Ли юн ре статистика: Рио Чонан | Ryo Chonan (Piranha) статистика, видео, фото, биография, бои без правил, боец MMA

Разное

Содержание

Рио Чонан | Ryo Chonan (Piranha) статистика, видео, фото, биография, бои без правил, боец MMA

Выиграл

Дэн Хорнбакл
(Dan Hornbuckle)
Deep — Tribe Tokyo Fight
3 5:00
Решением (единогласным) 20 октября 2013 /
Deep — Tribe Tokyo Fight Дата: 20 октября 2013 Дэн Хорнбакл
(Dan Hornbuckle)

Выиграл

Р: 3 Время: 5:00

Решением

(единогласным)

Выиграл

Сеичи Икемото
(Seichi Ikemoto)
Deep — Osaka Impact 2013
3 5:00
Решением (единогласным) 28 апреля 2013 /
Deep — Osaka Impact 2013 Дата: 28 апреля 2013 Сеичи Икемото
(Seichi Ikemoto)

Выиграл

Р: 3 Время: 5:00

Решением

(единогласным)

Проиграл

3 5:00
Решением (единогласным) 31 декабря 2011 / Самио Кимура
Dream — Fight for Japan: Genki Desu Ka! New Year! 2011 Дата: 31 декабря 2011 Хайато Сакураи
(Hayato Sakurai)

Проиграл

Р: 3 Время: 5:00

Решением

(единогласным)

Выиграл

Наоки Сэмукоа
(Naoki Samukawa)
Deep — Cage Impact 2011 in Tokyo, 2nd Round
3
5:00
Решением (единогласным) 29 октября 2011 / Юджи Шимада
Deep — Cage Impact 2011 in Tokyo, 2nd Round Дата: 29 октября 2011 Наоки Сэмукоа
(Naoki Samukawa)

Выиграл

Р: 3 Время: 5:00

Решением

(единогласным)

Выиграл

1 4:45
Нокаутом (удар) 24 июня 2011 / Юджи Шимада
Deep — 54 Impact Дата: 24 июня 2011 Shigetoshi Iwase
(Shigetoshi Iwase)

Выиграл

Р: 1 Время: 4:45

Нокаутом

(удар)

Проиграл

Taisuke Okuno
(Taisuke Okuno)
SRC — Soul of Fight
1 0:19
Нокаутом (удар) 30 декабря 2010 / Самио Кимура
SRC — Soul of Fight Дата: 30 декабря 2010 Taisuke Okuno
(Taisuke Okuno)

Проиграл

Р: 1 Время: 0:19

Нокаутом

(удар)

Выиграл

3 2:57
Техническим нокаутом (удары) 24 октября 2010 / Самио Кимура
Deep — 50 Impact Дата: 24 октября 2010 Юн Хи Мун
(Jun Hee Moon)

Выиграл

Р: 3 Время: 2:57

Техническим нокаутом

(удары)

Проиграл

Юнг Хван Ча
(Jung Hwan Cha)
Astra — Yoshida’s Farewell
2 1:16
Нокаутом (удары) 25 апреля 2010 / Кеничи Серизава
Astra — Yoshida’s Farewell Дата: 25 апреля 2010 Юнг Хван Ча
(Jung Hwan Cha)

Проиграл

Р: 2 Время: 1:16

Нокаутом

(удары)

Выиграл

2 5:00
Решением (единогласным) 22 марта 2010 / Кеничи Серизава
Dream — Dream 13 Дата: 22 марта 2010 Эндрюс Накахара
(Andrews Nakahara)

Выиграл

Р: 2 Время: 5:00

Решением

(единогласным)

Выиграл

Джутаро Накао
(Jutaro Nakao)
Deep — 43 Impact
3 5:00
Решением (единогласным) 23 августа 2009 / Самио Кимура
Deep — 43 Impact Дата: 23 августа 2009 Джутаро Накао
(Jutaro Nakao)

Выиграл

Р: 3 Время: 5:00

Решением

(единогласным)

Проиграл

3 5:00
Решением (раздельным) 18 апреля 2009 / Филипп Шартье
UFC 97 — Redemption Дата: 18 апреля 2009 Ти Джей Грант
(T.J. Grant)

Проиграл

Р: 3 Время: 5:00

Решением

(раздельным)

Проиграл

Брэд Блэкберн
(Brad Blackburn)
UFC 92 — The Ultimate 2008
3 5:00
Решением (единогласным) 27 декабря 2008 / Херб Дин
UFC 92 — The Ultimate 2008 Дата: 27 декабря 2008 Брэд Блэкберн
(Brad Blackburn)

Проиграл

Р: 3 Время: 5:00

Решением

(единогласным)

Выиграл

(Roan Carneiro)
UFC 88 — Breakthrough
3 5:00
Решением (раздельным) 06 сентября 2008 / Херб Дин
UFC 88 — Breakthrough Дата: 06 сентября 2008 Роан Карнейро
(Roan Carneiro)

Выиграл

Р: 3 Время: 5:00

Решением

(раздельным)

Проиграл

Каро Паризян
(Karo Parisyan)
UFC 78 — Validation
3 5:00
Решением (единогласным) 17 ноября 2007 / Кевин Малхолл
UFC 78 — Validation Дата: 17 ноября 2007 Каро Паризян
(Karo Parisyan)

Проиграл

Р: 3 Время: 5:00

Решением

(единогласным)

Выиграл

org/Person»> Ду Вон Се
(Doo Won Seo)
Deep — Deep in Yamagata
1 2:58
Техническим нокаутом (удары) 24 июня 2007 /
Deep — Deep in Yamagata Дата: 24 июня 2007 Ду Вон Се
(Doo Won Seo)

Выиграл

Р: 1 Время: 2:58

Техническим нокаутом

(удары)

Выиграл

Рюта Сакурай
(Ryuta Sakurai)
Deep — 28 Impact
3 5:00
Решением (большинством судейских голосов) 16 февраля 2007 /
Deep — 28 Impact Дата: 16 февраля 2007 Рюта Сакурай
(Ryuta Sakurai)

Выиграл

Р: 3 Время: 5:00

Решением

(большинством судейских голосов)

Проиграл

1 2:30
Сабмишном (рычаг локтя) 26 августа 2006 /
Pride — Bushido 12 Дата: 26 августа 2006 Пауло Фильо
(Paulo Filho)

Проиграл

Р: 1 Время: 2:30

Сабмишном

(рычаг локтя)

Выиграл

Джоуи Вилласеньор
(Joey Villasenor)
Pride — Bushido 11
2 5:00
Решением (раздельным) 04 июня 2006 /
Pride — Bushido 11 Дата: 04 июня 2006 Джоуи Вилласеньор
(Joey Villasenor)

Выиграл

Р: 2 Время: 5:00

Решением

(раздельным)

Выиграл

1 1:57
Техническим нокаутом (рассечение) 05 февраля 2006 /
Deep — 23 Impact Дата: 05 февраля 2006 Рюта Сакурай
(Ryuta Sakurai)

Выиграл

Р: 1 Время: 1:57

Техническим нокаутом

(рассечение)

Проиграл

Дэн Хендерсон
(Dan Henderson)
Pride — Bushido 9
1 0:22
Нокаутом (удар) 25 сентября 2005 /
Pride — Bushido 9 Дата: 25 сентября 2005 Дэн Хендерсон
(Dan Henderson)

Проиграл

Р: 1 Время: 0:22

Нокаутом

(удар)

Проиграл

1 1:40
Нокаутом (удар) 17 июля 2005 /
Pride — Bushido 8 Дата: 17 июля 2005 Фил Барони
(Phil Baroni)

Проиграл

Р: 1 Время: 1:40

Нокаутом

(удар)

Выиграл

Антонио Скембри
(Antonio Schembri)
Pride — Bushido 7
2 5:00
Решением (единогласным) 22 мая 2005 /
Pride — Bushido 7 Дата: 22 мая 2005 Антонио Скембри
(Antonio Schembri)

Выиграл

Р: 2 Время: 5:00

Решением

(единогласным)

Выиграл

Роан Карнейро
(Roan Carneiro)
Deep — 18th Impact
3 2:15
Техническим нокаутом (рассечение) 12 февраля 2005 /
Deep — 18th Impact Дата: 12 февраля 2005 Роан Карнейро
(Roan Carneiro)

Выиграл

Р: 3 Время: 2:15

Техническим нокаутом

(рассечение)

Выиграл

3 3:08
Сабмишном (прыжок ножницами и скручивание пятки) 31 декабря 2004 /
Pride — Shockwave 2004 Дата: 31 декабря 2004 Андерсон Сильва
(Anderson Silva)

Выиграл

Р: 3 Время: 3:08

Сабмишном

(прыжок ножницами и скручивание пятки)

Выиграл

Карлос Ньютон
(Carlos Newton)
Pride — Bushido 5
2 5:00
Решением (единогласным) 14 октября 2004 /
Pride — Bushido 5 Дата: 14 октября 2004 Карлос Ньютон
(Carlos Newton)

Выиграл

Р: 2 Время: 5:00

Решением

(единогласным)

Проиграл

2 5:00
Решением (единогласным) 23 мая 2004 /
Pride — Bushido 3 Дата: 23 мая 2004 Рикардо Альмейда
(Ricardo Almeida)

Проиграл

Р: 2 Время: 5:00

Решением

(единогласным)

Выиграл

Дэйджиро Мацуи
(Daijiro Matsui)
Deep — 13th Impact
3 5:00
Решением (большинством судейских голосов) 22 января 2004 /
Deep — 13th Impact Дата: 22 января 2004 Дэйджиро Мацуи
(Daijiro Matsui)

Выиграл

Р: 3 Время: 5:00

Решением

(большинством судейских голосов)

Выиграл

3 2:10
Техническим нокаутом (остановка доктором) 15 сентября 2003 /
Deep — 12th Impact Дата: 15 сентября 2003 Хайато Сакураи
(Hayato Sakurai)

Выиграл

Р: 3 Время: 2:10

Техническим нокаутом

(остановка доктором)

Выиграл

Юджи Хисаматсу
(Yuji Hisamatsu)
Deep — 11th Impact
3 5:00
Решением (большинством судейских голосов) 13 июля 2003 /
Deep — 11th Impact Дата: 13 июля 2003 Юджи Хисаматсу
(Yuji Hisamatsu)

Выиграл

Р: 3 Время: 5:00

Решением

(большинством судейских голосов)

Проиграл

3 5:00
Решением (раздельным) 08 декабря 2002 /
Deep — 7th Impact Дата: 08 декабря 2002 Масанори Суда
(Masanori Suda)

Проиграл

Р: 3 Время: 5:00

Решением

(раздельным)

Выиграл

Katsumi Usuta
(Katsumi Usuta)
Deep — 6th Impact
1 0:05
Техническим нокаутом (удар коленом в прыжке и добивание) 07 сентября 2002 /
Deep — 6th Impact Дата: 07 сентября 2002 Katsumi Usuta
(Katsumi Usuta)

Выиграл

Р: 1 Время: 0:05

Техническим нокаутом

(удар коленом в прыжке и добивание)

Проиграл

2 5:00
Решением (большинством судейских голосов) 09 июня 2002 /
Deep — 5th Impact Дата: 09 июня 2002 Еиджи Ишикава
(Eiji Ishikawa)

Проиграл

Р: 2 Время: 5:00

Решением

(большинством судейских голосов)

Выиграл

Kenji Akiyama
(Kenji Akiyama)
Deep — 4th Impact
1 4:22
Сабмишном (удары) 30 марта 2002 /
Deep — 4th Impact Дата: 30 марта 2002 Kenji Akiyama
(Kenji Akiyama)

Выиграл

Р: 1 Время: 4:22

Сабмишном

(удары)

Выиграл

3 5:00
Решением (единогласным) 23 декабря 2001 /
Deep — 3rd Impact Дата: 23 декабря 2001 Takaku Fuke
(Takaku Fuke)

Выиграл

Р: 3 Время: 5:00

Решением

(единогласным)

Проиграл

Хикэру Сато
(Hikaru Sato)
Pancrase — 2001 Neo-Blood Tournament Eliminations
3 5:00
Решением (единогласным) 05 мая 2001 /
Pancrase — 2001 Neo-Blood Tournament Eliminations Дата: 05 мая 2001 Хикэру Сато
(Hikaru Sato)

Проиграл

Р: 3 Время: 5:00

Решением

(единогласным)

Почему так много самоубийств среди перебежчиков из КНДР

  • Стив Эванс
  • BBC News, Сеул

Автор фото, Thinkstock

Подпись к фото,

На какую помощь могут рассчитывать перебежчики из КНДР в Южной Корее?

Люди, бегущие от режимов тирании, в наши дни не редкость. Но как часто им удается найти лучшую долю? Ту жизнь, о которой они мечтали? Согласно тревожной статистике из Южной Кореи, шокирующее число перебежчиков из КНДР заканчивают свой путь суицидом.

Чаще всего мы замечаем знаменитых перебежчиков. Тех, кто издает книги-бестселлеры и часто мелькает на экранах телевизоров. За участие в конференциях им платят внушительные гонорары. Они красноречивы, а их описания лишений жизни в тисках режима, равно как и опасностей бегства, способны растрогать до слез.

Но иногда лишения спасающихся от угнетения людей не заканчиваются с успешным пересечением границы.

Об этом, в частности, свидетельствует опубликованная недавно в Южной Корее статистика. Согласно данным министерства Южной Кореи по делам воссоединения, из числа погибающих за год в Южной Корее северокорейских беженцев 15% кончают жизнь самоубийством. Это более чем втрое превышает число суицидов среди местного населения. Не стоит также забывать, что по уровню самоубийств Южная Корея и без этого регулярно лидирует в списке 34-х индустриальных стран Организации экономического сотрудничества и развития.

Подпись к фото,

Люди, сумевшие перейти границу, часто становятся героями телевизионных шоу в Южной Корее

Факторов, как считают специалисты, несколько. Во-первых, родина близка, но совершенно недосягаема. Во-вторых, экономические реалии жизни в Южной Корее чаще всего разительно отличаются от выхолощенного идеала, на который уповали беженцы, когда смотрели дома, на Севере, контрабандные копии южно-корейских сериалов.

С тех пор как 14 лет назад Ким Сон Иру удалось бежать, он сменил 7 работодателей. Был водителем автобуса, чернорабочим и управлял рестораном.

Теперь он начал свой бройлерный бизнес. Закупает на фермах птицу, а горстка рабочих потрошит и сортирует ее для заморозки и продажи. Продавать частями получается дороже, чем целиком, говорит он, но жизнь дается ему нелегко: «Все мои прошлые деловые начинания заканчивались провалом. Я три раза пытался покончить жизнь самоубийством. Теперь вот приходится напоминать себе, чем я рисковал, пока не достиг того, что у меня есть сегодня».

Подпись к фото,

Ким Сон Ир и его бизнес по разделке курятины

Особенно трудно Ким Сон Иру давались годы, когда приходилось трудиться чернорабочим. Получать распоряжения от работодателей он не любил, ведь на Севере был офицером армии и сам привык раздавать команды.

В прошлом году границу пересекли 1400 перебежчиков. Это одностороннее движение. Все до единого перебрались с Севера на Юг.

Впрочем, не так давно 45-летняя перебежчица Ким Рен Хи дала пресс-конференцию, на которой со слезами на глазах рассказала, почему хочет вернуться домой, в Северную Корею. Четыре года назад она проделала нелегкий путь, когда через Китай и Таиланд добралась до Южной Кореи. Теперь она страшно тоскует по дому.

Подпись к фото,

Никакие соблазны жизни в Южной Корее не могут избавить Ким Рен Хи от желания вернуться в КНДР

«Свобода, материальные блага и другие соблазны местной жизни – ничто не сравнится с моей семьей и домом, которые остались на Севере. Хочу вернуться к семье, если даже потом придется умереть голодной смертью», — говорит она.

Намерения Ким Рен Хи – исключение из правила. Чаще люди все же добиваются какой-то степени успеха. Предпринимательская жилка Ли Юн Хи сразу бросается в глаза. Она перебралась в Южную Корею 14 лет назад, а сейчас владеет Max Burrito — популярным рестораном в двух часах езды от Сеула.

В Северной Корее о таких диковинках мексиканской кухни она и слыхом не слыхивала, а перебравшись на Юг, сначала работала на раздаче шаурмы. Тогда же и подумала, что этому блюду для того, чтобы стать популярным в Корее, не хватает риса в лаваше. Поэкспериментировав, она создала рецепт, больше всего похожий на мексиканское буррито. Успех не заставил себя ждать. Инициатива и труд принесли результаты.

«Когда я впервые попала в Южную Корею, все здесь мне казалось странным. Для того, чтобы добиться успеха, пришлось всему учиться заново»,- говорит Ли Юн Хи.

Подпись к фото,

Буррито на корейский лад. Специальный рецепт от Ли Юн Хи

Беженцам с Севера полагаются трехмесячные курсы по адаптации, но критики системы утверждают, что для овладения новыми навыками и адекватной интеграции в общество этого недостаточно. В правительстве парируют критику и говорят, что, согласно исследованиям, беженцы сами не хотят чрезмерно засиживаться за школьной скамьей.

Некоторые благотворительные христианские организации предлагают для беженцев курсы, где обучают их прикладным навыкам, считая, что простые, но полезные умения, такие как ремесло бариста в кафе, лучше всего помогают людям в начале долгого пути адаптации.

Конечно же, одна из главных причин отчаяния северокорейских беженцев – это отсутствие перспектив за пределами перечня малоквалифицированной или чернорабочей трудоустроенности. Согласно исследованиям, более 50% беженцев из Северной Кореи говорят, что на Севере принадлежали к более обеспеченным слоям населения, и лишь 26% считают, что смогли удержать свой социальный статус в Южной Корее. Подавляющее большинство – 73% — теперь относят себя к низшим слоям общества.

По мнению Андрея Ланькова, профессора Кукминского Университета в Сеуле, основная проблема в том, что навыки, приобретенные людьми в Северной Корее, едва ли пригодны для жизни в динамичных условиях южнокорейских экономических реалий. К примеру, врачи, перебравшиеся с Севера на Юг, чаще всего не могут трудоустроиться по профессии.

Подпись к фото,

Смогут ли северокорейские специалисты найти работу по специальности?

Профессор Ланьков считает, что это пагубно скажется на процессе воссоединения двух Корей: «Принимая в расчёт, что большая часть медицинских познаний выпускников северокорейских медучилищ почерпнута из плохо переведенных старых советских учебников, могут ли такие специалисты рассчитывать на интеграцию в систему южнокорейского здравоохранения? Сможет ли высокотехнологичная южнокорейская компания нанять на работу механика, чья работа долгие годы состояла в том, чтобы не дать умереть допотопному советскому станку?»

Впрочем, эту дилемму предстоит решать в будущем. Сегодня стоит обратить внимание на тех, кто уже сейчас испытывает трудности с интеграцией, часто балансирует на грани жизни и смерти и все чаще не видит другого выхода из ситуации, кроме как покончить с собой.

Китайские СМИ: полцарства за маску, почему Тибету коронавирус не страшен и как выжить в городе-призраке

После вынужденного карантина, введённого в конце января почти по всему Китаю, наши соседи постепенно возвращаются к нормальной жизни, которая, впрочем, уже явно не будет такой, как до коронаавируса.

ФОТО: АГН МОСКВА

Эпидемия заболевания, получившего на неделе официальное название COVID-2019, продолжает уносить жизни людей и количество заболевших ею пока растёт, правда, одновременно с этим увеличивается показатель излечившихся от смертельного недуга, что вселяет оптимизм. Но так или иначе, как говорят сами китайцы, они и страна в целом теперь никогда не смогут жить как прежде. Слишком большой шок испытала нация, оказавшись в шаге от общегосударственного кризиса. Корреспондент «Парламентской газеты» в Пекине на месте узнал, какие тревоги и новые заботы привнёс коронавирус в китайское общество.

За сколько можно пробежать стометровку в маске

Издание «Global times» рассказывает о «новой нормальности» в условиях эпидемии, благодаря которой на привычные в общем-то вещи и явления теперь приходится смотреть иначе.

Пекин — столица КНР с населением под двадцать миллионов человек — сегодня больше похож на город-призрак, пишет газета. Решением пекинских властей в мегаполисах для сдерживания распространения коронавируса временно наложен запрет на любые массовые мероприятия, строгие меры контроля введены на входе в любые здания и помещения, начиная от жилых комплексов и супермаркетов, до магазинов, что называется, «шаговой доступности». Занятия в учебных заведениях временно приостановлены, также как и работа заведений общепита, многим сотрудникам частных компаний предложено трудиться на дому. Движение на дорогах вернулось в конец 90-х, а по улицам на огромной скорости проносятся автобусы без пассажиров.

Вынужденные сидеть по домам люди маются от безделья, пытаясь изобрести хоть какой-нибудь способ себя занять. Так, «Global times» приводит слова жительницы столицы Цзюнь Исяо, которая нашла для себя отдушину в занятии спортом. Но и здесь, как оказалось, есть свои нюансы. По словам китаянки, теперь необходимо за сутки уведомить спортзал о своём посещении, а заниматься приходится в маске! Кроме этого, у каждого посетителя замеряют температуру, а раз в два часа фитнес-центр закрывается на тридцатиминутную дезинфекцию

Маску! Маску! Полцарства за маску!

Если бы речь шла не о начале, а о середине или конце года, то медицинская маска, однозначно, стала бы символом Китая в 2020. Нет никого, кто не носил бы этот уже обязательный для всех без исключения предмет гардероба. Его обсуждают, за ним охотятся по магазинам и в интернете ему посвящают научные работы.

Так, например ресурс «The Paper» публикует целое исследование по поводу этого атрибута. Издание спешит успокоить читателей, столкнувшихся с дефицитом данного товара — в настоящее время производство работает уже на три четверти от проектных мощностей, а теме уделило внимание самое высшее руководство страны и партии на своём собрании 12 февраля. Для удовлетворения спроса на выпуск масок свои линии частично переориентировали предприятия автомобильной, нефтегазовой и лёгкой промышленности.

Отдельного упоминания заслужила тема мошенничества с продажей масок ненадлежащего качества, а также завышения цен на этот товар. Как пишет «The Paper», в некоторых случаях предприимчивые граждане, пользуясь страхами людей, взвинчивали стоимость своей продукции на 1200 процентов.

Издание приводит мнение экспертов, относительно того, а не пора ли снять маски, ведь жизнь постепенно входит в нормальное русло. «Ответ однозначный — нет! Меры борьбы с коронавирусом наиболее эффективны при повсеместном применении. К тому же, пишет ресурс, в некоторых местностях фиксируются два случая заражения в четвёртом поколении, свидетельствующие о том, что об окончательной победе над болезнью говорить рано, утверждают опрошенные «The Paper» эксперты.

Боится ли COVID-2019 тибетских монахов

Страшная болезнь, захватившая всю страну и заставившая занервничать весь мир, ничего не может противопоставить мудрости жителей Тибета.

О том, что единственный заразившийся коронавирусом в этом регионе пациент накануне был выписан из больницы, пишет газета «China daily». Да и то, им оказался не коренной тибетец, а выходец из всё той же провинции Хубэй. Просто так получилось, что уже с недугом он приехал в Тибет.

При выписке 34-летнего китайца по фамилии Чжан провожал весь персонал больницы, где он проходил в течение 18 дней соответствующее лечение. А напутствовал гостя представитель медицинских властей Тибета, который подарил выздоровевшему хадак — традиционный белый шарф, символизирующий у тибетцев чистоту и здоровье, кроме этого, чиновник поделился некоторыми рецептами блюд, способных помочь скорому выздоровлению, посоветовал заниматься спортом и не терять бодрости духа.

ШОС спешит на помощь

Китайский новостной ресурс «Хуаньцю шибао» пишет о конструктивном международном сотрудничестве в сфере борьбы с коронавирусом.

Так, издание публикует материал, посвящённый заявлению Шанхайской организации сотрудничества в связи с эпидемией новой коронавирусной пневмонии. В частности, китайское СМИ обращает внимание на факт одобрения всеми участниками ШОС мер, принимаемых правительством и народом Китая по борьбе с болезнью и недопущению её распространения.

Государства-члены также подтверждают готовность оказывать КНР необходимую помощь и тесно сотрудничать на базе подписанных в рамках ШОС соглашений, пишет газета.

Первые шаги нового руководства в эпицентре эпидемии

Ресурс «Фэнхуанван» публикует материал о смене руководства находящихся в эпицентре эпидемии коронавируса провинции Хубэй и города Ухань. Новое начальство на специально собранной пресс-конференции сообщило о своих планах на ближайшее будущее, рассказало о первоочередных мерах по остановке болезни.

Например, новый глава парткома провинции Хубэй Ин Юн попросил помощи у всех партийных работников и госслужащих, чтобы вместе справится с бедствием, а для повышения эффективности общих усилий Ин Юн заявил о готовности рассмотреть критику и замечания в свой адрес

В целом, глава провинции охарактеризовал ситуацию в регионе как всё ещё мрачную, а задачи, которые предстоит решать, как весьма трудные.

Манчестер Юн — Ливерпуль бесплатный футбольный прогноз 15.01.17 на Чемпионат Англии. Премьер-лига.

Вы спросите, эй чепушило, че такой низкий кэф, и я вам на это отвечу: че сразу обзываетесь то 🙁
На самом деле исхожу из оптимального, из банального не знания состава наверняка.
Я не знаю, будет ли Коутиньо с первых минут (только предполагаю что будет), еще я не знаю, выйдет ли Ибрагимович (только надеюсь, что выйдет), ходили разговоры что он приболел и Моур его может не выпустить. И если полтора месяца назад я бы сказал «воу наконец шпалы порющей моменты не будет», то теперь лишь «жаль, что не будет важного плеймейкера». Потому что роль Шведа значительно усилилась в игре, т.к. Жозе стал играть в фантомный футбол. ну про это я уже говорил и повторяться не буду. Ну лан лан, уговорили 😀 короче, как сами заметили, Ибра теперь везде играет, следовательно позицию центрального форварда может занять пара тройка других ребят (Мхитарян смещающийся справа, Андер Эрера который пролетает все поле и становится центральным), навскидку самые вероятные и опасные. Проследить это не сложно, тот удар скорпиона тому показатель, Ибра был справа для навеса, Мхитарян центральным форвардом был. По сути Жозе усугубил стратегию Ливерпуля начала сезона и стали они играть еще более непредсказуемо. И это реально радует, он подтверждает что гениальность не пропить.
У Ливерпуля в свою очередь проблем куда больше. Одна, и самая страшная — потеря Садио Мане. Мерсисайдцы стали играть куда понятнее, теперь там по сути только Фирмино с центральным форвардом меняются местами, тобишь АПЛ на НЦ и наоборот. В центре поля люди тоже могут перемешиваться, Лалана может врываться вообще со всех флангом, но Мане. .. он был сам себе хозяин на правом фланге, и это не удивительно. При всей крутости Фирмино, Коутиньо и К`о только Мане может сам принять мяч, защитить и обвести кого угодно. Потому в своих дебрях он был хозяин. И если Коутиньо можно заменять (с большой большой натяжкой и напряжением, скажется на качестве, но можно), то Мане просто незаменим. У НЕГО НЕТ ЗАМЕНЫ. никто его функции справа повторить не сможет. Этот игрок в команде уникален да и в Англии его можно мало с кем сравнить. Разве что с Азаром у Челси слева (разные немного функции, но люди близкие по духу. В какой то степени еще со Стерлингом). Но и у них нет той физической мощи.
Завтра Ливерпуль полетит с одним крылом к сожалению. И это весомая заявка на победу от МЮ. Но я беру фору. Если завтра выйдет Ибра, вероятность процентов 75 что дьяволы матч заберут. Если нет, то моя фора ноль здесь очень-очень кстати.
Стратегическую составляющую разбирать думаю смысла немного, все привыкли к их тактикам. 4-3-3 Ливерпуля и 4-эээ чет затупил с МЮ. Мама учила считать только до пяти. ну да бог с ними. В этом матче атакующих ресурсов у Манчестера на порядок больше. Единственное, что не будет Байи в обороне, да и Рохо рискует пропустить, это печальный факт. В связи с этим есть маза на ОЗ. Но я предпочту свое.
Эй, с тебя лойс за несмешные шутки. Ну или дизлойс. Что нибудь, эй, эй… :О

Yoon Jin Lee Статистика ММА, фотографии, новости, видео, биография

Yoon Jin Lee Статистика MMA, фотографии, новости, видео, биография — Sherdog.com БОЛЬШЕ НА НАШИХ КАНАЛАХ

Южная Корея
ВОЗРАСТ Н/Д / Н/Д
ВЫСОТА 0’0″ / 0 см
ВЕС 135 фунтов 3 9023 кг

Победы 2

КО / ТКО

1

50%

ПОДАЧА

0

0%

РЕШЕНИЯ

1

50%

Убытки 2

КО / ТКО

1

50%

ПОДАЧА

0

0%

РЕШЕНИЯ

1

50%

ЮН ДЖИН ЛИ СВЯЗАННЫЕ НОВОСТИ

ОПРОС

Какой бой за титул UFC 270 вы ждете больше всего?

Морено-Фигейредо 3

Нганну-Гане

{имя} { «псевдоним» }{фамилия}
{имя} { «псевдоним» }{фамилия}
{имя} — {название}

Monitoring_string = «5eb5a0f65cbe346d74f978e14db1b00d»

границ | Комбинированное лечение метформином и такролимусом улучшает системный иммунный клеточный гомеостаз путем модулирования дисбаланса Treg и Th27 , 2).

Он оказывает иммунодепрессивное действие за счет снижения транскрипции интерлейкина-2 (ИЛ-2), что приводит к ингибированию пролиферации хелперных и цитотоксических Т-клеток (2). Однако ограничение такролимуса заключается в том, что он также снижает уровни CD4 + CD25 + FOXP3 + регуляторных T (Treg) клеток, которые имеют решающее значение для поддержания толерантности (3). Действительно, в нашем предыдущем исследовании серийное увеличение отношения Treg/хелпер T 17 типа (Th27) во время снижения дозы иммуносупрессивных препаратов может указывать на толерантность после ТП (4).

Метформин является хорошо известным противодиабетическим препаратом, который также оказывает противораковое действие за счет увеличения CD8+ Т-клеток (5, 6). Более того, метформин может модулировать иммунный ответ путем активации сенсора энергии 5′-AMP-активируемой протеинкиназы (AMPK) и ингибирования мишени рапамицина у млекопитающих (mTOR) и преобразователя сигнала и активатора транскрипции 3 (STAT3) (7). . В результате метформин модулирует иммунную систему, уменьшая количество хелперных Т-клеток 17 типа (Th27) и увеличивая популяцию Treg (7).

Для компенсации иммунного дисбаланса, вызванного такролимусом, в попытках увеличить число клеток Treg использовались комбинации терапии ИЛ-2, микофенолата мофетила (ММФ) или ингибиторов mTOR (8–10). Принимая во внимание иммунные пути, модулируемые метформином, комбинация метформина с такролимусом может оказывать благоприятное иммунное действие за счет уравновешивания клеток Treg/Th27. Однако комбинированное лечение метформином и такролимусом у реципиентов ТП не изучалось.

В этом исследовании мы выполнили анализов in vitro и in vivo для изучения иммуномодулирующего эффекта комбинированной терапии метформином и такролимусом после активации Т-клеток и в мышиной модели реакции «трансплантат против хозяина» (РТПХ). .Кроме того, мы также провели предварительную оценку влияния комбинированной терапии на баланс Treg/Th27 у пациентов с ТП.

Методы и материалы

Мыши

Мыши Balb/c (B/c) и C57BL/6 (B6) в возрасте 8–10 недель были получены от OrientBio (Sungnam, Корея) и содержались в -бесплатные условия в виварии. Для очистки воздуха в помещении от бактерий и вирусов использовалась система НЕРА-фильтров. Протоколы, использованные в нашем исследовании, были одобрены Комитетом по уходу и использованию животных Католического университета Кореи (CUMC-2018-0036-05).

пациентов

пациентов ТП с недавно развившимся сахарным диабетом (СД) были набраны в Сеульской больнице Святой Марии. Критериями включения были: возраст старше 18 лет, пациенты, получавшие ингибиторы кальциневрина, включая циклоспорин или такролимус, и пациенты, получавшие ТП более 3 лет назад и не испытавшие отторжения. Пять пациентов были включены и оценены на уровни Th27 и Treg до и после 3 месяцев лечения метформином (1000 мг/день). Это исследование было одобрено Институциональным наблюдательным советом Католического университета Кореи (KC18EESI0363).

Выделение мышиных и человеческих Т-клеток и активация Т-клеток

Для очистки CD4+ Т-клеток селезенки мыши или человека, спленоциты или мононуклеарные клетки периферической крови инкубировали с магнитными шариками, покрытыми CD4, и выделяли с помощью разделения магнитно-активированных клеток колонки (Miltenyi Biotec, Bergisch Gladbach, Германия). Изолированные CD4+T-клетки активировали обработкой анти-CD3 (0,5 мкг/мл) и растворимым анти-CD28 (0,5 мкг/мл) в течение 3 дней в полной культуральной среде (RPMI 1640 с добавлением 10% [об./об.] термоинактивированная фетальная телячья сыворотка).

Кондиционирование аллореактивных Т-клеточных ответов мыши и человека

Спленоциты, полученные от мышей B6, использовали в качестве «стимулирующих» клеток в контексте аллореагнитинга. Клетки мышей B/c использовали в качестве «ответных» клеток в этом анализе. Спленоциты собирали в буфере для лизиса ACK (0,15 М Nh5CL, 10 мМ KHCO 3 и 0,1 мМ ЭДТА; рН 7,2–7,4), промывали и ресуспендировали в полной культуральной среде (RPMI 1640 с добавлением 10% [об. /об.] термоинактивированная фетальная телячья сыворотка).Аликвоты 2 × 10 5 CD4 + Т-клеток (респондеры) культивировали с 2 × 10 5 облученных (2500 сГр) стимуляторов в 96-луночных планшетах, содержащих 200 мкл/лунку полной среды, при 37°C. во влажной атмосфере 5% (об./об.) CO2/воздух. Для наблюдения за аллореактивным Т-клеточным ответом человека исследовали мононуклеарные клетки периферической крови (РВМС), выделенные у двух здоровых добровольцев. Человеческие респондерные CD4+T-клетки (2×10 5 ) облучали дозой 5000 сГр и высевали стимулирующими PBMC (2×10 5 ) в 96-луночные планшеты в течение 4 дней.

Пролиферацию аллореактивных Т-клеток мыши и человека измеряли по поглощению тритиевого тимидина (3[H]-TdR). Клетки обрабатывали 1 мкКи (3[H]-TdR (NEN Life Science Products, Бостон, Массачусетс, США) за 18 ч до сбора с использованием автоматического комбайна (PHD Cell Harvester; Cambridge Technology, Кембридж, Массачусетс, США) и подсчитывали на бета-счетчике (Packard TopCount NXT)

Модель РТПХ

Мышей-реципиентов (B/c) смертельно облучали дозой 700 сГр, затем внутривенно вводили донорские (B6) клетки костного мозга (5 × 10 6 ) и спленоциты (5 × 10 6 ) (для индукции острой РТПХ). Все эксперименты проводили не менее трех раз по шесть мышей в группе. После индукции GvHD мышам-реципиентам вводили Met (50 мг/кг) и такролимус (10 мг/кг) каждые 2 дня 90–138 посредством внутрибрюшинной инъекции 90–139. Контрольным мышам GvHD вводили носитель (диметилсульфоксид, разведенный в физиологическом растворе) через таким же образом, как и в группе лечения.

Выживаемость после трансплантации костного мозга (ТКМ) контролировали ежедневно, а степень клинической РТПХ оценивали еженедельно с использованием системы подсчета баллов, которая суммировала изменения пяти клинических параметров: потеря веса, осанка, активность, текстура шерсти и целостность кожи (11) .Мышей подвергали эвтаназии на 38-й день после ТКМ до проведения слепой гистопатологии тканей-мишеней РТПХ (кожи, печени, тонкого и толстого кишечника).

Гистологический и иммуногистохимический анализы

Мышей подвергали эвтаназии на 38-й день после трансплантации трансплантата и извлечения органов, криопомещения и секционирования. Образцы тканей фиксировали в 10% формалиновом буфере и заливали в парафин. Срезы (толщиной 6 мкм) окрашивали гематоксилином и эозином и определяли гистологическую оценку с использованием установленной системы подсчета очков (11).Для иммуногистохимического окрашивания срезы окрашивали первичными антителами против интерферона (IFN)-γ и IL-17 в течение ночи при 4°C с последующим добавлением биотинилированного вторичного антитела и смеси стрептавидин-пероксидазы на 1 ч (ThermoFisher, Сан-Диего, США). Калифорния, США). Цвет проявляли добавлением 3,3-диаминобензидина (Dako, Carpinteria, CA, USA).

Проточная цитометрия и твердофазный иммуноферментный анализ (ELISA)

Мононуклеарные клетки окрашивали различными комбинациями флуоресцентных антител против Foxp3, IFN-γ, CD4, CD8, CD25 и IL-17.Перед внутриклеточным окрашиванием клетки повторно стимулировали в течение 4 ч ацетатом форболмиристата (25 нг/мл) и иономицином (250 нг/мл) в присутствии GolgiSTOP (BD Biosciences, Сан-Диего, Калифорния, США). Внутриклеточное окрашивание проводили с использованием набора (eBioscience, Thermo Fisher Scientific, Уолтем, Массачусетс, США) в соответствии с протоколом производителя. Проточную цитометрию проводили с помощью прибора FACSCalibur (BD Biosciences). Концентрации IFN-γ и IL-17 в культуральных супернатантах и ​​сыворотке измеряли с помощью сэндвич-ELISA (Duoset; R&D Systems, Лилль, Франция).

Анализ секвенирования РНК, данные микрочипа и пути Киотской энциклопедии генов и геномики (KEGG)

Т-клетки выделяли из мышей дикого типа (WT) и обрабатывали в условиях активации Т-клеток с метформином и такролимусом или без них. Анализ секвенирования РНК с использованием секвенирования следующего поколения использовался для документирования наличия и количества мРНК. Для измерения полученной мРНК использовали микрочипы Affymetrix HT_MG-430A. Данные экспрессии были предварительно обработаны с использованием алгоритма миграции диапазонов с последующей квантильной нормализацией.Путь KEGG использовался для представления молекулярного взаимодействия и экспрессии пути гена.

Статистический анализ

Значения представлены как среднее ± стандартное отклонение. Анализ различий между группами проводили с использованием непарного критерия Стьюдента t или критерия Манна-Уитни U и однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA), где это уместно. Статистический анализ был выполнен с использованием IBM SPSS Statistics for Windows (v. 24; IBM Corp., Армонк, штат Нью-Йорк, США).

Результаты

Модуляция подтипов Т-клеток у мышей после комбинированного лечения метформином и такролимусом Мыши с РТПХ после стимуляции CD3.В нормальных клетках мыши, активированных при стимуляции CD3, проточная цитометрия показала, что комбинация метформина и такролимуса подавляла развитие клеток Th2 и Th27 по сравнению с контролем и монотерапией такролимусом (рис. 1А). Точно так же в активированных Т-клетках мышей с РТПХ развитие клеток Th2 и Th27 подавлялось комбинированной терапией метформином и такролимусом (рис. 1В).

Рисунок 1 Изменение подтипов Т-клеток, вызванное комбинированной терапией метформином и такролимусом. (A) Доля клеток Th2 и Th27 у нормальных мышей, получавших комбинированную терапию. CD4+T-клетки, выделенные от нормальных мышей C57BL/6, стимулировали анти-CD3 (0,5 мкг/мл) в присутствии метформина или FK506 по отдельности или в сочетании метформина и FK506 в течение 3 дней и анализировали с помощью проточной цитометрии. На графике одного репрезентативного эксперимента показаны доли IL-17+, IFN-γ+ среди CD4+ Т-клеток. (B) Различие пропорций клеток Th2 и Th27 у мышей с реакцией «трансплантат против хозяина» после комбинированной терапии.CD4+T-клетки, выделенные от мышей GVHD, стимулировали анти-CD3 (0,5 мкг/мл) в присутствии метформина или FK506 по отдельности или в сочетании метформина и FK506 в течение 3 дней и анализировали с помощью проточной цитометрии. На графике одного репрезентативного эксперимента показаны доли IL-17+, IFN-γ+ среди CD4+ Т-клеток. Цифры на графиках указывают процент закрытых клеток. Данные представляют собой средние значения ± SEM. Данные представляют из трех независимых экспериментов. (*p < 0,05, **p < 0,01, ***p < 0,005) (C) Анализ экспрессии генов с помощью секвенирования РНК до и после лечения комбинированной терапией.CD4+T-клетки, выделенные от нормальных мышей C57BL/6, стимулировали анти-CD3 (0,5 мкг/мл) в присутствии метформина или FK506 по отдельности или в сочетании метформина и FK506 в течение 3 дней и анализировали по данным секвенирования РНК. Тепловые карты генов, кодирующих молекулы, участвующие в функциях клеток Th2, Th27 и Treg, которые по-разному экспрессируются в комбинации метформина и FK506 по сравнению с носителем.

В иерархическом кластерном анализе паттернов экспрессии и пути KEGG комбинированная терапия была аналогична такролимусу с некоторым изменением экспрессии, связанным с комбинацией метформина (дополнительные рисунки 1A, B).Комбинированная терапия усиливала экспрессию по сравнению с монотерапией метформином (дополнительные рисунки 2A, B). Анализ секвенирования РНК для оценки различий в экспрессии генов выявил снижение экспрессии сигнатур генов, связанных с клетками Th2 и Th27, при комбинированной терапии. Напротив, экспрессия генов, связанных с Treg, включая Foxp3, была больше увеличена после комбинированного лечения метформином и такролимусом (рис. 1С).

Кроме того, экспрессия генов, связанных с гликолизом, и ген, связанный с Th27, снижалась при комбинированной терапии по сравнению с монотерапией метформином, тогда как экспрессия генов, связанных с Treg, увеличивалась больше после комбинированного лечения метформином и такролимусом, чем при монотерапии метформином (дополнительная фигура 2C).

Подавление аллореактивных Т-клеток путем комбинированного лечения метформином и такролимусом 500 мкМ), монотерапия такролимусом (1 нМ, 100 нМ) или комбинация обоих препаратов. Комбинация метформина с такролимусом снижала пролиферацию аллочувствительных Т-клеток в большей степени, чем монотерапия метформином или такролимусом у мышей (

P < 0.05, рис. 2А). Более того, комбинированное лечение значительно снижало уровень провоспалительных маркеров, таких как IFN-γ и IL-17, по сравнению с монотерапией ( P <0,05, рис. 2B).

Рисунок 2 Супрессивный эффект комбинированного лечения метформином и такролимусом на аллореактивные Т-клеточные ответы. (A) Разница в пролиферации аллореактивных Т-клеток при каждой обработке. В анализе реакции смешанных лимфоцитов всего 105 B/c селезеночных T-клеток (респондеров) инкубировали со 105 облученными B/c (сингенными стимуляторами, Syn) или B6 (аллогенными стимуляторами, Allo) селезеночными APC в течение 4 дней.Клетки-респондеры культивировали в присутствии или в отсутствие метформина и/или FK506. (B) Подавление провоспалительных маркеров после лечения комбинированной терапией. Уровни IFN-γ и IL-17 в супернатантах измеряли с помощью ELISA. (C) Активность аллочувствительных клеток Treg после каждой обработки. Клетки Foxp3+ Treg определяли с помощью проточной цитометрии. (*p < 0,05, **p < 0,01, ***p < 0,005, ****p < 0,001).

Оценивали активность Treg-клеток через 4 дня аллостимуляции в присутствии каждого препарата. Популяция клеток Treg была значительно выше при комбинированной терапии, чем при монотерапии, особенно такролимусом (рис. 2С).

Комбинация метформина и такролимуса снижает тяжесть РТПХ

У мышей с моделью РТПХ сравнивали выживаемость и последовательные изменения клинической оценки, отражающие тяжесть РТПХ, для каждой терапии, включая комбинированное лечение. После индукции клиническая оценка была постоянно ниже при монотерапии метформином или такролимусом по сравнению с контрольной группой.Более того, она снижалась еще в большей степени при комбинированной терапии метформином и такролимусом, что свидетельствует о синергическом эффекте этой комбинации. При этом потеря веса была частично меньше в группе комбинированной терапии, чем в группе монотерапии. Группа комбинированной терапии также показала лучшую выживаемость, чем группы монотерапии метформином и такролимусом (рис. 3А).

Рисунок 3 Тяжесть реакции «трансплантат против хозяина» (РТПХ) после комбинированной терапии. (A) Серийные изменения клинической оценки РТПХ после комбинированной терапии метформином и такролимусом.Спленоциты (5×10 6 ) плюс клетки костного мозга (5×10 6 ) от мышей B6 трансплантировали облученным мышам B/c посредством внутривенной инъекции . У мышей с РТПХ отслеживали вес, изменение веса и клиническую оценку. Отображаются объединенные данные из 2 независимых экспериментов (n=15 на группу). (B) Гистологические различия РТПХ в органах-мишенях, включая кожу, печень и кишечник. Гистопатологический анализ кожи, печени и кишечника после ТКМ.Срезы окрашивали гематоксилином и эозином (исходное увеличение, × 100). (C) Экспрессия провоспалительных маркеров в органах-мишенях после лечения каждым препаратом. Иммуногистохимическое окрашивание проводили для измерения экспрессии IL-17 и IFN-g в коже и ткани печени из каждой группы (масштабная линейка, 100 мкМ). Положительные клетки для каждого антитела показаны на нижних панелях. Данные представляют собой среднее значение ± стандартная ошибка среднего для 3 независимых экспериментов. (D) Способность контролировать Th2, Th27 и увеличивать количество Treg-клеток с помощью комбинированной терапии определяли с помощью проточной цитометрии.Данные представляют собой средние значения ± SEM. Данные представляют из трех независимых экспериментов. (*p < 0,05, **p < 0,01, ***p < 0,005, ****p < 0,001 по сравнению с группами, получавшими носитель, #p<0,05 по сравнению с группой, получавшей метформин).

После эвтаназии мышей с моделью РТПХ на 38-й день после ТКМ была проанализирована гистопатология тканей-мишеней РТПХ (кожи, печени, тонкого и толстого кишечника). Гистопатология также показала, что воспалительные клетки и повреждение тканей подавлялись комбинированным лечением метформином и такролимусом (рис. 3В).Более того, экспрессия IFN-γ и IL-17 в тканях-мишенях была значительно снижена после комбинированной терапии по сравнению с любой монотерапией (рис. 3C).

Доля Treg-клеток в CD4 + Т-клетках, выделенных из спленоцитов мышей с РТПХ, была значительно увеличена после комбинированной терапии метформином и такролимусом, тогда как клетки Th2 и Th27 уменьшились после комбинации (рис. 3D).

Способность контролировать аллореактивные реакции человека путем добавления метформина к терапии такролимусом ) или комбинацию метформина (500 мкМ) и такролимуса (10 мМ).Пролиферация аллореактивных Т-клеток человека также значительно снижалась при комбинированной терапии по сравнению с монотерапией (рис. 4А).

Рисунок 4 Способность контролировать аллореактивные Т-клетки человека с помощью комбинированного лечения метформином и такролимусом. (A) Подавление аллореактивных Т-клеток при каждом лечении. CD4+ Т-клетки от РВМС здорового донора совместно культивировали с клетками АРС от РВМС другого здорового донора в течение 4 дней в присутствии или в отсутствие метформина и/или FK506.На графике показан результат пролиферации аллореактивных Т-клеток двух других доноров. (B) Активность аллочувствительных клеток Treg после каждой обработки. Клетки Foxp3+ Treg определяли с помощью проточной цитометрии. (C) Подавление клеток Th2 и Th27 при каждой обработке. На графике одного репрезентативного эксперимента показаны доли IL-17+, IFN-γ+ среди CD4+ Т-клеток. (D) Изменение провоспалительных цитокинов. Уровни IFN-γ и IL-17 в супернатантах измеряли с помощью ELISA.(*p < 0,05, **p < 0,01, ***p < 0,005, ****p < 0,001 по сравнению с аллореакцией).

В состоянии аллореакции in vitro у человека количество Treg-клеток значительно увеличилось при монотерапии метформином и еще больше увеличилось при комбинированной терапии метформином и такролимусом (рис. 4В).

Мы также оценили популяцию клеток Th2 и Th27 и уровень провоспалительных маркеров в аллостимулированных Т-клетках человека. Популяция клеток Th2 и Th27 уменьшилась при комбинированной терапии (рис. 4С).Провоспалительные маркеры, такие как IL-17 и IFN-γ, также более значительно снижались при комбинированной терапии метформином и такролимусом (рис. 4D).

Улучшение иммунного дисбаланса у реципиентов ТП, получавших комбинированную терапию: предварительные данные

Мы также предварительно оценили изменения в клетках Treg и Th27 через 3 месяца после добавления метформина (1000 мг в день) у пяти пациентов ТП, получавших ИКН ( циклоспорин или такролимус). У всех пяти пациентов популяция клеток CD4 + Th27 была значительно снижена после приема метформина.Однако процент клеток CD4 + Treg и CD8 + Treg был значительно увеличен после комбинированного лечения метформином и CNI (фиг. 5A, B). Во время лечения метформином все пять пациентов переносились без необходимости изменения дозы ИКН или добавления других диабетических препаратов, а уровень в крови маркеров функции печени, таких как аспартатаминотрансфераза и аланинтрансаминаза, находился в пределах нормы и существенно не менялся (данные не показано).

Рисунок 5 (A, B) Иммуномодулирующий эффект комбинированного лечения метформином и ингибитором кальциневрина (CNI) у пациентов с диабетом после трансплантации печени. У всех пяти пациентов популяция клеток CD4 + Th27 была снижена, тогда как CD4 + Treg и CD8 + Treg увеличились после добавления лечения метформином (1000 мг/день) (* p < 0,05, ** р < 0,01, *** р < 0,005).

Обсуждение

Это первое исследование, посвященное изучению эффектов комбинированной терапии метформином и такролимусом с использованием in vitro и in vivo анализа.Комбинированная терапия метформином и такролимусом подавляла пролиферацию аллочувствительных Т-клеток и клеток Th2 и Th27. Комбинированное лечение также снижало уровни провоспалительных маркеров и увеличивало пролиферацию Treg. В мышиной модели РТПХ комбинированная терапия снижала тяжесть РТПХ, оцениваемую по клинической шкале и гистопатологии. Более того, у пациентов с ТП наши предварительные данные показали, что комбинированная терапия одновременно уменьшала популяцию клеток Th27 и увеличивала количество клеток Treg.

В настоящем исследовании этот иммунологический эффект метформина сохранялся на фоне лечения такролимусом. Комбинированная терапия метформином и такролимусом подавляла клетки Th2 и Th27, IL-17 и IFN-γ, что оценивалось в анализах in vitro и in vivo . Метформин является хорошо известным противодиабетическим препаратом, который, как недавно было показано, обладает иммуномодулирующим действием 90–138 посредством 90–139 активации AMPK и ингибирования mTOR, STAT3 и PD-1 (12, 13). В нескольких исследованиях, включая наше предыдущее исследование, сообщалось, что метформин увеличивал популяцию клеток Treg и уменьшал количество клеток Th27 (14, 15).

С помощью анализа секвенирования РНК мы также продемонстрировали, что комбинированная терапия увеличивает экспрессию Foxp3, основного фактора транскрипции, регулирующего развитие Treg-клеток (16). Комбинированная терапия может усиливать экспрессию Foxp3 и тем самым увеличивать долю Treg-клеток. Эти результаты позволяют предположить, что добавление метформина может улучшить баланс Treg/Th27 по сравнению с традиционной монотерапией такролимусом.

Комбинированная терапия уменьшала тяжесть РТПХ, как по клинической шкале, так и по гистопатологии, в большей степени, чем монотерапия.Поскольку РТПХ развивается в результате повреждения хозяина, опосредованного донорскими Т-клетками, мы могли легко оценить изменение Т-клеток, вызванное каждым лечением (17). Наши результаты могут быть результатом ингибирования метформином STAT3 и стимулирования AMPK, как мы задокументировали ранее в этой модели GVHD (18). Результаты настоящего исследования позволяют предположить, что даже во время лечения такролимусом добавление метформина оказывало благотворное влияние на иммуномодуляцию.

Подобно результатам исследований in vivo и in vitro на мышах, реципиенты ТП с ранним СД показали увеличение популяции Treg с уменьшением количества клеток Th27 после комбинированного лечения CNI и метформином.Ранее мы сообщали, что текущее лечение на основе CNI после ТП поддерживало уровень эффекторных Т-клеток, но значительно подавляло Treg-клетки (19). Более того, в недавнем исследовании раннее снижение количества Treg-клеток также было связано с острым отторжением после ТП у пациентов, получавших лечение на основе CNI (20). Поскольку сохранение Treg-клеток после ТП важно для поддержания толерантности и иммунного баланса, мы провели предварительное исследование, оценивающее изменение Treg/Th27-клеток после добавления лечения метформином у реципиентов ТП.Согласно нашим результатам у реципиентов ТП, мы можем ожидать улучшения баланса Treg/Th27 при лечении метформином.

Наше исследование имеет несколько ограничений. Во-первых, мы не смогли продемонстрировать точный механизм изменений после комбинированного лечения метформином и такролимусом. Однако, как мы сообщали ранее, мы могли предсказать, что снижение количества клеток Treg, вызванное такролимусом, может быть компенсировано эффектом метформина в стимулировании AMPK и ингибировании STAT3 (18).Потребуются дальнейшие исследования, чтобы подтвердить, функционируют ли эти механизмы активности метформина во время лечения на основе такролимуса. Во-вторых, мы включили лишь небольшое число пациентов с ТП, получавших метформин, а период наблюдения составил всего 3 месяца после добавления метформина. Чтобы выявить иммунологический эффект метформина у пациентов с ТП, мы включали только пациентов с ранним диагнозом СД, которым просто необходима модификация образа жизни и/или низкие дозы сахароснижающих препаратов. Таким образом, наши результаты для пациентов с ТП являются предварительными, и необходимы дальнейшие исследования с большим количеством пациентов с долгосрочными результатами изменений гомеостаза иммунных клеток, включая баланс клеток Treg / Th27.Несмотря на эти ограничения, это было первое исследование, в котором оценивалась возможность использования метформина в качестве дополнительного иммунологического контроля не только in vivo и in vitro , но и у пациентов с ТП во время лечения на основе такролимуса.

В заключение, результаты этого исследования показывают, что метформин может улучшать иммунологический дисбаланс при монотерапии такролимусом за счет увеличения количества клеток Treg и уменьшения количества клеток Th27. Наши результаты могут указывать на возможность того, что комбинированная терапия метформином и такролимусом может минимизировать дозу такролимуса у пациентов с длительно стабильной ТП.

Заявление о доступности данных

Наборы данных, созданные для этого исследования, можно найти в NCBI GEO, номер доступа GEO GSE161187.

Заявление об этике

Исследования с участием людей были рассмотрены и одобрены Институциональным наблюдательным советом Католического университета Кореи. Пациенты/участники предоставили письменное информированное согласие на участие в этом исследовании. Исследование на животных было рассмотрено и одобрено Комитетом по уходу и использованию животных Католического университета Кореи.

Вклад авторов

SKL, M-JP, JYC и M-LC разработали эксперименты. M-JP, JYJ, J-AB, JWC и J-YR провели эксперименты. SKL, M-JP, JWJ, SHB, SKY, HJC, YKY, JYC и M-LC проанализировали и интерпретировали данные. SKL, M-JP, JYC и M-LC написали рукопись. JYC и M-LC руководили исследованием. Все авторы внесли свой вклад в статью и одобрили представленную версию.

Финансирование

Это исследование было поддержано грантом Корейского проекта исследований и разработок в области технологий здравоохранения через Корейский институт развития индустрии здравоохранения (KHIDI), финансируемого Министерством здравоохранения и социального обеспечения Республики Корея (номер гранта: HI15C3062).Эта работа была поддержана грантом Национального исследовательского фонда Кореи (NRF), финансируемым правительством Кореи (MSIT) (№ 2020R1F1A1075816).

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Дополнительный материал

Дополнительный материал к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fimmu.2020.581728/full#supplementary-material

Сокращения

CNI, ингибитор кальциневрина; ТП, трансплантация печени; ИЛ-2, интерлейкин-2; Трег, регуляторный Т; Th27, помощник типа 17; AMPK, 5′-AMP-активируемая протеинкиназа; mTOR, мишень рапамицина у млекопитающих; STAT3, преобразователь сигнала и активатор транскрипции 3; ММФ, микофенолата мофетил; РТПХ, реакция «трансплантат против хозяина»; СД, сахарный диабет; ТКМ, трансплантация костного мозга; ИФН, интерферон; KEGG, Киотская энциклопедия генов и геномики; WT, дикий тип; ANOVA, однофакторный дисперсионный анализ; Th2, помощник типа 1 T.

Ссылки

1. Многоцентровая исследовательская группа FK506 в США. Сравнение такролимуса (FK 506) и циклоспорина для иммуносупрессии при трансплантации печени. N Engl J Med (1994) 331:1110–5. doi: 10.1056/nejm19
73311702

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

3. Акимова Т., Камат Б.М., Гобель Дж.В., Мейерс К.Е., Рэнд Э.Б., Хокинс А. и другие. Различные эффекты рапамицина или ингибитора кальциневрина на Т-регуляторные клетки у детей, перенесших трансплантацию печени и почек. Am J Transplant (2012) 12:3449–61. doi: 10.1111/j.1600-6143.2012.04269.x

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

4. Jhun J, Lee SH, Lee SK, Kim HY, Jung ES, Kim DG и др. Серийный мониторинг иммунных маркеров, представляющих соотношение регуляторных Т-клеток/Т-хелперов 17: показатель толерантности к постепенному снижению иммуносупрессии после трансплантации печени. Фронт Иммунол (2018) 9:352. doi: 10.3389/fimmu.2018.00352

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

5.Эйкава С., Нисида М., Мизуками С., Ямадзаки С., Накаяма Э., Удоно Х. Иммуноопосредованный противоопухолевый эффект препарата от диабета 2 типа, метформина. Proc Natl Acad Sci U S A (2015) 112:1809–14. doi: 10.1073/pnas.1417636112

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

7. Урсини Ф., Руссо Э., Пеллино Г., Д’Анджело С., Кьяравалоти А., Де Сарро Г. и др. Метформин и аутоиммунитет: «Новый курс» старого лекарства. Фронт Иммунол (2018) 9:1236. doi: 10.3389/fimmu.2018.01236

PubMed Аннотация | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

8. Ghazal K, Stenard F, Dahlqvist G, Barjon C, Aoudjehane L, Scatton O, et al. Лечение ингибиторами mTOR после трансплантации печени обеспечивает устойчивое увеличение регуляторных Т-клеток при сохранении их супрессивной способности. Clin Res Hepatol Gastroenterol (2018) 42:237–44. doi: 10.1016/j.clinre.2017.10.001

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

9.Уайтхаус Г., Грей Э., Масторидис С., Мерритт Э., Кодела Э., Ян Дж. Х. М. и др. Терапия ИЛ-2 восстанавливает дисфункцию регуляторных Т-клеток, вызванную ингибиторами кальциневрина. Proc Natl Acad Sci U S A (2017) 114:7083–8. doi: 10.1073/pnas.1620835114

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

10. Zeng Q, Yuan XY, Li W, Liu BW, Zhao X, Ren GJ и др. Влияние такролимуса (FK506) и микофенолата мофетила (MMF) на регуляторные Т-клетки и ко-ингибиторные рецепторы в периферической крови пациентов с аллотрансплантатом печени человека. Immunopharmacol Immunotoxicol (2019) 41:380–5. doi: 10.1080/083.2018.1533026

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

11. Fukui J, Inaba M, Ueda Y, Miyake T, Hosaka N, Kwon AH, et al. Профилактика реакции «трансплантат против хозяина» путем внутрикостного введения донорских Т-клеток. Стволовые клетки (2007) 25:1595–601. doi: 10.1634/stemcells.2006-0234

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

12. Cha JH, Yang WH, Xia W, Wei Y, Chan LC, Lim SO, et al.Метформин способствует противоопухолевому иммунитету посредством деградации PD-L1, связанной с эндоплазматическим ретикулумом. Mol Cell (2018) 71:606–20.e7. doi: 10.1016/j.molcel.2018.07.030

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

13. Bahrambeigi S, Shafiei-Irannejad V. Иммуноопосредованные противоопухолевые эффекты метформина; направленное на метаболическое перепрограммирование Т-клеток как новый возможный механизм противоракового действия метформина. Biochem Pharmacol (2020) 174:113787.doi: 10.1016/j.bcp.2019.113787

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

14. Xue J, Li L, Li N, Li F, Qin X, Li T, et al. Метформин подавляет рост раковых клеток при карциноме эндометрия путем ингибирования PD-L1. Eur J Pharmacol (2019) 859:172541. doi: 10.1016/j.ejphar.2019.172541

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

15. Son HJ, Lee J, Lee SY, Kim EK, Park MJ, Kim KW и др. Метформин ослабляет экспериментальный аутоиммунный артрит посредством реципрокной регуляции баланса Th27/Treg и остеокластогенеза. Медиаторы Inflamm (2014) 2014:973986. doi: 10.1155/2014/973986

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

16. Richards DM, Delacher M, Goldfarb Y, Kägebein D, Hofer AC, Abramson J, et al. Дифференциация клеток Treg: от тимуса к периферическим тканям. Prog Mol Biol Transl Sci (2015) 136:175–205. doi: 10.1016/bs.pmbts.2015.07.014

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

18. Park MJ, Lee SY, Moon SJ, Son HJ, Lee SH, Kim EK и др.Метформин ослабляет реакцию «трансплантат против хозяина» за счет ограничения мишени рапамицина/сигнального преобразователя и активатора транскрипции 3 у млекопитающих и стимулирования аутофагии протеинкиназы, активируемой аденозинмонофосфатом, для баланса между Т-хелперами 17 и Treg. Перевод Res (2016) 173: 115–30. doi: 10.1016/j.trsl.2016.03.006

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

19. Kim HY, Cho ML, Jhun JY, Byun JK, Kim EK, Yim YB и другие. Дисбаланс Т-хелперов 17/регуляторных Т-клеток и В-клеток памяти в раннем посттрансплантационном периоде в периферической крови реципиентов печени от живых доноров в условиях иммуносупрессии на основе ингибиторов кальциневрина. Иммунология (2013) 138:124–33. doi: 10.1111/imm.12021

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

20. Han JW, Joo DJ, Kim JH, Rha MS, Koh JY, Park HJ и др. Раннее снижение регуляторных Т-клеток связано с острым отторжением при трансплантации печени на фоне иммуносупрессии на основе такролимуса с индукцией базиликсимабом. Am J Transplant (2020) 20(8):2058–69. doi: 10.1111/ajt.15789

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Повышение продуктивности кормов и продуктивности органического скота Hanwoo за счет выращивания ржано-бобовых комбикормов при различных уровнях содержания навоза

 

 

Повышение продуктивности кормов и продуктивности органического скота Hanwoo за счет выращивания ржано-бобовых комбикормов при различных уровнях содержания навоза

Джо Ик-Хван1, Чой Кванг-Вон1 и Мухаммад Фиаз2,*

1 Факультет животных ресурсов, Колледж наук о жизни и окружающей среде, Университет Тэгу, Южная Корея

2 Факультет животноводства и управления, PMAS-Университет засушливого сельского хозяйства Равалпинди, Пенджаб, Пакистан

Это исследование было направлено на оценку смешанной посевной ржи с бобовыми культурами при различном уровне навоза крупного рогатого скота для оптимального выхода корма и продуктивности органического скота Hanwoo в период с 2012-13 по 2014-15. Опыт проводили при разделенной делянке, состоящей из 3-х основных делянок (Рожь подошвенная, Рожь с мохнатой викой и рожь с горохом) и 4 подделки (0, 50, 100 и 150 кг N/га). Результаты показали, что если рожь была смешана с викой мохнатой, выход сухого вещества (DM) и общего перевариваемого питательного вещества (TDN) не отличался (P>0,05) от контроля, тогда как смесь ржи и вики увеличивала (P<0,05) сырой протеин (P<0,05). CP) урожайность и продуктивность у телок Hanwoo, чем у монокультуры ржи. Выход DM и TDN под 100 кг навоза был выше (P<0.05), чем в контроле и 50 кг N/га, но не отличается (P>0,05) от уровня 150 кг N/га. Количество навоза не влияло (P>0,05) на выход белка. Несущая способность телок Hanwoo не отличалась при нулевом уровне, 50 и 100 кг навоза, тогда как при 150 кг N/га (P<0,05) она была выше, чем при всех других уровнях навоза. Точно так же результаты продемонстрировали небольшую разницу в картине, когда рожь была посеяна в смеси с горохом: выход DM и TDN не отличался (P>0,05) по сравнению с монокультурой ржи, тогда как выход CP был выше в смешанном корме, чем в контроле, но грузоподъемность была выше (P <0. 05) при всех уровнях содержания навоза, кроме 150 кг N/га. Из результатов настоящего исследования был сделан вывод, что смешанная стратегия выращивания ржи с местной викой мохнатой не требует внесения навоза для получения оптимального выхода сырого протеина, в то время как 100 кг N/га навоза будет достаточно для общего оптимального выхода фуража, а 150 кг N /га, необходимых для получения оптимальной продуктивности телок Hanwoo. Точно так же смешанная культура ржаного гороха не требовала внесения навоза для оптимального выхода сырого протеина, но 50 кг N/га навоза были бы необходимы для адекватного выхода сухого вещества и грузоподъемности для телок Hanwoo.Однако 100 кг N/га навоза может быть достаточно для оптимального выхода перевариваемых питательных веществ.

Информация о товаре

Поступила в редакцию 11 июня 2017 г.

Пересмотрено 27 августа 2017 г.

Принят 01 ноября 2017 г.

Доступен онлайн 15 февраля 2018 г.

Вклад авторов

JIH разработал исследование и руководил им. JIH и CKW выполнили экспериментальную работу и собрали научные данные. MF проанализировал собранные данные и подготовил рукопись в сотрудничестве с другими.

Ключевые слова

Рожь в смеси с бобовыми, Выход корма, Общее количество усвояемых питательных веществ и Грузоподъемность Hanwoo.

DOI: http://dx.doi.org/10.17582/journal.pjz/2018.50.2.549.558

* Автор, ответственный за переписку: drfiazlm@gmail.com

0030-9923/2018/0002-0549 9,00 $/0

Copyright Зоологическое общество Пакистана, 2018 г.

Введение

 

Вследствие высоких темпов экономического роста структура потребления продуктов питания людьми в Республике Корея постепенно смещается в сторону высококачественных продуктов животноводства.Этот повышенный спрос вынуждает животноводческую отрасль увеличивать производство продукции животноводства, и, следовательно, шесть продуктов животноводства (говядина, молоко, свинина, курица, яйца и утка) уже включены в десятку лучших продуктов агролесоводства в стране (Чунг и др. , 2014). По сравнению с 1995 годом потребление мяса и говядины на душу населения увеличилось с 27 до 45 кг и с 6,7 до 10,7 кг в 2014 году соответственно. Страна на 42,8% обеспечивает себя местным производством говядины, остальное импортируется из Америки, Австралии, Канады, Новой Зеландии, Мексики и некоторых других стран (Heo et al., 2014).

Потребители в основном предпочитают говядину Hanwoo, несмотря на то, что местная говядина Hanwoo дороже импортной. Этот фактор можно отнести к свежести и хорошему вкусу (Jo et al., 2012). В дополнение к этому местная говядина Hanwoo имеет низкий уровень холестерина, более высокое содержание жирных кислот Омега-3, более высокий процент мраморности и адекватный баланс мяса и жира (Cho et al., 2005). Животноводческая отрасль стремится удовлетворить растущий спрос за счет инновационных технологий производства кормов, поскольку зеленые грубые корма являются важным кормовым ресурсом для скота (Naseer et al., 2017). Но, к сожалению, кормовых ресурсов недостаточно из-за ограниченности обрабатываемых земель в стране, которые постоянно сокращаются и для сельского хозяйства осталось всего 1679 тыс. га (КОСТАТ, 2015). Кроме того, схема кадрирования также основана на традиционных методах.

Рожь (Secale злак L.) является общепризнанным фуражом, используемым для кормления скота в качестве силоса, но по некоторым параметрам уступает другим зерновым культурам. У него грубые стебли, а его солома волокнистая и менее вкусная, чем другие корма для скота (Бушук, 2001).Таким образом, крайне необходимо предпринять революционные усилия по повышению урожайности и питательной ценности доступных кормов для увеличения производства органической говядины в стране. Совмещение зерновых культур с бобовыми может дать более высокую урожайность с лучшей питательной ценностью для кормления скота. Он не только повышает урожайность благодаря эффективному ризобиальному симбиозу между двумя совмещаемыми видами (Latati et al., 2013), но и повышает плодородие почвы за счет фиксации азота бобовыми видами (Li et al., 2001; Цубо и Уокер, 2002 г.; Аваль и др., 2006 г.; Чжан и др., 2015). Еще одним способом, который может предотвратить загрязнение окружающей среды и повысить продуктивность кормов, является более широкое использование органического навоза крупного рогатого скота наряду с введением бобовых растений в системы земледелия (Ramesh et al. , 2005; Sharma et al., 2004). Настоящее исследование было разработано с целью оценки влияния смеси посевной ржи с бобовыми и различных уровней навоза крупного рогатого скота на оптимальную урожайность корма и продуктивность органического скота Hanwoo.

 

Материалы и методы

Место учебы

Это исследование было проведено на участках Кёнсан, Анган и Йонджу в провинции Кёнбук, Южная Корея. Географические координаты города Кёнсан: широта: 35°49′23″ северной широты, долгота: 128°44′16″ восточной долготы, географические координаты второго города Анган: широта: 35.05444, долгота: 126.60056, тогда как географические координаты третьего города Ёнджу: широта: 36.8057. , Долгота: 128,6241 111 N 36 48′ 20”, E 128 37′ 27”.

Климат исследовательского полигона

Климат по температуре и количеству осадков всех трех участков, зарегистрированных за три года с 2013 по 2015 год с 30-летней историей, приведен в таблицах I и II.

Экспериментальные методы лечения

Опыт проводился на трех разных участках в течение 3 лет с 2013 по 2015 гг. по схеме разделения делянок, состоящей из 3 основных и 4 подучастков. Рожь монокультурная (Secale злаковый L.), рожь смешанного посева с мохнатой викой (Vicia Villosa L.; Hungvillosa) и озимый горох (Pisum sativum; Ruby) оценивали при обработке трех основных делянок с 3 повторностями: обработка 1; Sole Rye (контроль), обработка 2; Рожь, смешанная с мохнатой викой и Лечение 3; рожь вперемешку с горохом. Четыре уровня содержания навоза были оценены на участках с тремя повторностями; 0 кг N/га (контроль), 50, 100 и 150 кг N/га.

 

Таблица I.- Средняя температура (°C) исследовательских участков в период с 2013 по 2015 год с 30-летней историей.

 

Октябрь

ноябрь

декабрь

Январь

фев

март

Апрель

май

июнь

Кёнсан
2013-2015

14. 2

7.1

-0,3

-0,3

1,9

7,4

12,2

18,7

21,7

1982-2011

9.3

4

-1.9

-3.9

-1.6

3.4

9.9

15.2

19.4

Angang
2013-2015

14.5

7,6

0,3

-0,3

1,7

7,3

12,2

18,5

22.1

1982-2011

15. 1

8,7

3,0

0,8

2,6

7.1

13,2

17,6

20,7

Ёнджу
2013-2015

12.8

5,6

-2,2

-2,0

0,6

6,3

11,6

18,2

22,0

1982-2011

12.6

5,8

-5,6

-2,9

-0,2

4,8

11,6

16,9

21,0

 

Таблица II.- Среднее количество осадков (мм) на исследовательских участках с 2013 по 2015 год за 30-летнюю историю.

 

Октябрь

ноябрь

декабрь

Январь

фев

март

Апрель

май

июнь

Кёнсан
2013-2015

85. 6

39,7

20,3

14,0

18,0

80,7

90,4

51,0

67,2

1982-2011

19.9

33.7

19.6

20.8

27.6

54.1

72.7

109

156.6

Angang
2013-2015

92.0

43,0

22,0

15,1

29,5

69,3

93,4

53,8

64,2

1982-2011

52. 4

43,0

22,0

80,9

37,1

53,8

68,3

86,6

148,8

Ёнджу
2013-2015

92.4

53,3

31,8

21,4

29,4

43,6

76,0

97,7

137,4

1982-2011

43.1

4,2

18,2

19,4

30,8

53,3

86,8

120,6

180,9

 

Таблица III.- Влияние смешанного посева ржи с бобовыми под разным содержанием навоза на выход сухого вещества (т/га) корма в трех местах провинции Кёнбук, Южная Корея.

Уровень навоза 0 кг/га

Тип культуры

Подошва ржаная (контрольная)

Ржаная мохнатая вика Микс

Смесь ржаного гороха

Кёнсан
0

3. 69 ± 0,51 а

Б

3,45 ± 0,40 а

Б

3,84 ± 0,15 а

Б

50

5,24 ± 0,65 а

АБ

4,31 ± 0,42 а

АБ

4.49 ± 0,49 а

АБ

100

6,04 ± 0,72 а

А

5,45 ± 0,46 а

А

5,1 ± 0,42 а

А

150

7.13 ± 0,88 а

А

5,64 ± 0,46 а

А

5,37 ± 0,28 а

А

Анганг
0

5,74 ± 0,9 а

А

7. 33 ± 0,5 а

А

7,66 ± 0,8 а

А

50

5,85 ± 0,9 а

А

6,94 ± 0,5 а

А

8,08 ± 0,8 а

А

100

6.99 ± 0,9 а

А

7,41 ± 0,3 а

А

7,98 ± 0,7 а

А

150

7,86 ± 1,0 а

А

7,37 ± 0,3 а

А

9.37 ± 0,6 а

А

Ёнджу
0

4,38 ± 0,41 а

С

4,31 ± 0,31 а

С

5,21 ± 0,60 а

Б

50

5. 54 ± 0,50 а

г. до н.э.

г. до н.э.

5,40 ± 0,46 а

г. до н.э.

г. до н.э.

6,19 ± 0,77 а

АБ

100

6,73 ± 0,70 а

АБ

6,89 ± 0.63 а

АБ

7,57 ± 0,94 а

АБ

150

7,62 ± 0,60 а

А

8,07 ± 0,74 а

А

8,17 ± 0,88 а

А

Общее среднее всех 3 мест
0

4.60 ± 0,61 а

С

5,03 ± 0,41 а

Б

5,57 ± 0,45 а

Б

50

5,54 ± 0,39 а

г. до н.э.

г. до н.э.

5,55 ± 0.33 а

Б

6,25 ± 0,48 а

АБ

100

6,59 ± 0,45 а

АБ

6,58 ± 0,31 а

А

6,89 ± 0,47 а

АБ

150

7.54 ± 0,47 а

А

7,03 ± 0,36 а

А

7,63 ± 0,48 а

А

abc Переменные среди типов культур, имеющих разные надстрочные индексы в столбцах, различаются (P<0,05). ABC, переменные среди уровней азота, имеющие разные буквы в строках, различны (P<0.05).

 

Подготовка земли, посев и период времени

В каждой повторности подготовлен участок размером 4 х 2 м по длине и ширине для посева ржи в смеси с бобовыми под четырьмя различными уровнями навоза. Использовали перебродивший навоз крупного рогатого скота шестимесячной давности. Половина навоза крупного рогатого скота удобрялась в день посева, а другая половина использовалась в период оттепели. Посев осуществлялся разбросным способом. Первый эксперимент проводился с 17 октября 2012 г. по 16 мая 2013 г., тогда как второй эксперимент проводился с октября 2013 г.с 17 октября 2013 г. по 20 мая 2014 г., а 3-й — с 17 октября 2014 г. по 18 мая 2015 г.

Изучаемые параметры

Влияние посева ржи в смеси с викой мохнатой и горохом при четырех различных уровнях навоза определяли по следующим параметрам: (1) Выход сухого вещества (т/га), (2) Выход сырого протеина (кг/га), (3 ) Общий выход перевариваемых питательных веществ (тонн/га) и (4) Несущая способность телок Hanwoo (голов/га).

Сбор данных

Два образца из каждой повторности были взяты для определения выхода сухого вещества, первоначально взвешены, высушены в печи при 70°C в течение 72 часов, а затем снова взвешены после высушивания. Урожайность сухого вещества в килограммах также была переведена в тонны с гектара. Экспресс-анализ был проведен в соответствии с научными методами AOAC (1995), а сырой протеин был определен методом расщепления по Кьельдалю с использованием количественного определения органического азота. Анализ клетчатки, такой как нейтрально-детергентная клетчатка (NDF) и кислотно-детергентная клетчатка (ADF), проводился методом Van-Soest (1991). Урожайность (голов/га) была рассчитана на основе выхода сухого вещества для телок Hanwoo, прибавляющих 400 г ежедневно на 450 кг живого веса на основе RDA (2012).Общее количество перевариваемых питательных веществ (TDN) было рассчитано по следующей формуле Nahm (1992) и Linn and Martin (1989):

.

TDN = {88,9- (0,79 × ADF %)}

Статистический анализ

Данные были проанализированы с использованием метода ANOVA с помощью программного обеспечения SAS 9.3. Различие между двумя средствами обработки проверяли с помощью многодиапазонного теста Дункана.

 

Результаты и обсуждение

Влияние смешанного посева ржи с викой мохнатой при разном количестве навоза

Выход сухого вещества

Общие результаты в Таблице III показали, что выход DM не отличался (P>0.05) между монокультурой ржи и ржано-виковой смешанной культурой. В случае ржи как единственной культуры наблюдалась тенденция к увеличению урожайности сухого вещества с увеличением уровня навоза, как показано результатами исследований на участках, за исключением Анганга. Общие результаты в таблице III означают, что выход сухого вещества в смеси вики ржаной с 100 кг навоза был выше (P<0,05), чем в контроле и на уровне 50 кг N/га, но не отличался (P>0,05) от уровня 150 кг N/га. .

В случае Gyeongsan выход сухого вещества в смеси вики ржаной был выше при 100 кг N/га, чем в контроле, и имел тенденцию к увеличению от 50 до 100 кг N/га, но не отличался при уровне 150 кг N/га.Картина была иной в Анганге, где уровень содержания навоза не влиял на выход сухого вещества (P>0,05). Однако за пределами участка Ёнджу выход СВ смеси вики мохнатой при 100 кг N/га был выше (P<0,05), чем в контроле, и имел тенденцию к увеличению от 50 до 100 кг N/га, но не отличался (P>0,05) от самый высокий уровень содержания навоза, т.е. 150 кг N/га.

Из общих результатов следует, что оптимальный выход сухого вещества может быть достигнут при уровне содержания навоза 100 кг N/га. Низкая потребность в азотных удобрениях для получения оптимального урожая ржано-виковой смеси может быть связана с потенциалом мохнатой вики для повышения азотного плодородия почвы при одновременном повышении доступности азота для производства сельскохозяйственных культур (Kuo and Sainju, 1998; Clark et al., 2007) и, следовательно, снижает потребность в азотных удобрениях (Sullivan et al., 1991).

Выход сырого протеина

Влияние различных культур на выход сырого протеина (CP) при различных уровнях азота представлено в Таблице IV. Общие результаты показали, что ЦП смеси вики ржаной с 100 кг N/га выше, чем в контроле, и наблюдалась тенденция к увеличению выхода ЦП при увеличении количества навоза с 50 до 100 и со 100 до 150 кг N/га. В монокультуре ржи выход ЦП увеличивался при повышении уровня азота, за исключением участка Анганг.

На участке Кёнсан урожайность СР в смеси вики мохнатой была выше при внесении 100 кг N/га, чем в контроле и 50 кг N/га, но не отличалась при уровне 150 кг N/га, тогда как на участке Анган уровни азота не влияли (P>0,05) выход белка в ржано-рябиновой смеси. Тем не менее, выход СР в бикультуре мохнатой вики на участке Йонджу при 100 кг азота был выше, чем в контроле и при 50 кг азота, но ниже (P<0,05), чем при уровне 150 кг N/га.

 

Таблица IV.- Влияние смешанного посева ржи с бобовыми под разным содержанием навоза на выход сырого протеина (кг/га) корма в трех местах провинции Кёнбук, Корея.

Уровни содержания навоза (кг N/га)

Тип культуры

Подошва ржаная (контрольная)

Ржаная мохнатая вика Микс

Смесь ржаного гороха

Кёнсан
0

210. 1 ± 24 а

С

232,3 ± 23 а

Б

257,9 ± 16 а

А

50

278,91 ± 36 а

г. до н.э.

г. до н.э.

265,49 ± 31 а

Б

298.32 ± 40 а

А

100

357,24 ± 30 а

АБ

389,97 ± 35 а

А

363,62 ± 46 а

А

150

388.22 ± 26 а

А

405.13 ± 50 а

А

366,19 ± 37 а

А

Анганг
0

287 ± 45 б

А

714 ±76 а

А

556 ±63 а

А

50

320 ± 65 б

А

715 ± 112 а

А

704 ± 56 а

А

100

347 ± 56 б

А

688 ± 100 а

А

687 ± 79 а

А

150

380 ± 50 б

А

631 ± 76 аб

А

768 ± 126 а

А

Ёнджу
0

219. 45 ± 18 б

С

213,98 ± 13 б

С

327,07 ± 44 а

А

50

290,14 ± 28 аб

г. до н.э.

г. до н.э.

253,59 ± 14 б

С

341.60 ± 36 а

А

100

335,64 ± 29 а

АБ

334,37 ± 20 а

Б

397,70 ± 39 а

А

150

373.68 ± 29 а

А

425,87 ± 34 а

А

406,65 ± 30 а

А

Общее среднее всех 3 мест
0

238,9 ± 18 б

С

386. 7 ± 52 а

А

380,6 ± 35 а

А

50

296,3 ± 25б

г. до н.э.

г. до н.э.

411,5 ± 56 аб

А

448,2 ± 43 а

А

100

346.6 ± 22б

АБ

471,0 ± 46 а

А

483,0 ± 42 а

А

150

380,0 ± 20 б

А

487,5 ± 37 аб

А

513.7 ± 56 а

А

abc Переменные среди типов культур, имеющих разные надстрочные индексы в столбцах, различаются (P<0,05). ABC, переменные среди уровней азота, имеющие разные буквы в строках, различны (P<0,05).

На основе общих результатов было показано, что оптимального урожая СР можно достичь при смешанном посеве ржи с бобовыми культурами даже при нулевом навозе крупного рогатого скота. Потому что урожайность ЦП при нулевом уровне N/га не отличалась от урожайности 50, 100 и 150 кг N/га.Повышение урожайности СР при бикультуре ржаной вики по сравнению с монокультурой ржи может быть связано с бобовым характером вики мохнатой, что может увеличить содержание азота в смеси (Odhiambo and Bomke, 2001). Ранее другие исследователи сообщали об аналогичных выводах (Clark et al., 1994, 2007; Parr et al., 2011; Hayden et al., 2014), согласно которым смешанные культуры мохнатой вики и ржи обеспечивали большее содержание надземного азота, чем рожь. монокультура. Оптимальный выход ЦП в комбикорме может быть связан с бобовым фактором вики мохнатой, которая может снабжать азотом сопутствующие культуры (Kim et al., 2002).

Общий выход перевариваемых питательных веществ

Реакция различных культур и уровней азота представлена ​​в Таблице V. Общие результаты показали, что смешанная культура вики ржаной не влияла на выход общих перевариваемых питательных веществ (TDN). Урожайность TDN была самой высокой при 150 кг N/га в монокультуре ржи, за которой следовали уровни 100, 50 и 0 кг N/га.

На участке Кёнсан урожайность TDN в смеси вики ржаной с 100 кг азота была выше (P<0,05), чем в контроле, но имела тенденцию к увеличению от 50-100 кг азота и тенденцию к снижению уровня навоза от 150 до 100 кг N/га.Та же картина наблюдалась и в случае участка Йонджу, тогда как уровень содержания навоза не влиял на урожайность TDN на участке Анган.

Общие результаты показали, что урожайность TDN в смеси вики ржаной с 100 кг N/га была выше (P<0,05), чем 50 кг и в контроле, но не отличалась от таковой при уровне навоза 150 кг N/га. Таким образом, из общих результатов было видно, что оптимальная урожайность TDN в вико-ржаной смеси может быть достигнута при уровне навоза 100 кг N/га. Ранее Ли и соавт. (2013) также сообщили об оптимальной урожайности TDN при смешанном возделывании ржи мохнатой с 80 кг N/га компостированного навоза крупного рогатого скота. Точно так же Hwangbo и Jo (2013) также поддержали результаты настоящего исследования, согласно которым смешанный посев с бобовыми может увеличить кормовую ценность, включая TDN. Оптимальный выход ТДН в ржано-виковой смеси можно объяснить адекватным уровнем выхода ее сухого вещества при уровне навоза 100 кг N/га.

 

Таблица V.- Влияние смешанного посева ржи с бобовыми под разным содержанием навоза на общий выход перевариваемых питательных веществ (т/га) кормов в трех местах Южной Кореи.

Уровни навоза

(кг N/га)

Тип культуры

Подошва ржаная (контрольная)

Ржаная мохнатая вика Микс

Смесь ржаного гороха

Кёнсан
0

1. 80 ± 0,24 а

Б

1,71 ± 0,19 а

С

1,97 ± 0,07 а

С

50

2,66 ± 0,32 а

АБ

2,18 ± 0,21 а

г. до н.э.

г. до н.э.

2.29 ± 0,26 а

г. до н.э.

г. до н.э.
100

2,88 ± 0,31 а

АБ

2,79 ± 0,20 а

АБ

2,63 ± 0,24 а

АБ

150

3.69 ± 0,50 а

А

2,99 ± 0,23 а

А

2,90 ± 0,16 а

А

Анганг
0

2,61 ± 0,3 б

Б

3. 77 ± 0,3 а

А

3,73 ± 0,3 а

Б

50

2,67 ± 0,3 б

Б

3,48 ± 0,2 аб

А

3,88 ±0,3 а

Б

100

3.28 ± 0,4 а

АБ

3,75 ± 0,1 а

А

4,03 ± 0,3 а

Б

150

3,99 ± 0,5 аб

А

3,83 ± 0,1 б

А

5.06 ± 0,3 а

А

Ёнджу
0

2,19 ± 0,22 а

С

2,17 ± 0,18 а

С

2,67 ± 0,31 а

Б

50

2. 88 ± 0,27 а

г. до н.э.

г. до н.э.

2,74 ± 0,25 а

г. до н.э.

г. до н.э.

3,16 ± 0,39 а

АБ

100

3,37 ± 0,34 а

АБ

3,49 ± 0.34 а

АБ

3,85 ± 0,46 а

АБ

150

3,89 ± 0,36 а

А

4,15 ± 0,38 а

А

4,10 ± 0,43 а

А

Общее среднее всех 3 мест
0

2.20 ± 0,61 а

С

2,55 ± 0,22 а

Б

2,79 ± 0,20 а

С

50

2,74 ± 0,17 а

г. до н.э.

г. до н.э.

2,80 ± 0.16 а

Б

3,11 ± 0,22 а

г. до н.э.

г. до н.э.
100

3,18 ± 0,20 а

Б

3,34 ± 0,15 а

А

3,5 ± 0,23 а

АБ

150

3.86 ± 0,26 а

А

3,66 ± 0,18 а

А

4,02 ± 0,25 а

А

abc Переменные среди типов культур, имеющих разные надстрочные индексы в столбцах, различаются (P<0,05). ABC, переменные среди уровней азота, имеющие разные буквы в строках, различны (P<0.05).

Таблица VI.- Влияние смешанного посева ржи с бобовыми при различном уровне содержания навоза на продуктивность (голов/га) органических телок Hanwoo (450 кг) с 400 г ежедневного прибавочного рациона, состоящего на 70% из ржи или смешанного корма.

 

Уровни содержания навоза (кг N/га)

Тип культуры

Подошва ржаная (контрольная)

Ржаная мохнатая вика Микс

Смесь ржаного гороха

Кёнсан
0

1.30 ± 0,15 а

С

1,33 ± 0,14 а

Б

1,51 ± 0,06 а

Б

50

1,84 ± 0,21 а

г. до н.э.

г. до н.э.

1,61 ± 0.17 а

Б

1,75 ± 0,21 а

АБ

100

2,15 ± 0,19 а

АБ

2,21 ± 0,17 а

А

2,07 ± 0,22 а

А

150

2. 55 ± 0,25 а

А

2,33 ± 0,22 а

А

2,18 ± 0,15 а

А

Анганг
0

1,84 ± 0,2 б

А

3.54 ± 0,3 а

А

3,06 ± 0,2 а

Б

50

1,96 ± 0,3 б

А

3,43 ± 0,4 а

А

3,55 ± 0,2 а

АБ

100

2.27 ± 0,3 б

А

3,46 ± 0,3 а

А

3,56 ± 0,3 а

АБ

150

2,64 ± 0,3 б

А

3,32 ± 0,2 аб

А

4. 19 ± 0,47 а

А

Ёнджу
0

1,48 ± 0,13 а

С

1,46 ± 0,10 а

С

1,98 0 ± 0,25 а

А

50

1.95 ± 0,18 а

г. до н.э.

г. до н.э.

1,79 ± 0,13 а

С

2,21 ± 0,25 а

А

100

2,27 ± 0,22 а

АБ

2,32 ± 0.19 а

Б

2,64 ± 0,28 а

А

150

2,58 ± 0,22 а

А

2,84 ± 0,24 а

А

2,76 ± 0,24 а

А

Общее среднее всех 3 мест
0

1. 54 ± 0,11 б

С

2,11 ± 0,23 а

Б

2,18 ± 0,17 а

Б

50

1,92 ± 0,13 б

г. до н.э.

г. до н.э.

2,28 ± 0.21 аб

АБ

2,51 ± 0,20 а

АБ

100

2,23 ± 0,14 б

АБ

2,66 ± 0,17 отн.

АБ

2,76 ± 0,20 а

АБ

150

2.59 ± 0,15 а

А

2,83 ± 0,15 а

А

3,05 ± 0,24 а

А

abc Переменные среди типов культур, имеющих разные надстрочные индексы в столбцах, различаются (P<0,05). ABC, переменные среди уровней азота, имеющие разные буквы в строках, различны (P<0.05).

 

Грузоподъемность для телок Hanwoo

Таблица VI показывает влияние различных видов обработки на несущую способность телок Hanwoo. Урожайность органических телок Hanwoo повышалась в культуре вики мохнатой в большей степени (Р<0,05) по сравнению с таковой у монокультуры ржи. Ранее Ли и соавт. (2013) также подтвердили, что смесь ржи и вики может быть наиболее подходящей смешанной комбинацией для производства грубых кормов в районе Ган-Вондо в Южной Корее с точки зрения пропускной способности поголовья.Несущая способность органических телок Hanwoo была максимальной при уровне 150 кг N/га, за которым следовали уровни 100, 50 и 0 кг N/га в случае монокультуры ржи на всех исследовательских участках, кроме Анганга.

На участке Кёнсан урожайность смеси вики ржаной с 100 кг N/га была выше (P<0,05), чем контроль и 50 кг азота, но не отличалась от уровня 150 кг N/га. Однако на участке Анган различные уровни содержания навоза не влияли на несущую способность двухкультурной ржаной вики, тогда как на участке Йонджу с уровнем азота 150 кг она была выше (P<0. 05), чем 50, 100 и 0 кг N/га (контроль). По общим результатам оптимальным был признан урожай смеси вики ржаной с нормой 150 кг N/га, поскольку она была выше (P<0,05), чем уровни 0, 50 и 100 кг N/га. Отмечена тенденция к увеличению урожайности при увеличении количества навоза с нуля до 50 кг N/га. Ранее Hwangbo and Jo (2014) также сообщали, что 100-150 кг/га навоза крупного рогатого скота может быть достаточным уровнем содержания навоза для оптимальной грузоподъемности Hanwoo, если зерновые смешаны с посевами мохнатой вики.

Влияние смешанного посева ржи с горохом при разном количестве навоза

Выход сухого вещества

Отклик смешанного посева ржи с горохом при различном количестве навоза крупного рогатого скота на выход сухого вещества комбикорма представлен в табл. III. Выход сухого вещества (СВ) не отличался (Р>0,05) между ржано-гороховой смесью и ржаной монокультурой. На участке Кёнсан выход сухого вещества в ржано-гороховой смеси с уровнем азота 100 кг был выше, чем в контроле, и имел тенденцию к увеличению выхода сухого вещества с 50 до 100 кг N/га, но не отличался (P>0. 05) от уровня 150 кг N/га. На участке Анган содержание навоза не повлияло на выход сухого вещества в ржано-гороховой смеси. Урожайность сухого вещества была выше при 150 кг навоза, чем в контроле, и имела тенденцию к увеличению выхода сухого вещества при увеличении количества навоза с 50 и 100 до 150 кг N/га.

Общий выход сухого вещества в ржано-гороховой смеси с 50 кг азота не отличался от такового при уровне 100 кг N/га, тогда как наблюдалась тенденция к увеличению выхода сухого вещества при повышении уровня навоза со 100 до 150 кг N/га и тенденция к снизить урожай сухого вещества, если уровень навоза был снижен с 50 до нуля кг N/га.На основе общих результатов было показано, что оптимальный выход сухого вещества может быть достигнут в смешанной культуре ржи и гороха при уровне навоза 50 кг N/га. Причина может заключаться в том, что горох будет правильным выбором для смешанных культур с зерновыми, что может адекватно увеличить производство биомассы (Salawu et al., 2001). Горох может не только хорошо фиксировать азот, но и улучшать состояние почвы за счет внесения азота в почву в виде измельченного корма (Sarrantonio, 1994). Повышение урожайности комбикорма может быть связано с тем, что горох может быть достаточно эффективной культурой для увеличения производства биомассы (Симс, 1996).

Выход сырого протеина

Влияние смешанного посева ржи с горохом под разным содержанием навоза крупного рогатого скота на выход сырого протеина также представлено в табл. IV. Рожь, смешанная с горохом, не влияла (P>0,05) на выход сырого протеина на участках Кёнсан и Йонджу, тогда как бикультура ржаного гороха на участке Анган повышала выход CP выше (P<0,05), чем монокультура ржи. Однако разное содержание навоза не влияло (P>0,05) на выход СР в ржано-гороховой смеси на всех трех участках.

Общие результаты показали, что оптимальная урожайность СР может быть достигнута при совмещении между посевами ржи и гороха даже при уровне навоза, равном нулю кг N/га. Возможная причина может быть связана с высоким потенциалом культуры гороха к эффективной азотфиксации. Ранее также было обосновано, что эффективность накопления надземного азота увеличивается с 70% до 90% у гороха при смешивании со злаками (Hauggaard-Nielse et al. , 2003). Когда рожь и горох выращивались в смешанных культурах, горох не только вносил адекватный азот в рожь (Urbatzka et al., 2011), но также способствуют последующему урожаю после сбора урожая (Karpenstein-Machan and Stülpnagel, 2000). Смешанные зерновые культуры с горохом могут улучшить аминокислотный профиль комбикорма за счет повышения концентрации некоторых аминокислот (Pozdíšek et al., 2011).

Общий выход перевариваемых питательных веществ

Отклик смешанного посева ржи с горохом под разным содержанием навоза крупного рогатого скота на общие перевариваемые элементы питания (ОПП) комбикорма также представлен в табл. <0.05) среди всех уровней содержания навоза, тогда как урожайность TDN при 100 кг N/га также была выше (P<0,05), чем при 50 и 0 кг N/га. Урожайность TDN в ржано-гороховой смеси не зависела от смешанной стратегии возделывания культур на всех трех участках, за исключением участка Анганг, где урожайность TDN была выше только при нулевом уровне и уровне 50 кг N/га.

На участке Кёнсан урожайность TDN в ржано-гороховой смеси с уровнем азота 100 кг была выше, чем в контроле, и имела тенденцию к повышению урожайности TDN с 50 до 100 кг N/га, но не отличалась от уровня 150 кг N/га.На участке Анганг урожайность TDN в ржано-гороховой смеси оказалась выше при внесении 150 кг N/га, чем при всех других уровнях навоза.

В случае участка Йонджу, урожайность TDN имела тенденцию к увеличению, когда уровень навоза был увеличен с нуля до уровня 50, 100 и 150 кг N/га. Общие результаты показали, что урожайность TDN в ржано-гороховой смеси с 100 кг N/га была выше (P<0,05), чем в контроле, и имела тенденцию к увеличению при увеличении количества навоза со 100 до 150 кг N/га, тогда как урожайность TDN имела тенденцию к снижению. при снижении уровня навоза со 100 до 50 кг N/га.Таким образом, в целом было показано, что оптимальная урожайность TDN в ржано-гороховой смеси может быть достигнута при 100 кг N/га. Возможная причина может заключаться в том, что смешанная культура ржи и гороха могла быть достаточной для оптимального выхода CP, но не для оптимального выхода TDN и требовала более высокого уровня навоза. Вывод настоящего исследования также был подтвержден ранее (Hwangbo and Jo, 2014) рекомендацией по внесению 100~150 кг N/га навоза для оптимальной питательной ценности фуража.

Грузоподъемность для телок Hanwoo

Влияние смешанного посева ржи с горохом при различном уровне навоза крупного рогатого скота на продуктивность поголовья органических телок Hanwoo представлено в Таблице VI.На участке Кёнсан кормовая продуктивность телок Hanwoo в ржано-гороховой смеси со 100 кг азота была выше, чем в контроле, и имела тенденцию к увеличению с 50 до 100 кг N/га, тогда как она не отличалась (P>0,05) от 150 кг. Н/га уровень. На участке Анганг урожайность при 150 кг N/га была выше, чем в контроле, и имела тенденцию к увеличению при повышении уровня навоза с 50 до 100 и со 100 до 150 кг N/га. На участке Йонджу разное содержание навоза не повлияло на несущую способность ржано-гороховой смеси.Общий смешанный посев ржи с горохом повышал продуктивность поголовья выше (Р<0,05) по сравнению с ржаным монопосевом при всех уровнях навоза, кроме 150 кг N/га.

Общая продуктивность телок Hanwoo в ржано-гороховой смеси с 50 кг азота не отличалась (P>0,05) от таковой при уровне 100 кг N/га, тогда как при повышении уровня навоза со 100 до 150 кг N/га и тенденция к снижению, если уровень навоза был снижен с 50 до нуля кг N/га.На основе общих результатов было показано, что оптимальная производительность может быть достигнута при смешанном возделывании ржи и гороха при уровне навоза 50 кг N/га. Повышение кормоемкости в ржано-гороховом смешанном возделывании может быть связано с фактором бобовой природы гороха, который может повысить кормоемкость кормов и пастбищ с более высоким содержанием протеина (Салливан, 2013). Оптимальная пропускная способность ржано-гороховой смешанной культуры при уровне навоза 50 кг N/га может быть обусловлена ​​повышенным выходом сухого вещества в комбикорме при таком уровне удобрения.

 

Заключение

 

На основании результатов настоящего исследования был сделан вывод, что смешанная стратегия выращивания ржи с местной викой мохнатой не требует внесения навоза для получения оптимального выхода сырого протеина, в то время как 100 кг N/га навоза будет достаточно для общего оптимального выхода фуража, а 150 кг Н/га необходимо для достижения оптимальной продуктивности телок Hanwoo. Картина в случае ржано-гороховой смеси оказалась мало иной. Аналогичным образом, смешанная культура ржаного гороха не требовала внесения навоза для оптимального выхода сырого протеина, но 50 кг N/га навоза были бы необходимы для адекватного выхода сухого вещества и грузоподъемности для телок Hanwoo.Однако 100 кг N/га навоза может быть достаточно для оптимального выхода перевариваемых питательных веществ.

 

Подтверждение

 

Наша исследовательская группа выражает благодарность Университету Тэгу за финансовую поддержку. Это исследование было поддержано исследовательским грантом Университета Тэгу, 2015 г.

 

Заявление о конфликте интересов

Авторы этой рукописи, профессор Джо Ик-Хван, Чой Кван-Вон и доктор Мухаммад Фиаз, настоящим четко заявляют об отсутствии конфликта интересов в связи с публикацией этой статьи.

 

Ссылки

 

AOAC, 1995. Официальные методы анализа. 16-е изд. Ассоциация официальных химиков-аналитиков. Вашингтон, округ Колумбия, США.

Авал, М.А., Коши, Х. и Икеда, Т., 2006 г. Улавливание и использование радиации при выращивании между культурами кукурузы/арахиса. Агр. Лесной метеорол., 139: 74-83. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2006.06.001

Bushuk, W., 2001. Производство и использование ржи во всем мире. http://www.agmrc.org/media/cms/bushuk_C8B79BAB55BB0.пдф. По состоянию на 18 июля 2017 г.

Чо, С.Х., Пак, Б.Ю., Ким, Дж.Х., Хван, И.Х., Ким, Дж.Х. и Lee, J.M., 2005. Профили жирных кислот и органолептические свойства длиннейшей мышцы спины, трехглавой мышцы плеча и полуперепончатой ​​мышцы из корейской говядины Hanwoo и австралийской говядины Angus. Азия-Авст. Дж. Аним., 18: 1786-1792. https://doi.org/10.5713/ajas.2005.1786

Чанг С. Х., Ли Дж. С., Ким М. Дж. и Ли Х. Г., 2014 г. Состояние развития и перспективы корейского животноводства. Дж. Аним.Вет. Адв., 13: 1143-1149.

Кларк, А.Дж., Декер, А.М. и Мейзингер, Дж. Дж., 1994. Влияние нормы высева и срока гибели на смеси покровных культур мохнатой вики и ржи для выращивания кукурузы. Агрон. Дж., 86: 1065-1070. https://doi.org/10.2134/agronj1994.000218600060025x

Кларк, А.Дж., Мейзингер, Дж.Дж., Декер, А.М. и Mulford, F.R., 2007. Влияние избирательного травяного гербицида в системе покровных культур вика-рожь на управление азотом. Агрон. Дж., 99: 36-42. https://doi.org/10.2134/агронь2005.0362

Hauggaard-Nielsen, H., Ambus, P. и Jensen, E., 2003. Сравнение использования азота и выщелачивания при возделывании единственного урожая по сравнению с промежуточным посевом гороха и ячменя. Nutrient Cycling Agroecosyst., 65: 289. https://doi.org/10.1023/A:1022612528161

Хейден, З., Нгуахио, М. и Брейнар, Д., 2014. Компромиссы пропорций смеси ржи и вики: продуктивность покровных культур, накопление азота и подавление сорняков. Агрон. Дж., 106: 904-914. https://doi.org/10.2134/agronj2013.0467

Хо, Э.Дж., Ко, Э.К., Сео, К.Х., Чон, Дж.В., Ким, Ю.Дж., Пак, Х.Дж., Ви, С.Х. и Мун, Дж. С., 2014. Сравнение методов микросателлитного и однонуклеотидного полиморфизма для различения Hanwoo (коренной корейский скот), импортируемой и гибридной говядины в Корее. Корейский J.Fd. наук, 34: 763-768. https://doi.org/10.5851/kosfa.2014.34.6.763

Хванбо, С. и Джо, И.Х., 2013. Влияние применения навозной жижи крупного рогатого скота и смешанного посева с бобовыми на продуктивность, кормовую ценность и вместимость органических запасов озимых кормовых культур в регионах Кёнбук.Корейский Дж. Орган. с/х., 21: 451-465. https://doi.org/10.11625/KJOA.2013.21.3.451

Хванбо, С. и Джо, И.Х., 2014. Влияние смешанного посева с бобовыми культурами и внесения навоза крупного рогатого скота на продуктивность, кормовую ценность и продуктивность цельнозерновой пшеницы в регионах Кёнбук. J. Корейский соц. Грассл. Кормовые науки, 34: 52-59. https://doi.org/10.5333/KGFS.2014.34.1.52

Джо, К., Чо, С.Х., Чанг, Дж. и Нам, К.С., 2012. Ключи к производству и переработке говядины Ханву: перспектива традиции и науки.Аним. Фронт., 2: 32-38. https://doi.org/10.2527/af.2012-0060

Karpenstein-Machan, M. и Stülpnagel, R., 2000. Урожайность биомассы и фиксация азота бобовых культур при монокультуре и совмещении с рожью, а также влияние севооборота на последующую культуру кукурузы. пл. Почва, 218: 215-232. https://doi.org/10.1023/A:1014

4926

Ким, Дж.Г., Юн, С.Х., Чанг, Э.С., Лим, Ю.К., Со, С., Со, Дж.Х. и Ким, С.Дж., 2002. Влияние метода высева и соотношения смешивания на качество и продуктивность ржано-волосатой смеси.J. Корейский соц. Грассл. Кормовые науки, 22: 233-240. https://doi.org/10.5333/KGFS.2002.22.4.241

KOSTAT, 2015. Обследование сельскохозяйственных угодий в 2015 г. (по данным дистанционного зондирования), статистика Кореи. Министерство стратегии и финансов Республики Корея. http://kostat.go.kr/portal/eng/surveyOutline/1/1/index.static. По состоянию на 11 августа 2016 г.

Kuo, S. and Sainju, U., 1998. Минерализация азота и доступность остатков смешанных бобовых и небобовых покровных культур в почве.биол. Плодородный. Почвы, 26: 346. https://doi.org/10.1007/s003740050387

Латати, М., Пансу, М., Древон, Дж.Дж. и Ounane, S.M., 2013. Преимущество совместного посева кукурузы (Zea mays L.) и фасоли обыкновенной (Phaseolus vulgaris L. ) на урожайность и поглощение азота в Северо-Восточном Алжире. Междунар. Дж. Рез. приложение наук, 01: 1-7.

Ли, Дж. С., Нох, Дж. Х., Ли, Х. К., Ким, Ю. Дж. и Парк, С. С., 2013. Влияние применения навоза крупного рогатого скота на выход сухого вещества, кормовую ценность и грузоподъемность кормовых культур в районе Ганг-Вондо.Корейский Дж. Орган. с/х., 21: 247-263. https://doi.org/10.11625/KJOA.2013.21.2.247

Ли, Л., Сунь, Дж., Чжан, Ф., Ли, X., Ян, С. и Ренгель, З., 2001. Пшеница/кукуруза или пшеница/соя полосами между посевами I. Преимущество в урожайности и межвидовые взаимодействия на питательные вещества. Field Crop Res., 71: 123-137. https://doi.org/10.1016/S0378-4290(01)00156-3

Линн, Дж. и Мартин, Н., 1989. Тесты качества фуража и их интерпретация. ун-т Миннесота Ext. Серв. АГ-ФО-2637.

Нам, К.Х., 1992. Практическое руководство по анализу кормов, кормов и воды. Юхан Паб. 1-70.

Насир Р., Хашми А.С., Хассан З., Рехман Х., Навид С., Масуд Ф. и Тайяб М., 2017 г. Оценка пищевой ценности обработанной рисовой шелухи для овец породы лохи в фаза роста. Пакистан J. Zool., 49: 1725-1729. http://dx.doi.org/10.17582/journal.pjz/2017.49.5.1725.1729

Одиамбо, Дж.Дж.О. и Бомке А.А., 2001. Влияние травяных и бобовых покровных культур на накопление сухого вещества и азота.Агрон. Дж., 93: 299-307. https://doi.org/10.2134/agronj2001.

9x

Парр, М., Гроссман, Дж. М., Реберг-Хортон, С. К., Бринтон, К. и Крозье, К., 2011 г. Подача азота из бобовых покровных культур при выращивании органической кукурузы без обработки почвы. Агрон. Дж., 103: 1578-1590. https://doi.org/10.2134/agronj2011.0007

Поздишек, Дж., Хенриксен, Б., Понижил, А. и Лёс, А.К., 2011. Использование совмещения бобовых и злаков для повышения самообеспеченности органических ферм кормами для животных с однокамерным желудком.Агрон. Рез., 9: 343-356.

Рамеш, П., Гош, П.К., Редди, К.С., Рамана, С. и Чоудхари, Р.С., 2005. Оценка биомассы, продуктивности и устойчивости систем возделывания сои при трех уровнях азота в глубоких вертисолях полузасушливых тропических Индия. Дж. Сустейн. с/х., 26: 43-59. https://doi.org/10.1300/J064v26n02_05

RDA, 2012. Корейский стандарт кормления для Hanwoo. Администрация сельского развития; Институт зоотехники, Республика Корея.

Салаву, М.Б., Адесоган А.Т., Уэстон С.Н. и Williams, S.P., 2001. Выход сухого вещества и питательная ценность двухкультур горох/пшеница, различающихся по зрелости при сборе урожая, соотношению гороха и пшеницы и сорту гороха. Аним. Кормовая наука. Техн., 94: 77-87. https://doi.org/10.1016/S0377-8401(01)00280-2

Саррантонио, М., 1994. Северо-восточный справочник покровных культур. Серия «Здоровье почвы». Институт Родейла, Куцтаун, Пенсильвания,

.

Шарма, Р.П., Патхак, С.К., Хак, М. и Раман, К.Р., 2004. Диверсификация традиционной системы выращивания риса (Oryza sativa) для устойчивого производства на аллювиальных равнинах Южного Бихера.Индийский Дж. Агрон., 49: 218-222.

Симс, Дж., 1996. За летним паром. Семинар сети засоленности прерий, 6 июня 1996 г., Конрад, Монтана. Доступен в Ассоциации контроля за соленостью Монтаны, Конрад, Монтана. 59425.

Салливан Д., 2013 г. Управление пастбищами на юго-востоке Квинсленда. Департамент сельского, рыбного и лесного хозяйства. Водосборы SEQ. https://futurebeef.com.au/wp-content/uploads/SEQ-pasture-sml.pdf. По состоянию на 3 декабря 2016 г.

Салливан, П.Г., Дэвид, Дж. П. и Джон, М. Л., 1991. Вклад покровных культур в поступление азота и сохранение воды при выращивании кукурузы. Являюсь. Дж. Альтерн. с/х., 6: 106-113. https://doi.org/10.1017/S08800003982

Цубо, М. и Уокер, С., 2002. Модель улавливания и использования радиации между посевами кукурузы и бобов. Агр. Лесной метеорол., 10: 203-215. https://doi.org/10.1016/S0168-1923(01)00287-8

Урбацка, П., Граб, Р., Хаазе, Т., Шулер, К., Траутц, Д. и Хеб, Дж., 2011. Урожайность зерна и качественные характеристики различных генотипов озимого гороха по сравнению с яровым горохом для органическое земледелие в чистых и смешанных насаждениях.Орг. с/х., 1: 187-202. https://doi.org/10.1007/s13165-011-0015-2

Van-Soest P.J., Robertson, J.B. и Lewis, B.A., 1991. Методы определения пищевых волокон, волокон с нейтральным детергентом и некрахмальных полисахаридов в связи с кормлением животных. J. Dairy Sci., 74: 3583-3597. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(91)78551-2

Zhang, Y., Liu, J., Zhang, J., Liu, H., Liu, S. and Zhai, L., 2015. Соотношения между рядами кукурузы и сои могут повлиять на агрономическую эффективность системы и последующей пшеницы. .PLoS One, 10: e0129245. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0129245

Бакалавр искусств – Начало

Йо Акияма
Информатика
Хьюстон, Техас

Натали Линн Олбрайт
Химия, французский язык
Бернт-Хиллз, Нью-Йорк

Люси Шепард Александр
Химия, испанский
Ярмут, Мэн

Эман Али
Религия
Майами, Флорида

Kendall Elizabeth Allen
Социология, женские, гендерные и сексуальные исследования
State College, Pennsylvania

Маргарет Аннабель Аллен
Информатика
Иерихон, Вермонт

Spencer Ryan Allyn
Экономика, статистика
Озеро Толука, Калифорния

Эльвира Гуадалупе Алонсо Ривера
Информатика, математика
Лос-Анджелес, Калифорния

Элли Альварес
Политология, социология
Рио-Рико, Аризона

Андреа Каролина Альварес
Биология, французский
Бостон, Массачусетс

Jaritza Alvarez
Психология
Бронкс, Нью-Йорк

Тхэ Сон Ан
Информатика, музыка
Флашинг, Нью-Йорк

Марисса Ли Андерсон
Психология
Восточный Фалмут, Массачусетс

Кимберли Андреассен
Американские исследования, биология
Роки-Пойнт, Северная Каролина

Daniel Stewart Anduze
Английский
Pleasant Valley, New York

Люк Александр Ансельми
История, политология
Честер, Нью-Джерси

Николас Эндрю Ансельми
Английский язык, философия
Честер, Нью-Джерси

Бен Томас Энтони
Психология
Олбани, Нью-Йорк

Christopher Lee Anton
Информатика, экономика
Cudjoe Key, Florida

Люк Энтони Апуцци
Экономика
Принстон, Нью-Джерси

Сэмюэл Ричард Армстронг
Экономика
Скитуэйт, Массачусетс

Кейле Атулома
Китайский язык, экономика
Калифорния, Нью-Джерси

Майкл Джон Бабек
Английский язык, политология
Ранчо Палос Вердес, Калифорния

Габриэлла Харпер Бал
Биология, психология
Шейкер-Хайтс, Огайо

Valeria Baltodano
English, Women’s, Gender and Sexual Studies
Norwalk, Connecticut

Кармен Изабелла Банго
Психология
Вудсток, Вермонт

Алекс Бенджамин Бэнк
Математика
Принстон, Нью-Джерси

Адриенн Хардинг Бэнкс
Химия
Юджин, Орегон

Кэтрин О’Хора Бэннер
Экономика
Нью-Йорк, Нью-Йорк

Эмили Луиза Банниган
Английский
Уинстон-Салем, Северная Каролина

София Габриэла Барандиаран
Экологические исследования
Окленд, Калифорния

Лайам Томас Бардонг
Информатика
Манхассет, Нью-Йорк

Коннор Штрауссер Барнс
История
Болдуин, Мэриленд

Джаред Грэм Батен
Геофизические науки
Вейл, Аризона

Кристен Анаис Байракдарян
Политология
Скарсдейл, Нью-Йорк

Шейн Эммануэль Берд
Политология
Хьюстон, Техас

Николас Генри Бошан
Политическая экономия
Ратленд, Вермонт

Тейлор Даймонд Биби
Информатика
Редмонд, Вашингтон

Бенджамин Джин Бейерс
Математика, политология
Сан-Карлос, Калифорния

Луиза Александра Белк
Политология
Шарлотта, Северная Каролина

Невин Спринг Бернет
Информатика
Топанга, Калифорния

Николас Боуден Бернье
Английский
Ньютонвилл, Массачусетс

Эльза Кэтрин Бьорнлунд
Женские, гендерные и сексуальные исследования
Бетесда, Мэриленд

Бринн Элизабет Блаугрунд
Экономика
Сиэтл, Вашингтон

Фиби Роуз Блум
Американские исследования, политология
Гринвич, Коннектикут

Мэтью Чарльз Бок
Информатика
Скарсдейл, Нью-Йорк

Адам Андерс Виталис Бокер
Искусство, экономика
Сканёр, Швеция

Джек Джеймс Боэн
Политология
Уоллингфорд, Коннектикут

Стивен Тимоти Болинг
Психология
Брукфилд, Коннектикут

Джаред Э.Boothe
Экономика, история
Уайт-Плейнс, Нью-Йорк

Маршалл Скотт Боррус
Науки о земле, физика
Брэнфорд, Коннектикут

Хейли Клэр Босс
Американские исследования
Ньюберг, Орегон

Мэйсен Ли Буше
Биология, психология
Конкорд, Калифорния

Мадлен Рэйчел Грайдер Буте
Политология, статистика
Анкоридж, Аляска

Элизабет Энн Бауэр
Экономика
Честнат-Хилл, Массачусетс

Роберт Драугон Брэдфорд
Экономика, физика
Конкорд, Массачусетс

Бенджамин Томас Брэдшоу
Экономика
Лондон, Великобритания

Cooper Ogburn Bramble
Политическая экономия
South Portland, Maine

Джазмин Ровена-Дороти Брамбл
Американские исследования
Элизабет, Нью-Джерси

Винсент ДеПол Брукинс мл.
Психология
Шарлоттсвилль, Вирджиния

Кэмерон Адам Браун
Психология
Бруклин, Массачусетс

Shayde Summer Brown
French
Horley, United Kingdom

Стефани Элизабет Голдсмит Браун
Философия, психология
Линкольн, Массачусетс

Кэтрин Энн Брюле
Искусство, английский язык
Айрон-Маунтин, Мичиган

Джеффри Блейк Буллвинкель
Китайский язык, математика
Амстердам, Нидерланды

Уильям Ричард Берфорд мл.
Компьютерные науки, математика
Лос-Анджелес, Калифорния

Доминик Рэйчел Берджесс
Политология
Роуздейл, Нью-Йорк

Грейс М. Байерс
Политология
Скарсдейл, Нью-Йорк

Quinlan Carter Byrne
Науки о земле, политическая экономия
Manchester, Massachusetts

Язнайри Мария Кабрера
Экономика
Лоуренс, Массачусетс

Карлос Кабрера-Ломели
Политическая экономия
Сан-Франциско, Калифорния

Susana Cacho Lopez
Политология, испанский язык
Восточный Пало-Альто, Калифорния

Tania Shali Calle
Политология
Corona, New York

Оливия Кэтлин Карлсон
Психология
Ист-Сэндвич, Массачусетс

Чарльз Фолкс Карпентер
Экономика
Бедфорд, Нью-Йорк

Джонатан Карраско-Нориега
Информатика
Помона, Калифорния

Спенсер Дуайт Каррильо
Информатика, экономика
Мурриета, Калифорния

Амелия Мерфи Кэрролл
История, математика
Нью-Ханаан, Коннектикут

Тиффани Кастро
Арт
Ван Найс, Калифорния

Гарольд Томас Чемберс
Русский
Терре-Хот, Индиана

Эмили Чанг
Биология, психология
Ньютон, Массачусетс

Кристина Анжелика Чаваррия
Биология
Ричмонд, Калифорния

Аманда Су-Джин Чен
Экономика, психология
Питтсфорд, Нью-Йорк

Матье Россини Чикой
Геофизические науки
Стэмфорд, Коннектикут

Юджин Юнсанг Чо
Биология
Ашленд, Огайо

Джошуа Чой
Химия
Нью-Йорк, Нью-Йорк

Ёджин Чой
Музыка, психология
Беверли-Хиллз, Калифорния

Питер Скотт Кристи
Биология, информатика
Дарем, Нью-Гемпшир

Hong Wang Dominic Chui
Химия, информатика
Гонконг, Гонконг

Камерон Даниэль Сиснерос
Политология, социология
Лейквуд, Колорадо

Кевин Вебстер Кокли
Экономика
Ленокс, Массачусетс

Дрю Натаниэль Коэн
Химия
Ньютон-Хайлендс, Массачусетс

Тристан Алан Колаиззи
Психология
Александрия, Вирджиния

Кэролайн Мари Конфорти
Экономика, политология
Слингерлендс, Нью-Йорк

Эшли Тейлор Конрой
Психология
Колония, Нью-Джерси

Джек Арнольд Консенштейн
Компьютерные науки, науки о Земле
Анкоридж, Аляска

Шарлотта Грир Купер
Американские исследования
Нью-Йорк, Нью-Йорк

Эмма Энрайт Корбетт
Информатика, экономика
Мендхэм, Нью-Джерси

Ной Куинн Коуит
Информатика
Боллстон Спа, Нью-Йорк

Райан Шейн Кокс
Информатика, статистика
Бейнбридж-Айленд, Вашингтон

Джон Майкл Койн
Искусство
Университет Хайтс, Огайо

Руди Джоэл Крисостомо
Информатика, экономика
Йонкерс, Нью-Йорк

Лорен Мишель Крист
Экономика, английский язык
Эдина, Миннесота

Анна Беатрис Куэльяр-Парахон
Психология
Манагуа, Никарагуа

Xiaoyong Cui
Химия, экономика
Альгамбра, Калифорния

Майкл Джозеф Карран
Химия, математика
Джермантаун, Теннесси

Шахин Карримджи
Психология, французский
Пост-Лафайет, Маврикий

Эли Гиллер Цитринбаум
Математика
Юджин, Орегон

Майя Элизабет Чайковски
Химия
Симсбери, Коннектикут

Меклит Даниэль
Антропология
Джексонвилл, Флорида

Эшвин Лонг Дасгупта
Экономика, политология
Арлингтон, Вирджиния

Джатин Коул Дасгупта
Английский
Арлингтон, Вирджиния

Conway Campbell Day
Психология
Кентфилд, Калифорния

Ахил Хасан Даял
Математика
Бостон, Массачусетс

Кайл Эндрю Дин
Политология
Сан-Хосе, Калифорния

Мадлен Л.Дирдорф
Политология
Принстон, Нью-Джерси

Lucca G. Delcompare
Экономика, музыка
Неаполь, Флорида

Роберт Алмелор Делфельд
Английский, история
Колорадо-Спрингс, Колорадо

Эрин Мари Денхэм
Политология
Виннетка, Иллинойс

Изабель Аллан Деверо
Искусство, английский
Нью-Йорк, Нью-Йорк

Клэр Маргарет Диас
Экономика
Уэлсли Хиллз, Массачусетс

Sierra Marie Diaz
Biology
Irvine, California

Джероми Джозеф ДиДжакомо
Химия
Уилтон, Коннектикут

Кэролайн Элизабет Диньяр
Биология
Торонто, Онтарио

Аджар Диксит
Биология
Плезантон, Калифорния

Astrid Juliet Dankmeyer DuBois
английский, испанский
Battle Ground, Washington

Таран Сингх Дугал
Философия, политическая экономия
Риджфилд, Коннектикут

Ребекка Л.Дункан
Английский
Сими-Вэлли, Калифорния

Янсен Кристофер Дарем
История
Уэст-Френдшип, Мэриленд

Луиза Брайер Эбби
Экологические исследования, математика
Виннвуд, Пенсильвания

Эмма Грей Иган
Искусство, психология
Ярмут, штат Мэн

Молли Кэтрин Эггер
История
Лос-Анджелес, Калифорния

Emily Jenkins Elder
Экологические исследования
Barrington, Rhode Island

Джек Элиас Эллродт
Социология
Ленокс, Массачусетс

Майкл Кристиан Элмасян
Биология, английский язык
Спрингфилд, Массачусетс

Джексон Сэмюэл Эннис
Политология
Вустер, Массачусетс

Джеффри Анибал Эразо
Сравнительная литература
Западный Нью-Йорк, Нью-Джерси

Хавьер Эспарса
Информатика
Майами, Флорида

Лукас Александр Эстрада
Компьютерные науки, науки о Земле
Боксборо, Массачусетс

Evette Osayuwamen Eweka
Химия
Куинс, Нью-Йорк

Роберт Эдмунд Фабрикант III
Экономика
Саммит, Нью-Джерси

Кэролайн Элизабет Фэйрвезер
Театр
Питтсфилд, Массачусетс

Кэтрин Эмили Фини
Искусство, английский язык
Олбани, Нью-Йорк

Генри Фрэнсис Файнберг
Экономика, английский язык
Сан-Франциско, Калифорния

Аннабель Сью Файст
Биология
Уиллистон, Вермонт

Жюстин Эрин Феликс
Философия
Лас-Вегас, Невада

Марисса Кэтрин Феллер
Психология
Мальборо, Массачусетс

Хоана Фернандес-Нуньес
Психология
Рио-Ранчо, Нью-Мексико

Матео Микеле Фиорентино Молина
Экономика, математика
Кито, Эквадор

Calen Asher Firedancing
Английский
Anthem, Arizona

Кристофер Блейз Флейшер
Английский
Уэст-Палм-Бич, Флорида

Джозеф Александр Флорес
Химия
Онтарио, Калифорния

Шон Кристиан Фонтеллио
Информатика, психология
Кембридж, Массачусетс

Николь Мари Форд
Искусство, астрофизика
Кембридж, Массачусетс

Логан Майкл Фридман
Китайский язык, экономика
Чеви Чейз, Мэриленд

Макс Ричард Фулд
Психология
Вестпорт, Коннектикут

Изабель Майкл Фурман
Математика
Бруклин, Нью-Йорк

Николас Джеймс Гэннон
Экономика
Шейкер Хайтс, Огайо

Erika Jazmin Garcia
Экономика, французский язык
Санта-Ана, Калифорния

Демиан Эрно Гасс
Экономика, статистика
Хьюстон, Техас

Габриэль Лина Гедо
Испанский
Роквилл, Мэриленд

Уильям Филип Джентилелло мл.
Политология
Клифтон, Нью-Джерси

Эрика Блер Гиббл
Арт
Нью-Йорк, Нью-Йорк

Райан Кенард Гиббс
Экономика, история
Чикаго, Иллинойс

Мэтью Уильям Гибсон
Экономика, японский язык
Гейтерсберг, Мэриленд

Джошуа Гилкенсон
Математика
Потакет, Род-Айленд

Лайам Малкольм Гиллис
История, политология
Ньюберипорт, Массачусетс

Джуди Энн Ванджику Гитахи
Экономика
Ньери, Кения

Wyatt John Glover
Экономика
Sewickley, Pennsylvania

Сэмюэл Алан Голденринг
Экономика
Флорхэм Парк, Нью-Джерси

Николас Кассара Голдросен
Математика, политология
Бруклин, Нью-Йорк

Ханна Лилли Гольдштейн
Экологические исследования
Бруклин, Массачусетс

Себастьян Гомес дель Кампо
Экономика
Олд Гринвич, Коннектикут

Исаак Бенджамин Гудман
История
Рочестер, Нью-Йорк

Кирби Джон Гордон
Информатика, физика
Монпелье, Вермонт

Лев Гордон
История, испанский
Нью-Йорк, Нью-Йорк

Лилиан Алькала Гордон
Сравнительная литература
Дедхэм, Массачусетс

Майкл Джон Гордон
Женские, гендерные и сексуальные исследования
Майами, Флорида

Дэвид Горестки
Биология, химия
Богота, Колумбия

Жанель Кристин Гоугил
Биология
Сестры, Орегон

Джошуа Райан Гринзейг
История, политология
Чаппакуа, Нью-Йорк

Ханна Лили Грюндеманн
Английский, Музыка
Лагуна Хиллз, Калифорния

Винсент Гуденус
История
Фёклабрюк, Австрия

Selin Stearns Gumustop
Химия, статистика
Slingerlands, New York

Джулия Брейди Гюнтер
Политология
Вашингтон, округ КолумбияС.

Джессика Эстефания Гутьеррес
Биология
Лафайет, Калифорния

Julie Hyojung Ha
Химия
La Crescenta, California

Кристал Мири Хан
Психология
Ранчо Портер, Калифорния

Наталья Халперн Лагос
Английский
Сантьяго, Чили

Малия Дениз Гамильтон
Политология
Холли Спрингс, Северная Каролина

Морган Элизабет Харрис
Биология
Арвада, Колорадо

Брендан Исаак Харшбергер
Биология, история
Лос-Анджелес, Калифорния

Дитрих Александр Хартман
Информатика
Саратога-Спрингс, Нью-Йорк

Негаси М.Хаскинс
Химия, экономика
Элленвуд, Джорджия

Клара Джин Хаторн
Экономика, математика
Парк-Сити, Юта

Бенджамин Аарон Хирон
Арабистика, экономика
Риджленд, Миссисипи

Джарретт Лейман Хефлин
История
Уэйзата, Миннесота

Дженкс Александр Хемейер
Биология
Оспри, Флорида

Хлоя Грейс Хендерсон
Биология
Лас-Вегас, Невада

Коннор А.Хербст
Математика
Талеква, Оклахома

Мария Фернанда Эредиа
Искусство, химия
Новый Орлеан, Луизиана

Венди Ракель Эрнандес
Сравнительная литература
Детройт, Мичиган

Миа Лизетт Херринг-Сампонг
Арт
Йеллоу-Спрингс, Огайо

Эмма Клэр Херрманн
Экономика, математика
Нортвилль, Мичиган

Магнус Эндрю Хервейер
Экономика
Хиллсборо, Северная Каролина

Лорен Будро Хойер
Антропология, биология
Уэстон, Массачусетс

Мария Паула Идальго Ромеро
Экономика, японский язык
Нокомис, Флорида

Брэндон Сойер Хилфер
Музыка, политология
Чаппакуа, Нью-Йорк

Джон Уинслоу Хинкс
Экономика
Ньютонвилл, Массачусетс

Эмма Элизабет Хайн
Китайский язык, информатика
Чикаго, Иллинойс

Данте Капеа Хирата-Эпштейн
Азиатские исследования
Гонолулу, Гавайи

Ching-Hsien Ho
Химия, экономика
Апекс, Северная Каролина

Брендан Кэри Хоффман
История
Дариен, Коннектикут

Джин Хонг
Политология
Маунтин-Лейкс, Нью-Джерси

Кайл Александр Хорихан
Экономика
Моррисвилль, Пенсильвания

Брук Ева Горович
Химия
Бетесда, Мэриленд

Марлена Р.Хортон
Биология
Адамс, Массачусетс

Уильям Барбо Хоуи
Классика, математика
Сиэтл, Вашингтон

Qiyuan Hu
Информатика, физика
Brooklyn, New York

Аньхой Хуан
Философия
Нанкин, Китай

Phoebe Y. Huang
Информатика, экономика
Webster, New York

Сэмюэл Кис Найт Хьюмс
История
Арлингтон, Вирджиния

Принц Дана Хант
Экономика, философия
Ирвингтон, Нью-Джерси

Чарльз Адамс Айд
Информатика
Натик, Массачусетс

Астия К.Innis
Химия
Бронкс, Нью-Йорк

Джон Ламберт Иноуэ
Астрофизика
Маунт-Энджел, Орегон

Эмаун Эндрю Ирани
Химия, английский язык
Франклин, Теннесси

Нкем Толани Ирегбулем
Экономика, математика
Торранс, Калифорния

Александра Хейли Исли
Экономика, психология
Уэлсли, Массачусетс

Жасмин Л. Джексон
Экономика
Долтон, Иллинойс

Коул Хантер Янко
Экономика
Дикс Хиллз, Нью-Йорк

Gyung Hyun Je
Английский язык, математика
Wonju-si, Республика Корея

Джимми Цзян
Экономика
Сан-Франциско, Калифорния

Рея Хуа Цзян
Арт
Сан-Диего, Калифорния

Христиан Хесус Хименес
Философия
Мирамар, Флорида

Дэниел Бохан Джин
Американские исследования
Уильямстаун, Массачусетс

Адриенн Ара Джо
Экономика
Бирмингем, Мичиган

Кристофер М.Джонс
Религия
Хартфорд, Коннектикут

Натаниэль Тайнер Джонс
Английский язык, политология
Роли, Северная Каролина

Daniel Alejandro Jordán Álvarez
Экономика, математика
Гавана, Куба

Арслей К. Джозеф
Политология
Норвуд, Массачусетс

Эрика Хизер Юнг
Экономика, математика
Саммамиш, Вашингтон

Джейкоб Майкл Денворт Джаст
Информатика
Eaton, Нью-Йорк

Виджай Кадияла
Экономика, статистика
Риверсайд, Коннектикут

Брайан Сайзере Кагаме
Политология
Кигали, Руанда

Мелинда Аджоа Кан-Дапаах
Экономика, французский язык
Гринсборо, Северная Каролина

Annie Kang
История, французский
Гонконг, Гонконг

Minwoo Kang
Информатика, физика
Беркли, Калифорния

Луиза Энн Каниа
Английский
Кембридж, Массачусетс

Джон Уильям Каннегизер
История, политология
Майнот, Мэн

Хлоя Сэмюэль Каплан
Английский язык, психология
Рослин, Нью-Йорк

Аанья Амбика Капур
Психология, французский язык
Лондон, Великобритания

Брилин Амара Карно
Биология
Нью-Ричмонд, Висконсин

Мэтью Питер Карпович
Английский
Уэлсли, Массачусетс

Джейми Ли Касулис
Информатика
Берлин, Коннектикут

Омар Кавам
Биология, философия
Уэйн, Нью-Джерси

Уильям Кристофер Брейди Китинг
Экономика
Уихокен, Нью-Джерси

Сара Элизабет Келли
Экономика, психология
Хо Хо Кус, Нью-Джерси

Harper Faith Kerkhoff
Математика, политология
Mount Vernon, Ohio

Джуна Кханг
Психология, испанский
Маклин, Вирджиния

Калла Ким Хилнани
Биология, испанский
Нью-Йорк, Нью-Йорк

Крис Майкл Ким
Математика
Дулут, Джорджия

Хи-Сун Ким
Информатика
Аппер-Сэдл-Ривер, Нью-Джерси

Rebecca Meeyeh Kim
Арабистика
Fort Mill, Южная Каролина

Питер Уильям Киргис
Философия, политическая экономия
Миссула, Монтана

Орвилл Оливер Киркленд мл.
Биология, химия
Портленд, Ямайка

Ариэль Колтун-Фромм
Математика
Хаверфорд, Пенсильвания

Стивен Кемп Кройх
Социология
Дариен, Коннектикут

Грейс Хелен Кромм
Химия, психология
Винчестер, Массачусетс

Джастин Н. Кугель
Философия
Санни-Айлс-Бич, Флорида

Хизер Эндо Курц
Физика
Литтлтон, Колорадо

Рене Ю.Квак
Искусство, Французский
Мукилтео, Вашингтон

Теофил Квапонг
Экономика, французский язык
Аккра, Гана

Geunho Kye
Химия, математика
Сувон, Республика Корея

Мори Ладу
Информатика
Джуба, Южный Судан

Кевин Питер ЛаФлеш
Химия
Гринвилл, Южная Каролина

Эйлин Ребекка Бан Лэмб
Экономика
Бруклин, Нью-Йорк

Джон Лансинг Ламонт
История
Гротон, Массачусетс

Тея Александра Лэнс
Биология
Чапел-Хилл, Северная Каролина

Benton Nicholas Leary
Политология, исследования женщин, гендера и сексуальности
Silverdale, Washington

Бенджамин Дэвид Лебовиц
Политология
Бостон, Массачусетс

Ханна Александра Лебовиц
Арт
Амхерст, Массачусетс

Дженнифер Энн Ледерер
Английский, История
Филадельфия, Пенсильвания

Одри Ли
Информатика, политология
Линкольн, Массачусетс

Dong Joo Lee
Математика, религия
Сеул, Республика Корея

Джонатан Джихун Ли
Химия
Северн, Мэриленд

Ян У Ли
Биология, испанский
Роли, Северная Каролина

Olivia Brayton Leslie
French
Bratenahl, Ohio

Эмма Сюзанна Леви
Английский
Харпсвелл, Мэн

Бенджамин Линвуд Феррелл Льюис
Психология
Йонкерс, Нью-Йорк

Эмма Мириам Лезберг
Специальность по контракту – социальные науки
Питтсфилд, Массачусетс

Джейкоб Итан Лезберг
Информатика, физика
Питтсфилд, Массачусетс

Анна Коффилд Литман
Экологические исследования
Данвилл, Пенсильвания

Wei Feng Lin
Экономика, статистика
Окленд, Новая Зеландия

Уитни Дэвис Линкольн
Арт
Данвилл, Калифорния

Франческо Орландо Лиуччи
Испанский
Вестфилд, Массачусетс

Grey Fisher Livingston
Geosciences
Moncks Corner, Южная Каролина

Эбби Ноултон Ллойд
Английский язык, политология
Хайтстаун, Нью-Джерси

Кристиан Айзава Локвуд
Астрономия, классика, науки о Земле
Куог, Нью-Йорк

Бенджамин Кэррик Логсдон
Информатика, математика
Вайоминг, Мичиган

Sierra Ann Jahnige Loomis
Биология
Вильямсбург, Массачусетс

Итан Луис Лопес
Астрофизика, геонауки
Карсон-Сити, Невада

Кэролайн Энн Ловисоло
Арт
Аллендейл, Нью-Джерси

Элисон К.Lu
Биология, экономика
Пало-Альто, Калифорния

Джиашен Джеффри Лу
Информатика
Сан-Диего, Калифорния

Аманда Линн Луго
Биология
Нью-Йорк, Нью-Йорк

Эдгар Уиттемор Лайонс
Физика
Конкорд, Нью-Гемпшир

Holly Pendleton MacAlpine
История, русский язык
Rye Beach, New Hampshire

Джеффри Уильям Макартур
Политология
Натик, Массачусетс

Николас Исаак Чинеду Аканджи Мадамидола
Биология
Роксбери, Массачусетс

Кэтрин Маргарет Махони
Химия
Шарлотта, Вермонт

Cristina Lissette Mancilla
Биология, экологические исследования
Mission, Texas

Darien KN Manning
Женские, гендерные и сексуальные исследования
Orland Park, Illinois

Лэндон Александр Маршан
Философия, социология
Уильямстаун, Массачусетс

Дайсрон З.Маршалл
Информатика
Камбрия Хайтс, Нью-Йорк

Кеннет Т. Маршалл
Арабистика, история
Риджвуд, Нью-Джерси

Коннор Дж. Марти
Астрофизика
Крэнфорд, Нью-Джерси

Леонель Дэвид Мартинес
Английский
Нью-Йорк, Нью-Йорк

Панали Маскати
Сравнительная литература
Бангкок, Таиланд

Катина Роуз Массад
Химия
Сент-Луис, Миссури

Эндрю Томас Мэтью
Статистика
Дариен, Коннектикут

Катарина Ноэль Маттмюллер
Философия
Ширли, Нью-Йорк

Кэтрин Луиза Мэй
Политология
Далтон, Массачусетс

Ральф Перкинс МакЭвой
Английский
Сан-Франциско, Калифорния

Ной Джеймс Маккой
Биология
Ганновер, Мэриленд

Уильям Хью Макговерн
Классика, политология
Стоу, Вермонт

Нина Изабелла Макгоуэн
История
Гринвич, Коннектикут

Кристал П. Макинтош
Биология, философия
Бронкс, Нью-Йорк

Теодор Харрисон МакНалли
Английский
Феникс, Аризона

Эрин Николь Мидорс
Астрономия
Альбукерке, Нью-Мексико

Уильям Вентворт Минс
Экономика, история
Брин Мор, Пенсильвания

Александра Мария Медейрос
Музыка, психология
Баррингтон, Род-Айленд

Lesly Mejia
Азиатские исследования, химия
Лос-Анджелес, Калифорния

Мария Клара Мехиа
Информатика, английский язык
Майами, Флорида

Paula Natalia Mejia
Женские, гендерные и сексуальные исследования
Winter Haven, Florida

Сара Юкари Михелс
Химия
Миссула, Монтана

Микел Л.Миллер
Биология
Бруклин, Нью-Йорк

Дилан Рейд Милсон
Биология, химия
Лондейл, Северная Каролина

Нина Ким Мин
Статистика
Мидвейл, Юта

Алессандра Элизабет Миранда
Английский, Статистика
Сэнди, Юта

Мэдисон Сакае Миура
Биология, социология
Гонолулу, Гавайи

Эйли Рэйчел Миксон
Биология
Принстон-Джанкшен, Нью-Джерси

Джон Эндрю Мохан
Экономика
Уэлсли, Массачусетс

Даниэль Эвелин-Оливия Мур
Экологические исследования
Сан-Диего, Калифорния

Джозеф Томас Мур
Сравнительная литература
Канклтаун, Пенсильвания

Клейтон К.Morikawa
Экономика
Weston, Connecticut

Грейс Элизабет Мюррей
Информатика, психология
Лоуренс Тауншип, Нью-Джерси

Benjamin Towner Mygatt
Математика, музыка
Апекс, Северная Каролина

Кристофер Джулиус Микранц
Политология
Бостон, Массачусетс

Сидней Ю-Ун Мён
Экономика
Чикаго, Иллинойс

Giebien Na
Экономика, английский язык, история, математика
Остров Мерсер, Вашингтон

Summiya Najam
Экономика
Исламабад, Пакистан

Abdullah Nasir
Физика
Карачи, Пакистан

Софи Франциска Неттеберг
Статистика
Маленькая Канада, Миннесота

Майкл Вильгельм Неттесхайм
Политология
Вентура, Калифорния

Мэтью Коул Ньюман
Биология, информатика
Морристаун, Нью-Джерси

Александра Маккензи Ньютон
Психология
Манхэттен-Бич, Калифорния

Натали Маргерит Ньютон
Экономика
Мосс-Пойнт, Миссисипи

Уильям Алан Ньютон
Экономика, испанский
Форт-Уэрт, Техас

Хай Данг Нгуен
Экономика
Фремонт, Огайо

Анна Перри Николсон
Политология
Гринвич, Коннектикут

Ной Ньюбергер Нсангоу
Информатика
Бруклин, Массачусетс

Луиза Кэролайн Найхус
Информатика, испанский язык
Уотервилль, Мэн

Терренс Джозеф Майкл Никорчук
История, политология
Питтсфилд, Массачусетс

Итан Дэвид О’Коннелл
Экономика
Шрусбери, Массачусетс

Ruairí Eoin Carr Ó Cearúil
Социология, статистика
North Andover, Massachusetts

Кристофер Джоэл Очоа
Биология
Риверхед, Нью-Йорк

Александр Миллс Окинака
Экономика, психология
Гринвич, Коннектикут

Стивен Эрик Омонди
Информатика
Найроби, Кения

Ingrid Fara Onul
Химия, математика
Beclean, Румыния

Бренда Ороско
Психология
Санта-Ана, Калифорния

Ислам Назар Осман
Экономика
Сидар-Рапидс, Айова

Джон Роберт Оверхольт
Антропология
Вашингтон, Д.С.

Адриан Донеллан Оксли
Политология
Бруклин, Нью-Йорк

Nikhil Venkat Palanki
Экономика, статистика
Encinitas, California

Анна-Луиза Пассаннанте
Экономика
Чапел-Хилл, Северная Каролина

Шивам Патель
Информатика
Нортвилл, Мичиган

Хесус Мануэль Паян
Экологические исследования
Темпл-Сити, Калифорния

Иная Кафеле Пейн-Уилкс
Азиатские исследования
Нэшвилл, Теннесси

Ана Ноэль Пирсон
Экономика, французский
Уэксфорд, Пенсильвания

Джеффри Скотт Пирсон
Математика, музыка
Фэрфилд, Коннектикут

Эмили Кейтлин Пекхэм
Искусство, экономика
Ховард-Бич, Нью-Йорк

Кири Э.Пирс
Биология
Вестпорт, Массачусетс

Nohely Mayari Peraza
Американские исследования, английский язык
Менло-Парк, Калифорния

Изабель Мари Перри
Экономика, математика
Озеро Мохеган, Нью-Йорк

Джейкоб Гарольд Песикофф
Математика
Хьюстон, Техас

Джейн Дэнфорт Петерсен
Политическая экономия
Анн-Арбор, Мичиган

Маса Мудива Петерсон
Биология, психология
Беркли, Калифорния

Кейси Даунт Фален
Американские исследования
Фрамингем, Массачусетс

Dzung Viet Pham
Информатика, статистика
Ханой, Вьетнам

Баладин Пирс
История
Нью-Йорк, Нью-Йорк

Дэвид Джеймс Пинкус
Психология
Бруклин, Нью-Йорк

Кэтрин Х.Pippenger
Геофизические науки
Портленд, Орегон

Тео Поллини
Английский язык, политология
Цюрих, Швейцария

Олуватоби Мелвин Попула
Информатика
Бронкс, Нью-Йорк

Айяна Ле Портер
Политология, психология
Фолл-Ривер, Массачусетс

Карл Майкл Порто III
Психология, испанский
Хамден, Коннектикут

Claudia Ines Portugal
Искусство, биология
Гринвич, Коннектикут

Megan Phiippa Powell
Биология, экологические исследования
Washington, D.С.

Райан Грегори Прусс
Экономика, статистика
Лонг-Вэлли, Нью-Джерси

Анджали К. Пурохит
Антропология
Анн-Арбор, Мичиган

Кэтрин Джейн Квакенбосс
Английский язык, политология
Бетесда, Мэриленд

Анант Рагхаван
Экономика
Нью-Йорк, Нью-Йорк

Сидней Брук Райнер
Математика
Мальборо, Массачусетс

Аманда Роуз Райзман
Биология
Шорт-Хиллз, Нью-Джерси

Райан Джордж Рилинджер
Биология, химия
Байрам, Нью-Джерси

Эндрю Кан Рим
Биология
Сан-Диего, Калифорния

Джейк Роберт Ринальди
Китайский язык, политология
Чешир, Коннектикут

Элисон Дженнифер Роби
Экологические исследования, математика
Кент, Коннектикут

Джон Джеймс Роше
Математика
Пелхэм, Нью-Йорк

Роберт Патрик Рок
История
Смиттаун, Нью-Йорк

Джанет Родригес
Химия, социология
Хьюстон, Техас

Адриана Каролина Роман
Политология
Бронкс, Нью-Йорк

John Griggs Romans
Theater
West Saint Paul, Minnesota

Лия Леунг Розенфельд
Арт
Риджвуд, Нью-Джерси

Арианна Саде Руис
История
Бронкс, Нью-Йорк

Дэниел Рассел
Геофизические науки
Декейтер, Джорджия

Одри Ловланд Рустад
Биология
Бойсе, Айдахо

Криспин Джей Иглесия Салапаре III
Арт
Лонг-Бич, Калифорния

Рио Джордан Салазар
Биология
Санта-Барбара, Калифорния

Райли Джанин Салво
Экономика
Данвилл, Калифорния

Сабрина Валеска Санчес Хосе
Социология
Нью-Йорк, Нью-Йорк

Уитни Брук Келер Сэндфорд
Психология
Садбери, Массачусетс

Томас Джеймс Сэйр
Психология
Монтара, Калифорния

Фрэнк Стивен Шек
Психология
Итаска, Иллинойс

Райан Александр Шмидт
Компьютерные науки, психология
Вейл, Колорадо

Сара Инесса Скире
Искусство, психология
Сарасота, Флорида

Мэтью Филип Селигсон
Информатика
Пало-Альто, Калифорния

Руфус Джеймс Шамбергер
Экономика
Шарлотта, Северная Каролина

Сара Энн Шаменек
Политология
Беллмор, Нью-Йорк

Летинг Шао
Информатика, математика
Монровия, Калифорния

Пол Джон Шейлс II
Биология, история
Рочестер, Нью-Йорк

Haoyu Sheng
Информатика, экономика
Шэньчжэнь, Китай

Элинор Энн Шерман
Биология, английский язык
Роквилл, Мэриленд

Джереми Роберт Пол Шилдс
Религия, испанский
Филадельфия, Пенсильвания

Карл Уильям ДеВитт Шак
Экономика, английский язык
Рай, Нью-Йорк

Джейкоб Луи Шуман
Экономика, статистика
Нидхэм, Массачусетс

Меган Кристин Сидман
Математика, социология
Истон, Коннектикут

Лариса Ориана Силва
Химия, экономика
Тусон, Аризона

Кевин Сильверман
История
Ки-Бискейн, Флорида

Клод К.Смит
История
Мендхэм, Нью-Джерси

Микаэла Джоанна Смит
Социология
Маунт-Джой, Пенсильвания

Патрик Ричард Смит
История
Фостер-Сити, Калифорния

Роберт Брукингс Смит IV
Арабистика, биология
Сент-Луис, Миссури

Simran Sohal
Английский язык, психология
Дубай, Объединенные Арабские Эмираты

Ашиш Соланки
Экономика, психология
Уильямстаун, Массачусетс

Уильям Бриджуотер Сомерс
Экономика
Гринвич, Коннектикут

Деррик Майкл Спенсер
Биология
Конкорд, Нью-Гемпшир

Уильям Миллер Сперри
Экономика, история
Дариен, Коннектикут

Айви Рут Шпигель Остром
Английский язык, экологические исследования
Ливенворт, Вашингтон

Майкл Грегори Стамас
Экономика
Нортборо, Массачусетс

Авраам Роберт Стейнбергер
Биология, история
Ноблборо, Мэн

Гайя Радха Стейнфельд ДеНизи
Английский
Эврика, Калифорния

Рок Бейлор Стюарт
Экономика, физика
Дариен, Коннектикут

Maren Angelica Hildreth Strand
Арабистика, политология
Bozeman, Montana

Максвелл Джонатан Стукалин
Биология
Холланд, Массачусетс

Кевин Даниэль Стамп
Экономика, религия
Аллентаун, Пенсильвания

Джереми Джозеф Субжински
История
Хауэлл, Нью-Джерси

Мелисса Клэр Суонн
Статистика
Уильямстаун, Массачусетс

Сесилия Энн Свенсон
Экономика
Нью-Йорк, Нью-Йорк

Дилан Кристоф Сайбен
Биология
Тахо-Сити, Калифорния

Ханна Марджори Тагер
История
Бруклин, Нью-Йорк

Аяхиро Дайана Такашима
Психология
Уолнат-Крик, Калифорния

Suiyi Tang
Американские исследования, сравнительное литературоведение
Gold River, California

Алекс Чан Тейлор
Китайский язык, информатика
Монтгомери, Огайо

Кельвин Рафаэль Техеда
Информатика
Бостон, Массачусетс

Adly Huff Templeton
Информатика, статистика
Williamstown, Massachusetts

Летнее солнцестояние Томас
Экологические исследования
Санта-Крус, Калифорния

Найла Айви Томпсон
Информатика, экономика
Уоллкилл, Нью-Йорк

Уайли А.Торнквист
Арт
Гарнизон, Нью-Йорк

Ingrid Caroline Thyr
Экологические исследования, математика
Миннеаполис, Миннесота

Эмили Роуз Тиббетс
Политология
Ленокс, Массачусетс

Эмма Луиза Тикнор
Американские исследования, экологические исследования
Мэдисон, Нью-Джерси

Тиффани С. Тиен
Арт
Нью-Йорк, Нью-Йорк

Тишена Анастасия Романовна
Химия
Санни-Айлс-Бич, Флорида

Андреа Селена Тревиньо
Антропология
Хьюстон, Техас

Joelle Faith Troiano
Биология, английский язык
Полинг, Нью-Йорк

Эндрю Хичкок Трунски
Политология
Бирмингем, Мичиган

Шарлотта Оливия Це
Психология
Бичвуд, Огайо

Джойс Сасикарн Ценг
Социология
Бангкок, Таиланд

Мариам Угрелидзе
Физика
Тбилиси, Грузия

Оскар Луи Уноски
Английский
Лексингтон, Массачусетс

Девин Кеннеди Вайлант
Экономика
Анн-Арбор, Мичиган

Адилен Валенсия-Санчес
Азиатистика, сравнительная литература
Восточный Пало-Альто, Калифорния

Марко Антонио Вальехос
Геофизические науки
Стюарт, Флорида

Anne-Sophie Nathanie van Wingerden
Химия, китайский язык, сравнительное литературоведение
Лондон, Великобритания

Джулия Анжелика Варгас
Арт
Уотсонвилль, Калифорния

Анжела Мари Веккиарелли
Социология
Ист-Лонгмидоу, Массачусетс

Джон Эндрю Велес
Химия
Бруклин, Нью-Йорк

Ashley Yvonne Villarreal
Политология, социология
Roselle, New Jersey

Borivoje Vitezovic
Математика
Писари, Босния и Герцеговина

Brandon Canh Vuong
Химия
Sun Valley, California

Конрад Майкл Валь
Химия, философия
Ньюбери Парк, Калифорния

Салли Луиза Уокер
Экономика, социология
Вашон, Вашингтон

Мадлен Коннор Уолтер
Арт
Нью-Олбани, Огайо

Allen Lynn Wang
Математика, музыка
Buffalo Grove, Illinois

Алисса Чен Ванг
Сравнительная литература, информатика
Somerville, Massachusetts

Синди Л.Ван
Биология
Лейк-Форест, Иллинойс

Фред Зехуа Ван
Политология
Аркадия, Калифорния

Тин Да Ван
Экономика, математика
Шэньчжэнь, Китай

Сара Кэтрин Уотерс
Экономика
Бедфорд, Массачусетс

Бенджамин Пол Уивер
Политология
Лондон, Великобритания

Элизабет Хейли Уэббер
Психология
Натик, Массачусетс

Николас Кристиан Виид
Китайский язык, информатика
Майами, Флорида

Мадлен Роуз Вессел
Искусство, экономика
Джексонвилл, Флорида

Морган Амелия Уэйли
Арабистика
Шейкер-Хайтс, Огайо

Кэролайн Айрин Уайт
Психология
Винтер Парк, Флорида

Hallie Adeline Whitmore
Химия, экологические исследования
Anchorage, Alaska

Хантер Л.Wieman
Экономика, математика
Ньюарк, Делавэр

Toni Essence Wilson
Женские, гендерные и сексуальные исследования
Newburgh, New York

Samuel Young Wischnewsky
Информатика
Чикаго, Иллинойс

Мэтью Бимс Уайзман
Геофизические науки
Уильямстаун, Массачусетс

Дивья Магали Уодон
Экономика, математика
Маклин, Вирджиния

Daniel Woldetensai Woldegiorgis
Информатика
Аддис-Абеба, Эфиопия

Габриэль Джо-ДеЭнн Вулф
Химия
Уэст-Хемпстед, Нью-Йорк

Вероника Рива Вольф
Искусство, математика
Маклин, Вирджиния

Кара Александра Воллмерс
Испанский
Хьюстон, Техас

Тайра Нив Винн
Геофизические науки
Квинсбери, Нью-Йорк

Бренда В.Сюй
Экономика, математика
Бриджуотер, Нью-Джерси

Oliver Zhiyuan Yang
Химия
Сан-Хосе, Калифорния

Сара Элла Янг
Сравнительная литература
Санта-Барбара, Калифорния

Xiwei Yang
Искусство, математика
Нанкин, Китай

Oliver Samori Yanneh
Art
New York City, New York

Фиона Грант Йонкман
Китайский язык, информатика
Виндзор, Коннектикут

Дженна Ю
Искусство, китайский язык
Мишн-Хиллз, Калифорния

Анджела Ли Юн
Азиатские исследования, социология
Лос-Альтос, Калифорния

Анджела Ю
Математика
Вестпорт, Коннектикут

Даниэль Ю
Информатика
Чапел-Хилл, Северная Каролина

Ли Ша Ю
Искусство, английский язык
Саратога, Калифорния

Ми Ю
Английский
Киллингворт, Коннектикут

Тереза ​​В.Ю
Экономика, Математика
Чендлер, Аризона

Айя Сандра Замурс
Политология
Бейвилл, Нью-Йорк

Мэтью Кристофер Заппе
Математика
Механиксберг, Пенсильвания

Алан Йе Чжан
Биология, психология
Дарем, Северная Каролина

Эмили Чжэн
Информатика, экономика
Фремонт, Калифорния

Qianwen Zheng
Информатика, математика
Монтего-Бей, Ямайка

Эшли Чжичао Чжоу
Биология
Сиэтл, Вашингтон

Кевин Нин Чжоу
Биология
Редмонд, Вашингтон

Tongyu Zhou
Информатика, статистика
Brooklyn, New York

Ханьцин Чжу
Психология
Саммамиш, Вашингтон

Александр Селим Хедури Зилха
История, политология
Нью-Йорк, Нью-Йорк

1094 корейских личных генома с клинической информацией

Мы благодарим всех участников и жителей Ульсана, поддержавших этот проект.Мы также благодарим М. Юнга, Г.-Х. Ким, К.-ч. Песня, И.-Х. Пак, Х. Р. Чо, Ю. Хэм, Ю. Пак, Б. Ю, Дж. О, С. Шин, Х.-о. Jeong, S. Hong, J. Y. Park, S. Han, S. Jho, E. Jun, S. G. Hong и B. Park за поддержку этого проекта. Мы благодарим Корейский институт науки и технической информации (KISTI) за предоставленную нам открытую сеть Корейской исследовательской среды (KREONET). Мы благодарим наших сотрудников в NCSRD, KRISS и C.-G. Ким. Финансирование: Работа выполнена при поддержке U-K BRAND Research Fund (1.1.01) UNIST, исследовательский проект, финансируемый Ульсанским городским исследовательским фондом (1.1.01) UNIST, исследовательский проект, финансируемый Ульсанским городским исследовательским фондом (1.200047.01) UNIST, и исследовательский проект, финансируемый Ульсанским городским исследовательским фондом (2.180016.01). ) УНИСТА. Эта работа также поддерживалась Программой технологических инноваций (20003641, Разработка и распространение справочных данных национальных стандартов), финансируемой Министерством торговли, промышленности и энергетики (MOTIE, Корея). Эта работа также была поддержана за счет внутреннего финансирования Clinomics Inc.Биобанк университетской больницы Ульсана предоставил образцы ДНК и клинические данные 696 участников (60SA2016001-002, 60SA2016001-003, 60SA2016001-005, 60SA2017002-001 и 60SA2017002-004). Вклад авторов: SJ, YB и JB написали рукопись. SJ, YB, YC, YJ, SK, Jaeyoung Jang и Jinho Jang провели анализ данных. Ю.К. и С.К. проводили мокрые лабораторные эксперименты. Дж.С., Н.К. и Н.-Х.П. собрали образцы и клиническую информацию. С.Дж., Ю.С.К., Ю.П., Б.-CK, E.-SS, BCK, GC, SL и JB разработали исследование. SJ, YB, YC, YJ, SK, AB, YJK, SG P, JK, H.-MK, DB, AM, JSE, SL и JB редактировали рукопись. GC, SL и JB совместно руководили исследованием. Конкурирующие интересы: Y.B., C.K., Y.S.C., H.-M.K., Y.P., B.-C.K. и D.B. являются сотрудниками и B.C.K. и JB являются генеральными директорами Clinomics Inc. H.-MK, BCK, JB и YSC иметь долю участия в компании. SJ, YB, YC, SK, Jinho Jang, C.K., YK, JS, NK, YJ, SGP, YSC, YP, B.-CK, BCK, SL и JB являются изобретателями в патентной заявке, связанной с этой работой, поданной UNIST (№ 10-2019-0116344, 20 сентября 2019 г.). SJ, YB, YC, YSC, B.-CK, BCK, S.L. и JB являются изобретателями в патентной заявке, связанной с этой работой, поданной UNIST (№ 10-2020-0037631, 27 марта 2020 г.). Авторы заявляют об отсутствии других конкурирующих интересов. Доступность данных и материалов: Все различные типы данных будут общедоступны и доступны для научных исследований.Информацию о частоте аллелей SNV, indels, CNV и вставки TE можно найти на http://1000genomes.kr. Необработанные данные секвенирования, информация об отдельных генотипах и данные о клинических признаках будут максимально легко и свободно доступны по запросу и после одобрения наблюдательным советом Корейского центра геномики в UNIST. Информацию о KGP и другом обмене данными можно найти на http://koreangenome.org.

Дело Южной Кореи о JSTOR

Абстрактный

Несмотря на значительный вклад южнокорейских женщин в экономический рост, основанный на экспорте, они не получили вознаграждения, соответствующего их вкладу.В статье рассматриваются основные теоретические положения о женщинах и развитии; роль женщин в экономической, социальной и политической жизни Южной Кореи; и факторы, объясняющие отсталость южнокорейских женщин. Случай с Южной Кореей подтверждает тезис о маргинализации либерально-феминистских, иждивенческих и социалистических феминистских взглядов. В отличие от либерально-феминистского тезиса, он показывает, что женщины были полностью интегрированы в процесс развития, хотя и на самых низких уровнях. Маргинальный статус южнокорейских женщин проистекает не только из патриархата, но и из подчинения внутри капиталистической системы.

Информация о журнале

Comparative Politics — международный журнал, публикующий научные статьи, посвященные сравнительному анализу политических институтов и поведение. Он был основан в 1968 году для дальнейшего развития сравнительного политическая теория и применение сравнительно-теоретического анализа к эмпирическое исследование политических проблем. Сравнительная политика сообщает о новых идеях и результатах исследований для социологов, ученых и студентов.Незаменима для специалистов в исследовательских организациях, фондах, консульствах и посольствах по всей мир. Comparative Politics спонсируется, редактируется и публикуется доктор философии Программа по политологии Городского университета Нью-Йорка. Мнения, выводы или заключения, изложенные в журнале, принадлежат авторов и не обязательно отражают точку зрения редакции или Городской университет Нью-Йорка. Comparative Politics выходит ежеквартально в январе, апреле, июль и октябрь.

Информация об издателе

Доктор философии Программа по политологии Городского университета Нью-Йорка, расположен в аспирантуре и университетском центре городского университета. Нью-Йорка на Пятой авеню, 365 в Нью-Йорке, состоит из сообщества ученых, посвятивших себя задачам приобретения, расширения и передачи достоверное знание о политических явлениях. Его основная функция состоит в том, чтобы воспитывать профессиональных политологов, способных к самостоятельным исследованиям и квалифицированы для карьеры в академических учреждениях, государственных учреждениях, некоммерческие организации и частный сектор.Хотя доктор философии. Программа в политологии отличается разнообразием подходов, все студенты ожидается, что они будут специализироваться и развивать понимание дисциплина в целом. Сравнительная политика была основана Программа политических наук Городского университета Нью-Йорка в 1968 г. продвигать свою научную миссию, продвигая исследования в области сравнительной политики и является неотъемлемой частью его вклада в дисциплина политология.

Byung Joon Lee Изобретения, патенты и патентные заявки

Номер патента: 9705745

Abstract: Система и способ виртуализации мониторинга сети на основе SDN.Система для включает в себя: сборщик информации, компонент мониторинга, преобразователь информации и распределитель ресурсов, в который включен определяемый пользователем виртуальный монитор, чтобы можно было выполнять интегрированный мониторинг, а возможность расширения могла быть гарантирована для динамического реагирования на изменения. требования пользователя.

Тип: Грант

Подано: 4 мая 2015 г.

Дата патента: 11 июля 2017 г.

Правопреемник: НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ЭЛЕКТРОНИКИ И СВЯЗИ

Изобретателей: Тхэ Сан Чхве, Сан Сик Юн, Сэ Хун Кан, Чжи Ён Квак, Ён Хва Ким, Сэ Хён Пак, Ён Юн Шин, Джи Су Шин, Сон Хи Ян, Бён Юн Ли, Бён Джун Ли

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *