыш рассчитывается в процентном отношении от общего призового фонда, в зависимости от количества угаданных исходов.

Как анализировать данные

Каждый поединок уникален и по большому счету не предсказуем. Однако изучив статистику и результаты футбольных матчей, можно спрогнозировать вероятный исход игры  с точностью до 57%.

Критерии выбора

Есть несколько критериев, которые нужно обязательно учесть при анализе спортивной статистики и результатов футбольных матчей:

  1. Мастерство игроков. Чем опытнее футболисты, тем больше их шанс на успех. Соответственно, если в слабой команде сильно поменялся состав – нужно отследить этот момент.
  2. Показатели домашних и гостевых игр. Согласно статистике футбольных матчей на своей территории команды играют лучше и больше забивают голов. В гостях обычно упор делается на то, чтобы не пропускать голы.
  3. Состав команды. От этого многое зависит. Если состав сильный, но произошла замена игроков, прогнозы могут не оправдаться.
  4. Тактика команд – склонны они обороняться или нападать, если ли разница по таймам;
  5. Рейтинг команды. По статистике матчей футбольных команд можно судить о мастерстве соперников. Чем дальше друг от друга они находятся в турнирной таблице, тем вероятнее будет прогноз.

Оценивать нужно последние игры команды, в этом случае данные будут наиболее точны. К примеру, игра между Гремио – Сантос за кубок Бразилии летом 2016 года закончилась со счетом 3:2, несмотря на то, что накануне статистика прогнозов на футбольный матч складывалась обратным образом.

Факторы риска

На исход игры влияют не только статистические данные. Большой вес имеет психологический настрой команды, на который значительное воздействие могут оказать следующие факторы:

  • усталость: когда у команды игр слишком много, они просто не в состоянии выкладываться на полную каждый раз, и в некоторых матчах они ведут себя значительно пассивнее, заняв оборонительную позицию. Также на усталость влияют дорожные и погодные условия. Отследить это проще по статистике футбольных матчей онлайн-игр;
  • форма: здесь важна не только физическая подготовка футболистов, но и эмоциональная составляющая между игроками, умение работать в команде и слаженность действий на поле. Особенно остро это ощущается во время травм участников и смене состава;
  • настрой: тут главное – вера в свои силы. Если одна команда на протяжении некоторого времени регулярно проигрывает другой (притом, что в целом силы их равны), то и настрой ее с каждым матчем, ниже, а значит, и шансов на победу меньше. Но, ситуация может повернуться иначе, если произойдет частичная смена состава. Особенно когда новому тренеру по силам воодушевить команду.

Примеры матчей

Ниже приведена статистика футбольных матчей: таблицы личных встреч команд группы А и В Евро-2016. Здесь нужно обратить внимание на то, что предыдущий отборочный матч Россия-Англия в 2008 году закончился со счетом 2:1.

Статистика футбольных матчей

Статистика футбольных матчей

Перед началом чемпионата в основном ориентируются на статистику футбольных матчей по личным встречам. Состав команд в них наиболее приближен к тому, что будет на первенстве. А вот так выглядит турнирная таблица 30 тура чемпионата России по футболу за 2016/2017 год:

Статистика матчей

Статистика футбольных матчей Испании и России (1998–2008 год) представлена в таблице ниже:

Футбольные матчи Испании и России

А вот клубу Аделаида Юнайтед в лиге чемпионов Азии сейчас приходится нелегко.

Заключение

Многие люди используют поверхностные данные статистики счетов футбольных матчей, ориентируясь на итоговые значения. Фраза: «результат остается – игра забывается» – не применима, если разговор идет о ставках. Далеко не всегда счет матча показывает то, что на самом деле происходило на поле.

Опасные моменты, сомнительные удаления, время владения мячом и другие события не входят в сводную спортивную статистику футбольных матчей, а ведь именно история ценнее всего. Потому как нереализованные моменты позже, в других играх, могут перерасти в голы. Поэтому при анализе важно использовать сайт, на котором есть полная статистика футбольных матчей.

Автор публикации

не в сети 7 Часы работы

Олег

Комментарии: 83Публикации: 691Регистрация: 01-03-2017

vawilon.ru

история игр самых успешных команд

Спортивные игры являются неотделимой частью жизни каждого человека. Во всех странах проходят турниры по разным видам спорта. Регулярно проводятся мировые соревнования. Статистика чемпионатов предоставляет информацию по самым успешным, титулованным командам и игрокам. Она помогает составлять рейтинги по разным критериям и делать соответствующие спортивные прогнозы.

ЧМ по футболу

Первый в мире чемпионат по футболу состоялся в 1930 году. Он проходил в Уругвае. В финальном турнире участвовало 13 команд. Сборная Уругвая выиграла у команды из Аргентины со счетом 4:2. Сегодня около 200 команд со всего мира соревнуются между собой. В финальный турнир попадет всего 32 клуба.

Статистика чемпионатов мира наибольшее количество побед насчитывает у сборной Бразилии. Она выигрывала пять раз. По количеству побед 2 место занимают сборная Германии и Италии. Статистика чемпионатов показывает, что обе команды по 4 раза выигрывали турнир. Действующим чемпионом является сборная Германии.

Рекордсменом по количеству голов в одном турнире является французский футболист Жюст Фонтен – 13 мячей. Статистика матчей чемпионата мира показывает, что наибольшее количество голов в одной игре забил Олег Саленко – 5 мячей. Статистика чемпионатов мира по футболу (по годам):

Статистика чемпионатов мира по футболу

В финалах чемпионата мира по футболу по статистике участвовало 79 стран. Сборная Бразилии и Германии ни разу не проиграла в отборочных турнирах. Чаще всего в финале оказывались следующие сборные:

  1. Бразилия (20 раз).
  2. Италия (18 раз).
  3. Германия (18 раз).
  4. Аргентина (16 раз).
  5. Мексика (15 раз).
  6. Англия, Франция, Испания (14 раз).
  7. Уругвай, Бельгия (12 раз).

В 2018 году финальная часть соревнований пройдет в России. В турнире примет участие Исландия и Панама.

В 2022 году ЧМ по футболу будет проходить в Катаре. Статистика отборочных турниров 2017/2018 гг.:

Статистика отборочных турниров

Статистика чемпионатов мира 2018 года показывает фаворитов букмекеров – Германия, Бразилия, Франция. Наибольшие шансы победить на ЧМ у Германии.

Статистика футбола

Футбол считается самым популярным видом спорта. Статистика спортивных чемпионатов насчитывает около 3,5–4 млрд. его фанатов по всему миру.

Чемпионаты по футболу проходят в разных странах. Победители участвуют в мировых турнирах (ФИФА, УЕФА). Футбольная статистика чемпионатов стран помогает выявить самые сильные команды, игроков. Данные регулярно обновляются в Википедии.

Лига чемпионов УЕФА – самый престижный европейский клубный турнир по футболу. Его основали в 1955 году. В групповом этапе соревнуются 32 команды. В последнем сезоне победу одержал Реал Мадрид. Статистика Лиги чемпионов насчитывает у сборной 12 побед и 3 поражения.

На 2 месте находится Милан. У него 7 побед в финале и 4 проигрыша. Затем идет Бавария, Барселона и Ливерпуль. У каждой на счету по 5 побед.

Статистика Лиги чемпионов по футболу (2017/2018 гг.):

Статистика Лиги чемпионов Финал состоится 26 мая 2018 года. За победу будет бороться Реал Мадрид и Ливерпуль.

Чемпионат России по футболу

Первое соревнование проводили в 1992 году. Тогда турнир имел название «Высшая Лига». Позже его переименовали на «Высший дивизион», который состоит из 16 клубов. С 2002 года турнир проходит под названием Российская футбольная Премьер-Лига.

Статистика чемпионата России по футболу показывает, что самым титулованным клубом является Спартак (Москва). На его счету 10 побед.

Второе место по количеству побед занимает ЦСКА – 6 побед. За все время только шесть клубов побеждали в чемпионатах России. Статистика команд:

Статистика командПо количеству набранных очков также лидирует Спартак. За всю историю команда набрала 1415 баллов. Следом идет ЦСКА – 1369, Локомотив – 1306.

Олег Веретенников возглавляет список рекордсменов по количеству забитых мячей (143 голов) в чемпионатах России – 143. Статистика игроков на 2 место выводит Александра Кержакова. На его счету – 139 мячей. Тройку замыкает Дмитрий Кириченко – 129 голов. Статистика чемпионатов России по годам:

Статистика чемпионатов России по годам

Действующим чемпионом 2017/2018 года является Локомотив. Он третий раз выиграл в чемпионате России.

В РФПЛ 2017/2018 года всего было сыграно 228 матчей. Из них 64 (26,67%) закончились ничьей. Было забито 511 мячей.

Статистика пенальти в чемпионате России 2018 года насчитывает 28 одиннадцатиметровых ударов, которые достигли своей цели.

Украинская Премьер-лига

Турнир проводится по системе «Осень–весна». В соревнованиях участвуют 12 клубов. Если команды после турнира занимают последние 2 места, то они переводятся в первую Лигу. А их места занимают 2 сильнейших клуба Премьер-лиги. Статистика спорта называет победителей турниров за все время:

  1. Динамо.
  2. Шахтер.
  3. Таврия.

Статистика чемпионатов Украины зафиксировала 15 побед у киевского Динамо. Второе место занимает Шахтер. На его счету 10 побед. Тройку замыкает Таврия. На счету сборной всего 1 победа (1992 год).

Статистика чемпионатов Украины Статистика чемпионатов показывает, что за всю историю наибольшее количество голов забил Максим Шацких. На его счету – 124 мяча. Второе место занимает Сергей Ребров – 123 гола. Тройку замыкает Евгений Селезнев – 111 забитых мячей.

Статистика чемпионатов по футболу Украины сформировала список лучших бомбардиров Премьер-лиги. Рейтинг возглавляет Генрих Мхитарян (Шахтер) – 25 голов (2012/2013). На втором месте:

  1. Сергей Ребров (Динамо) – 22 мяча (1997/1998).
  2. Максим Шацких (Динамо) – 22 гола (2002/2003).
  3. Алекс Тейшейра (Шахтер) – 22 мяча (2015/2016).

Чемпионат Франции по футболу

Первый чемпионат Франции состоялся в 1932 году. До 2002 года турнир имел название – Дивизион 1. Позже его переименовали – Лига 1. В соревнованиях участвует 20 команд.

В Лигу 2 переводятся команды, занявшие последние три места в каждом сезоне. Отсюда три сильнейших клуба переходят в Лигу 1.

Действующим чемпионом является Пари Сен-Жермен. Второе место принадлежит Монако. Третью строчку рейтинга занимает – Олимпик Лион.

Статистика чемпионатов по футболу отмечает наиболее титулованный клуб Лиги 1 – Сент-Этьен. На счету команды 10 побед. Следом идет команда Олимпик Марсель – 9 побед.

По количеству голов за всю историю 1 место занимает Делио Оннис. На его счету – 299 забитых мячей. Статистика голов в чемпионатах Лиги:

  1. Бернар Лякомб – 255.
  2. Эрве Ревелли – 216.
  3. Таде Сизовски – 206.
  4. Роже Пьянтони – 203.

Статистика чемпионата по футболу (таблица достижений):

Статистика чемпионата по футболу Статистика игроков чемпионата выявила рекордсменов по количеству игр в Лиге 1. Список возглавляет Микаэль Ландро. Футболист отыграл в 618 матчах.

Статистика игроков чемпионата Испанская Лига

Чемпионат Испании по футболу называют Примера или Ла Лига. Его основали в 1929 году. В турнирах соревнуется 20 команд. Действующий победитель – Барселона.

Примера является одной из самых сильных Лиг в мире. Статистика европейских чемпионатов показывает, что к концу еврокубкового сезона 2015/2016 гг. Ла Лига возглавила рейтинг национальных футбольных ассоциаций УЕФА. Рейтинг позволяет определить участников Лиги Европы УЕФА.

Самым титулованным клубом является Реал Мадрид. Команда побеждала 33 раза. На втором месте находится Барселона – 25 побед.

Статистика футбольных чемпионатов сформировала рейтинг лучших бомбардиров. Список возглавляет Лионель Месси. На его счету – 382 забитый мяч. На втором месте Криштиану Роналду – 310 голов. Тройку замыкает Тельмо Сарра – 251 забитых голов. Статистика чемпионата по футболу 2017/2018:

Статистика чемпионата по футболу

ЧМ по футболу в разных странах

С 1897 года в Австралии проводятся соревнования под названием Австралийская футбольная лига. Действующий чемпион Австралии – Уэстерн Буллдогз. Наибольшее число титулов имеет Карлтон и Эссендон (16).

Эредивизи – высшая футбольная лига Голландии (Нидерланды). Ее основали в 1956 году. Наиболее титулованный клуб – Аякс. На его счету 33 победы.

В Австрии сильнейшей лигой является Австрийская футбольная бундеслига. Первый сезон состоялся в 1974 году. По итогам турнира определяются клубы, которые будут соревноваться в еврокубке. Действующий чемпион – Ред Булл (Зальцбург). На его счету 12 побед. Самый титулованный клуб – Рапид (32).

Сезон бундеслиги начался 22 июля 2017 года. Финальная игра состоится 20 мая 2018 года. Подробная статистика чемпионата 2017/2018:

Подробная статистика чемпионата В Швейцарии проводится Швейцарская Суперлига. Ее основали в 1897 году. В турнирах участвуют команды из Лихтенштейна. Действующим победителем является Янг Бойз – 12 титулов.

По количеству побед за всю историю лидирует Грассхоппер – 27 побед. На втором месте Базель – 20 побед. Тройку замыкает Серветт. Клуб 17 раз был чемпионом Швейцарской Суперлиги.

В Турции в последнем сезоне победу одержал клуб Бешикташ. На его счету – 12 побед. Однако лидирует Галатасарай – 20 побед. За все время победу одержали всего 5 клубов.

Клубы победителиЧемпионат Бельгии по футболу основали в 1895 году. Наиболее сильная команда – Андерлехт. На ее счету – 34 титула. Следом идет Брюгге – 15 побед.

Чемпионат Беларуси по футболу основали в 1992 году. Действующий победитель – БАТЭ (Борисов). Клуб также является самым титулованным – 14 побед.

БАТЭ Соревнования по хоккею с мячом

Чемпионат России по хоккею с мячом проходит с 1936 года. Второе состязание состоялось в 1950 году. С тех пор в стране ежегодно проводятся турниры по хоккею. Статистика чемпионатов России отмечает наиболее титулованные команды:

  1. Динамо.
  2. Водник.
  3. Енисей.
  4. Зоркий.
  5. СКА-Свердловск.

Действующим чемпионом (2016/2017) является команда СКА-Нефтяник (Хабаровск). За всю историю золотую медаль получили 8 клубов.

СКА-Нефтяник

История ЧМ по хоккею с мячом начинается с 1957 года. Соревнования проводились в Финляндии. Тогда в турнире участвовало три команды – СССР, Финляндия и Швеция. Победителем стала сборная СССР. Со второго чемпионата в турнирах стали участвовать сборные разных стран.

Изначально было запланировано проводить чемпионат раз в 4 года. Однако с 1961 по 2003 год соревнования проходили каждые 2 года. Позже турнир стал ежегодным.

За все время состоялось 38 чемпионатов мира. Они проводились в 8 странах. Чаще всего в России – 15 раз. Статистика чемпионатов по хоккею с мячом насчитывает рекордное количество сборных – 18 (2016–2017 гг.).

Действующим чемпионом является Россия. Следующее соревнование пройдут в Венерсборге (Швеция). Статистика матчей турнира 2018 года:

Статистика матчей турнира Лучшие игроки:

  1. Вратарь – Роман Черных (Россия).
  2. Бомбардир – Рауан Исалиев (Казахстан).
  3. Защитник – Эрик Сэфстрем (Швеция).
  4. Нападающий – Максим Ишкельдин (Россия).
  5. Игрок – Даниэль Берлин (Швеция).

Статистика хоккейных чемпионатов показывает, что по количеству медалей лидируют российские и шведские спортсмены. На их счету по 38 медалей.

Статистика чемпионатов мира по хоккею выявила, что в турнирах победителями становились только три страны. Первое место занимает сборная СССР/Россия. На ее счету 25 золотых медалей. Сборная СССР завоевала – 14, Россия – 11. Следом идет Швеция – 12 золотых медалей. Финляндии – 1. Статистика чемпионатов мира по хоккею (по годам):

Статистика чемпионатов мира по хоккею

Хоккей с шайбой

Мировые соревнования по хоккею с шайбой проводятся с 1930 года. Турнир состоит из двух этапов. В первом (групповом) участвует 16 команд. Их разбивают на 2 группы – по 8 команд. Из каждой группы в плей-офф (2 этап) выходят 4 участника. Второй этап состоит из 1/4 финала, полуфинала, матча за 3 место и финала.

По количеству побед лидирует сборная России (вместе с СССР), Канады и Чехии (включая Чехословакию). Статистика чемпионатов мира по хоккею с шайбой:

Статистика чемпионатов мира по хоккею с шайбой

Национальная хоккейная лига

Национальная хоккейная лига (НХЛ) была создана в 1917 году. Спортивная организация объединяет хоккейные клубы Канады и США. Изначально в лиге было 4 команды. Сейчас состав увеличился до 31 команды из 30 городов США и Канады. Победителю вручается Кубок Стэнли.

Статистика чемпионатов НХЛ насчитывает наибольшее количество титулов у команды Монреаль Канадиенс. На ее счету 24 Кубка Стэнли. Следом идет американская сборная – Детройт Ред Уингз. На ее счету 11 Кубков Стэнли.

В 2017 году НХЛ объявила имена 100 лучших спортсменов за всю историю чемпионатов. Статистика игроков НХЛ отмечает четырех россиян – Александр Овечкин, Павел Буре, Сергей Федоров и Павел Дацюк.

На момент объявления списка только 6 из 100 спортсменов были действующими игроками НХЛ:

  1. Патрик Кейн (США).
  2. Джонатан Тэйвз (Канада).
  3. Яромир Ягр (Чехия).
  4. Данкан Кит (Канада).
  5. Сидни Кросби (Канада).
  6. Александр Овечкин (Россия).

Сезон НХЛ начался 4 октября 2017 года. В соревнованиях участвует 31 команда. Всего будет сыграно 1271 игр. Плей-офф 2018 начнется 10 апреля и продлится до июня. Статистика регулярных чемпионатов НХЛ (2017/2018):

Статистика регулярных чемпионатов НХЛ Чемпионаты по волейболу

Первый ЧМ по волейболу среди мужчин прошел в 1949 году. Соревновались сборные Болгарии и Италии. Победителем стали болгарские волейболисты.

Турниры проходят каждые 4 года. Девятнадцатый чемпионат мира начнется 9 сентября 2018 года. Соревнования будут проходить в городах Италии и Болгарии.

Статистика чемпионатов волейбола выявила, что за всю историю в турнирах участвовали сборные из 64 стран. Победители соревнований:

  1. СССР – 6 раз.
  2. Италия – 3.
  3. Бразилия – 3.
  4. Чехословакия – 2.
  5. Польша – 2.
  6. ГДР и США – 1.

Статистика медалей на чемпионатах:

Статистика медалей на чемпионатах

Чемпионат мира по волейболу среди женщин начали проводить с 1952 года. Статистика чемпионатов больше всего золотых медалей насчитывает у женской сборной СССР/России – 7 шт. У сборной Япония и Куба по три медали.

С 1992 года в РФ также проводятся женские турниры по волейболу. Статистика чемпионатов России отмечает клуб Уралочка-НТМК. На счету команды 14 побед. В сезоне 2017/2018 года клуб занял 3 место. Нынешним чемпионом является Динамо.

Турниры по биатлону

Чемпионат мира по биатлону проводится с 1958 года. В период зимних Олимпийских игр ЧМ не проводится.

Рекордсменом по количеству медалей (с учетом Олимпийских) является Норвегия. У сборной 78 золотых медалей. Статистика чемпионатов по биатлону отдает 2 место сборной Германии. На ее счету –77 золотых медалей. На 3 месте находится СССР. На счету сборной – 53 золотых медали. Спортсмены, которые имели не менее пяти личных золотых наград:

Турниры по биатлонуЧМ по баскетболу

Первый раз ЧМ по баскетболу проходил в 1950 году. В турнире приняли участие 10 команд. Победу одержала сборная Аргентины. Турнир проводится каждые 4 года. Последний раз он был в 2014 году (Испания). Чемпионом стала команда из США. В общей сложности у команды 5 золотых медалей. У сборной Югославии – 5, СССР – 3.

Турнир среди женщин проводится с 1953 года. Победу одержали американские баскетболистки. Статистика чемпионатов по баскетболу насчитывает наиболее количество медалей у сборной США. На ее счету – 9 золотых медалей. Сборная СССР/России побеждала 6 раз.

Автор публикации

не в сети 7 Часы работы

Олег

Комментарии: 83Публикации: 691Регистрация: 01-03-2017

vawilon.ru

СВОДНАЯ СТАТИСТИКА ЧЕМПИОНАТОВ МИРА ПО ФУТБОЛУ • Большая российская энциклопедия

Год (даты проведения)

Страна (количество стадионов в городах)

Количество участников

Количество матчей

Забито голов (средняя результативность за матч)

Посещаемость
(тыс. чел.)

Талисман

общая

средняя за матч

1930 (13–30.7)

Уругвай (3 – Монтевидео)

13

18

70 (3,9)

590,6

32,8

1934 (27.5–10.6)

Италия (8 – Болонья, Генуя, Милан, Неаполь, Рим, Триест, Турин, Флоренция)

16

17

70 (4,1)

363,0

21,4

1938 (4–19.6)

Франция (10 – Антиб, Бордо, Гавр, Коломб, Лилль, Марсель, Париж, Реймс, Страсбур, Тулуза)

15

18

84 (4,7)

375,7

20,9

1950 (24.6–16.7)

Бразилия (6 – Белу-Оризонти, Куритиба, Порту-Алегри, Ресифи, Рио-де-Жанейро, Сан-Паулу)

13

22

88 (4,0)

1045,3

47,5

1954 (16.6–4.7)

Швейцария (6 - Базель, Берн, Женева, Лозанна, Лугано, Цюрих)

16

26

140 (5,4)

768,6

29,6

1958 (8–29.6)

Швеция (12 – Бурос, Вестерос, Гётеборг, Мальмё, Норрчёпинг, Сандвикен, Стокгольм, Уддевалла, Хальмстад, Хельсингборг, Эребру, Эскильстуна)

16

35

126 (3,6)

819,8

23,4

1962 (30.5–17.6)

Чили (4 – Арика, Винья-дель-Мар, Ранкагуа, Сантьяго)

16

32

89 (2,8)

893,2

27,9

1966 (11–30.7)

Англия (8 – Бирмингем, Ливерпуль, Лондон, Манчестер, Мидлсбро, Сандерленд, Шеффилд)

16

32

89 (2,8)

1563,1

48,9

лев Вилли

1970 (31.5–21.6)

Мексика (5 – Гвадалахара, Леон, Мехико, Пуэбла, Толука)

16

32

95 (3,0)

1604,0

50,1

мальчик Хуанито

1974 (13.6–7.7)

ФРГ (9 – Гамбург, Ганновер, Гельзенкирхен, Дортмунд, Дюссельдорф, Западный Берлин, Мюнхен, Франкфурт-на-Майне, Штутгарт)

16

38

97 (2,6)

1865,8

49,1

мальчики Тип и Тап

1978 (1–25.6)

Аргентина (6 – Буэнос-Айрес, Кордова, Мар-дель-Плата, Мендоса, Росарио)

16

38

102 (2,7)

1545,8

40,7

мальчик Гаучито

1982 (13.6–11.7)

Испания (17 – Аликанте, Барселона, Бильбао, Валенсия, Вальядолид, Виго, Ла-Корунья, Мадрид, Малага, Овьедо, Сарагоса, Севилья, Хихон, Эльче)

24

52

146 (2,8)

2109,7

40,6

апельсин Наранхито

1986 (31.5–29.6)

Мексика (12 – Гвадалахара, Ирапуато, Керетаро, Леон, Мехико, Монтеррей, Несауалькойотль, Пуэбла, Сан-Николас-де-лос-Гарса, Сапопан, Толука)

24

52

132 (2,5)

2394,0

46,0

перец чили Пике

1990 (8.6–8.7)

Италия (12 – Бари, Болонья, Верона, Генуя, Кальяри, Милан, Неаполь, Палермо, Рим, Турин, Удине, Флоренция)

24

52

115 (2,2)

2516,2

48,4

стилизованный человечек Чао

1994 (17.6–17.7)

США (9 – Вашингтон, Даллас, Ист-Ратерфорд, Орландо, Пасадина, Понтиак, Станфорд, Фоксборо, Чикаго)

24

52

141 (2,7)

3587,5

69,0

пёс Страйкер

1998 (10.6–12.7)

Франция (10 – Бордо, Ланс, Лион, Марсель, Монпелье, Нант, Париж, Сен-Дени, Сент-Этьен, Тулуза)

32

64

171 (2,7)

2785,1

43,5

петух Футикс

2002 (31.5–30.6)

Республика Корея (10 – Инчхон, Кванджу, Пусан, Сеул, Согвипхо, Сувон, Тэгу, Тэджон, Ульсан, Чонджу), Япония (10 – Иокагама, Касима, Кобе, Ниигата, Оита, Осака, Рифу, Сайтама, Саппоро, Фукурои)

32

64

161 (2,5)

2705,2

42,3

существа Ато, Каз и Ник

2006 (9.6–9.7)

Германия (12 – Берлин, Гамбург, Ганновер, Гельзенкирхен, Дортмунд, Кайзерслаутерн, Кёльн, Лейпциг, Мюнхен, Нюрнберг, Франкфурт-на-Майне, Штутгарт)

32

64

147 (2,3)

3359,4

52,5

лев Голео и мяч Пилле

2010 (11.6-11.7)

ЮАР (10 – Блумфонтейн, Дурбан, Йоханнесбург, Кейптаун, Мбомбела, Полокване, Порт-Элизабет, Претория, Пхокенг)

32

64

145 (2,3)

3178,9

49,7

леопард Закуми

2014 (12.6-13.7)

Бразилия (12 – Белу-Оризонти, Бразилиа, Куритиба, Куяба, Манаус, Натал, Порту-Алегри, Ресифи, Рио-де-Жанейро, Салвадор, Сан-Паулу, Форталеза)

32

64

171 (2,7)

3386,8

52,9

броненосец Фулеко

bigenc.ru

Как xG захватывает мир футбольной статистики - Hello - Блоги

Блог Hello подробно рассказывает об одном из самых важных и недооцененных статистических показателей.

Эгил Ольсен – бывший тренер сборной Норвегии и автор одной из первых xG-моделей

Что такое xG?

xG («expected goals») – это модель ожидаемых голов. В основе такой модели лежит показатель (как правило, удары по воротам – это не всегда удары по воротам, но на данном этапе будем отталкиваться от того, что они и есть наш показатель), который помогает заглянуть дальше счета на табло и оценить, сколько голов при прочих равных должна была забить команда с ударами такой остроты.

Каждому удару каждой команды присваивается коэффициент опасности (в каждой xG-модели он присваивается по-разному, с конкретными примерами разберемся позже). Коэффициенты суммируются – мы получаем что-то вроде альтернативного счета матча, основанного на качестве созданных каждой из команд моментов. Следует оговориться, что в качестве базового показателя не всегда выступают удары по воротам (иногда это удары в створ, в одной из последних моделей и вовсе передачи в «убойной зоне»).

Еще не заснули? Тогда вот вам любопытный факт/полезный пример. Автором первой относительно известной xG-модели можно считать Эгила Ольсена, тренера сборной Норвегии на ЧМ-1994 и ЧМ-1998 (кстати, интересные рассказы о других его статистических опытах есть тут и тут). «Я не в состоянии доверять победе со счетом 1:0, если мы нанесли всего один удар, который стал голевым, а соперник бил по воротам 10 раз. Точно так же я никогда не стану зацикливаться на поражении со счетом 0:1, если у моей команды было 10 ударов, а у соперника – 1. В плане измерения того, насколько хорошо или плохо сыграла команда, удары по воротам даже более важный показатель, чем сами голы», – высказался однажды он.

Ольсен признавал, что не все удары равны, поэтому однажды он решил разделить удары по воротам на 3 категории: «очень большая перспектива гола», «средняя перспектива гола» и «гол практически исключен». Вооружившись этой простой моделью, Ольсен провел немало исследований и пришел к неожиданному для себя выводу – переход от простого подсчета ударов к модели с 3 категориями не оказал практически никакого влияния на его исследования. Как правило, на дистанции количество ударов разных категорий уравновешивалось.

Конечно, система и ключевой вывод Ольсена были далеки от идеала по банальной причине субъективности модели, которую, откровенно говоря, смешно сравнивать с современными аналогами, учитывающими в каждом ударе десятки объективных факторов. Но этот пример отлично олицетворяет простоту принципов, которые лежат в основе xG-моделей. Каждый из вас при желании может пройти путем Ольсена – хотя, используя только субъективные показатели, вы не получите ничего, кроме систематизированной версии вашего восприятия моментов каждой из команд (что тоже может быть полезно).

И действительно, несмотря на модную аббревиатуру и многочисленные попытки записать xG в «advanced stats», одно из главных достоинств показателя в его простоте. Сразу понимаешь, что перед тобой сумма остроты всех созданных командой моментов. Точно так же даже интуитивно без труда можно прийти к выводу, что, если команда выступает лучше, чем должна, исходя из xG-модели, то она… выберите определение, которое вам ближе – в отличной форме/дико эффективна/слишком удачлива.

Кто уже пользуется xG?

Мэттью Бенхэм (слева на фото) использует модель для управления «Брентфордом» и «Мидтьюлландом»

Однажды владельца «Брентфорда» Мэттью Бенхэма спросили, как он оценивает шансы клуба на промоушн. За несколько туров до финиша команда шла на 3-й позиции в Лиге 1, но вместо стандартной фразы аля-«Верю, что поборемся!» с предельно серьезным выражением лица Бэнхэм ответил: «На данный момент наши шансы на выход в чемпионшип – 42,3%».

История Бенхэма (по крайне мере, та ее версия, которую он сам предпочитает рассказывать) очень интересна и даже вдохновляюща. Мэттью сколотил многомиллионное состояние, регулярно обыгрывая футбольных букмекеров. Разумеется, свою систему он не думает раскрывать, но известно, что он исходил из тезиса, что «голы – очень ненадежный показатель истинного уровня игры команды в конкретном матче». Как следствие, используя другие показатели можно выявить недооцененные (в том числе букмекерами) команды. Среди показателей, которые он использовал, ключевую роль играла его собственная основанная на ударах по воротам xG-модель.

Теперь Бенхэм владеет не только «Брентфордом» (уже добравшимся до чемпионшипа), но и «Мидтьюлландом» (который, благодаря его аналитическим методам, стал чемпионом Дании и выбил «Саутгемптон» из Лиги Европы). Он также управляет компаниями SmartOdds (контора, предоставляющая данные профессиональным игрокам на ставках) и MatchBook (букмекерская контора).

***

«После каждого матча мы анализируем количество созданных командой моментов и количество ожидаемых голов, которые мы должны были забить с моментами такого качества. На данный момент существует дефицит между качеством наших шансов и количеством забитых нами голов», – сказал на одной из пресс-конференций этого сезона Арсен Венгер.

Цитата послужила не только подтверждением того, на каком уровне уже используется показатель, но и того, насколько хорошим индикатором качества игры он может быть. Вывод из модели, которую использует «Арсенал», вполне совпадал с данными общедоступных xG-моделей. Как и следовало ожидать, исходя из xG-данных, результаты команды резко улучшились. После той самой пресс-конференции «канониры» выиграли 7 из следующих 8 матчей АПЛ (до – 1 из 3).

Разумеется, каждому такому случаю нужен контекст, и причина такого контраста не только в регрессии к среднему, но это далеко не первый случай за последние годы, когда xG-данные успешно предсказывают ренессанс команды (несколько примеров из прошлого сезона – победная серия «Ньюкасла» при Пардью в первой половине сезона, «Арсенал» и «Барселона» во второй части сезона).  

***

В октябре этого года глава статистической компании 21st Club Омар Шадхури сообщил, что минимум один владелец клуба АПЛ на еженедельной основе изучает данные модели ожидаемых голов.

***

В недавнем интервью Дамьен Комолли рассказывал, как во время его работы в «Ливерпуле» принималось решение о потенциальной смене вратаря. Он не называет используемую методику xG-моделью, но описывает очень схожие принципы.

***

Люди из футбольного мира крайне неохотно делятся настолько глубокой информацией о своих методах. Практически уверен, что скоро мы узнаем о новых случаях применения xG-моделей, но и этих примеров должно быть достаточно, чтобы показать растущую значимость метода.

Что xG может показать?

Модели ожидаемых голов можно сравнить с моделями предсказание итогов выборов. Не существует 0,21 гола или голоса, но, присваивая им основанные на определенных факторах коэффициенты, можно получить массу дополнительной информации о выборах и футбольных матчах.

Модели ожидаемых голов никогда не станут инструментом предсказания отдельных матчей (просто-напросто потому что 20-40 ударов, которые наносятся за матч, никак не соответствуют нескольким миллионам голосов, и их недостаточно для полноценной регрессии к среднему), но они несут важную информацию о качестве моментов команды в матче, следовательно, и об общем качестве ее игры.

Футбол – спорт очень низкой результативности. Вместе со значимостью отдельных эпизодов (как правило, голов) неизбежно растет значимость удачи/фактора случайности. При прочих равных можно утверждать, что хорошая модель ожидаемых голов отражает качество игры команд намного лучше турнирной таблицы и меньше зависит от случайностей.

Как уже упоминалось ранее, существенные расхождения в xG-результатах и реальных результатах нередко сокращаются на более-менее продолжительной дистанции. У случаев, когда этого не происходит, могут быть разные причины, например: 1. тренер команды, которая показывала результаты, но плохо играла, не игнорировал слабое качество игры и внес изменения. 2. команда – интересный пример для изучения, а модель недооценивает какой-то из аспектов ее игры. 3. даже на дистанции всего сезона команды наносят около 600 ударов, что не так уж много для регрессии к среднему.

Подытоживая, хорошая xG-модель в правильных руках может служить: 1. индикатором удачи/неудачи команды в отдельном матче (разумеется, только при значительном расхождении с реальным результатом). 2. базисом для долгосрочных прогнозов (слово «базисом», а не самим прогнозом, тут ключевое и, разумеется, с любыми прогнозами нужно быть острожными, но, пожалуй, xG – лучшая из доступных для футбольных прогнозов альтернатив).

Какие xG есть в открытом доступе уже сейчас?

Модель Майкла Кэйли

Основана на: ударах по воротам

Краткое описание модели: каждому удару присваивается коэффициент от 0 до 1 в зависимости от типа удара (прямой со стандарта, головой после навеса, ногой после обводки вратаря и т.п.), позиции нанесения удара, типа паса, который привел к удару (вразрез, навес и т.п.) и позиции с которой он был отдан, типа атаки, приведшей к удару (контратака, позиционная, стандарт и т.п), типа момента перед ударом (обводка, удар в касание и т.д.), дистанции, которую бивший футболист пробежал с мячом, положения команды в матче (проигрывает, выигрывает, играет вничью).

Полное описание модели на английском

Мой комментарий: пожалуй, лучшая из общедоступных моделей ожидаемых голов. Хорошо продумана, значимость практически каждого из факторов основана на серьезных статистических исследованиях; также постоянно совершенствуется автором.

Пример xG-карты матча:

Как следить: твиттер автора, время от времени обновляемые страницы с данными по АПЛ и европейским лигам.

Модель tegen11

Основана на: ударах по воротам

Краткое описание модели: каждому удару присваивается коэффициент от 0 до 1 в зависимости от типа удара, позиции нанесения удара, места начала атаки, приведшей к удару, типа паса, который привел к удару, типа момента перед ударом, скорости атаки, положения команды в матче.

Полное описание модели на английском

Мой комментарий: альтернатива модели Кэйли. Тоже использует данные от Opta и учитывает практически всю возможную информацию об ударе.

Расхождения между двумя моделями не так уж велики. Например, tegen11 включает пенальти в модель с коэффициентом 0.76, Кэйли считает нецелесообразным сравнивать их с остальными эпизодами и просто отдельно помечает, что во встрече был пенальти, но не включает их в модель. Или: tegen11 учитывает скорости атаки, Кэйли отражает схожую информацию в типе атаки.

Пример xG-карты матча:

Как следить: твиттер автора.

Модель Пола Райли

Основана на: ударах в створ ворот

Краткое описание модели: каждому удару в створ присваивается коэффициент от 0 до 1 в зависимости от позиции нанесения удара.

Полное описание модели на английском

Мой комментарий: слишком упрощенная модель. Упомянул ее только из-за удобных и оперативно обновляемых таблиц (см. ниже) и архива данных за последние сезоны АПЛ.

Как следить: таблицы Tableau с удобными фильтрами.

Каковы основные недостатки xG?

Этот раздел будет скучным (прямо очень, даже скучнее того, что вы прочитали проскролили выше) с кучей технических моментов. Я не обижусь, если вы его пропустите. Для тех, кто пойдет этим путем, отмечу: xG вполне работоспособная и даже крутая вещь, а речь пойдет о мелких недостатках, среди них нет критических огрехов, которые перечеркнули бы изложенную выше пользу от моделей.

Разберемся в недостатках на примере модели Майкла Кэйли, которой я пользуюсь чаще, чем остальными.

1. Ситуации, которые не завершаются ударом

Нет удара – нет увеличения xG. Но отдельные эпизоды, которые не завершаются ударом, выглядят острее большинства ударов (особенно дальних, которые засчитываются, пускай и с небольшим коэффициентом). В идеале такие моменты хотелось бы отражать, но делать это объективно и автоматически на данном этапе невозможно. Недостаток некритический, так как едва ли в мире есть команды, умышленно не бьющие из выгодных позиций.

2. Дальние удары

Есть тот тип дальних ударов, которые наносят только в том случае, если игрок заметил серьезный изъян в позиции вратаря и верит в значительную вероятность гола. Например, xG-вероятность голов Чарли Адама, Микеля Сан Хосе и Алессандро Флоренци стремилась к 0, что логично исходя из позиции удара, но на деле она должна была быть выше, так как игроки в 99% случаев не бьют из таких позиций, если не видят ошибку в позиции вратаря.

3. Модели все равно, кто бьет

Разумеется каждый из нас предпочел бы видеть Лионеля Месси, а не Джонни Эванса, выходящего 1 на 1 с вратарем соперника в футболке любимой команды. И, пожалуй, наоборот Эванса, а не Месси, в ситуации с ударом головой в борьбе после углового. Модель на данный момент не в состоянии учесть разницу в мастерстве игроков завершать атаки.

Проблема не в последнюю очередь в том, что эдакий скилл завершения атаки в футболе практически невозможно измерить: 1. в футболе наносится слишком мало ударов для того, чтобы объективно оценить даже тех нападающих, которые бьют чаще остальных (например, часто бьющие хоккеисты наносят порядка 800 ударов за сезон, у часто бьющих футболистов уходит 5-6 лет на аналогичное количество ударов). 2. из-за такого малого количества ударов цифры реализации ударов сильно разнятся у одних и тех же игроков от сезона к сезону.

Можно привести массу отдельных вопиющих примеров, подчеркивающих значимость скилла завершения атаки у отдельных игроков, но два важных момента, позволяющих не считать недостаток критическим: 1. в последние годы поддерживать уровень реализации, который был бы стабильно выше показателя голов, которые они должны были забить, исходя из xG, удавалось только 2 игрокам (да-да, Месси и Роналду). 2. статистика показывает, что при сравнении большого количества игроков значимость этого фактора уменьшается:

4. Практически невозможно полностью учесть расположение защитников

xG-модели пытаются обойти этот момент. Например, учитывая скорость развития атаки, наличие явной индивидуальной ошибки защитника, обводки футболистом противника перед ударом и т.п. Но все это не одно и то же с реальным осознанием того, сколько давления со стороны оборонительной стороны оказывается на игрока в момент удара. К сожалению, в рамках показателей, которые считает Opta, пока нет объективного способа это отразить.

5. Слегка недооцениваются команды, которые умышленно медленно атакуют

Утверждение, что при прочих равных быстрые атаки опасней и с большей вероятностью могут завершиться голом, правдиво и подтверждается статистикой. Разумеется, проще атаковать соперника, чьи игроки еще не успели вернуться в оборонительную схему. Разумеется, в большинстве случаев затянувшееся владение мячом будет означать просто-напросто то, что команда ничего не может поделать с обороной противника.

Но в отдельных редких случаях (здравствуй, Луи) такие затянувшиеся владения – часть тренерского умысла (философии) и необязательно значат несостоятельность в атаке. Команды, играющие в такой футбол абсолютно в каждом матче, могут слегка недооцениваться системой. Слово «слегка» тут важно – тип атаки оказывает не такое уж большое влияние на итоговый коэффициент, удар из убойной позиции после очень медленной атаки получит очень высокий коэффициент (просто чуточку меньший, чем после быстрой атаки).

6. Трудности с ситуациями с несколькими ударами за одну атаку

Допустим, команда наносит 4 убойных удара за одну атаку. Сумма их xG-коэффициентов составляет, например – 1,44. Но мы же отлично понимаем, что даже теоретически команда не может забить больше 1 гола за одну атаку. Следовательно, засчитывать ей 1,44 в корне неверно. А что верно? Засчитать только самый опасный из 4 ударов (на данный момент применяется именно это решение)? Логично, но тоже не до конца верно так, как вероятность забить гол в атаке с 4 убойными ударами выше, чем вероятность забить одним, самым опасным, из этих ударов.

7. Автоголы, пенальти

На данный момент они просто-напросто не учитываются, а помечаются отдельной строкой.

Итого

xG-модели – полезнейший инструмент для глубокого и достаточно объективного анализа, а также неплохой для долгосрочных прогнозов. Более того, как показывает практика, система может быть полезна не только аутсайдерам футбольного мира (нам), но и самим клубам. Вполне возможно настанет день, когда владельцы будут широко ее применять для решений о тренерских отставках/назначениях, а сами тренеры – для выбора момента смены тактики. Что станет существенным шагом вперед от текущий ситуаций, в которой большинство решений принимаются на основе общественного мнения/давления и рэндомных факторов (конечно, при условии, что она будет не единственным ориентиром таких решений, а только одним из).

Если мне удалось заинтересовать вас, но у вас остались вопросы – велкам в комментарии. Если вы не согласны с ключевыми выводами по моделям – аналогично, буду рад обсудить с вами их критику.

Топовое фото: Global Look Press/Carmen Jaspersen/dpa

www.sports.ru

Спортивные прогнозы - Футбол

http://www.24score.com/  - Стата по футболу, баскетболу, хоккею, теннису, гандболу, волейболу. Очень полезный сайт!

http://www.football-lineups.com/tournaments/  - Игроки, судьи, тренеры, команды, стадионы, матчи

http://www.stat-football.com/  - Здесь в основном удобно смотреть серии команд

http://www2.soccerstand.com/  - Статистика личных встреч, резалты последних матчей + сравнение линий разных буков в качестве пряника

http://www.worldreferee.com/site/home.php - Немного статистики по судьям

http://www.simplesoccerstats.com/MiniConsole.html  - Хорошо дана стата по углам, можно выбрать интересующий нас клуб, посмотреть отдельно выездные и домашние матчи сколько углов он подал и сколько ему подали. Всё это в двух таблицах, удобно расположенных одна под другой. Так же есть графики. Тоже самое и по картонкам. Стата дана по ведущим чемпам + голландия, греция, турция, ну и все английские лиги включая конференцию

http://www.allscores.ru/  - Еще один популярный российский ресурс по стате

http://www.sportzone.ru/  - Тут в разделе "История встреч" можно найти статистику личных встреч команд большой шестерки..Например: Байер-Арминия, и выдаст хошь за 20 лет, хошь еще больше...

Статистику сплошным потоком (с учетом кубков,еврокубков,и товарняков) в хронологическом порядке можно смотреть на сайте Бвин или Unibet в соответствующих разделах + турниры по тото

http://stat.tennisi.com/  - Стата Россия, Украина + еврочемп + учебный букмекер

http://www.greatfootball.com.ua/  - Информационно-статистическая база о футболе

http://football.kulichki.net/  - Футбол на куличиках

http://www.soccerstats.com/  - Инфа по судьям

http://annabet.com/ru/?offset=-180  – Много статистики

http://cn.soccerway.com/  - Хорошая стата

http://www.betinf.com/  - Понравилась колонка о дисквалифицированных и травмированных в ведущих лигах

http://wildball.ru/  - Вот еще добрый сайт по футболу, статистика кубков разных тоже есть, и история за все года

http://mda.worldfootball.net/tore_tabellen/  - По судьям

http://en.goal724.com/National/Default.aspx?id=24 - По статистике игроков, судей

http://www.futbol24.com/ - Еще статистика

http://www.sportpress.com  - Для тех кто использует графики движения по турам

http://corner-stats.com/ - на этом сайте вы можете найти подробную статистику угловых ударов, желтых и красных карточек в футбольных матчах многих европейских и мировых турниров

http://leaguespy.com  - отличный сайт, на котором очень хорошо видны отсутвующие игроки по топовым футбольным матчам европы, и сразу видна их значимость в команде. Ресурс платный, но каждый день есть 1 бесплатная игра 🙂 Мне нравится

Азия

http://www.the-afc.com/en/home/  - Официальный сайт Азиатского футбола

http://www.sleague.com/  - Сайт по Сингапуру

 

Америка

http://www.brasileiro.ru/futbol/brasilianfutbol.html  - Футбол Бразилии

 

Англия

http://www.thefirstpost.co.uk/sport/  - Английский ресурс, анонсы

http://www.myfootballnews.co.uk/  - Также английский ресурс. Новости. Рассортированы по топ-игрокам (справа).

http://www.football-league.premiumtv.co.uk  - Официальный сайт Английской футбольной лиги и весь комплект интересующей информации

http://www.betinf.com/england_transfer.htm - Трансферы

http://www.betinf.com/england_injured.htm - А тут травмы (чтобы не искать)

http://www.thefa.com/ - Официальный сайт Футбольной ассоциации Англии - все, что касается сборной Англии и розыгрыша Кубка Англии

http://www.premierleague.com  - Официальный сайт Английской премьер-лиги. Новости, превью, статистика, репортажи он-лайн любого клуба чемпионата. Для просмотрта превьюшек необходимо нажать NEWS на малиновой линии, ну и соответственно выбрать Match Previews. В новостях также будут отчёты по матчам. Необходимо нажать Match Reports

http://news.bbc.co.uk/sport2/hi/football/default.stm  - Инфа по английскому футболу во всех лигах

http://www.sportinglife.com/football/news/  - Заявки, новости по Англии и Шотландии, да и много вообще чего

http://premiership.ru  - Русскоязычый сайт. Новости, слухи, анонсы, обзоры АПЛ

http://www.mirror.co.uk/sport/  - Новости, обзоры из первых рук так сказать

http://www.physioroom.com/news....ble.php  - Травмы

http://www.ukfootball.ru/  - Новости, трансферы. Русскоязычный сайт

 

Беларусь

http://www.football.by/news/  - Всё о футболе в Беларуси + новости остального мира

 

Германия

http://www.kicker.de/  - Самый известный немецкий ресурс. Составы, трансферы, новости, много чего!

http://transfermarkt.de/de/  - Немецкий сайт. Стоимости команд, игроков, новости, трансферы. На мой взгляд всё понятно даже без переводчика

 

Испания

http://marca.com/  - Пожалуй самый важный сайт по Испании. Новости, трансферы, составы, травмы да и много чего! + ЛЕ и ЛЧ

http://futbol.sportec.es/  - Вся инфа по судьям - Примера + Сегунда. Выбираем нужный дивизион, далее Arbitros -> Designados и далее тур интересующий загоняем Jornadas называется, выбираем арбитра

http://www.soccer-spain.com/  - Испанские лиги, составы команд, трансферы

http://la-primera.ru/ - Русскоязычный сайт об Испанском футболе

 

Италия

http://www.gazzetta.it/Calcio/prob_form/  - вероятные составы Серия А, очень полезная страничка.

 

Нидерланды

http://www.fcupdate.nl/ - Голландский чемпионат , инфа и прочее

http://www.voetbal.nl/landing  - Еще один сайт (различные лиги)

 

Россия

http://www.rfs.ru/  - Российский футбольный союз

http://www.rfpl.org/ - Российская футбольная премьер-лига

http://www.onedivision.ru/  - Новости по "пердиву", превьюшка ну и прочая полезная инфа о первом дивизионе

http://www.sport-34.com/  - По втордиву русского футбола и другим видам спорта

http://www.2liga.ru/  - Очень хороший сайт по второму дивизиону

 

Украина

http://ua-soccer.com/  - Интересный сайт по Украине

http://www.ua-football.com/  - Футбол Украины

 

Франция

http://www.francefootball.fr/  - Один из лучших сайтов по франции, есть стата по игрокам, ссылки на оф.сайты...

http://www.lfp.fr/ligue2/  - тут 2-ой дивизион освещается

 

Остальное

http://msn.foxsports.com/  - Сайт про спорт, я там статистику чемпионата Голландии по угловым смотрел, может ещё кто что найдёт

http://prematches.com/  - Травмы

http://soccernet.espn.go.com/?cc=5739  - Очень полезный сайт. Всё что душе угодно.

http://www.outplayers.eu/ - Сайт по составам

http://ibetbook.com/  - Довольно полезный сайт, травмы, предварительные составы, всё очень понятно и грамотно сделанно. Минусы: инфа бывает не обновляется и иногда обманывают по травмам

http://infobettor.com/en/  - Предварительные составы + превьюшки

http://www.goal.com/en/ - Англоязычный сайт. Новости + трансферы. Лично меня сайт привлекает тем, что можно найти абсолютно любые новости по абсолютно любому чемпионату

http://www.365tip.com/  - превьюшки

http://www.betinf.com/  - Англоязычный сайт. Новости по еврофутболу, НБА, НХЛ, НФЛ, МЛБ, МЛС, ВНБА, Формула-1, теннис, евробаскет + стата

http://www.sport-express.ru/  - Думаю, что сайт в представлении не нуждается)

http://www.rtkorr.com/news/part/5/  - Новости, русскоязычный портал

http://www.sports.ru/football/  - Очень популярный русскоязычный портал: новости, блоги, прогнозы, статистика

http://www.soccer.ru/  - Новости о футболе

http://www.eurocups.ru/  - Еврокубки

http://www.championat.ru/ - Тоже оч полезный ресурс, меня в большей степени, судьи российские на нём интересуют, а также пердивы, втордивы

http://www.fifa.com/u20womensworldcup/index.html  - ЧМ по женскому футболу до 20 лет

http://www.bethelp.com/  - Что душе будет угодно ). Далее по ссылкам, в том числе на превьюшки

http://www.sportinglife.com/football/news/  - Новости футбольные

http://www.rusteam.permian.ru/index.html  - сборная России по футболу

vprognoze.ucoz.com

Посещаемость Матчей ЧМ 2018 По Футболу — Статистика — ТурСтат

Агентство ТурСтат проанализировало статистику и посещаемость Чемпионата мира по футболу 2018 в дни ЧМ-2018 c 14.06 по 15.07.2018 и выявило количество зрителей на матчах ЧМ-2018, то есть сколько человек посетили матчи Чемпионата мира-2018.

Посещаемость ЧМ по футболу и заполняемость стадионов ЧМ-2018 представлена ниже.

Статистика посещаемости ЧМ по футболу.

ТОП Городов по Посещаемости Стадионов на ЧМ-2018 (по статистике):

  1. Москва (767 027 зрителей / 63 920 в среднем за матч)
  2. Санкт-Петербург (448 606 зрителей / 64 086 в среднем за матч)
  3. Сочи (264 057 зрителей / 44 010 в среднем за матч)
  4. Нижний Новгород (256 427 зрителей / 42 738 в среднем за матч)
  5. Казань (254 451 зритель / 42 408 в среднем за матч)
  6. Самара (248 060 зрителей / 41 343 в среднем за матч)
  7. Ростов-на-Дону (214 197 зрителей / 42 839 в среднем за матч)
  8. Волгоград (160 980 зрителей / 40 245 в среднем за матч)
  9. Саранск (160 197 зрителя / 40 049 в среднем за матч)
  10. Калининград (132 249 зрителя/  33 062 в среднем за матч)
  11. Екатеринбург (125 437 зрителей/ 31 359 в среднем за матч).

Количество Зрителей на Матчах ЧМ 2018 и Статистика

3 031 830 зрителей — посещаемость матчей ЧМ-2018 по футболу по статистике (на 15.07.2018).

Средняя посещаемость ЧМ-2018 — 47 372 зрителя в среднем за матч посетили ЧМ-2018.

Самый посещаемый матч ЧМ-2018: Испания Россия: 78 011 зрителей (1/8 финала, «Лужники», Москва, 1 июля), Россия Саудовская Аравия: 78 011 зрителей («Лужники», 96,3% заполняемость стадиона, Москва, 14 июня), Германия Мексика: 78 011 зрителей («Лужники», Москва, 17 июня)

Самый плохо посещаемый матч ЧМ-2018: Египет — Уругвай: 27 015 зрителей («Екатеринбург Арена», Екатеринбург, 15 июня).

Все Матчи ЧМ-2018 По Посещаемости (вкл. Заполняемость стадионов ЧМ 2018):

    1. Франция — Хорватия: 78 011 зрителей (Финал, «Лужники», 100% заполняемость стадиона, Москва, 15 июля)
    2. Россия — Саудовская Аравия:  78 011 зрителей («Лужники», Москва, 14 июня)
    3. Германия — Мексика: 78 011 зрителей («Лужники», Москва, 17 июня)
    4. Португалия — Марокко: 78 011 зрителей («Лужники», Москва, 20 июня)
    5. Дания — Франция: 78 011 зрителей («Лужники», Москва, 26 июня)
    6. Испания — Россия: 78 011 зрителей (1/8 финала, «Лужники», Москва, 1 июля)
    7. Хорватия — Англия: 78 011 зрителей (1/2 финала, «Лужники», Москва, 11 июля)
    8. Россия — Египет: 64 468 зрителей («Санкт-Петербург», 100% заполняемость, Санкт-Петербург, 19 июня)
    9. Бразилия — Коста-Рика: 64 468 зрителей («Санкт-Петербург», Санкт-Петербург, 22 июня)
    10. Нигерия — Аргентина: 64 468 зрителей («Санкт-Петербург», Санкт-Петербург, 26 июня)
    11. Франция — Бельгия: 64 286 зрителей (1/2 финала, «Санкт-Петербург», 99,7%, Санкт-Петербург, 10 июля)
    12. Бельгия — Англия: 64 406 зрителей (3 место, «Санкт-Петербург», 99,9% заполняемость, Санкт-Петербург, 14 июля)
    13. Швеция — Швейцария: 64 042 зрителя (1/8 финала, «Санкт-Петербург», Санкт-Петербург, 3 июля)
    14. Марокко — Иран: 62 548 зрителей («Санкт-Петербург», Санкт-Петербург, 97% заполняемость стадиона, 15 июня)
    15. Россия — Хорватия: 44 287 зрителей (1/4 финала, «Фишт», Сочи, 7 июля)
    16. Уругвай — Португалия: 44 287 зрителей (1/8 финала, «Фишт», Сочи, 30 июня)
    17. Германия — Швеция: 44 287 зрителей («Фишт», Сочи, 23 июня)
    18. Колумбия — Англия: 44 190 зрителей (1/8 финала, «Спартак», Москва, 3 июля)
    19. Аргентина — Исландия: 44 190 зрителей («Спартак», Москва, 16 июня)
    20. Польша — Сенегал: 44 190 зрителей («Спартак», Москва, 19 июня)
    21. Бельгия — Тунис: 44 190 зрителей («Спартак», Москва, 22 июня)
    22. Сербия — Бразилия: 44 190 зрителей («Спартак», Москва, 27 июня)
    23. Австралия — Перу: 44 073 зрителя («Фишт», Сочи, 26 июня)
    24. Португалия — Испания: 43 866 зрителей («Фишт», Сочи, 15 июня)
    25. Южная Корея — Мексика: 43 472 зрителя («Ростов Арена», Ростов-на-Дону, 23 июня)
    26. Исландия — Хорватии: 43 472 зрителя («Ростов Арена», Ростов-на-Дону, 26 июня)
    27. Уругвай — Франция: 43 319 зрителей (1/4 финала, «Нижний Новгород», Нижний Новгород, 6 июля)
    28. Аргентина — Хорватия: 43 319 зрителей («Нижний Новгород», 96% заполняемость, Нижний Новгород, 21 июня)
    29. Англия — Панама: 43 319 зрителей («Нижний Новгород», Нижний Новгород, 24 июня)
    30. Швейцария — Коста-Рика: 43 319 зрителей («Нижний Новгород», Нижний Новгород, 27 июня)
    31. Бельгия — Панама: 43 257 зрителей («Фишт», Сочи, 18 июня)
    32. Бразилия — Швейцария: 43 109 зрителей («Ростов Арена», Ростов-на-Дону, 17 июня )
    33. Бразилия — Бельгия: 42 873 зрителей (1/4 финала, «Казань Арена», Казань, 6 июля)
    34. Франция — Аргентина: 42 873 зрителей (1/8 финала, «Казань Арена», Казань, 30 июня)
    35. Польша — Колумбия: 42 873 зрителей («Казань Арена», Казань, 24 июня )
    36. Иран — Испания: 42 718 зрителей («Казань Арена», Казань, 20 июня)
    37. Уругвай — Саудовская Аравия: 42 678 зрителей («Ростов Арена», Ростов-на-Дону, 20 июня)
    38. Швеция — Южная Корея: 42 300 зрителей («Нижний Новгород», 94% заполняемость, Нижний Новгород, 18 июня)
    39. Япония — Польша: 42 189 зрителей («Волгоград Арена», 93,8% заполняемость, Волгоград, 28 июня)
    40. Бразилия — Мексика: 41 970 зрителей (1/8 финала, «Самара Арена», Самара, 2 июля)
    41. Уругвай — Россия: 41 970 зрителя («Самара Арена», Самара, 25 июня)
    42. Сенегал — Колумбия: 41 970 зрителя («Самара Арена», Самара, 28 июня )
    43. Иран — Португалия: 41 685 зрителей («Мордовия Арена», 94,4% заполняемость, Саранск, 25 июня)
    44. Южная Корея — Германия: 41 835 зрителей («Казань Арена», Казань, 27 июня)
    45. Бельгия — Япония: 41 466 зрителей (1/8 финала, «Ростов Арена», Ростов-на-Дону, 2 июля)
    46. Коста-Рика — Сербия, 41 432 зрителя («Самара Арена», Самара, 17 июня )
    47. Франция — Австралия: 41 279 зрителей («Казань Арена», Казань, 16 июня )
    48. Тунис — Англия: 41 064 зрителя («Волгоград Арена», 91,3% заполняемость, Волгоград, 18 июня)
    49. Нигерия — Исландия: 40 904 зрителя («Волгоград Арена», Волгоград, 90,9% заполняемость, 22 июня)
    50. Хорватия — Дания: 40 851 зрителя (1/8 финала, «Нижний Новгород», Нижний Новгород, 1 июля)
    51. Колумбия — Япония: 40 842 зрителя («Мордовия Арена», 92,5% заполняемость, Саранск, 19 июня)
    52. Дания — Австралия : 40 727 зрителей («Самара Арена», Самара, 21 июня)
    53. Перу — Дания: 40 502 зрителя («Мордовия Арена», 91,7% заполняемость, Саранск, 16 июня)
    54. Швеция — Англия: 39 991 зрителя («Самара Арена», Самара, 7 июля)
    55. Панама — Тунис: 37 168 зрителей («Мордовия Арена», 84,2% заполняемость, Саранск, 28 июня)
    56. Саудовская Аравия — Египет: 36 823 зрителя («Волгоград Арена», 81,8% заполняемость, Волгоград, 25 июня)
    57. Англия — Бельгии: 33 973 зрителей  («Калининград», Калининград, 28 июня)
    58. Испании — Марокко: 33 973 зрителя («Калининград», Калининград, 25 июня)
    59. Сербия — Швейцария: 33 167 зрителей («Калининград», Калининград, 22 июня)
    60. Мексика — Швеция: 33 061 зрителей («Екатеринбург Арена», 100% заполняемость, Екатеринбург, 27 июня)
    61. Франции — Перу: 32 789 зрителя («Екатеринбург Арена», 99,2% заполняемость, Екатеринбург, 21 июня)
    62. Япония — Сенегал: 32 572 зрителя («Екатеринбург Арена», 98,5% заполняемость, Екатеринбург, 24 июня)
    63. Хорватия — Нигерия: 31 136 зрителей («Калининград», Калининград, 16 июня)
    64. Египет — Уругвай: 27 015 зрителей («Екатеринбург Арена», 81,7% заполняемость, Екатеринбург, 15 июня)

Сколько Зрителей Посетили Матчи ЧМ-2018?

Группа A

Матч открытия ЧМ-2018 Россия — Саудовская Аравия посетили 78 011 зрителей.

Сборные России и Саудовской Аравии играли 5:0 на стадионе «Лужники» в Москве 14 июня 2018 года.

Матч Египет — Уругвай посетили 27 015 зрителей.

Сборные Египта и Уругвая играли 0:1 на стадионе «Екатеринбург Арена» в Екатеринбурге 15 июня 2018 года.

Матч РоссияЕгипет посетили 64 468 зрителей.

Сборные России и Египта играли 3:1 на стадионе «Санкт Петербург» («Зенит Арена») в Санкт-Петербурге 19 июня 2018 года.

Матч Уругвай — Саудовская Аравия посетили 42 678  зрителей.

Сборные Уругвая и Саудовской Аравии играют на стадионе «Ростов Арена» в Ростове-на-Дону 20 июня 2018 года.

Матч Уругвай — Россия посетили 41 970 зрителей.

Сборные Уругвая и России играли 3:0 на стадионе «Самара Арена» в Самаре 25 июня 2018 года.

Матч Саудовская Аравия Египет посетили 36 823 зрителей.

Сборные Саудовской Аравии и Египта играли 2:1 на стадионе «Волгоград Арена» в Волгограде 25 июня 2018 года.

Группа B

Матч Португалия — Испания посетили 43 866 зрителей.

Сборные Португалии и Испании играли 3:3 на стадионе «Фишт» в Сочи 15 июня 2018 года.

Матч Марокко — Иран посетили 62 548 зрителей.

Сборные Марокко и Ирана играли 0:1 на стадионе «Санкт-Петербург» в Санкт-Петербурге 15 июня 2018 года.

Матч ПортугалияМарокко посетили 78 011 зрителей.

Сборные Португалии и Марокко играли 1:0 на стадионе «Лужники» в Москве 20 июня 2018 года.

Матч Иран — Испания посетили 42 718 зрителей.

Сборные Ирана и Испании играли 0:1 стадионе «Казань Арена» в Казани 20 июня 2018 года.

Матч ИспанияМарокко посетили 33 973 зрителя.

Сборные Испании и Марокко играли 2:2 стадионе «Калининград» в Калининграде 25 июня 2018 года.

Матч Иран — Португалия посетили 41 685 зрителей.

Сборные Иран и Португалии играли 1:1 на стадионе «Мордовия Арена» в Саранске 25 июня 2018 года.

Группа С

Матч Франция — Австралия посетили 41 279 зрителей.

Сборные Франции и Австралии играли 2:1 на стадионе «Казань Арена» в Казани 16 июня 2018 года.

Матч ПеруДания посетили 40 502 зрителя.

Сборные Перу и Дании играли 0:1 на стадионе «Мордовия Арена» в Саранске 16 июня 2018 года.

Матч Дании — Австралии посетили 40 727 зрителей.

Сборные Дании и Австралии играли 1:1 на стадионе «Самара Арена» в Самаре 21 июня 2018 года.

Матч ФранцииПеру посетили 32 789 зрителей.

Сборные Франции и Перу играли 1:0 на стадионе «Екатеринбург Арена» в Екатеринбурге 21 июня 2018 года.

Матч Австралия Перу посетили 44 073 зрителя.

Сборные Австралии и Перу играли 0:2 на стадионе «Фишт» в Сочи 26 июня 2018 года.

Матч Дания — Франция посетили 78 011 зрителя.

Сборные Дания и Франция играли 0:0 на стадионе «Лужники» в Москве 26 июня 2018 года.

Франция — в 1/8 финала ЧМ-2018.

Дания — в 1/8 финала ЧМ-2018.

Группа D

Матч АргентинаИсландия посетили 44 190 зрителей.

Сборные Аргентины и Исландии играли 1:1 на стадионе «Спартак» в Москве 16 июня 2018 года.

Матч ХорватияНигерия посетили 31 136 зрителей.

Сборные Хорватии и Нигерии играли 2:0 на стадионе «Калининград» в Калининграде 16 июня 2018 года.

Матч АргентинаХорватии посетили 43 319 зрителей.

Сборные Аргентины и Хорватии играли 0:3 на стадионе «Нижний Новгород» в Нижнем Новгороде 21 июня 2018 года.

Сборные Нигерии и Исландии играли 2:0 на стадионе «Волгоград Арена» в Волгограде 22 июня 2018 года.

Матч Нигерия — Исландия 40 904 посетили  зрителя 

Группа E

Матч Коста-РикаСербия посетили 41 432 зрителя.

Сборные Коста-Рики и Сербии играли 0:1 на стадионе «Самара Арена» в Самаре 17 июня 2018 года.

Матч Бразилия — Швейцария посетили 43 019 зрителей.

Сборные Бразилии и Швейцарии играли 1:1 на стадионе «Ростов Арена» в Ростове-на-Дону 17 июня 2018 года. Стадион «Ростов Арена» вмещает 45 000 зрителей.

Матч БразилияКоста-Рика посетили 64 468 зрителей (100% заполняемость стадиона).

Сборные Бразилии и Коста-Рики играли 2:0 на стадионе «Санкт-Петербург» в Санкт-Петербурге 22 июня 2018 года. Стадион «Санкт-Петербург» вмещает 64 468 зрителей.

Сборные Сербии и Швейцарии играли 1:1 на стадионе «Калининград» в Калининграде 22 июня 2018 года. Стадион «Калининград» вмещает 35 тысяч зрителей.

Матч СербияШвейцария посетили 33 167 зрителей.

Сборные Швейцарии и Коста-Рики играли 2:2 на стадионе «Нижний Новгород» в Нижнем Новгороде 27 июня 2018 года.

Матч ШвейцарияКоста-Рика посетили 43 319 зрителей.

Сборные Сербии и Бразилии играли 0:2 на стадионе «Спартак» в Москве 27 июня 2018 года.

Матч Сербия — Бразилия посетили 44 190 зрителей.

Группа F

Матч Германия — Мексика посетили 78 011 зрителя.

Сборные Германии и Мексики играли 0:1 на стадионе «Лужники» в Москве 17 июня 2018 года. Стадион «Лужники» вмещает 81 000 зрителей.

Матч Швеция — Южная Корея посетили 42 300 зрителей.

Сборные Швеции и Южной Кореи играли 1:0 на стадионе «Нижний Новгород» в Нижнем Новгороде 18 июня 2018 года. Стадион «Нижний Новгород» вмещает 45 000 зрителей.

Матч Южная Корея — Мексика посетили 43 472 зрителя.

Сборные Южной Кореи и Мексики играли 1:2 на стадионе «Ростов Арена» в Ростове-на-Дону 23 июня 2018 года.

Сборная Мексики — в 1/8 финала ЧМ-2018.

Сборные Германии и Швеции играют 1:1 на стадионе «Фишт» в Сочи 23 июня 2018 года.

Стадион «Фишт» вмещает 41 тысяч зрителей.

Матч ГерманияШвеция посетили человек.

Группа G

Матч Бельгия — Панама посетили 43 257 зрителей.

Сборные Бельгии и Панамы играли 3:0 на стадионе «Фишт» в Сочи 18 июня 2018 года.

Матч Тунис — Англия посетили 41 064 зрителя.

Сборные Туниса и Англии играли 1:2 на стадионе «Волгоград Арена» в Волгограде 18 июня 2018 года.

Матч БельгияТунис посетили 44 190 зрителей.

Сборные Бельгии и Туниса играли 5:2 на стадионе «Спартак» в Москве 23 июня 2018 года.

Бельгияв 1/8 финала ЧМ-2018.

Матч Англия — Панама посетили 43 319 зрителей.

Сборные Англии и Панамы играли 6:1 на стадионе «Нижний Новгород» в Нижнем Новгороде 24 июня 2018 года.

Англия — в 1/8 финала ЧМ-2018, а сборная Панамы забила первый гол в истории чемпионатов мира.

Группа H

Матч КолумбияЯпония посетили 40 842 зрителя.

Сборные Колумбии и Японии играли 1:2 на стадионе «Мордовия Арена» в Саранске 19 июня 2018 года.

Матч Польша Сенегал посетили 44 190 зрителей.

Сборные Польши и Сенегала играли 1:2 на стадионе «Спартак» в Москве 19 июня 2018 года.

Матч Японии и Сенегала посетили 32 572 зрителя.

Сборные Японии и Сенегала играли 2:2 на стадионе «Екатеринбург Арена» в Екатеринбурге 24 июня 2018 года.

Матч Польша — Колумбия посетили 42 873 зрителя.

Сборные Польши и Колумбии играли 0:3 на стадионе «Казань Арена» в Казани 24 июня 2018 года.

Сборные Японии и Польши играли 0:1 на стадионе «Волгоград Арена» в Волгограде 28 июня 2018 года.

Матч ЯпонияПольша посетили 42 189 зрителей

Сборные Сенегала и Колумбии играли 0:1 на стадионе «Самара Арена» в Самаре 28 июня 2018 года.

Матч Сенегал — Колумбия посетило 41 970 зрителей.

Колумбия — 1/8 финала ЧМ-2018.

Япония — 1/8 финала ЧМ-2018.

Чемпионат мира-2018 по футболу проходит в 11 городах России с 14 июня по 15 июля 2018 года.

Смотрите также: ЛУЧШИЕ КУЛЬТУРНЫЕ ВЫСТАВКИ ЧЕМПИОНАТА МИРА-2018

turstat.com

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *