Перу состав: Состав сборной Перу — Спорт Mail.ru

Разное

Содержание

Состав сборной Перу — Спорт Mail.ru

Состав команды

ИгрокАмплуаДРСтрана
П. Альваресвратарь24.01.1994Перу
П. Гальесевратарь23.04.1990Перу
А. Кампосвратарь27.04.1993Перу
Х. Карвальовратарь01.03.1986Перу
К. Каседавратарь27.09.1991Перу
Р. Солисвратарь28.01.1998Перу
Л. Абрамзащитник27.02.1996Перу
Л. Адвинкулазащитник02.03.1990Перу
М. Араухозащитник24.10.1994Перу
К. Аскуэсзащитник19. 06.1992Перу / Венесуэла
Р. Гарсесзащитник12.06.1996Перу
А. Кальенсзащитник04.05.1992Перу
А. Корсозащитник20.05.1989Перу
Н. Лойолазащитник26.10.1994Перу
М. Лопесзащитник20.11.1999Перу
Дж. Лоразащитник24.10.2000Перу
К. Рамосзащитник04.11.1988Перу
Ж-П. Ринерзащитник15.03.1996Перу / Швейцария
А. Родригесзащитник31.03.1984Перу
К. Самбранозащитник10.07.1989Перу
А. Сантамариязащитник10.01.1992Перу
М. Траукозащитник25.08.1992Перу
П. Акинополузащитник13.04.1995Перу
А. Альфахемеполузащитник03.11.1990Перу
А. Ариасполузащитник13.12.1995Перу
Х. Баллонполузащитник21.03.1988Перу
К. Бенавентеполузащитник19.05.1994Перу / Испания
Р. Гарсияполузащитник15.02.1994Перу
К. Гонсалесполузащитник12.10.1992Перу
Д. Диосесполузащитник20.02.1996Перу
Й. Йотунполузащитник07.04.1990Перу
О. Калькатерраполузащитник22.02.1989Перу / Аргентина
А. Каррильополузащитник14.06.1991Перу
В. Картахенаполузащитник23.09.1994Перу
К. Куэваполузащитник23.11.1991Перу
О. Мораполузащитник02.06.1999Перу
А. Обергполузащитник20.09.1991Перу / Уругвай
С. Пеньяполузащитник28.09.1995Перу
Э. Полополузащитник29.09.1994Перу
Х. Претельполузащитник26.03.1999Перу
Х. Тавараполузащитник25.03.1999Перу
Р. Тапияполузащитник28.07.1995Перу / Нидерланды
П. Уртадополузащитник27.07.1990Перу
Э. Флоресполузащитник14. 05.1994Перу
А. Валеранападающий16.05.1996Перу
П. Герреронападающий01.01.1984Перу
Л. Ибериконападающий06.02.1998Перу
К. Кеведонападающий22.02.1997Перу
Г. Костанападающий02.04.1990Перу
Дж. Лападуланападающий07.02.1990Перу / Италия
С. Орменьонападающий04.02.1994Перу
Й. Рейнанападающий17.09.1993Перу
А. Родригеснападающий06.08.1994Перу
Р. Руидиаснападающий25.07.1990Перу / Хорватия
М. Суккарнападающий16.02.1999Перу
Д. Фарфаннападающий26.10.1984Перу

Состав команды футбольного клуба Перу на сегодняшний день 2022-03-12

Angelo Campos

Вратарь

Перу28
1Педро Гальесе

Вратарь

Перу3216270161
12Карлос Каседа

Вратарь

Перу30218021
21Хосе Карвальо

Вратарь

Перу36
Карлос Самбрано

Защитник

Перу3264245111
Альдо Корсо

Защитник

Перу32320432
Мигель Араухо

Защитник

Перу27311712
Gianfranco Chavez

Защитник

Перу23
Карлос Лора

Защитник

Перу2116013
2Луис Абрам

Защитник

Перу26970272
6Мигель Трауко

Защитник

Перу291083910241
13Ренато Тапиа

Защитник

Перу26121003121213
15Кристиан Рамос

Защитник

Перу33758561121
16Маркос Лопес

Защитник

Перу2212637661
18Луис Адвинкула

Защитник

Перу32141190131113
22Алекс Кальенс

Защитник

Перу29976591
Хосемир Аарон Баллон Виллакорта

Полузащитник

Перу33111312
Gabriel Costa

Полузащитник

Перу315133141
Педро Акино

Полузащитник

Перу2610622732
Nilson Loyola

Полузащитник

Перу272125111
Jairo Concha

Полузащитник

Перу22
Jesus Castillo

Полузащитник

Перу20
Oslimg Mora

Полузащитник

Перу221241
8Серхио Пенья

Полузащитник

Перу268415622
9Джанлука Лападула

Полузащитник

Перу321174392222
10Кристиан Куэва

Полузащитник

Перу301510501325121
14Вильдер Картахена

Полузащитник

Перу27711171
16Орасио Мартин Калчатерра

Полузащитник

Перу331111
16Christopher Gonzales

Полузащитник

Перу2911602565
18Андре Каррильо

Полузащитник

Перу301311191313111
19Йосимар Йотун

Полузащитник

Перу31151202151213
24Разиэль Гарсия

Полузащитник

Перу2851632312
25Ренцо Гарсес

Полузащитник

Перу25
Джефферсон Фарфан

Нападающий

Перу37720716112
Луис Иберико

Нападающий

Перу24161
7Энди Поло

Нападающий

Перу2743924
11Алекс Валера

Нападающий

Перу251301
20Эдисон Флорес

Нападающий

Перу278462532
20Сантьяго Ормено

Нападающий

Перу2837612

Сборная Перу по футболу — актуальный состав 2022, список игроков

1 Джефферсон Фарфан полузащитник

29

37 лет 84 кг 178 см Перу
2 Теофило Кубильяс полузащитник

18

73 года 71 кг 173 см Перу
3
Клаудио Писарро
нападающий

9

43 года 84 кг 186 см Перу
4 Хосе Паоло Герреро нападающий

9

38 лет 82 кг 185 см Перу
5 Рауль Фернандес Вальверде вратарь

2

35 лет 79 кг 185 см Перу
6 Хуан Мануэль Варгас полузащитник

1

38 лет 77 кг 185 см Перу
7 Нольберто Солано полузащитник

0

47 лет 175 см Перу
8 Йорди Рейна нападающий

0

28 лет 68 кг 169 см Перу
9 Эдгар Вильямарин защитник

0

39 лет
78 кг 184 см Перу
10 Андрес Мендоса нападающий

0

43 года 78 кг 185 см Перу
11 Михаэль Гевара полузащитник

0

37 лет
66 кг
173 см Перу
12 Кристиан Куэва полузащитник

0

30 лет 168 см Перу
13 Сантьяго Акасьете защитник

0

44 года 78 кг
182 см
Перу
14 Уилмер Агирре нападающий

0

38 лет 71 кг 170 см Перу
15 Уильям Чироке полузащитник

0

42 года 63 кг 165 см
Перу
16 Хеан Деса нападающий

0

28 лет 71 кг 180 см Перу
17 Энди Поло нападающий

0

27 лет 65 кг 175 см Перу
18 Луис Адвинкула защитник

0

32 года 177 см Перу
19 Эдисон Флорес нападающий

0

27 лет 62 кг 167 см Перу
20 Карлос Самбрано защитник

0

32 года 78 кг 185 см Перу
21 Андре Каррильо полузащитник

0

30 лет 69 кг 181 см Перу
22 Альберто Родригес защитник

0

37 лет 78 кг 182 см Перу
23 Ринальдо Крузадо полузащитник

0

37 лет 83 кг 178 см Перу

Население Перу.

Численность населения Перу

Этнохороним

существительное: перуанец, перуанка, перуанцы
прилагательное: перуанский

Происхождение и национальность

Индейцы – 45%, метисы (потомки смешанных браков индейцев и белых) – 37%, белые – 15%, негры, японцы, китайцы, и другие – 3%

Языки Перу

Испанский (официальный) – 84,1%, кечуа (официальный) – 13%, аймара (официальный) – 1,7%, кампа – 0,3%, другие местные языки (включая большое число амазонских языков) – 0,7%, другие – 0,2%
(по данным переписи 2007 г.)

Религиозный состав населения Перу

Католики – 81,3%, евангелисты – 12,5%, другие – 3,3%, неукзаанные и неверующие – 2,9%
(по данным переписи 2007 г.)

Население Перу, численность населения Перу

29 549 517 (оценка 2012)

Демографическая ситуация Перу

Города и прибрежные населенные пункты выиграли значительно больше от недавнего экономического роста, чем села и деревни, а также афро-перуанское, коренное, и бедное население Перу в амазонском и горном регионах. Уровень бедности значительно снизился за последнее десятилетие, но остается достаточно высоким — около 30% (свыше 55% в селах и деревнях). Уровень недоедания в Перу, который оставался почти на одной и той же отметке в течение почти десятилетия, начал уменьшаться в 2005 году, когда правительство ввело скоординированную стратегию, фокусирующуюся на гигиене, санитарии, и чистой воде. В школы стали зачислять больше учеников, однако уровень успеваемости отражает продолжающиеся проблемы с качеством образования. Многие дети из бедных семей бросают школу, временно или навсегда, чтобы помочь обеспечить свою семью. От четверти до трети перуанских детей в возрасте от 6 до 14 лет работают, зачастую по многу часов, в опасных условиях в шахтах, или на строительных площадках.

В 19 и 20 веках Перу была страной иммиграции, но в последние несколько десятилетий она стала страной эмиграции. В 19 веке Перу привлекала рабочих-контрактников из Азии для работы преимущественно на прибрежных плантациях. Жители страны, имеющие китайские и японские корни (община которых в Перу одна из крупнейших в Латинской Америке) сегодня имеют в Перу экономическое и культурное влияние. Перуанская эмиграция начала увеличиваться в 1980-х годах из-за экономического кризиса и ожесточенного конфликта внутри страны, но ее поток стабилизировался в последние несколько лет, так как экономическая ситуация улучшилась. Тем не менее, свыше 2 миллионов перуанцев эмигрировали за последнее десятилетие, главным образом, в США, Испанию, и Аргентину.

Возрастной состав населения Перу

0-14 лет: 26,95%
15-24 лет: 18,93%
25-54 лет: 39,65%
55-64 лет: 7,45%
65 лет и старше: 7,03%
(оценка 2015)

Средний возраст

всего: 27,3 лет
мужчины: 26,6 лет
женщины: 28,1 лет
(оценка 2015)

Темп роста населения Перу

0,97%
(оценка 2015)

Коэффициент рождаемости

18,28 рождений / 1 000 человек
(оценка 2015)

Коэффициент смертности

6,01 смертей / 1 000 человек
(оценка 2015)

Урбанизация

78,6%
(2015)

Крупнейшие города Перу

Лима (столица) — 9,897 млн. , Арекипа — 850 000, Трухильо — 798 000
(2015)

Соотношение мужчин и женщин

при рождении: 1,05 м./ж.
0-14 лет: 1,04 м./ж.
15-24 лет: 1 м./ж.
25-54 лет: 0,93 м./ж.
55-64 лет: 0,95 м./ж.
65 лет и старше: 0,9 м./ж.
общее по населению: 0,97 м./ж.
(оценка 2015)

Коэффициент младенческой смертности

общее: 19,59 смертей / 1 000 живорождений
мальчики: 21,79 смертей / 1 000 живорождений
девочки: 17,29 смертей / 1 000 живорождений
(оценка 2015)

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении

общее: 73,48 лет
мужчины: 71,45 лет
женщины: 75,6 лет
(оценка 2015)

Суммарный коэффициент рождаемости

2,18 детей / 1 жен.
(оценка 2015)

Расходы на здравоохранение

5,3% от ВВП
(2013)

ВИЧ/СПИД

среди взрослого населения: 0,36%

людей, живущих с ВИЧ/СПИД: 71 900

смертей: 2 500
(оценка 2014)

Расходы на образование

3,3% от ВВП
(2013)

Страны мира — Перу: расположение, столица, население, достопримечательности, карта

Расположение и география

Перу — одно из самых больших государств в Латинской Америке. Находится в западной части Южной Америки и граничит с Чили, Бразилией, Боливией, Колумбией и Эквадором. Столица – Лима.

Население Перу

Общая численность населения составляет около 25 млн. человек. Этнический состав: 45% индейцы аймара и кечуа, 37% — метисы, 15% — европейцы, 3% — выходцы из Азии.

Природа

Природа Перу изобилует контрастами. Центральную и южную часть страны занимают горные массивы Перуанских Анд и Кордильер с многочисленными потухшими и действующими вулканами и цепью горных озер тектонического происхождения, среди которых и самое высокогорное озеро Земли – Титикака. На западе, до самого берега Тихого океана, тянется узкая полоска прибрежной пустыни Коста — безлюдная местность со скудной пустынной растительностью. На востоке раскинулась знаменитая амазонская сельва с влажными тропическими лесами.

Климатические условия Перу

Климат в стране переходный — от субэкваториального на востоке, до пустынного тропического на западе. В горах климат зависит от высоты над уровнем моря. Самое жаркое время — с декабря по апрель. Температура воздуха достигает до + 36°C. Зимой (с июня по август) + 19°C.

Язык

Государственные языки – кечуа и испанский, повсеместно в турсфере распространен английский.

Кухня Перу

Местная кухня — это удачный тандем двух культур – колонизаторской испанской и местной индейской. Местные корнеплоды, кукуруза, помидоры, мякоть авокадо, мясо альпаки приобрели новый вкус в сочетании с испанским оливковым маслом, чесноком и лимоном. Самое знаменитое перуанское блюдо – севиче. Представляет собой сырую рыбу или морепродукты, замаринованные в соке лимона с добавлением овощей и лука. Местные жители воспринимают севиче как своего рода национальный символ. Одна из особенностей местной кухни — огромное множество супов. Самый известный — парируэлла, суп из морепродуктов, подаваемый в большой емкости, украшенной клешней краба и съедобными водорослями.

Валюта Перу

Официальная валюта страны – новый соль.

Время

Временной пояс отстает от московского на 8 часов.

Религия

Подавляющее большинство перуанцев – католики. Присутствует незначительный процент приверженцев других христианских учений и местных религиозных культов.

Праздники

25.12 – Рождество, 1.11 – День Всех Святых, 30.08 – День святой Розы, 28-29.07 – День Независимости, 29.06 – День святых Петра и Павла, 1.01 – Новый Год.

Курорты Перу

Лима – удивительный город, раскинувшийся у самых подножий Анд, удачно сочетает в себе удобство современного мегаполиса и изысканную прелесть популярного морского курорта. Туристов сюда привлекают широкие морские пляжи, теплая океанская вода, прекрасные величественные Анды на горизонте и прекрасно сохранившиеся постройки времен испанского колониализма.

Тумбес расположен в северной части Перу, недалеко от границы с Эквадором. Практически вся выходящая к морю часть города занята пляжами с кристально белым мелким песком. Окружают город мангровые заросли и влажные тропические леса заповедной зоны. В Национальном парке Церрос де Амотапе туристы смогут погулять по сухому экваториальному лесу.

Южнее Тумбеса расположены небольшие курортные городки Манкора и Пунта Сал с семейными уютными гостиницами и частными ресторанчиками.

Достопримечательности Перу

Город древних инков на горе Мачу-Пикчу продолжает привлекать туристов очарованием неразгаданной тайны. Затерянный в горах на высоте 2500 метров город переносит нас на четыре столетия назад, в древнюю империю инков. Хорошо сохранившиеся жилые и ритуальные помещения, гранитный склон с террасами, священная площадь и огромное здание из блоков белого гранита выше человеческого роста позволяют нам оценить мастерство и огромную кропотливую работу древних строителей.

Еще один таинственный туристический объект Перу — знаменитая пустыня Наска, покрытая гигантскими наземными фигурами. На плато насчитывают более тысячи изображений животных и геометрических фигур, разглядеть которые можно только с высоты птичьего полета. Для этого туристам предлагают полеты на вертолете.

Поклонников эко-туризма не оставит равнодушным каньон Колка – самый глубокий в мире. Путешествуя по каньону можно наблюдать многочисленные хозяйственные террасы, построенные древними инками, осмотреть перевал Пата-Памба и каньон Котахуаси, полюбоваться на заснеженную шапку вулкана Мисти и проследить полет гигантских кондоров.

Тот, кто побывал в Перу, стремится приехать сюда снова и снова. Эта удивительная, полная тайн индейская земля, используя древнюю магию инков, влюбляет в себя крепко и навсегда. Но и сама взамен отдает всю любовь и привязанность, понемногу открывая свои секреты.

Карта Перу


Рабочие Farmindustria-Abbott в Перу продолжают борьбу

Профсоюз объявил забастовку, чтобы заставить компанию выполнить требования, выдвинутые во время коллективных переговоров о заключении соглашения на 2020-2021 и 2021-2022 годы.

Farmindustria, дочерняя компания американского фармпроизводителя Abbott, придерживается своей международной политики не взаимодействовать с профсоюзами по вопросам повышения заработной платы. И хотя в 2020-2021 гг. она действительно немного повысила заработную плату, рабочие, состоящие в профсоюзе, были проигнорированы и подверглись дискриминации.

Несмотря на то, что компания Abbott, имеющая международную монополию на производство некоторых лекарств, используемых для лечения Covid-19, получила финансовую выгоду от пандемии, она не стремится приходить к каким-либо соглашениям со своими работниками и ведёт антипрофсоюзную политику.

Генеральный секретарь FETRIMAP-CGT Гилмер Ибаньес Мелендрес говорит:

“Abbott является лидером рынка в Перу, но пока еще сильно отстает в плане оплаты труда. Большинство рабочих получают минимальную заработную плату, установленную государством. После того, как в начале 2020 года был создан профсоюз, компания сразу же прибегла к новой политике в области заработной платы, которая включала минимальное повышение заработной платы, чтобы не допустить повышения заработной платы в процессе коллективных переговоров”.

Всеобщая конфедерация рабочих Перу (CGTP) солидарна с членами профсоюза и поддерживает их борьбу. Она призвала рабочих по всей стране объединить усилия, чтобы защитить трудовые права. Она также потребовала, чтобы Farmindustria-Abbott представила решения по списку требований профсоюза, и призвала Управление по занятости обеспечить соблюдение закона, гарантирующего право на ведение коллективных переговоров.

Поскольку компания отказывается идти на сотрудничество, рабочие будут продолжать борьбу при поддержке CGTP и FETRIMAP. Они по-прежнему ставят своей целью добиться повышения заработной платы и улучшения условий труда и будут продолжать кампанию до тех пор, пока их требования не будут выполнены.

Заместитель регионального секретаря IndustriALL Кристиан Алехандро Валерио говорит:

“Мы требуем от Farmindustria прекратить свое антипрофсоюзное поведение и уважать право рабочих на забастовку. Мы призываем компанию наладить диалог с рабочими, чтобы оценить и найти решение, как выполнить их требования. Мы высоко оцениваем продолжающуюся борьбу профсоюза FETRIMAP за права рабочих и его стойкость, несмотря на попытки компании подорвать их”.

Мака перуанская

Состав

Химический анализ растения, сделанный в 1981-м году, показал, что в перуанской маке велико содержание специфичных эфирных масел, которые обладают возбуждающими свойствами. Кроме того, в корне маки содержатся аргинин, тирозин, гистидин и фенилаланин. Эти вещества отвечают за выработку половых гормонов в организме. В листьях маки в высоком содержании найден йод и гликозинолаты, которые обладают противоопухолевым эффектом. Помимо этого, в перуанской маке содержатся витамины группы A и B, а также полезные минералы, такие как кальций, магний и железо.

Свойства

Клинические испытания, проведенные среди мужчин разного возраста, показали, что экстракт маки увеличивает либидо, повышает качество спермы и нормализует гормональный баланс. Однако пока не было проведено испытаний, которые бы показали положительный эффект использования растения при лечении бесплодия. Но если верить многотысячному опыту использования маки индейцами, то можно с уверенностью сказать, что растение помогает и при бесплодии. С научной точки зрения, это вполне возможно, ведь часто причиной бесплодия становится гормональный дисбаланс, с которым успешно борются с помощью экстрактов маки. Все эти полезные качества привели к тому, что перуанскую маку стали выращивать наряду с другими сельскохозяйственными культурами. Особой популярностью растение пользовалось во времена Конкисты. Однако постепенно спрос на маку упал, и в начале двадцать первого века под выращивание растения в Перу использовалось лишь пятьдесят гектаров.

Применение

Мака перуанская – достаточно редкое растение, которое можно встретить только в Южной Америке. Чаще всего она произрастает на высокогорных склонах Перу, Боливии и северо-западной Аргентины. Причем на высоте ниже трех с половиной тысяч метров над уровнем моря маку встретить практически невозможно.

Мака перуанская используется жителями Анд на протяжении многих веков. Корень маки обладает энергетическим эффектом, а также может использоваться как сильный афродизиак. Воины империи Инков часто употребляли маку перед сражениями для того, чтобы повысить силу и выносливость. Также ходила легенда, что инки обладали невиданной мужской силой. Конкистадоры даже называли перуанскую маку «целительной травой инков». Помимо всего прочего, индейские шаманы использовали это растение не только как афродизиак, но и как лекарство при лечении бесплодия, как у людей, так и у животных. Когда испанцы прибыли в Южную Америку, обнаружилось, что скот, привезенный ими с собой, очень плохо размножается в высокогорных условиях. Тогда конкистадоры подглядели у индейцев, чем же они кормят свою домашнюю живность. Оказалось, что шаманы регулярно дают скоту клубни неприметного горного растения. Вскоре испанцы сделали то же самое. Эффект был настолько ошеломительным, что индейцев заставили платить дань перуанской макой. В испанских записях, датированных восемнадцатым веком, говорится, что испанцы взымали по девять тонн растения в год.

Но мака использовалась индейцами не только как афродизиак и энергетик. Зачастую ее употребляли как обычный овощ наряду с тем же картофелем или кукурузой. Корни маки едят сушеными или вареными. Также их размалывают в порошок и добавляют в теплое молоко, таким образом получается своеобразное пюре. Порошок маки совместно с перемолотыми зернами используется как мука. Листья маки добавляются в салаты. Особым деликатесом у жителей Анд считается мака, запеченная на костре. Кроме того, корень маки нарезают на мелкие кусочки, смешивают с сахаром и ставят в теплое место. В результате начинается брожение, которое длится на протяжении нескольких недель, после чего смесь процеживают, а полученную жидкость употребляют в качестве алкогольного напитка под названием «Чичи де Мака».

Научный мир узнал об этом удивительном растении только в 1831-м году. Маку открыл и описал немецкий ученый ботаник Франц Юлиус Фердинанд Мейен, исследовавший флору Перу и других стран Южной Америки. В честь него мака и получила свое научное название. Вскоре об этом перуанском афродизиаке стало известно и за пределами Америки.

границ | Контроль изотопного состава кремния в диатомовых водорослях перуанского апвеллинга

Введение

Исключительно высокие показатели первичной продуктивности характеризуют район апвеллинга у берегов Перу, как апвеллинг кремниевой кислоты (Si(OH) 4 ), далее именуемой dSi, ортофосфата (PO 4 3– ), нитрата (NO 3 ) и общее растворенное железо (dFe) стимулируют рост фитопланктона (Bruland et al., 2005). Летом в южном полушарии в перуанской зоне апвеллинга преобладают диатомовые водоросли, которым требуется dSi, который откладывается в их клеточных стенках, образуя опаловые раковины, называемые панцирями (например, панцирями). г., Пааше, 1973). Вклад диатомовых водорослей в глобальную первичную продуктивность связывает цикл морского кремния (Si) с циклом углерода (C) и оказывает сильное влияние на экспорт углерода из атмосферы, тем самым оказывая непосредственное влияние на сегодняшний и прошлый климат (например, Tréguer et al., 2018). ). У берегов Перу в результате выноса планктона и его разложения на глубине образуется одна из самых больших зон подповерхностного минимума кислорода (ОМЗ) в мировом океане (Pennington et al., 2006; Karstensen et al., 2008).

Изотопы растворенного кремния (Si) (δ 30 Si dSi ) являются мощным инструментом для понимания биогеохимических процессов, таких как использование dSi, а также перемешивание промежуточных и глубоководных масс в современном океане (например,г., де Соуза и др., 2012; Грасс и др., 2013). При использовании dSi диатомовые водоросли предпочтительно включают более легкий изотоп 28 Si, в результате чего морская вода обогащается более тяжелыми изотопами Si, 30 Si и 29 Si (например, De La Rocha et al. , 1997). Таким образом, изотопный сигнал, сохранившийся в панцирях диатомовых водорослей (δ 30 Si bSi_ sed. ) в нижележащих отложениях, может служить показателем для реконструкции использования dSi в поверхностных водах в прошлом (например,г., Де Ла Роша и др., 1998; Элерт и др., 2013, 2015; Деринг и др., 2019).

Несмотря на потенциал диатомей δ 30 Si bSi_ sed. палеопрокси, доступно лишь несколько наборов данных для δ 30 Si bSi в мировом океане, и большинство из них относится к Южному океану. В целом, δ 30 Si bSi в верхних 50 м мирового океана показывает широкий диапазон сигнатур от -0.2‰ и +3,42‰ (Varela et al., 2004, 2016; Cardinal et al., 2007; Cavagna et al., 2011; Fripiat et al., 2011, 2012; Cao et al., 2012; Closset et al. , 2016). Значения δ 30 Si bSi обычно обратно пропорциональны концентрации dSi ([dSi]), отражая фракционирование при использовании питательных веществ. В то время как самые низкие значения δ 30 Si bSi наблюдались в Восточно-Китайском море (Cao et al., 2012) как следствие влияния речных и литогенных примесей, до сих пор сообщалось о самых высоких значениях из Канадского бассейна Северного Ледовитого океана, что, возможно, отражает вклад изотопно-тяжелых диатомовых водорослей морского льда (Varela et al., 2016).

Диапазон δ 30 Si bSi в поверхностных водах может зависеть как от изотопного значения источника dSi, так и от любых таксон-специфических вариаций коэффициента фракционирования между морской водой и диатомовыми водорослями ( 30 ε). Культуральные исследования выявили вариации 30 ε между видами диатомей (Sutton et al., 2013). Кроме того, могут играть роль экологические и физиологические факторы. В то время как два вида диатомовых водорослей Южного океана ( Eucampia antarctica и Proboscia inermis ) демонстрировали значительную вариацию 30 ε в условиях изобилия Fe и лимитирования Fe, этот эффект не наблюдался у Thalassiosira pseudonana (Meyerink et al. , 2017). Напротив, коэффициент фракционирования, по-видимому, не зависит от температуры (3–22°C; De La Rocha et al., 1997; Sun et al., 2014), концентрации p CO 2 (Milligan et al., 2004) и скорость роста (Sun et al., 2014).

Фактический механизм фракционирования изотопов кремния диатомовыми водорослями изучен недостаточно. Большинство процессов биологического фракционирования (например, C, N) управляются ферментами (например, Fry, 1996; Needoba et al., 2004), но известно, что ферменты не участвуют в биологической полимеризации Si.Однако исследования поглощения Si различными видами диатомей показали, что кремниевые транспортные белки (SIT) опосредуют транспорт dSi в клетку, особенно при низком [dSi] (<30 мкмоль л –1 ; Thamatrakoln and Hildebrand, 2008). Напротив, поглощение Si может контролироваться диффузией при высоком [dSi] (Hildebrand et al., 1997; Thamatrakoln and Hildebrand, 2008). Отток dSi из клеток диатомовых водорослей также происходит и может быть опосредован оттоком белков (Shrestha et al. , 2012), хотя этот процесс, по-видимому, не способствует фракционированию (Milligan et al., 2004). До сих пор неясно, является ли дискриминационная стадия, вызывающая фракционирование изотопов, транспортом dSi через мембрану или процессом полимеризации внутри клетки, который превращает dSi в аморфный SiO 2 внутри везикулы отложения кремния (SDV; Milligan et al., 2004; Хильдебранд, 2008; Бруннер и др., 2009). Последний механизм требует, чтобы более тяжелые изотопы, которые подвергаются дискриминации во время полимеризации, покидали клетку. Лабораторные исследования абиотической полимеризации Si показали, что фракционирование между аморфной и растворенной фазами Si (Δ 30 Si аморфно-растворенная ) сильно зависит от pH, температуры и солености (Stamm et al., 2019; Чжэн и др., 2019). Эти эксперименты выявили положительное смещение изотопного состава аморфного кремния от растворенной фазы (+0,5 ‰) при рН морской воды (рН 8, 23–25°С) в предположении равновесного фракционирования. Однако неясно, можно ли применить эти результаты к полимеризации внутри клетки диатомей.

В морской воде эволюция δ 30 Si dSi и δ 30 Si bSi и соответствующие коэффициенты фракционирования ( 30 ε) обычно оцениваются с использованием двух концептуальных моделей ε стационарная модель (открытая система) и модель типа Рэлея (закрытая система).Предыдущие исследования в Тихом океане показали широкий диапазон значений 30 ε (−0,6‰ и −2,7‰) в зависимости от применяемой модели (Reynolds et al., 2006; Ehlert et al., 2012; Grasse et al., 2016). ; Варела и др., 2016). Применимость каждой модели зависит от характера подачи dSi. В эвтрофных шельфовых районах Тихого океана вне зоны активного апвеллинга более применима модель типа Рэлея, а в зоне активного апвеллинга – модель открытой системы. Обе модели могут описать эволюцию δ 30 Si dSi в зоне апвеллинга у побережья Перу в зависимости от времени апвеллинга (Ehlert et al. , 2012).

В этом исследовании мы представляем данные δ 30 Si dSi и δ 30 Si bSi из верхних 350 м водной толщи в районе апвеллинга у берегов Перу вместе с комплексы диатомовых водорослей, полученные из проб поверхностных вод, для исследования основных контролей на δ 30 Si dSi и δ 30 Si bSi . Предыдущие исследования в восточной тропической части южной части Тихого океана (ETSP) изучали только δ 30 Si dSi в толще воды (Ehlert et al., 2012; Grasse et al., 2013, 2016, 2020) и δ 30 SI BSI BSI в отложениях (δ 30 Si BSI_SED. ; DOURENGING et al., 2016A; 2016b; Ehlert et al., 2012), и до недавнего времени не было δ 30 Si bSi диатомовых водорослей в морской воде в этом регионе. В нашем исследовании представлены первые данные δ 30 Si bSi из водной толщи Перу, которые сравниваются с ранее опубликованными δ 30 Si bSi_sed. признаки поверхностных отложений для оценки применимости δ 30 Si b S i _ s 1 e 9000 в качестве палеопрокси в сложной среде перуанской прибрежной системы апвеллинга.

Материалы и методы

Образцы были взяты на девяти станциях, между 12,87°ю.ш. и 13,99°ю.ш., на максимальном расстоянии примерно 38 морских миль (70 км) от перуанского побережья в феврале 2013 г. (RV Meteor, Cruise M93; рис. 1).Пробы морской воды на диатомовые комплексы, а также [dSi], [bSi], δ 30 Si dSi , δ 30 Si bSi , соленость, температура и кислород были собраны с использованием морской птицы. Система розеток проводимости-температуры-глубины (CTD), оснащенная пробоотборниками воды Niskin и кислородными датчиками. Концентрации кислорода, измеренные датчиком O 2 на CTD, были откалиброваны по пробам воды для определения O 2 титрованием Винклера (Winkler, 1988). Концентрации питательных веществ измерялись непосредственно на борту с помощью автоматического анализатора (TRAACS 800, Bran & Lubbe, Гамбург, Германия) в соответствии с Grasshoff et al. (1999). В общей сложности на каждую глубину было собрано 3–5 л морской воды, чтобы обеспечить достаточное количество материала для проб по всем параметрам.

Рис. 1. Места отбора проб с номерами станций у берегов Перу (рейс НИС «Метеор» M93, февраль 2013 г.). Затенение цветом указывает [dSi] (в мкмоль л –1 ) в поверхностных водах.Глубина дна в местах отбора проб колеблется от 60 до 760 м. Максимальное удаление станций от побережья составляет примерно 70 км. Данные были построены с использованием ODV 4.6.2 (Schlitzer, 2020).

Подсчет клеток диатомовых водорослей

Количество клеток диатомовых водорослей определяли в пробах объемом 50 мл из поверхностных вод. Образцы подкисляли 5 мкл HCl (30 %), чтобы остановить процессы выпаса и дальнейшей утилизации dSi. Эта процедура была выбрана из-за отсутствия на борту обычных химикатов (например, раствора Люголя), используемых для сохранения клеток.Низкий рН (~ 2) растворил известковые организмы, и остались только скелеты, содержащие кремний или хитин. Для идентификации особей анализировали на уровне вида или рода и подсчитывали под микроскопом с инверсным светом (Zeiss с 250-кратным увеличением, 25x = 5 мкм; окулярный: 10-кратный) в соответствии с Utermöhl (1958). Относительная численность была получена как отношение общего количества клеток (i) кремнистых организмов (диатомей, покоящихся спор диатомей (RS), радиолярий, силикофлагеллят и губок) и (ii) всех диатомей по сравнению с соответствующей группой (i) или таксонами ( ii).

Отбор проб dSi и bSi и химическая подготовка

Для анализа δ 30 Si dSi 500 мл морской воды фильтровали через фильтры из ацетата нитроцеллюлозы (MERCK, размер пор 0,45 мкм, 142 мм) и хранили без консерванта в чистых от кислоты полипропиленовых бутылях в темноте. В GEOMAR рН образцов повышали с помощью NaOH для осаждения Mg(OH) 2 вместе с dSi из морской воды (MAGIC; Reynolds et al., 2006) по данным Karl and Tien (1992).Для изотопных измерений были приняты только образцы с выходом [dSi] > 97%, учитывая, что неполное осаждение может привести к изотопному фракционированию образцов.

Для δ 30 Si bSi сбор до 5 л морской воды фильтровали через поликарбонатные фильтры (Whatman ® , размер пор 0,65 мкм, 47 мм), и фильтр, содержащий собранные частицы, сушили в течение ночи при 40 °С. Концентрации bSi измеряли с использованием одностадийного метода разложения гидроксидом натрия, описанного в Brzezinski and Nelson (1989) и Varela et al.(2016). Подготовку фильтров и измерение концентрации проводили в Калифорнийском университете в Санта-Барбаре (UCSB). Оптимальное время выщелачивания оценивали с помощью тестовых фильтров перуанского апвеллинга. Испытания проводились в течение максимум 140 мин. В течение первых 35 мин наблюдалось резкое увеличение [bSi], учитывая, что bSi растворяется быстрее, чем литогенный материал. После этого не было обнаружено значительного увеличения [bSi] (3%). Образцы bSi соответственно выщелачивали в течение 35 мин 4 мл 0.2 н. NaOH на водяной бане при 95 °C (подробности см. в Varela et al. (2016). Хотя Ragueneau и Tréguer (1994) указали, что до 15% литогенного силиката (lSi) может растворяться во время разложения гидроксида натрия, наши собственные измерения свидетельствуют о том, что растворение lSi в наших образцах значительно ниже (3%) Если предположить, что образцы содержали до 15% lSi, приведенные значения δ 30 Si bSi могут быть занижены на 0,2‰ принимая среднее значение -1,07 ‰ для глинистых минералов (литогенные первичные минералы тяжелее -0,07 ‰).2 ‰ и, таким образом, дает смещение 0,03 ‰; Sutton et al., 2018), что находится в пределах аналитической погрешности. Проанализированные образцы bSi были проанализированы на содержание Al с использованием квадрупольного ICPMS Agilent серии 7500 в GEOMAR для получения дополнительной информации о потенциальном литогенном загрязнении выделенной фракции bSi (Shemesh et al. , 1988).

Образцы для измерений δ 30 Si dSi и δ 30 Si bSi очищали хроматографически с использованием катиониталя AG 50W-X8 по методу Georg.(2006) в редакции de Souza et al. (2012).

δ

30 Si dSi и δ 30 Si bSi Измерения

The Δ 30 Si 30 Si и δ 30 Si 30 Si BSI BSI были измерены на Nuplasma MC-ICPMS (NU Instruments TM , Wrexham, Великобритания) в GeoMar. Подробное описание метода см. в Ehlert et al. (2012). Изотопный состав кремния представлен в δ-обозначении, представляющем отклонения изотопных отношений образцов от эталонного стандарта NBS28 в частях на тысячу (δ 30 Si = ([R образец /R NBS28 ] −1) × 1000).R представляет собой соотношение тяжелых и легких изотопов ( 30 Si/ 28 Si) образцов и стандарта NBS28 соответственно.

Анализ отдельных образцов повторялся от двух до шести раз в разных аналитических сессиях (n = аналитический повтор) за некоторыми исключениями, которые измерялись только один раз (дополнительная таблица 1). Более 50 % образцов были полностью повторными, включая стадию соосаждения MAGIC для образцов dSi и колоночную химию для образцов dSi и bSi.Воспроизводимость образца (2 sd) обычно колебалась от 0,01 до 0,2 ‰, за исключением шести образцов, для которых было достигнуто только 0,3 ‰ (2 sd).

Точность измерений проверялась ежедневно с использованием твердых эталонных стандартов (BB, диатомит, IRMM18), в результате чего среднее значение δ 30 Si составило −10,71 ± 0,20 ‰ (2 sd, n = 28), +1,22 ± 0,14 ‰ (2 sd, n = 14) и -1,50 ± 0,22 ‰ (2 sd, n = 14), которые хорошо согласуются с консенсусными значениями, указанными Reynolds et al.(2007). Межкалибровочные стандарты ALOHA 1000 и ALOHA 300 дали +1,26 ± 0,22 ‰ (среднее значение, 2 стандартного отклонения; медиана: +1,26, n = 8) и +1,69 ± 0,16 ‰ (среднее значение, 2 стандартного отклонения; Медиана: 1,69, n = 5), что очень хорошо согласуется со средним значением, полученным в ходе межкалибровочного исследования GEOTRACES, проведенного Grasse et al. (2017 г.; +1,24 ± 0,20 ‰; +1,68 ± 0,35 ‰, среднее, 2 с.д.).

Изотопное фракционирование Si зависит от массы, что приводит к линейной зависимости между δ 30 Si и δ 29 Si, которая зависит от процесса фракционирования (равновесие по сравнению с Si).кинетическое фракционирование; Дополнительный рисунок 1). Наклон полученной корреляции, таким образом, является индикатором качества измерений δ 30 Si, поскольку любые многоатомные помехи во время измерений MC-ICP-MS могут привести к смещению от предсказанной линии фракционирования. Как показано на дополнительном рисунке 1, линейная регрессия по методу наименьших квадратов между δ 30 Si и δ 29 Si прекрасно согласуется. Он дает наклон 0,509 ± 0,02 ( r 2 = 0.99), что неотличимо от теоретических значений равновесного и кинетического фракционирования (0,518 и 0,505 соответственно; Young et al., 2002).

Расчет кажущегося и смоделированного коэффициентов фракционирования

Смещение между морской водой и диатомовыми водорослями часто выражается в виде кажущегося коэффициента фракционирования (Δ 30 Si)

Δ30⁢Si=δ30⁢SibSi-δ30⁢SidSi

Для Δ 30 Si предусмотрена распространяющаяся ошибка, которая определяется квадратным корнем суммы квадратов 2 с. д. (2σ) ошибка (2⁢σb⁢S⁢i2+2⁢σd⁢S⁢i2). Однако это значение представляет собой только погрешности отбора проб и анализа и не учитывает перемешивание водных масс, влияние возраста водных масс, использование [dSi] и другие факторы окружающей среды, которые могут изменить эффект только биологического фракционирования.

Временная эволюция δ 30 Si dSi и δ 30 Si bSi может быть описана с использованием двух концептуальных моделей: модели типа Рэлея (замкнутая) или стационарной модели (открытая). ) система, включающая утилизируемую фракцию ( f = dSi obs ./dSi иници. ) доступного пула dSi. Для получения dSi obs , мы использовали среднее [dSi] между 50 и 150 м от каждой станции.

Модель типа Рэлея (закрытая):

δ30⁢SidSi_obs.=δ30⁢S⁢id⁢S⁢i⁢_⁢i⁢n⁢i⁢t⁢i⁢a⁢l-30ε*(ln⁡f)

δ30⁢S⁢ibSi_inst.=δ30⁢S⁢iobs.+30ε

δ30⁢S⁢ibSi_acc. =δ30⁢S⁢id⁢S⁢i⁢_⁢i⁢n⁢i⁢t⁢i⁢a⁢l-30ε*(f⁢ln⁡f)/(1-f)

Стационарная модель (открытая):

δ30⁢S⁢idSi_набл.=δ30⁢S⁢id⁢S⁢i⁢_⁢i⁢n⁢i⁢t⁢i⁢a⁢l-30ε*(1-f)

δ30⁢S⁢ibSi_inst.=δ30⁢S⁢idSi_наб.+30ε

где δ 30 Si dSi_init . представляет собой [δ 30 Si dSi определяется как источник dSi, δ 30 Si dSi_obs представляет собой изотопный состав Si, измеренный в поверхностных водах, ε 0

3 коэффициент фракционирования Si dSi] и полученных диатомей, δ

30 Si bSi_inst. — изотопный состав кремния мгновенно образующихся диатомей в каждый момент времени и δ 30 Si bSi_acc. — изотопный состав кремния аккумулированных диатомовых водорослей, интегрированный во времени. Обе модели предполагают константу 30 ε, которая определяется наклоном линейной регрессии между δ 30 Si dSi_obs и ln f для модели системы типа Рэлея и δ 30 Si dSi_obs и f для стационарной модели. Обе модели применялись для смешанного слоя (ML, определяемого как насыщенная кислородом эвфотическая зона, верхние 40 м, см. также рисунок 4 и дополнительную таблицу 1) и включали данные Ehlert et al. (2012) и Grasse et al. (2016).

Результаты

Сообщества диатомовых водорослей в поверхностных водах

Микроскопический анализ девяти проб поверхностных вод показал, что диатомеи (преобладающие виды: Cerataulina pelagica, Thalassiosira spp., Chaetoceros spp.) численно преобладали в кремнистом планктоне в большинстве проб (98–100%, рис. 2).Наблюдаемые створки диатомей представляли собой в основном вегетативные клетки, но на станциях 338, 368 и 436 покоящиеся споры диатомей (RS) присутствовали в относительном количестве от 1 до 6%. Другой кремнистый планктон отмечен только на станциях 354, 368, 420 и 436 (1 % радиолярий) и ст. 368 (2 % силикофлагеллят). St. 368 содержал 2% спикул губки (рис. 2А и дополнительная таблица 2). Эта информация имеет решающее значение, учитывая, что такие организмы, как радиолярии, силикофлагелляты, хоанофлагелляты или спикулы губок, растворялись вместе с диатомовыми водорослями при выщелачивании NaOH, потенциально влияя на сигнатуры δ 30 Si bSi , поскольку коэффициенты их фракционирования неизвестны. или больше, чем у диатомей (до -5 ‰ и -7 ‰ у губок и хоанофлагеллят соответственно по сравнению с -1.1‰ в диатомовых водорослях (Hendry et al., 2012; Sutton et al., 2018; Marron et al., 2019).

Рисунок 2. Относительная численность (A) кремнистых организмов, включая диатомовые водоросли, покоящиеся споры, радиолярии, силикофлагелляты и губки, в поверхностных водах и (B) таксонов диатомовых водорослей (в %), достигающая численности >5%. Список всех таксонов диатомовых водорослей см. в дополнительной таблице 3. Обратите внимание, что диатомовые водоросли St. 367 состояли только из одного экземпляра Coscinodiscus spp.наблюдались преимущественно нитчатые цианобактерии.

Сообщество диатомовых водорослей включает 22 таксона (полный список см. в дополнительной таблице 3). Общая численность диатомей варьировала от 0,02 до 6333 × 10 3 клеток L –1 между станциями отбора проб. У St. 367 было самое низкое количество клеток диатомовых водорослей, содержащих только один образец ( Coscinodiscus spp. ), и в основном он состоял из нитчатых цианобактерий (виды неизвестны). Наибольшие количества обнаружены на станциях 422 и 441, где преобладают центрические диатомеи С.pelagica с относительной численностью от 99 до 100%. На станциях 436 и 420 C. pelagica доминировала в сообществе диатомей примерно на 50%. Род Chaetoceros spp. и вид Corethron criophilum был наиболее многочисленным на станциях 338 с 44 и 34%. Центрическая диатомовая водоросль Thalassiosira spp. выявили самую высокую численность, достигающую 51% на станции 354 (рис. 2B).

Соотношение Al/Si в частицах кремнезема

Ограниченное количество материала образца не позволило измерить Al/Si всех образцов (дополнительная таблица 1).Поверхностные образцы обычно имели низкие отношения Al/Si от 2 до 25 мМ M –1 (медиана: 21 мМ M –1 ), за одним исключением станции 367 (20 м), для которой самые высокие отношения Al/Si 188 мМ М –1 были определены (рис. 3А и дополнительная таблица 1). Образцы в ОМЗ и оксиклине находились в диапазоне от 0 до 147 мМ M –1 (медиана: 25,1 мМ M –1 ).

Рис. 3. Al/Si (мМ M –1 ) по сравнению с [bSi] (A) и δ 30 Si bSi (B) показаны соотношения Al/Si для образцов в ОМЗ/, оксиклине и МЛ.Открытые символы обозначают образцы с [bSi] ≤ 0,5 мкмоль л –1 . Черные закрытые символы обозначают образцы с [bSi] > 0,5 мкмоль л –1 . Серая заштрихованная область указывает на незначительное загрязнение Al (Al/Si < 50 мМ M –1 ), согласно Ehlert et al. (2012).

Живые диатомеи могут иметь отношения Al/Si всего 2 мМ M –1 и обычно не превышают 8 мМ M –1 (Koning et al., 2007; Köhler et al., 2017), что сопоставимо до или ниже наблюдений в ML перуанского апвеллинга.Однако это соотношение может изменяться в зависимости от концентрации Al в окружающей воде (до 70 мМ M –1 ; Köhler et al. , 2017; Machill et al., 2013). К сожалению, концентрации алюминия в морской воде во время рейса не измерялись, а опубликованных данных по окраине Перу практически нет (Barraqueta et al., 2020). Исследование Хо и соавт. (2019) вдоль разреза GEOTRACES (GP16) от Перу до Таити была обнаружена общая низкая концентрация Al от 1 до 2 нмоль кг –1 дальше от перуанского побережья (для сравнения, содержание Al в поверхностных водах Атлантики близко к 20 нмоль кг –1). ; Барракета и др., 2020). Однако Хо и соавт. (2019) данные по открытому океану, скорее всего, не являются репрезентативными для концентраций Al на шельфе. Более вероятно, что высокие отношения Al/Si в ОМЗ/оксиклине и в одном поверхностном образце (ст. 367), при отборе которого произошло цветение цианобактерий, являются результатом посмертной адсорбции Al панцирями диатомовых водорослей. как ранее наблюдали Koning et al. (2007).

Таким образом, отношения Al/Si в биогенных образцах сильно зависят от внешних факторов и условий содержания клеток диатомовых водорослей (живых и живых). мертвые) и не обязательно указывают исключительно на загрязнение литогенным материалом. Это усложняет надежное применение поправки Al/Si, предложенной Ragueneau et al. (2005).

Учитывая, что четкой разницы в δ 30 Si bSi не наблюдалось для образцов с высоким и низким отношением Al/Si и по причинам, упомянутым выше (рис. 3B), мы включили все δ 30 Si bSi в наших анализах. Тем не менее, мы выделяем образцы с отношением Al/Si выше 50 мМ M –1 и bSi < 0.5 мкмоль л –1 без соотношений Al/Si на рисунках 4, 5, которые были приняты в качестве порогового значения для литогенного загрязнения в предыдущем исследовании региона, проведенном Ehlert et al. (2012).

Рис. 4. (A–C) Концентрация кислорода (в мкмоль л –1 ) в зависимости от глубины (м). (D–I) δ 30 Si dSi и соответствующее [dSi] в зависимости от глубины (м). (G–L) δ 30 Si bSi и [bSi] в зависимости от глубины (M) .Отдельные планки погрешностей указывают на воспроизводимость аналитических повторов (2 sd). (F,G,M–O) Столбики погрешностей показывают долговременную воспроизводимость межкалибровочного стандарта ALOHA 1000 (0,2 ‰; 2 с.д.). Открытые символы обозначают образцы с высоким соотношением Al/Si (>50 мМ M –1 ) или низким [bSi] (<0,5 мкмоль L –1 ) без измерений Al/Si (M–O) .

Рис.5 OMZ (синие квадраты; <5 мкмоль O 2 L –1 ) в зависимости от натуральных логарифмов dSi (ln [dSi]).Пунктирные линии представляют минимальный и максимальный диапазон δ 30 Si bSi . Пунктированная линия была установлена ​​для δ 30 Si DSI (черный; R 2 = 0,8) и δ 30 SI BSI (зеленый; R 2 = 0,5 ) для образцов из смешанного слоя. Образцы с Al/Si ≥ 50 мМ M –1 или bSi < 0,5 мкмоль L –1 обозначены незаштрихованными кружками (ML) и незаштрихованными квадратами (OMZ).Для ясности 2 с.д. ошибка (0,2‰) приведена на рисунке (A) . (B) Смещение между δ 30 Si bSi и δ 30 Si dSi 30 Si) по сравнению с [ 30 Si]. На панели (B) образцов из ML разделены на самые верхние образцы поверхности (темно-зеленые) и образцы поверхности внизу (светло-зеленые кружки). Для Δ 30 Si приведена распространяющаяся ошибка (см. раздел «Расчет кажущегося и модельного коэффициентов фракционирования»).

Сигнатуры растворенных и взвешенных изотопов кремния и коэффициент кажущегося фракционирования

Смешанный слой и оксилайн

В поверхностных водах наблюдался большой разброс [dSi] (от 0,9 до 12 мкмоль л –1 ) и δ 30 Si dSi (+1,7‰ +3,0‰) (рис. 4, 5). с максимальным значением [dSi] вблизи берега (ст. 354; 420), сопровождаемым низким значением δ 30 Si dSi (+1,7‰ и +2,5‰; рис. 1, 3А).Напротив, самые низкие значения поверхности [DSi] на станциях 436 и 441 (1 мкмоль л –1 ) соответствуют высоким значениям δ 30 Si dSi (+2,7‰; +3,0‰). δ 30 Si dSi образцы из ML, а также OMZ имеют сильную линейную зависимость от натурального логарифма [dSi] ( r 2 = 0,8; рис. 5А).

[bSi] в поверхностных водах составлял от 0,13 до 5,8 мкмоль л –1 , при этом самый высокий [bSi] наблюдался в ML и уменьшался с глубиной (рис. 4G, H, I).δ 30 Si bSi (от +1,0‰ до +2,0‰) не менялась с глубиной. δ 30 Si bSi в ML всегда была ниже, чем δ 30 Si dSi со смещением Δ 30 Si определение) от -1,0 ‰ до -0,4 ‰ (рис. 5B).

ОМЗ

Ниже верхнего оксиклина (от 10 до 70 м; рис. 4A–C) подповерхностный [dSi] увеличивался, но варьировался между станциями (от 24 до 40 мкмоль L –1 ).Мелководные станции (Sts. 354, 420, 436; от 50 м до 135 м) показали примерно на 40% более высокое значение [dSi] (среднее значение: 38 мкмоль л –1 ; среднее значение δ 30 Si dSi : +1,4 ± 0,1 ‰, 1 стандартное отклонение) по сравнению со всеми другими станциями (среднее: 24 мкмоль л –1 ; среднее значение δ 30 Si dSi : +1,6 ‰ ± 0,1 ‰, 1 стандартное отклонение; рисунок 4 и дополнительная таблица 1). На мелководье преобладали экваториальные подземные воды (ESSW; дополнительный рисунок 2), водная масса, текущая на юг, которая переносится через подводное течение Перу-Чили (PCUC; e.г., Монтес и др., 2010). Подземные воды на ст. 367, 368 и 369 показали влияние восточно-южно-тихоокеанской промежуточной воды (ESPIW, дополнительный рисунок 2), текущей на север водной массы, которая берет начало у южной части Чили (Schneider et al. , 2003; Thomsen et al., 2016). Большинство образцов δ 30 Si bSi в пределах ОМЗ (концентрация кислорода < 5 мкмоль L –1 ), ниже эвфотической зоны не отличимы от δ 30 Si Si которая отражается 2 dSi 900 в среднем Δ 30 Si близко к +0.1‰ с учетом внешней ошибки 0,2‰ (2 с.д.; рис. 5А,Б).

Обсуждение

Механизмы контроля δ

30 Si dSi в поверхностных водах: апвеллинг и использование dSi

Перуанский апвеллинг — одна из наиболее продуктивных морских экосистем (например, Chavez and Messié, 2009). Производство фитопланктона подпитывается апвеллингом богатых питательными веществами подземных вод и высокой освещенностью поверхности моря и, как правило, является самым высоким в южное лето (янв.-Март; наше исследование проводилось в феврале 2013 г.; например, Ечевин и др., 2008). Апвеллинг подземных вод, богатых dSi (до 40 мкмоль л –1 ), вызывает цветение диатомовых водорослей в прибрежных поверхностных водах, что приводит к концентрации bSi до 6 мкмоль л –1 (данное исследование; Franz et al. , 2012; Бах и др., 2020). Изотопная сигнатура Si dSi в апвеллинговых водах, в основном в PCUC, хорошо охарактеризована и относительно постоянна вместе с перуанским шельфом (+1,5 ± 0,2 ‰, среднее значение ± 1 sd). Однако в зависимости от глубины дна, продукции в поверхностных водах, последующего растворения оседающего биогенного кремнезема и высоких потоков Si из донных отложений (до 3300 ммоль·м –2 и –1; Dale et al., 2021), δ 30 Si dSi между +1,1‰ и +1,9‰ наблюдалось (это исследование; Ehlert et al., 2012; Grasse et al., 2016, для компиляции δ 30 Si dSi данные по Перу см. Doering et al., 2021). Мелководные станции показали приблизительно на 40% более высокое значение [dSi], чем более глубокие станции, соответствующие более светлым δ 30 Si dSi , благодаря как растворению bSi в толще воды, так и поступлению из реактивного верхнего слоя отложений.Простой расчет смешения, а также результаты моделирования (Ehlert et al. , 2016; Grasse et al., 2016) показали, что потоки кремния из осадка имеют слабую изотопную сигнатуру (+0,8‰). Используя сигнатуру источника dSi подземных вод с разных станций (среднее: 30 мкмоль л –1 ), мы смогли сделать две оценки фактора биологического фракционирования ( 30 ε ) в ML с использованием разных концептуальных моделей. : 1) модель типа Рэлея (закрытая модель; рис. 6А), в которой после однократного поступления в систему не поступают дополнительные питательные вещества, и 2) стационарная модель (открытая модель; рис. 6В), где постоянная подача и частичное потребление питательных веществ вызывает динамическое равновесие dSi и произведенного bSi (подробности см. в методе; Mariotti et al., 1981).

Рисунок 6. (A) Закрытая система (A) (RELEIGE-TYPE) и (B) Открытая система (устойчивое состояние), показывающие δ 30 SI DSI 30 Si DSI_OBS , ) в ML от Ehlert et al. (2012; открытые ромбы), Grasse et al. (2016; открытые квадраты) и это исследование (открытые черные кружки), а также δ 30 Si bSi (черные кружки, это исследование) в зависимости от использования dSi в % доступного пула dSi (получено из использованного доля).Отображаются только данные по перуанскому шельфу. Теоретическая кривая фракционирования / линия для δ 30 Si DSI (сплошная красная линия), мгновенный δ 30 Si BSI 30 Si BSI_INST.; пунктирная красная линия ) и накопленный продукт (δ 30 Si bSi_acc ; красная пунктирная линия). Кривая/линия фракционирования, подобранная для δ 30 Si dSi и δ 30 Si bSi , обозначена серым цветом.Расчетное фракционирование, полученное из уравнений для обеих моделей, дано для данных dSi ( 30 ε dSi ) и данных bSi ( 30 ε bSi ). Подробнее о модели и уравнении см. в описании метода «Расчет кажущегося и смоделированного коэффициентов фракционирования».

В этом исследовании мы наблюдали степень использования до 70% доступного запаса dSi в поверхностных водах (рис. 6). Значительно более низкие коэффициенты использования (55%) наблюдались вскоре после недавнего апвеллинга в феврале 2009 года (Ehlert et al., 2012; Рисунок 6). На станциях 436 и 441 наблюдается высокая утилизация dSi до 96% и 97% в поверхностных водах, что приводит к высоким значениям δ 30 Si dSi (+2,7‰ и +3,0‰ соответственно). Данные могут быть лучше всего приспособлены к модели типа Рэлея ( r 2 = 0,79; рис. 6A) и предсказанному δ 30 Si dSi источника dSi +1,5 ‰. Источник значительно недооценен (+0,2‰) стационарной моделью, которая имеет более низкую точность соответствия ( r 2 = 0.70).

Смоделированные коэффициенты фракционирования задаются наклоном уравнений наилучшего соответствия (см. раздел «Расчет кажущегося и смоделированного коэффициентов фракционирования», первая строка каждого уравнения) между δ 30 Si dSi и δ 30 Si bSi в зависимости от коэффициента использования. Они существенно различаются между моделями с 30 ε для δ 30 Si dSi ( 30 ε dSi ), оцененными в −0.4 ‰ в (закрытой) модели Рэлея и -2,6 ‰ для (открытой) стационарной модели (рис. 6). Оба значения сильно отличаются от экспериментально определенных 30 ε, равных -1,1‰ (De La Rocha et al., 1997; Milligan et al., 2004; Sutton et al., 2013; Sun et al., 2014). Проблемы использования этих простых моделей для оценки коэффициента фракционирования по полевым данным обсуждались в предыдущих исследованиях (например, Grasse et al., 2013, 2016; Closset et al., 2016; Cassarino et al., 2017). Были выявлены две основные проблемы: 1) фракционирование силикатов в морской воде неправильно представлено такими идеализированными упрощенными моделями и 2) идентификация и характеристика исходных вод могут быть затруднены. Обе проблемы справедливы для перуанского апвеллинга. Хотя можно утверждать, что Перуанский регион апвеллинга лучше представлен открытой системой с постоянным снабжением питательными веществами, снижение ветрового стресса может привести к усилению стратификации и постоянному истощению питательных веществ в ML, что соответствует поведению закрытой системы. Фактором, еще более усложняющим простой одномерный или двумерный анализ, является боковая подача dSi. Основной латеральный вклад в поверхностные и подземные воды вносят течения или (анти)циклонические вихри (т.г., Монтес и др., 2014; Грасс и др., 2016; Томсен и др., 2016). Другие источники с суши, такие как сброс подводных грунтовых вод или речной сток, либо неизвестны, либо ими можно пренебречь, поскольку район исследования граничит с пустыней Атакама (например, Hutchins et al., 2002; Santos et al., 2021).

На отклонение от принятого коэффициента фракционирования −1,1‰ может дополнительно влиять растворение bSi в эвфотической зоне, что, возможно, приводит к снижению δ 30 Si dSi ( 30 ε Diss 1 в диапазоне от 0‰ до +0. 9‰; Демарест и др., 2009 г.; Сан и др., 2014; Ветцель и др., 2014). В продуктивных прибрежных зонах примерно 15% образующегося кремнезема растворяется в эвфотической зоне (Нельсон и др., 1995; Нельсон и Бжезинский, 1997; Бжезинский и др., 2003). Однако низкие значения 30 ε, полученные по закрытой модели, могут указывать даже на большее растворение в эвфотической зоне. В целом, мы обнаружили, что обычно используемые модели фракционирования (рэлеевского типа в сравнении со стационарным состоянием) для временной эволюции δ 30 Si dSi чрезмерно упрощены и должны включать другие процессы, такие как примесь с дополнительными источниками (вертикальные и горизонтальное снабжение питательными веществами, а также многократное введение питательных веществ) и должны интегрировать процессы растворения, чтобы правильно реконструировать использование dSi в настоящее время.Это особенно важно, когда эти модели используются для реконструкции использования dSi в прошлом (например, Doering et al. , 2019). Отклонение от предполагаемого коэффициента фракционирования, равного -1,1‰, в высокопродуктивных районах, возможно, необходимо принять во внимание в отношении исследований по моделированию кремния. Глобальные модели обычно предполагают фракционирование при производстве -1,1 ‰ и растворение экспортируемого опала в зависимости от температуры (с фракционированием или без него). Эти модели очень хорошо воспроизводят δ 30 Si dSi в прибрежных районах, но плохо в прибрежных районах, если они включены (Wischmeyer et al., 2003; Хольцер и Бжезинский, 2015; Гао и др., 2016).

Помимо причин, упомянутых выше, необходимо задаться вопросом, действительно ли мы можем принять постоянный коэффициент фракционирования или он меняется в зависимости от доступности питательных веществ или сообщества фитопланктона. Далее мы подробно рассмотрим различные аспекты, которые могут влиять на δ 30 Si bSi и коэффициент фракционирования как в региональном, так и в глобальном масштабе.

Что контролирует δ

30 Si bSi в поверхностных водах

δ 30 Si bSi в ML стабильно ниже, чем δ 30 Si dSi (рис. 5), как и ожидалось, из-за преимущественного поглощения в морской воде

10009 28 Si, тяжелые

29 Si и 30 Si (например,г., Де Ла Роча и др., 1997; Саттон и др., 2013). Значения δ 30 Si bSi в верхней толще воды увеличиваются с уменьшением [dSi] из-за чистого истощения доступного пула. В целом мы наблюдаем систематическую картину, где высокие значения δ 30 Si bSi показывают тесную связь с [dSi]. Эта закономерность наблюдается в Перуанском апвеллинге и Южном океане (рис. 7А, исключены δ 30 Si bSi , находящиеся под влиянием диатомей тяжелого морского льда, см. S4).Однако амплитуда и диапазон значений δ 30 Si bSi сильно зависят от региональных настроек и исходного сигнала, о чем свидетельствуют значения δ 30 Si bSi у побережья Перу, которые частично равны 0,5. ‰ ниже по сравнению с образцами из Южного океана (Fripiat et al., 2011, 2012; Closset et al., 2016) при столь же низком [dSi] (<10 мкмоль л –1 ). Эти различия можно объяснить либо сигналом источника δ 30 Si dSi и степенью использования dSi, либо комбинацией этих факторов (Fripiat et al., 2012; Клоссет и др., 2016). Тем не менее интригует тот факт, что глобальное значение δ 30 Si bSi демонстрирует такую ​​тесную связь с [dSi], что высокое значение δ 30 Si bSi соответствует низкому [dSi] и наоборот.

Общее сравнение Δ 30 Si указывает на большой диапазон от −0,4 ‰ до −2,0 ‰, где высокие [dSi] (>30 мкмоль л –1 ) обычно связаны с большим отрицательным сигналом (Δ 30 Si > −1.5‰). В целом взаимосвязь между δ 30 Si bSi и Δ 30 Si с [dSi] показывает менее ограниченную нелинейную (гиперболическую) зависимость, чем наблюдаемая для спикул губок (Hendry et al. , 2012). Примечательно, что перуанские данные показывают противоположную тенденцию, и большое фракционирование (Δ 30 Si = -1‰) связано с самыми низкими значениями [dSi] (рис. 7B, фиолетовые кружки). В то время как сигнатура изотопов кремния в bSi может интегрироваться в течение более длительного периода времени и даже отражать различные стадии цветения, вновь поступивший dSi будет уменьшать Δ 30 Si.Такой эффект мог наблюдаться на станциях 422 и 441. На обеих станциях наблюдается моноспецифический комплекс диатомей с преобладанием C. pelagica , вида, который часто встречается во время релаксации апвеллинга (Delgado, Chang, 2010), но Δ 30 Si различались на 0,5‰ между станциями с –0,4‰ (ст. 422) и –0,9‰ (ст. 441). На станции 422 перед отбором проб произошел недавний апвеллинг бескислородных подземных вод, о чем свидетельствуют низкие концентрации кислорода в поверхностных водах (50 мкмоль л –1; , дополнительная таблица 1 и дополнительный рисунок 3). Аналогичная зависимость между Δ 30 Si и концентрацией кислорода (в диапазоне от 50 до 280 мкмоль л –1 ) наблюдается на большинстве станций, и недавние апвеллинги, скорее всего, могут объяснить низкие значения Δ 30 Si.

Отсутствие информации о факторах фракционирования большинства исследованных здесь видов диатомей, а также тот факт, что большинство диатомей в этом исследовании не удалось идентифицировать до видового уровня (из-за микроскопических ограничений), затрудняют идентификацию видозависимых эффектов фракционирования.Кроме того, недавние события апвеллинга привели к снижению значений Δ 30 Si, как обсуждалось выше.

Кроме того, остается неясным, каковы точные механизмы контроля факторов фракционирования. Обсуждается несколько процессов, влияющих на 30 ε: кинетика поглощения, скорость роста, полимеризация, отношение притока к оттоку, а также потенциальные филогенетические и морфологические эффекты (Milligan et al. , 2004; Sutton et al., 2013; Hendry et al. и др., 2018; Маррон и др., 2019). Миллиган и др. (2004) предположили, что изотопная дискриминация Si происходит во время поглощения dSi и что полимеризация и отток незначительны. Кроме того, концентрация питательных веществ в окружающей среде может влиять на 30 ε. Первые результаты о влиянии наличия железа (Fe) на фактор фракционирования были несколько неубедительны (Meyerink et al., 2017), учитывая, что незначительно более низкие значения 30 ε наблюдались у двух из трех видов в условиях лимитирования Fe. Однако до сих пор ни одно исследование не проверяло влияние наличия dSi и может ли коэффициент фракционирования меняться при высоких и низких уровнях окружающей среды [dSi].При низкой температуре окружающей среды [dSi] поглощение представляет собой в основном «активный» процесс (≤10 мкмоль л –1 ), которому способствуют переносчики dSi (SIT), локализованные в клеточной мембране (Shrestha and Hildebrand, 2014). Напротив, диффузионное поглощение преобладает над приобретением Si в условиях высокого dSi, при этом SIT играют скорее регулирующую роль (Thamatrakoln and Hildebrand, 2008; Shrestha and Hildebrand, 2014).

В целом, наши данные показывают, что определенные таксоны диатомовых водорослей оказывают лишь незначительное влияние на признаки δ 30 Si bSi и кажущийся коэффициент фракционирования в морской воде.Вместо этого изменения коэффициента фракционирования, по-видимому, сильно зависят от апвеллинга и окружающей среды [dSi]. Однако могут потребоваться дальнейшие исследования для изучения влияния этих факторов на δ 30 Si bSi в толще воды в этом и других районах, включая тщательное изучение видового состава и наличия макро- и микроэлементов.

Сравнение между δ

30 Si bSi из водной толщи и из верхних отложений керна: значение для применения δ 30 Si bSi в качестве 902 прокси

В нескольких исследованиях ETSP были представлены данные δ 30 Si bSi из кернов отложений в перуанской зоне апвеллинга и в экваториальной части Тихого океана (Pichevin et al. , 2009; Элерт и др., 2015; Doering et al., 2016a,b), но соответствующие данные о δ 30 Si bSi диатомей из водной толщи до сих пор отсутствуют.

Здесь мы сравниваем данные δ 30 Si bSi из водной толщи (МЛ и ОМЗ) с δ 30 Si bSi из керновых отложений вдоль перуанского шельфа (рис. 8). разделены на bSi смешанные (различные диатомовые водоросли фракции 11–32 мкм) и собранные вручную диатомовые водоросли (в основном Coscinodiscus spp.; δ 30 Si bSi_Coscino ; Элерт и др., 2012; Деринг и др., 2016а). Сходство значений δ 30 Si bSi в ML и δ 30 Si bSi из недр/ОМЗ (рис. 5) подтверждает, что растворение bSi 9 0 30900 бси . Поэтому ожидается, что растворение не усложнит интерпретацию δ 30 Si bSi из колонок осадочных пород. Это согласуется с выводами исследования отстойников и результатами коробчатой ​​модели Varela et al. (2004) и Closet et al. (2015, 2019) в Южном океане.

Рисунок 8. (A) Диаграммы сравнения диатомей морской воды (SW) (δ 30 Si bSi ) из ML и оксиклина (зеленый: сильный апвеллинг, на что указывает низкая ТПМ и [ dSi]; серый цвет: все образцы) и OMZ (синий цвет) в сравнении с данными о наносах из керновых отложений.δ 30 Si bSi_mixed (фракция от 11 до 32 мкм) и δ 30 Si bSi_Coscino. для собранных вручную диатомовых водорослей (в основном Coscinodiscus spp.). Данные по керну верхних отложений были получены Ehlert et al. (2012) и Деринг и др. (2016а). Данные об отложениях разделены на пробы, собранные в центральной области апвеллинга (10°ю.ш. и 15°ю.ш., фиолетовые) и в районах более высоких или низких широт или с большей глубины (серые). Относительное обилие видов диатомей из водной толщи (B) и колонковых отложений δ 30 Si bSi_mixed (C) вдоль перуанского побережья между 10 и 15°ю. ш.Отображаются только таксоны диатомовых водорослей с численностью >5%. Таксоны, присутствующие только в морской воде, обозначены зеленым цветом, диатомовые водоросли, присутствующие в морской воде и отложениях, — серым, а диатомовые водоросли, наблюдаемые только в отложениях, — фиолетовым. Обратите внимание, что C. pelagica исключен для ясности, поскольку он будет доминировать в относительном распределении диатомовых водорослей морской воды до 98%. Этот таксон в осадке не обнаружен.

Осадочный δ 30 Si bSi показывает большой диапазон от +0.3 ‰ и +1,8 ‰ (рис. 8А), включая пробы, отобранные в местах за пределами основного апвеллинга или на большем расстоянии от берега (Ehlert et al., 2012; Doering et al., 2016a). В основной области апвеллинга у берегов Перу (от 10°ю.ш. до 15°ю.ш.) характеристики δ 30 Si bSi_mixed колеблются от +0,9‰ до +1,2‰ и ниже δ 30 Si bSi значений (от +1,1‰ до +2,0‰) из водной толщи (рис. 6), тогда как δ 30 Si bSi_Coscino находится в аналогичном диапазоне (+1,0.от 1‰ до +1,8‰). Возможное объяснение относительно большого смещения между δ 30 Si bSi_mixed и δ 30 Si bSi_Coscino , предложенное Doering et al. (2016a) заключается в том, что δ 30 Si bSi_mixed отражает ранние стадии сукцессии восходящего цветения (низкое использование). Напротив, Coscinodiscus spp. представляет более поздние этапы эволюции цветения и, следовательно, более стратифицированные воды с более высокими коэффициентами использования dSi (Tarazona et al., 2003).

Различные комплексы могут объяснить разницу между δ 30 Si bSi_mixed и δ 30 Si bSi в толще воды. В толще воды, а также в отложениях наблюдается множество видов, включая типичные апвеллинговые виды (например, Thalassionema ) и неапвеллинговые виды ( Coscinodiscus spp. ) (рис. 6А, В; Schuette, 1980; Doering). и др., 2016а). Однако мелкие, слабоокварцованные, быстрорастущие и цепкообразующие диатомеи (например, Chaetoceros вегетативные клетки, Pseudo-nitzschia, C.pelagica ) либо не сохранились, либо в значительно меньшей степени (например, Tréguer et al., 2018). Напротив, в отложениях наблюдается много покоящихся спор Chaetoceros (в среднем 45%), а в поверхностных водах не было обнаружено ни одного экземпляра (рис. 8B, C и дополнительная таблица 4). Аналогичное наблюдение было сделано во время эксперимента с цветением в субполярной части Северной Атлантики, где покоящиеся споры не были обнаружены в поверхностных водах, хотя они в значительной степени способствовали потоку твердых частиц органического вещества и имели самую высокую относительную численность в отстойниках (Rynearson). и другие., 2013). Интересно, что Rynearson et al. (2013) наблюдали неуклонное увеличение покоящихся спор с глубиной и предположили, что образование спор могло происходить ниже ML. Это может объяснить более низкие значения δ 30 Si bSi_mixed , поскольку dSi с более низким сигналом δ 30 Si dSi (∼ +1,5‰) включается в покоящиеся споры. До настоящего времени сигнал δ 30 Si в покоящихся спорах подробно не исследовался. Существует много неопределенностей, в том числе 1) точный механизм образования покоящихся спор, которые могут образовываться при истощении питательных веществ или вирусной атаке (Oku and Kamatani, 1997; Pelusi et al., 2020) и 2) вопрос, сопоставим ли фактор фракционирования с образованием вегетативных клеток.

Кроме того, изотопный сигнал диатомовых водорослей морской воды, полученных из отложений, интегрируется в других временных масштабах, чем те, которые присутствуют в толще воды. В то время как осадочные диатомеи (верхний см) показывают поверхностный сигнал [dSi], отражающий различные сезоны в течение периода времени от 7 до 300 лет (Schuette, 1980), bSi в толще воды интегрируется только в течение нескольких дней или недель. В целом, очень положительные поверхностные значения δ 30 Si bSi представляют очень небольшую биомассу, поскольку dSi почти уменьшается, когда формируются панцири с высоким значением δ 30 Si bSi .Напротив, ниже δ 30 Si bSi_sed. можно объяснить, поскольку эти панцири интегрировали δ 30 Si dSi на протяжении всего цикла истощения dSi и представляют собой запас биомассы с высоким запасом биомассы по сравнению с панцирями, сформированными в конце цветения.

Несмотря на упомянутые различия между пробами, отобранными в морской воде и из керновых отложений, данные δ 30 Si bSi находятся в одинаковых пределах.Тем не менее, мы рекомендуем тщательно изучить размерные фракции и таксономию диатомовых водорослей в палеозаписи не только для исключения контаминации другими кремнистыми организмами (Egan et al., 2012), но и для выявления потенциальных систематических ошибок в δ 30 Si bSi из смещений комплексов диатомей.

Лучшее понимание процессов и динамики в современной водной толще вместе с подробной информацией о кернах отложений, включая идентификацию диатомовых водорослей на уровне видов или родов (Snelling et al., 2012), размерная фракция (Egan et al., 2012; Studer et al., 2013), возможное разделение по форме (перистая и центрическая; Studer et al., 2015) могут значительно улучшить интерпретацию прошлых записей. Кроме того, требуется больше информации об образовании покоящихся спор диатомовых водорослей, которые могут доминировать в сообществе диатомовых водорослей, извлеченных из колонок отложений.

Заключение

В нашем исследовании представлены первые данные δ 30 Si bSi из водной толщи у берегов Перу.Мы напрямую сравнили δ 30 Si bSi (> 98% диатомей) с δ 30 Si dSi и комплексом диатомей. δ 30 Si dSi в поверхностных водах сильно зависят от использования dSi, при этом самые высокие значения δ 30 Si dSi связаны с практически полным поглощением dSi. δ 30 Si bSi сигнатуры постоянно ниже, чем δ 30 Si dSi , как и ожидалось от предпочтительного поглощения света 28 Si и показывают сильное поглощение света 28 Si иСила апвеллинга оказывает заметное влияние на кажущийся коэффициент фракционирования между морской водой и диатомовыми водорослями (Δ 30 Si), а недавние апвеллинги могут снизить Δ 30 Si. Сравнение с данными по комплексу диатомовых водорослей не указывает на таксон-специфическое фракционирование в толще воды.

Значение δ 30 Si bSi , полученное из проб морской воды, хорошо согласуется с δ 30 Si bSi_sed. из кровельных отложений из основного района апвеллинга, особенно если учесть, что δ 30 Si bSi из водной толщи и δ 30 Si bSi_sed. интегрировать сигнал dSi в различных временных масштабах. Однако небольшие смещения между толщей воды и отложениями δ 30 Si bSi_sed. сигнатур можно объяснить различиями в сообществах диатомей, представляющих разные стадии сукцессии. Наше исследование демонстрирует важность включения таксономической информации при интерпретации составов стабильных изотопов кремния осадочных диатомей.

Заявление о доступности данных

Данные по стабильным изотопам кремния, а также гидрографические данные доступны по адресу https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.2.

Вклад авторов

PG спланировал исследование, составил рукопись, взял образцы и проанализировал их. К.Д. помогал с отбором проб во время круиза М93 на автофургоне. KH провел таксономическую оценку сообществ диатомовых водорослей. JJ и MB консультировали по подготовке биогенных образцов в UCSB. Все перечисленные авторы внесли свой вклад в написание и интеллектуальный вклад рукописи и одобрили ее для публикации.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Примечание издателя

Все претензии, изложенные в этой статье, принадлежат исключительно авторам и не обязательно представляют претензии их дочерних организаций или издателя, редакторов и рецензентов. Любой продукт, который может быть оценен в этой статье, или претензии, которые могут быть сделаны его производителем, не гарантируются и не поддерживаются издателем.

Финансирование

Проект финансировался Sonderforschungsbereich 754 «Взаимодействие климата и биогеохимии в тропическом океане» (www.sfb754.de), который был поддержан Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG). MB и JJ были поддержаны Национальным научным фондом США (OCE1233028).

Благодарности

Мы благодарим капитана, команду, участников и главного научного сотрудника круиза НИС «Метеор» Гауте Лавика за поддержку во время рейса М93. Мы благодарим Ульриха Зоммера за проверку некоторых таксонов диатомовых водорослей. Мы особенно благодарим Ютту Хайнце (GEOMAR) за ее помощь в подготовке круизов и в чистой лаборатории.

Дополнительный материал

Дополнительный материал к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2021.697400/full#supplementary-material

.

Ссылки

Бах, Л.Т., Пол, А.Дж., Боксхаммер, Т., фон дер Эш, Э., Грако, М., Шульц, К.Г., и др. (2020). Факторы, контролирующие продукцию сообщества планктона, экспортный поток и стехиометрию твердых частиц в прибрежной системе апвеллинга у берегов Перу. Биогеонауки 17, 4831–4852.doi: 10.5194/bg-17-4831-2020

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Барракета, Ж.-Л. М., Саманта С., Ахтерберг Э.П., Боуи А.Р., Крут П., Клоете Р. и соавт. (2020). Первая глобальная океаническая компиляция данных наблюдений за растворенным алюминием с региональной статистической обработкой данных. Фронт. мар. 7:468. doi: 10.3389/fmars.2020.00468

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Бруланд, К.В. , Рю, Э.Л., Смит, Г.Дж., и ДиТуллио, Г.Р. (2005). Железо, макроэлементы и цветение диатомовых водорослей в режиме апвеллинга в Перу: коричневые и голубые воды Перу. Мар. Хим. 93, 81–103. doi: 10.1016/j.marchem.2004.06.011

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Бруннер, Э., Грёгер, К., Лутц, К., Рихтхаммер, П., Шпинде, К., и Сампер, М. (2009). Аналитические исследования биоминерализации кремнезема: к пониманию переработки кремнезема диатомовыми водорослями. Заяв. микробиол. Биотехнолог. 84, 607–616. дои: 10.1007/s00253-009-2140-3

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Бжезинский, М. А., Джонс, Дж. Л., Бидл, К. Д., и Азам, Ф. (2003). Баланс между образованием кремнезема и растворением кремнезема в море: выводы из Монтерей-Бей, Калифорния, применительно к глобальному набору данных. Лимнол. океаногр. 48, 1846–1854 гг. doi: 10.4319/lo.2003.48.5.1846

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Бжезинский, М. А., и Нельсон, Д.М. (1989).Сезонные изменения цикла кремния в кольце теплого ядра Гольфстрима. Deep Sea Res. 36, 1009–1030. дои: 10.1016/0198-0149(89)

-7

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Цао З., Франк М., Дай М., Грасс П. и Элерт К. (2012). Изотопы кремния, ограничивающие источники и использование кремниевой кислоты в северной части Южно-Китайского моря. Геохим. Космохим. Акта 97, 88–104. doi: 10.1016/j.gca.2012.08.039

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Кардинал, Д., Savoye, N., Trull, T.W., Dehairs, F., Kopczynska, E.E., Fripiat, F., et al. (2007). Изотопы кремния в весенних диатомовых водорослях Южного океана: большие зональные изменения, несмотря на однородность размерных фракций. Мар. Хим. 106, 46–62. doi: 10.1016/j.marchem.2006.04.006

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Кассарино, Л., Хендри, К.Р., Мередит, М.П., ​​Венейблс, Х.Дж., и Роча, К. Л.Д.Л. (2017). Изотоп кремния и поглощение кремниевой кислоты в поверхностных водах залива Маргерит, Западная часть Антарктического полуострова. Deep Sea Res. 139, 143–150. doi: 10.1016/j.dsr2.2016.11.002

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Cavagna, A.-J., Fripiat, F., Dehairs, F., Wolf-Gladrow, D., Cisewski, B., Savoye, N., et al. (2011). Поглощение и поступление кремния во время эксперимента по удобрению железом в Южном океане (EIFEX), отслеживаемое изотопами кремния. Лимнол. океаногр. 56, 147–160. doi: 10.4319/lo.2011.56.1.0147

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Чавес, Ф.П. и Месси М. (2009). Сравнение экосистем апвеллинга на восточной границе. Прог. океаногр. 83, 80–96. doi: 10.1016/j.pocean.2009.07.032

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Клоссет, И., Кардинал, Д., Брей, С.Г., Тил, Ф., Джураев, И., Ригуаль-Эрнандес, А.С., и др. (2015). Сезонные вариации, происхождение и судьба оседающих диатомовых водорослей в Южном океане, отслеженные по записям изотопов кремния в глубоких осадочных ловушках. Глобальный биогеохим. Циклы 29, 1495–1510.дои: 10.1002/2015gb005180

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Клоссет И., Кардинал Д., Рембовиль М., Тил Ф. и Блейн С. (2016). Раскрытие цикла кремния с использованием изотопов в обогащенной железом зоне Южного океана: от смешанослойного поступления к экспорту. Биогеонауки 13, 6049–6066. doi: 10.5194/bg-13-6049-2016

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Клоссет, И., Кардинал, Д., Трулл, Т.В., и Фрипиат, Ф. (2019). Новое понимание процессов, контролирующих δ30Si тонущих диатомовых водорослей: подход с использованием коробчатой ​​модели с сезонным разрешением. Глобальный биогеохим. Циклы 33, 957–970. дои: 10.1029/2018gb006115

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Дейл А., Пол К.М., Клеменс Д., Шольц Ф., Шроллер-Ломниц У., Уоллман К. и соавт. (2021). Переработка и захоронение биогенного кремнезема в открытой зоне минимума кислорода. Глобальный биогеохим. Циклы 35:e2020GB006583.

Академия Google

Де Ла Роша, К.Л., Бжезинский, М.А., и Де Ниро, М.Дж. (1997). Фракционирование изотопов кремния морскими диатомовыми водорослями при биогенном кремнеобразовании. Геохим. Космохим. Acta 61, 5051–5056. дои: 10.1111/gbi.12449

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Де Ла Роша, К., Бжезински, М.А., Де Ниро, М.Дж., и Шемеш, А. (1998). Кремний-изотопный состав диатомей как индикатор прошлых изменений океана. Природа 395, 680–683. дои: 10.1038/27174

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Демарест М.С., Бжезинский М.А. и Бойхер С.П. (2009). Фракционирование изотопов кремния при биогенном растворении кремнезема. Геохим. Космохим. Acta 73, 5572–5583.

Академия Google

Дельгадо, Э., и Чанг, Ф. (2010). Фитопланктон дель Мар Перуано, Верано , Том. 42. Район Кальяо: Институт Мар Перу.

Академия Google

де Соуза, Г. Ф., Рейнольдс, Б. К., Джонсон, Г. К., Буллистер, Дж. Л., и Бурдон, Б. (2012). Распределение стабильных изотопов кремния прослеживает экспорт Si из Южного океана в термоклин восточной части южной части Тихого океана. Биогеонауки 9, 4199–4213.doi: 10.5194/bg-9-4199-2012

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Деринг, К., Элерт, К., Грасс, П., Кроста, X., Флери, С., Франк, М., и др. (2016а). Различия между составами изотопов кремния монородовых и смешанных диатомовых водорослей прослеживают настоящее и прошлое использование питательных веществ у берегов Перу. Геохим. Космохим. Acta 177, 30–47. doi: 10.1016/j.gca.2015.12.029

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Деринг, К., Элерт, К., Мартинес, П., Франк М. и Шнайдер Р. (2019). Широтные вариации сигнатур δ30Si и δ15N вдоль перуанского шельфа: количественная оценка эффектов использования питательных веществ по сравнению с денитрификацией за последние 600 лет. Биогеонауки 16, 2163–2180. doi: 10.5194/bg-16-2163-2019

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Деринг К., Элерт К., Панке К., Франк М., Шнайдер Р. и Грасс П. (2021). Сигнатуры изотопов кремния радиолярий выявляют таксон-специфические различия в фракционировании изотопов. Фронт. мар. 8:666896. doi: 10.3389/fmars.2021.666896

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Деринг К., Эрдем З., Элерт К., Флери С., Франк М. и Шнайдер Р. (2016b). Изменения в продуктивности диатомовых водорослей и интенсивности апвеллинга у берегов Перу с момента последнего ледникового максимума: реакция на атмосферное и океаническое воздействие в бассейновом масштабе. Палеоокеанография 31, 1453–1473. дои: 10.1002/2016pa002936

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Ечевин В., Омон, О., Ледесма, Дж., и Флорес, Г. (2008). Сезонный цикл поверхностного хлорофилла в перуанской системе апвеллинга: модельное исследование. Прог. океаногр. 79, 167–176. doi: 10.1016/j.pocean.2008.10.026

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Egan, K.E., Rickaby, R.E.M., Leng, M.J., Hendry, K.R., Hermoso, M., Sloane, H.J., et al. (2012). Изотопы диатомового кремния как показатель использования кремниевой кислоты: калибровка верхней части керна Южного океана. Геохим.Космохим. Acta 96, 174–192. doi: 10.1016/j.gca.2012.08.002

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Элерт, К., Грасс, П., и Франк, М. (2013). Изменения в использовании силикатов и интенсивности апвеллинга у берегов Перу со времени последнего ледникового максимума — выводы из изотопов кремния и неодима. Кв. науч. Ред. 72, 18–35. doi: 10.1016/j.quascirev.2013.04.013

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Элерт, К., Грасс, П., Гутьеррес, Д., Сальватекчи, Р., и Франк, М. (2015). Использование питательных веществ и воздействие выветривания в перуанском регионе апвеллинга со времен Малого ледникового периода. Клим. Прошлое 11, 187–202. doi: 10.5194/cp-11-187-2015

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Элерт, К., Грасс, П., Молье-Фогель, Э., Бошен, Т., Франц, Дж., де Соуза, Г.Ф., и соавт. (2012). Факторы, контролирующие распределение изотопов кремния в водах и поверхностных отложениях перуанского прибрежного апвеллинга. Геохим.Космохим. Acta 99, 128–145. doi: 10.1016/j.gca.2012.09.038

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Франц, Дж., Краманн, Г., Лавик, Г., Грасс, П., Диттмар, Т., и Рибеселл, У. (2012). Динамика и стехиометрия питательных веществ и фитопланктона в водах, находящихся под влиянием зоны кислородного минимума в восточной тропической части Тихого океана. Deep Sea Res. 62, 20–31. doi: 10.1016/j.dsr.2011.12.004

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Фрипиат, Ф., Кардинал Д., Тисон Дж., Уорби А. и Андре Л. (2007). Вызванное диатомовыми водорослями изотопное фракционирование кремния в антарктическом морском льду. Ж. Геофиз. Рез. Биогеология. 112.

Академия Google

Fripiat, F., Cavagna, A.-J., Dehairs, F., de Brauwere, A., André, L., and Cardinal, D. (2012). Процессы, определяющие изотопный состав кремния в Южном океане, и их применение в палеоокеанографии. Биогеонауки 9, 2443–2457. doi: 10.5194/bg-9-2443-2012

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Фрипиат, Ф., Cavagna, A.-J., Savoye, N., Dehairs, F., André, L., и Cardinal, D. (2011). Изотопные ограничения Si-биогеохимического цикла Антарктической зоны в районе Кергелена (KEOPS). Мар. Хим. 123, 11–22. doi: 10.1016/j.marchem.2010.08.005

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Гао С., Вольф-Гладроу Д. А. и Фёлькер К. (2016 г.). Моделирование современного распределения δ30Si в океанах и морских отложениях. Глобальный биогеохимический цикл 30, 120–133.дои: 10.1002/2015gb005189

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Георг, Р. Б., Рейнольдс, Б. К., Франк, М., и Холлидей, А. Н. (2006). Новые методы пробоподготовки для определения изотопного состава Si с помощью MC-ICPMS. Хим. геол. 235, 95–104. doi: 10.1016/j.chemgeo.2006.06.006

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Грасс, П., Бжезинский, М.А., Кардинал, Д., де Соуза, Г.Ф., Андерссон, П., Клоссет, И., и соавт. (2017).Взаимная калибровка GEOTRACES стабильного изотопного состава кремния растворенной кремниевой кислоты в морской воде. Дж. Анал. В. Спектр. 32, 562–578. дои: 10.1039/c6ja00302h

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Грас, П., Клоссе, И., Джонс, Дж. Л., Гейлерт, С., и Бжезинский, М. А. (2020). Контроль растворенных изотопов кремния на Восточно-Тихоокеанском зональном трансекте US GEOTRACES (GP16). Глобальный биогеохим. Циклы 34:e2020GB006538.

Академия Google

Грасс, П., Элерт, К., и Франк, М. (2013). Влияние перемешивания водных масс на изотопный состав растворенного кремния в восточной экваториальной части Тихого океана. Планета Земля. науч. лат. 380, 60–71. doi: 10.1016/j.epsl.2013.07.033

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Грасс П., Рябенко Э., Элерт К., Альтабет М. А. и Франк М. (2016). Круговорот кремния и азота в районе апвеллинга у побережья Перу: двухизотопный подход. Лимнол. океаногр. 61, 1661–1676.doi: 10.1002/lno.10324

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Грасхофф, К., Кремлинг, К., и Эрхардт, М. (1999). Методы анализа морской воды , 3-е изд. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Wiley-VCH.

Академия Google

Хендри, К.Р., Маррон, А.О., Винсент, Ф., Конли, Д.Дж., Гелен, М., Ибарбальц, Ф.М., и соавт. (2018). Конкуренция силицификаторов и несилицификаторов в прошлом и настоящем океанах и ее влияние на эволюцию. Фронт. мар. 5:22. doi: 10.3389/fmars.2018.00022

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Хендри, К.Р., Робинсон, Л.Ф., Мередит, М.П., ​​Мулица, С. , Кьесси, К.М., и Арц, Х. (2012). Резкие изменения поступления питательных веществ в Атлантику в высоких широтах во время последнего ледникового цикла. Геология 40, 123–126. дои: 10.1130/g32779.1

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Хо, П., Резинг, Дж. А., и Шиллер, А. М. (2019). Процессы, контролирующие распределение растворенных Al и Ga вдоль U.S. GEOTRACES Восточно-Тихоокеанский зональный разрез (GP16). Deep Sea Res. 147, 128–145. doi: 10.1016/j.dsr.2019.04.009

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Хольцер М. и Бжезинский М. А. (2015). Контроль распределения изотопов кремния в океане: новая диагностика на основе модели с ограниченными данными. Глобальный биогеохим. Цикл 29, 267–287. дои: 10.1002/2014gb004967

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Хатчинс, Д. А., Хэйр, К.E., Weaver, R.S., Zhang, Y., Firme, G.F., DiTullio, G.R., et al. (2002). Ограничение содержания железа в фитопланктоне течением Гумбольдта и перуанским апвеллингом. Лимнол. океаногр. 47, 997–1011. doi: 10.4319/lo.2002.47.4.0997

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Карл Д.М. и Тиен Г. (1992). MAGIC: чувствительный и точный метод измерения растворенного фосфора в водной среде. Лимнол. океаногр. 37, 105–116. doi: 10.4319/lo.1992.37.1.0105

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Карстенсен, Дж., Страмма, Л., и Висбек, М. (2008). Зоны минимума кислорода в восточной тропической части Атлантического и Тихого океанов. Прог. океаногр. 77, 331–350. doi: 10.1016/j.pocean.2007.05.009

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Келер, Л., Мачилл, С., Вернер, А., Зельцер, К., Каскель, С., и Бруннер, Э. (2017). Являются ли диатомовые водоросли «зелеными» микрореакторами синтеза алюмосиликатов для будущего производства катализаторов? Молекулы 22:2232. doi: 10.3390/молекулы22122232

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Конинг, Э. , Гелен М., Фланк А.-М., Калас Г. и Эппинг Э. (2007). Быстрое посмертное включение алюминия в панцири диатомовых водорослей: данные химического и структурного анализа. Мар. Хим. 106, 208–222. doi: 10.1016/j.marchem.2006.06.009

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Machill, S., Köhler, L., Ueberlein, S., Hedrich, R., Kunaschk, M., Paasch, S., et al. (2013). Аналитические исследования включения алюминия в клеточные стенки морской диатомовой водоросли Stephanopyxis turris. Биометаллы 26, 141–150. doi: 10.1007/s10534-012-9601-3

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Мариотти, А., Жермон, Дж. К., Юбер, П., Кайзер, П., Летолле, Р., Тардье, А., и др. (1981). Экспериментальное определение кинетического изотопного фракционирования азота: некоторые принципы; иллюстрация процессов денитрификации и нитрификации. Почва для растений 62, 413–430. дои: 10.1007/bf02374138

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Маррон, А. , Кассарино Л., Хаттон Дж., Курноу П. и Хендри К.Р. (2019). Техническое примечание: изотопный состав кремния хоанофлагеллят: последствия для механистического понимания изотопного фракционирования во время биоокварцевания. Биогеонауки 16, 4805–4813. doi: 10.5194/bg-16-4805-2019

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Мейеринк, С. В., Эллвуд, М., Махер, В., и Стжепек, Р. (2017). Доступность железа влияет на фракционирование изотопов кремния у двух южных океанических диатомей (Proboscia inermis и Eucampia antarctica) и прибрежной диатомеи ( Thalassiosira pseudonana ). Фронт. мар. 4:217. doi: 10.3389/fmars.2017.00217

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Миллиган, А.Дж., Варела, Д.Е., Бжезинский, М.А., и Морель, Ф.М.М. (2004). Динамика метаболизма кремния и изотопная дискриминация кремния у морских диатомей в зависимости от pCO 2 . Limnol. океаногр. 49, 322–329. doi: 10.4319/lo.2004.49.2. 0322

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Монтес И., Колас Ф., Капет X. и Шнайдер В.(2010). О путях экваториальных подповерхностных течений в восточной экваториальной части Тихого океана и их вкладе в перуанско-чилийское подводное течение. Ж. Геофиз. Рез. 115:C09003. дои: 10.1029/2009JC005710

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Монтес, И., Девитте, Б., Гуткнехт, Э., Полмиер, А., Даду, И., Ошлис, А., и другие. (2014). Моделирование с высоким разрешением восточной тропической зоны минимума кислорода в Тихом океане: чувствительность к тропической океанической циркуляции. Ж. Геофиз. Рез. Океаны 119, 5515–5532.

Академия Google

Недоба, Дж. А., Сигман, Д. М., и Харрисон, П. Дж. (2004). Механизм фракционирования изотопов при ассимиляции нитратов, освещенный внутриклеточным нитратом 15N/14N. J. Phycol. 40, 517–522. doi: 10.1111/j.1529-8817.2004.03172.x

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Нельсон Д. М., Трегер П., Бжезинский М.А., Лейнарт А. и Кегинер Б. (1995).Производство и растворение биогенного кремнезема в океане: пересмотренные глобальные оценки, сравнение с региональными данными и связь с биогенным осаждением. Глобальный биогеохим. Цикл 9, 359–372. дои: 10.1029/95gb01070

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Нельсон Д.М. и Бжезинский М.А. (1997). Рост и продуктивность диатомовых водорослей в олиготрофном срединно-океаническом круговороте: 3-летняя запись из Саргассова моря у Бермудских островов. Лимнол. океаногр. 42, 473–486.

Академия Google

Оку О. и Каматани А. (1997). Спорообразование морских планктонных диатомей Chaetoceros anastomosans в состоянии покоя, вызванное высокой соленостью и истощением азота. Мар. Биол. 127, 515–520. дои: 10.1007/s002270050040

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Пааше, Э. (1973). Кремний и экология диатомовых водорослей морского планктона. I. Thalassiosira pseudonana ( Cyclotella nana ), выращенная в хемостате с силикатом в качестве ограничивающего питательного вещества. Мар. Биол. 19, 117–126. дои: 10.1007/bf00353582

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Пелуси А., Лука П. Д., Манфеллотто Ф., Таматракольн К., Бидл К. Д. и Монтрезор М. (2020). Вирус-индуцированное спорообразование как защитный механизм морских диатомовых водорослей. Новый Фитол. 229, 2251–2259. doi: 10.1111/nph.16951

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Пеннингтон, Дж. Т., Махони, К. Л., Кувахара, В. С., Колбер, Д.Д., Кальенес Р. и Чавес Ф. П. (2006). Первичная продукция в восточной тропической части Тихого океана: обзор. Прог. океаногр. 69, 285–317.

Академия Google

Пичевин Л.Е., Рейнольдс Б.С., Ганешрам Р.С., Качо И., Пена Л., Киф К. и др. (2009). Усиленный углеродный насос, полученный в результате ослабления ограничения питательных веществ в ледниковом океане. Природа 459, 1114–1117. doi: 10.1038/nature08101

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Рагено, О.и Трегер, П. (1994). Определение биогенного кремнезема в прибрежных водах: применимость и пределы метода щелочного разложения. Мар. Хим. 45, 43–51.

Академия Google

Ragueneau, O., Savoye, N., Amo, Y.D., Cotten, J., Tardiveau, B., and Leynaert, A. (2005). Новый метод измерения биогенного кремнезема во взвешенных веществах прибрежных вод: использование соотношения Si:Al для коррекции влияния минералов. Прод. Полка Рез. 25, 697–710.doi: 10.1016/j.csr.2004.09.017

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Рейнольдс, Б. К., Франк, М., и Холлидей, А. Н. (2006). Фракционирование изотопов кремния при утилизации питательных веществ в северной части Тихого океана. Планета Земля. науч. лат. 244, 431–443. doi: 10.1016/j.epsl.2006.02.002

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Reynolds, B. C., Aggarwal, J., André, L., Baxter, D., Beucher, C., Brzezinski, M.A., et al. (2007). Межлабораторное сравнение изотопных эталонных материалов Si. Дж. Анал. Атом. Спектр 22, 561–568. doi: 10.1007/s11356-016-7262-4

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Rynearson, T.A., Richardson, K., Lampitt, R.S., Sieracki, M.E., Poulton, A.J., Lyngsgaard, M.M., et al. (2013). Основной вклад покоящихся спор диатомовых водорослей в вертикальный поток в субполярной части Северной Атлантики. Deep Sea Res. 82, 60–71. doi: 10.1016/j.dsr.2013.07.013

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Сантос, И.Р., Чен Х., Лечер А.Л., Сойер А.Х. и Моосдорф Н. (2021). Воздействие подводных сбросов подземных вод на биогеохимию прибрежных питательных веществ. Нац. Преподобный Земля Окружающая среда. 2, 307–323. doi: 10.1038/s43017-021-00152-0

Полнотекстовая перекрестная ссылка

Шлитцер, Р. (2020). Просмотр данных об океане. Доступно в Интернете по адресу: odv.awi.de (по состоянию на 12 октября 2020 г.).

Академия Google

Шнайдер, В., Фуэнсалида, Р., Родригес-Рубио, Э., Гарсес-Варгас, Дж., и Браво, Л.(2003). Характеристики и формирование восточно-южно-тихоокеанской промежуточной воды. Геофиз. Рез. лат. 30:1581. дои: 10.1029/2003GL017086

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Шютте, Г. (1980). Современные морские диатомовые тафоценозы у берегов Перу и Юго-Западной Африки: отражение прибрежного апвеллинга. Корваллис, Орегон: Государственный университет штата Орегон.

Академия Google

Шемеш А., Мортлок Р. А., Смит Р. Дж. и Фрелих П.Н. (1988). Определение Ge/Si в морских кремнистых микрофоссилиях: разделение, очистка и растворение диатомей и радиолярий. Мар. Хим. 25, 305–323. дои: 10.1016/0304-4203(88)-2

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Шреста Р. , Аллен А. Э., Тессон Б., Норден-Кричмар Т., Федерович С. и Хильдебранд М. (2012). Полный транскриптомный анализ реакции кремния диатомей Thalassiosira pseudonana . BMC Genomics 13:499.дои: 10.1186/1471-2164-13-499

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Шреста, Р. П., и Хильдебранд, М. (2014). Доказательства регулирующей роли переносчиков кремния диатомовых водорослей в реакциях клеточного кремния. Эукариот. Ячейка 14, 29–40. doi: 10.1128/ec.00209-14

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Снеллинг, А. М., Суонн, Г. Э. А., Ленг, М. Дж., и Пайк, Дж. (2012). Микроманипуляционный метод очистки диатомовых водорослей для изотопного и геохимического анализа. Кремний 5, 13–17. doi: 10.1007/s12633-012-9115-1

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Stamm, F.M., Zambardi, T., Chmeleff, J., Schott, J., von Blanckenburg, F., и Oelkers, E. H. (2019). Экспериментальное определение коэффициентов равновесного изотопного фракционирования Si между h5SiO4°, h4SiO4- и аморфным кремнеземом (SiO2⋅0,32h3O) при 25 и 75 oC трехизотопным методом. Геохим. Космохим. Acta 255, 49–68.

Академия Google

Студер, А.С., Эллис, К.К., Олейник, С., Сигман, Д.М., и Хауг, Г.Х. (2013). Определенные по размеру измерения изотопов азота, связанных с опалом, в отложениях северной части Тихого океана. Геохим. Космохим. Acta 120, 179–194. doi: 10.1016/j.gca.2013.06.041

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Студер, А.С., Сигман, Д.М., Мартинес-Гарсия, А., Бенц, В., Винклер, Г., Кун, Г., и др. (2015). Условия питания антарктической зоны в течение двух последних ледниковых циклов. Палеоокеанография 30, 845–862.дои: 10.1002/2014pa002745

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Sun, X., Olofsson, M., Andersson, P.S., Fry, B., Legrand, C., Humborg, C. , et al. (2014). Влияние роста и растворения на фракционирование изотопов кремния эстуарными диатомовыми водорослями. Геохим. Космохим. Acta 130, 156–166. doi: 10.1016/j.gca.2014.01.024

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Саттон, Дж. Н., Андре, Л., Кардинал, Д., Конли, Д. Дж., де Соуза, Г. Ф., Дин, Дж., и соавт. (2018). Обзор биогеохимии стабильных изотопов глобального цикла кремния и связанных с ним микроэлементов. Фронт. наук о Земле. 5:112. doi: 10.3389/feart.2017.00112

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Sutton, J.N., Varela, D.E., Brzezinski, M.A., and Beucher, C.P. (2013). Видозависимое фракционирование изотопов кремния морскими диатомовыми водорослями. Геохим. Космохим. Acta 104, 300–309. doi: 10.1016/j.gca.2012.10.057

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Тарасона, Дж., Гутьеррес, Д., Паредес, К., и Индакочеа, А. (2003). Обзор и проблемы исследований морского биоразнообразия в Перу. Гаяна 67, 206–231.

Академия Google

Таматракольн, К., и Хильдебранд, М. (2008). Новый взгляд на поглощение кремния диатомовыми водорослями: модель насыщаемой и ненасыщаемой кинетики поглощения и роль переносчиков кремния. Завод физиол. 146, 1397–1407. doi: 10.1104/стр.107.107094

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Томсен, С., Kanzow, T., Krahmann, G., Greatbatch, R.J., Dengler, M., and Lavik, G. (2016). Формирование подповерхностного антициклонического вихря в Перуанско-Чилийском подводном течении и его влияние на прибрежное распределение солености, кислорода и питательных веществ. Ж. Геофиз. Рез. Океаны 121, 476–501. дои: 10.1002/2015jc010878

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Трегер, П., Боулер, К., Морисо, Б., Дуткевич, С., Гелен, М., Омон, О., и др. (2018). Влияние разнообразия диатомовых водорослей на биологический углеродный насос океана. Нац. Geosci. 11, 27–37. doi: 10.1038/s41561-017-0028-x

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Утермёль, Х. (1958). Zur vervollkommnung дер количественный метод фитопланктона. Междунар. Вер. Теор. Ангью. Лимнол. Рукавица 9, 1–38. дои: 10.1080/05384680.1958.11

1

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Варела, Д., Бжезинский, М.А., Беучер, К., Джонс, Дж., Гисбрехт, К., Лансард, Б., и соавт. (2016). Изотопный состав тяжелого кремния кремниевой кислоты и биогенного кремнезема в арктических водах над шельфом Бофорта и Канадской котловиной. Глобальный биогеохим. Циклы 30, 804–824. дои: 10.1002/2015gb005277

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Варела, Д. Э., Прайд, С. Дж., и Бжезинский, М. А. (2004). Биологическое фракционирование изотопов кремния в поверхностных водах Южного океана. Глоб. Биогеохим. Циклы 18:GB1047. дои: 10.1029/2003GB002140

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Винклер, Л. В. (1988). Die Bestimmung des im Wasser gelösten Sauerstoffes. Бер.Немецкий. хим. Гэс. 21, 2843–2854. doi: 10.1002/cber.188802102122

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Вишмейер, А. Г., Де Ла Роча, К. Л., Майер-Реймер, Э., и Вольф-Гладроу, Д. А. (2003). Механизмы контроля океанического распределения изотопов кремния. Глоб. Биогеохим. Циклы 17:1083. дои: 10.1029/2002GB002022

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Wetzel, F., Souza, G.F., and de Reynolds, B.C. (2014). Что контролирует фракционирование изотопов кремния при растворении диатомового опала? Геохим.Космохим. Acta 131, 128–137.

Академия Google

Янг, Э. Д., Гали, А., и Нагахара, Х. (2002). Кинетические и равновесные массозависимые законы изотопного фракционирования в природе и их геохимическое и космохимическое значение. Геохим. Космохим. Acta 66, 1095–1104. doi: 10.1016/s0016-7037(01)00832-8

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Чжэн, X. -Y., Бирд, Б.Л., и Джонсон, К.М. (2019). Ограничение кинетики изотопного обмена кремния и фракционирование между водным и аморфным кремнием при комнатной температуре. Геохим. Космохим. Acta 253, 267–289. doi: 10.1016/j.gca.2019.03.031

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Перу Резервы Валюта Состав: Евро | Экономические показатели

Перу Количество объектов размещения: Неклассифицировано: Лима: Неклассифицировано: P… (единица) 1 023,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Неклассифицировано: Лорето (единица) 649.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Неклассифицировано: Madre de Dios (единица) 269,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Неклассифицировано: Мокегуа (единица) 176.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество предприятий по размещению: Неклассифицировано: Паско (единица) 273,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Неклассифицировано: Пьюра (единица) 897.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Неклассифицировано: Пуно (единица) 714.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Неклассифицировано: Сан-Мартин (единица) 721.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Неклассифицировано: Такна (единица) 423. 00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество предприятий по размещению: Не классифицировано: Тумбес (единица) 180.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество предприятий по размещению: Неклассифицировано: Укаяли (единица) 446.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Количество комнат: Неклассифицировано Проживание: Перу (Единица) 197 088. 00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Неклассифицировано Размещение: Амазонас (единица) 2 902,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Неклассифицировано Размещение: Ancash (Unit) 6392.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Неклассифицировано Размещение: Apurimac (Unit) 4 366,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Неклассифицировано Размещение: Арекипа (единица) 10 419.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Неклассифицировано Размещение: Аякучо (единица) 4708,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Неклассифицировано Размещение: Кахамарка (единица) 6342.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Неклассифицировано Размещение: Кальяо (единица) 3 525,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Неклассифицировано Проживание: Куско (единица) 16 909.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Неклассифицировано Размещение: Huancavelica (Unit) 2073,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Неклассифицировано Размещение: Huanuco (Unit) 4826.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Неклассифицировано Размещение: Ica (Unit) 7 278,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Unclassified Размещение: Junin (Unit) 12 928.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Неклассифицировано Размещение: La Libertad (Unit) 6 487,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Неклассифицировано Размещение: Lambayeque (Unit) 4039.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Unclassified Проживание: Lima: Metropolitana (Unit) 41 340,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Неклассифицировано Проживание: Лима: Provincia (Unit) 9936.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Неклассифицировано Размещение: Лорето (единица) 6 854,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Неклассифицировано Размещение: Madre de Dios (Unit) 3738.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Неклассифицировано Размещение: Мокегуа (единица) 1 871,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Неклассифицировано Размещение: Паско (единица) 3295.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Неклассифицировано Размещение: Piura (Unit) 9 534,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Неклассифицировано Размещение: Пуно (единица) 6951.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Неклассифицировано Размещение: Сан-Мартин (единица) 8 838,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Неклассифицировано Размещение: Такна (единица) 4129.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Неклассифицировано Размещение: Тумбес (единица) 2 355,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Неклассифицировано Проживание: Укаяли (единица) 5053.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Количество спальных мест: Неклассифицировано Проживание: Перу (Единица) 334 251,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество спальных мест: Неклассифицировано Размещение: Amazonas (Unit) 4498.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество спальных мест: Unclassified Размещение: Ancash (Unit) 11 183,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество спальных мест: Неклассифицировано Размещение: Apurimac (Unit) 6827.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество спальных мест: Неклассифицировано Размещение: Арекипа (единица) 18 058,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество спальных мест: Неклассифицировано Размещение: Аякучо (единица) 7541.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество спальных мест: Unclassified Размещение: Cajamarca (Unit) 10 084,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество спальных мест: Unclassified Размещение: Callao (Unit) 6280.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество спальных мест: Unclassified Размещение: Cusco (Unit) 31 277,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество спальных мест: Unclassified Размещение: Huancavelica (Unit) 3160.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество спальных мест: Unclassified Размещение: Huanuco (Unit) 7 295,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество спальных мест: Unclassified Размещение: Ica (Unit) 12 526.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество спальных мест: Unclassified Размещение: Junin (Unit) 20 858,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество спальных мест: Unclassified Размещение: La Libertad (Unit) 10 804.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество спальных мест: Unclassified Размещение: Lambayeque (Unit) 5 929,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество спальных мест: Unclassified Размещение: Lima: Metropolitana (Unit) 71 757.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество спальных мест: Неклассифицировано Проживание: Лима: Provincia (Unit) 17 876,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество спальных мест: Unclassified Размещение: Loreto (Unit) 10 896.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество спальных мест: Unclassified Размещение: Madre de Dios (Unit) 6 245,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество спальных мест: Unclassified Размещение: Moquegua (Unit) 3205.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество спальных мест: Unclassified Размещение: Pasco (Unit) 5 069,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество спальных мест: Unclassified Размещение: Piura (Unit) 16 974. 00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество спальных мест: Unclassified Размещение: Puno (Unit) 12 032,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество спальных мест: Неклассифицировано Размещение: Сан-Мартин (единица) 14 030.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество спальных мест: Unclassified Размещение: Tacna (Unit) 7 477,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество спальных мест: Unclassified Размещение: Tumbes (Unit) 4772.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество спальных мест: Unclassified Размещение: Ucayali (Unit) 7 598,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Количество объектов размещения: Перу (ед.) 22 441.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Amazonas (единица) 343,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Ancash (единица) 845.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Apurimac (единица) 546.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Арекипа (единица) 1514.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Аякучо (единица) 473. 00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Кахамарка (единица) 794.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Кальяо (единица) 275.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Куско (единица) 2028.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Уанкавелика (единица) 172.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Huanuco (единица) 530.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Ика (единица) 864.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Хунин (единица) 1209. 00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: La Libertad (единица) 1 084,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Ламбаеке (единица) 634.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Лима: Metropolitana (единица) 4 684,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Лима: Провинция (единица) 1056.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Лорето (единица) 731.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Madre de Dios (единица) 295.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Мокегуа (единица) 238. 00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Паско (единица) 311.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Пьюра (единица) 977,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Пуно (единица) 838.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Сан-Мартин (единица) 790.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Такна (единица) 529.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество предприятий по размещению: Тумбес (единица) 207.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество объектов размещения: Укаяли (единица) 474. 00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Количество комнат: Размещение: Перу (шт.) 285 623,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Размещение: Amazonas (Unit) 4635.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Размещение: Ancash (Unit) 11 364,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Размещение: Apurimac (Unit) 4995.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Размещение: Арекипа (единица) 17 632,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Размещение: Аякучо (единица) 5501.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Размещение: Кахамарка (единица) 11 662,00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.
Перу Количество комнат: Размещение: Callao (Unit) 4136.00 2017 ежегодно 2001 — 2017 гг.

Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookie

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности. Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.


Настройка браузера на прием файлов cookie

Существует множество причин, по которым файл cookie не может быть установлен правильно. Ниже приведены наиболее распространенные причины:

  • В вашем браузере отключены файлы cookie.Вам необходимо сбросить настройки браузера, чтобы принять файлы cookie, или спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
  • Ваш браузер спрашивает, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались. Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, нажмите кнопку «Назад» и примите файл cookie.
  • Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Попробуйте другой браузер, если вы подозреваете это.
  • Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie.Чтобы это исправить, установите правильное время и дату на своем компьютере.
  • Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie. Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

Почему этому сайту требуются файлы cookie?

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу. Предоставить доступ без файлов cookie потребует от сайта создания нового сеанса для каждой посещаемой вами страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.


Что сохраняется в файле cookie?

Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в файле cookie; никакая другая информация не фиксируется.

Как правило, в файле cookie может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта. Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, если вы не решите ввести его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступ к остальной части вашего компьютера, и только сайт, создавший файл cookie, может его прочитать.

Предметы одежды из кожи или композиционной кожи в Перу | OEC

Exports В 2019 году Перу экспортировало предметы одежды из натуральной или композиционной кожи на сумму 176 тысяч долларов, что сделало его 78-м крупнейшим экспортером предметов одежды из кожи или композиционной кожи в мире. В том же году предметы одежды из кожи или композиционной кожи заняли 1437-е место среди самых экспортируемых товаров в Перу. Основными направлениями экспорта предметов одежды из кожи или композиционной кожи из Перу являются: Германия (133 тыс. долл. США), Чили (17 тыс. долл. США).2 тысячи), Парагвай (6,29 тысячи долларов), Индия (6,26 тысячи долларов) и Канада (4,41 тысячи долларов).

Самыми быстрорастущими экспортными рынками для предметов одежды из кожи или композиционной кожи из Перу в период с 2018 по 2019 год были Чили (15,3 тыс. долл. США), Парагвай (6,29 тыс. долл. США) и Индия (6,26 тыс. долл. США).

Импорт В 2019 году Перу импортировала предметов одежды из кожи или композиционной кожи на сумму 1,83 млн долларов, став 71-м крупнейшим импортером предметов одежды из кожи или композиционной кожи в мире. В том же году предметы одежды из кожи или композиционной кожи заняли 1767-е место среди самых импортируемых товаров в Перу.Перу импортирует предметы одежды из кожи или композиционной кожи в основном из: Индии (1,17 млн ​​долларов), Колумбии (183 тыс. долларов), Испании (121 тыс. долларов), Германии (83,1 тыс. долларов) и Пакистана (50,2 тыс. долларов).

Самыми быстрорастущими рынками импорта предметов одежды из кожи или композиционной кожи для Перу в период с 2018 по 2019 год были Индия (215 тыс. долл. США), Колумбия (114 тыс. долл. США) и Испания (77,8 тыс. долл. США).

Тарифы В 2018 году средний тариф для Перу на предметы одежды из кожи или композиционной кожи составлял 5.17%. Странами с самыми высокими импортными тарифами на предметы одежды из кожи или композиционной кожи были Ангола (режим наибольшего благоприятствования по ставке пошлины, 6%), Бурунди (режим наибольшего благоприятствования по ставке пошлины, 6%), Бенин (пошлина по режиму наибольшего благоприятствования режим наибольшего благоприятствования, 6%), Буркина-Фасо (режим наибольшего благоприятствования в отношении ставки пошлины, 6%) и Ботсвана (режим наибольшего благоприятствования в отношении ставки пошлины, 6%).

• COVID-19: охват онлайн-покупок по домашнему составу Перу

• COVID-19: охват интернет-покупок по домашнему составу Перу | Statista

Другая статистика по теме

Пожалуйста, создайте учетную запись сотрудника, чтобы иметь возможность отмечать статистику как избранную. Затем вы можете получить доступ к своей любимой статистике через звездочку в шапке.

Зарегистрируйтесь сейчас

Пожалуйста, авторизируйтесь, перейдя в «Мой аккаунт» → «Администрирование». Затем вы сможете пометить статистику как избранную и использовать оповещения о личной статистике.

Аутентификация

Сохранить статистику в формате .Формат XLS

Вы можете загрузить эту статистику только как пользователь Premium.

Сохранить статистику в формате .PNG

Вы можете скачать эту статистику только как Премиум пользователь.

Сохранить статистику в формате .PDF

Вы можете скачать эту статистику только как Премиум пользователь.

Показать ссылки на источники

Как пользователь Premium вы получаете доступ к подробным ссылкам на источники и справочной информации об этой статистике.

Показать подробности об этой статистике

Как пользователь Premium вы получаете доступ к справочной информации и подробностям о выпуске этой статистики.

Статистика закладок

Как только эта статистика обновится, вы немедленно получите уведомление по электронной почте.

Да, сохранить как избранное!

…и облегчить мою исследовательскую жизнь.

Изменить параметры статистики

Для использования этой функции требуется как минимум одиночная учетная запись .

Базовая учетная запись

Знакомство с платформой

У вас есть доступ только к базовой статистике.
Эта статистика не включает в ваш аккаунт.

Один аккаунт

Идеальная учетная запись входа для отдельных пользователей

      • 9
      • до 1 м.
      • Скачать в XLS, PDF & PNG-формат
      • подробных ссылки

      $ 59 $ 39 / месяц *

      в первые 12 месяцев

      Корпоративный счет

      Полный доступ

      Корпоративное решение со всеми функциями.

      * Цены не включают налог с продаж.

      Самая важная статистика

      самая важная статистика

      Самая важная статистика

      Самая важная статистика

      Самая важная статистика

      Дальнейшая часть связанной статистики

      Узнать больше о как Statista может поддержать ваш бизнес.

      Datum Internacional. (19 октября 2020 г.). Процент посетителей торговых веб-сайтов/приложений в Перу в сентябре 2020 г. по составу домохозяйств [График]. В Статистике. Получено 12 марта 2022 г. с https://www.statista.com/statistics/1185846/impact-coronavirus-shopping-sites-apps-reach-peru-household-composition/

      Datum Internacional. «Процент посетителей торговых веб-сайтов / приложений в Перу в сентябре 2020 г. по составу домохозяйств». Диаграмма. 19 октября 2020 г. Статистика. По состоянию на 12 марта 2022 г.https://www.statista. com/statistics/1185846/impact-coronavirus-shopping-sites-apps-reach-peru-household-composition/

      Datum Internacional. (2020). Процент посетителей торговых веб-сайтов/приложений в Перу в сентябре 2020 г. по составу домохозяйств. Статистика. Statista Inc.. Дата обращения: 12 марта 2022 г. https://www.statista.com/statistics/1185846/impact-coronavirus-shopping-sites-apps-reach-peru-household-composition/

      Datum Internacional. «Процент посетителей торговых веб-сайтов/приложений в Перу в сентябре 2020 года по составу домохозяйств.Statista, Statista Inc., 19 октября 2020 г., https://www.statista.com/statistics/1185846/impact-coronavirus-shopping-sites-apps-reach-peru-household-composition/

      Datum Internacional, процент количество посетителей торговых веб-сайтов/приложений в Перу в сентябре 2020 г. по составу домохозяйств Statista, https://www.statista.com/statistics/1185846/impact-coronavirus-shopping-sites-apps-reach-peru-household-composition/ ( последнее посещение 12 марта 2022 г. )

      Переломный момент течения Гумбольдта у побережья Перу ведет к изменению видов — ScienceDaily

      Фундаментальные изменения в океане, такие как потепление, закисление или истощение кислорода, могут иметь серьезные последствия для состава рыбных запасов , включая вытеснение отдельных видов.Исследователи из Кильского университета (CAU) вместе с коллегами из Германии, Канады, США и Франции реконструировали условия окружающей среды теплого периода 125 000 лет назад (эмское межледниковье) с использованием образцов отложений из системы течения Гумбольдта у берегов Перу. Они смогли показать, что при более высоких температурах в основном более мелкие виды рыб, похожие на бычков, становились доминирующими и вытесняли важных промысловых рыб, таких как анчоусы ( Engraulis ringens ). Тенденция не зависит от промыслового давления и управления рыболовством.Согласно исследованию, большее потепление системы течений Гумбольдта в результате изменения климата имеет более далеко идущие последствия для экосистемы и мировой рыбной промышленности, чем считалось ранее. Результаты были опубликованы в журнале Science от 7 января.

      Море у западного побережья Южной Америки является одним из самых важных и продуктивных рыболовных угодий на земле. Около восьми процентов мирового улова морских видов приходится на районы у побережья Перу, где приповерхностное течение Гумбольдта обеспечивает высокое снабжение питательными веществами и, следовательно, достаточное количество пищи для таких коммерчески эксплуатируемых видов рыб, как анчоусы.Десять процентов всего мирового улова анчоусов приходится только на этот регион. Большая часть его перерабатывается в рыбную муку и масло и используется в основном для аквакультуры в Китае и Норвегии. Однако уловы анчоусов в системе апвеллинга Гумбольдта в настоящее время сокращаются. Согласно результатам нового исследования, причины смены видов в основном связаны с изменением климата.

      Исследователи из Института наук о Земле Кильского университета совместно с коллегами из Центра исследований океана Гельмгольца GEOMAR и международными партнерами впервые исследовали взаимосвязь между температурой, кислородом, обеспеченностью питательными веществами и встречаемостью отдельных видов рыб с помощью палео- океанографические данные из района течения Гумбольдта. Ученые сосредоточили внимание на теплом периоде около 125 000 лет назад (эмское межледниковье). В это время условия были аналогичны тем, которые предсказывались климатическими прогнозами (например, в отчете МГЭИК) не позднее конца 21-го века: сопоставимая первичная продукция, но температура воды на два градуса по Цельсию выше, чем сегодня, и повышенный дефицит кислорода в середине 20-го века. глубинные водные массы.

      Для своих палеоокеанографических исследований исследователи из Кильского университета в первую очередь проанализировали позвонки мелких рыб, которые им удалось выделить из кернов отложений.Согласно полученным результатам, в прибрежных водах древнего теплого периода преобладала более мелкая, бычкообразная рыба, а анчоусы составляли лишь незначительную долю. Рыбы с меньшими размерами тела могут лучше адаптироваться к более теплым температурам. Они сохраняют свою высокую активность даже в менее насыщенных кислородом водах благодаря большей площади поверхности жабр по сравнению с объемом тела.

      «Условия этого прошедшего теплого периода, которые мы смогли реконструировать по нашим образцам, определенно можно сравнить с нынешним развитием и сопоставить с будущими сценариями», — говорит первый автор исследования, доктор Дж.Ренато Сальваттечи, который в настоящее время работает в приоритетной исследовательской области Центра океанологии и Общества морских наук Киля (KMS) Кильского университета и в проекте Humboldt-Tipping, финансируемом BMBF. «Согласно этому, наблюдается явный сдвиг режима в сторону более мелкой рыбы, которая чувствует себя более комфортно в теплых условиях с низким содержанием кислорода. Из наших результатов мы делаем вывод, что последствия антропогенного изменения климата могут иметь более сильное влияние на эволюцию запасов в регионе, чем предполагалось ранее», — добавил Сальваттечи.Меньшую рыбу труднее поймать, и она менее вкусна. Согласно отчету, воздействие на регион Перу, местные доходы от рыболовства и глобальную торговлю анчоусами может иметь далеко идущие последствия, потенциально затрагивая глобальную продовольственную безопасность.

      «Наши исследования с использованием кернов отложений могут дать нам довольно точную информацию об изменениях и их динамике в высокопродуктивных прибрежных водах по всему миру, которые произошли в результате различных климатических состояний и в разных временных масштабах», — объясняет профессор Ральф Шнайдер, исследователь палеоклимата в Институте наук о Земле Кильского университета и соавтор исследования.

      Результаты показывают, что из-за усиливающегося потепления в районе апвеллинга течения Гумбольдта экосистема движется к переломному моменту, после которого анчоусы начнут отступать и перестанут доминировать в прибрежных рыболовных угодьях. «Несмотря на гибкую, устойчивую и адаптивную стратегию управления, биомасса и уловы анчоуса сократились, что говорит о том, что мы ближе к критической точке экологии, чем предполагалось», — резюмирует ведущий автор Ренато Сальваттечи.

      Результаты исследования помогают лучше оценить, в какой степени потепление океана может обеспечить достаточное количество пищи для населения мира и какие изменения следует ожидать для развития важных видов рыб, таких как анчоус.

      Исследование финансировалось Совместным исследовательским центром (SFB) 754 «Климатические и биогеохимические взаимодействия в тропическом океане», совместным проектом Кильского университета (CAU) и Центра исследований океана Гельмгольца GEOMAR в Киле. Дополнительную поддержку оказал проект BMBF Humboldt-Tipping, координируемый Центром изучения океана и общества, а также финансирование со стороны исследовательской группы Emmy-Noether Junior Research Group ICONOX в GEOMAR. Первый автор Ренато Сальваттечи получил дополнительную поддержку от Фонда Александра фон Гумбольдта.

      Источник истории:

      Материалы предоставлены Кильского университета . Примечание. Содержимое можно редактировать по стилю и длине.

      %PDF-1.4 % 192 0 объект > эндообъект внешняя ссылка 192 91 0000000016 00000 н 0000002690 00000 н 0000002894 00000 н 0000002921 00000 н 0000002976 00000 н 0000003012 00000 н 0000003420 00000 н 0000003530 00000 н 0000003639 00000 н 0000003749 00000 н 0000003859 00000 н 0000003969 00000 н 0000004080 00000 н 0000004190 00000 н 0000004301 00000 н 0000004409 00000 н 0000004519 00000 н 0000004628 00000 н 0000004739 00000 н 0000004847 00000 н 0000004957 00000 н 0000005068 00000 н 0000005177 00000 н 0000005314 00000 н 0000005482 00000 н 0000005639 00000 н 0000005719 00000 н 0000005799 00000 н 0000005880 00000 н 0000005960 00000 н 0000006039 00000 н 0000006117 00000 н 0000006196 00000 н 0000006274 00000 н 0000006354 00000 н 0000006433 00000 н 0000006513 00000 н 0000006592 00000 н 0000006671 00000 н 0000006749 00000 н 0000006827 00000 н 0000006904 00000 н 0000006984 00000 н 0000007185 00000 н 0000007825 00000 н 0000008288 00000 н 0000008663 00000 н 0000011558 00000 н 0000011851 00000 н 0000011888 00000 н 0000012254 00000 н 0000012423 00000 н 0000012501 00000 н 0000019345 00000 н 0000019909 00000 н 0000020291 00000 н 0000020728 00000 н 0000025598 00000 н 0000025988 00000 н 0000026375 00000 н 0000026645 00000 н 0000027575 00000 н 0000028551 00000 н 0000029569 00000 н 0000030518 00000 н 0000031518 00000 н 0000032502 00000 н 0000032647 00000 н 0000033000 00000 н 0000033985 00000 н 0000034878 00000 н 0000037549 00000 н 0000049057 00000 н 0000057800 00000 н 0000058090 00000 н 0000058298 00000 н 0000058354 00000 н 0000060137 00000 н 0000060412 00000 н 0000060470 00000 н 0000060694 00000 н 0000060779 00000 н 0000060862 00000 н 0000060968 00000 н 0000061064 00000 н 0000061157 00000 н 0000061285 00000 н 0000061380 00000 н 0000061493 00000 н 0000061599 00000 н 0000002116 00000 н трейлер ]>> startxref 0 %%EOF 282 0 объект >поток xb«`a«`g`0a`@

      .

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.