Анхель мартинес статистика: Анхель Мартинес Сервера — статистика голов и матчей сезона 2021, сколько забил во всех турнирах, результаты игр на Sports.ru

Лионель Месси (Барселона)

душ Сантуш Авейру «Криштиану Роналду» (Реал)

Радамель Сарате Фалькао Гарсиа (Атлетико)

Альваро Негредо (Севилья)

Роберто Сольдадо (Валенсия)

Мартин Рубен Кастро (Бетис), Франсиско Медина Луна «Пити» (Райо Вальекано)

Гонсало Игуаин (Реал)

Карлос Альберто Вела (Реал Сосьедад), Аритс Адурис (Атлетик), Элдер Поштига (Сарагоса)

Видаль Хорхе Молина (Бетис), Аррути Иманол Агиррече (Реал Сосьедад), Гонсалвес Оливейра Жонас (Валенсия), Иван Санчес-Рико Сото «Рики» (Депортиво)

Яго Аспас (Сельта), Оскар Гонсалес (Вальядолид)

Карим Бензема (Реал), Франсеск «Сеск» Фабрегас (Барселона), Томер Хемед (Мальорка)

Давид Вилья (Барселона), да Силва Диегу Коста (Атлетико), Антуан Грицман (Реал Сосьедад)

Энрике Клементе «Кике» Сола (Осасуна), Месут Езил (Реал), Антонио Гальдеано Бенитес «Апоньо» (Сарагоса), Хавьер Прието Аргарате «Хави Прието» (Реал Сосьедад), Франсиско Роман Аларкон Суарес «Иско» (Малага), Хоан Верду (Эспаньол)

Дорлан Маурисио Пабон (Бетис), Матеуш Алберту Контрейрас Гонсалвеш «Манушу» (Вальядолид), Хавьер Педро Савиола (Малага), Алексис Санчес (Барселона), Герра Хавьер Родригес «Хави Герра» (Вальядолид), Роке Санта Крус (Малага), Юссеф Эль-Араби (Гранада), Кастаньо Виктор Касадесус (Мальорка), Иван Ракитич (Севилья), Луиш Мигель Альфонсу Фернандеш «Пицци» (Депортиво)

Обафеми Мартинс (Леванте), Кристиан Тельо (Барселона), Леонарду Баптистан Каррилью (Райо Вальекано), Родригес Ледесма Педро (Барселона), де ла Фуэнте Серхио Гарсиа (Эспаньол), Гонсало Кастро (Реал Сосьедад), Анхель Фабиан Ди Мария (Реал), Кристиан Рикардо Стуани (Эспаньол), Химененс Диего Кастро (Хетафе), Маркель Сусаэта (Атлетик)

Перес Адриан Колунга (Хетафе), Патрик Эберт (Вальядолид), Алехандро Альфаро (Мальорка), Нельсон Аэдо Вальдес (Валенсия), Джовани Дос Сантос (Мальорка), Андрия Делибашич (Райо Вальекано), Гари Медель (Севилья), Гильерме Сикейра (Гранада), Оскар Де Маркос (Атлетик), Аугусто Фернандес (Сельта), Алешандре Вилела Бруну Гама (Депортиво)

Коррея Клару Адриану (Барселона), Хосе Хавьер Салудес Баркеро (Леванте), Хавьер Эрнандес Креус «Хави» (Барселона), Эскудеро Рауль Гарсиа (Атлетико), Альваро Гарсиа Васкес (Хетафе), Арда Туран (Атлетико), Кастанедо Марио Бермехо (Сельта), Альберто Буэно (Вальядолид), Алехандро Домингес (Райо Вальекано), Микель Сан Хосе (Атлетик), Фансиско Клавериас Монтаньес (Сарагоса)

Жулиу Баптиста (Малага), Виктор Перес (Вальядолид), Фернандо Льоренте (Атлетик), Хосе Антонио Рейес (Севилья), Рикарду Кошта (Валенсия), Гарсиа Серхио Рамос (Реал), Одион Джуде Игало (Гранада), Эвер Банега (Валенсия), Нелсон Мигел Каштру Оливейра (Депортиво), Рубен Гарсия Сантос (Леванте), Мартин Демикелис (Малага), Абдельазис Баррада (Хетафе), Иньиго Мартинес (Реал Сосьедад), Беньят Эчеварриа (Бетис), Санчес Родригес Хоакин (Малага), Перес Ибаи Гомес (Атлетик), Висенте де ла Фуэнте Иборра (Леванте), Мигель Анхель Эрреро Хавалойес «Мичел» (Леванте)

Педро Моралес (Малага), Роберт Аквафреска (Леванте), Мануэль Агудо Дуран «Нолито» (Гранада), Франко Васкес (Райо Вальекано), Самуэле Лонго (Эспаньол), Рикарду Изексон Сантос Лейте «Кака» (Реал), Франсиско Пако Алькасер (Хетафе), Хорхе Андухар Морено «Коке» (Севилья), Пак Чху Ен (Сельта), Энрике Мартинес Де Лукас (Сельта), Хуан Франсиско Мартинес Модесто «Нино» (Осасуна), Сами Хедира (Реал), Хавьер Морено Маркес «Хави Маркес» (Мальорка), Руано Дельгадо Алексис (Хетафе), Вакасо Мубарак (Эспаньол), Педру Фоншека Саброза Симау (Эспаньол), Федерико Фасио (Севилья), Софиан Фегули (Валенсия), Абель Энрике Агилар Тапиас (Депортиво), Санчес Хиль Педро Леон (Хетафе), Эмилиано Даниэль Арментерос (Осасуна), Мария Буэно Хосе Кальехон (Реал), Андрес Иньеста (Барселона), Лопес Альварес Адриан (Атлетико), Лассана Бангура (Райо Вальекано), Альваро Кармона Сехудо (Осасуна), Хорхе Ресуррексьон Меродио «Коке» (Атлетико), Лука Модрич (Реал), Габриэл Торже (Гранада), Альберто де ла Белья (Реал Сосьедад)

Петр Троховски (Севилья), Антонио Вильямуэла Хуан Родригес (Хетафе), Родриго Риос Лосано «Родри» (Сарагоса), Альваро Мартин Мората (Реал), Серхио Каналес Мандрасо (Валенсия), Диогу Саломан (Депортиво), Ролан Лама (Осасуна), Сальвадор Севилья Лопес «Сальва Севилья» (Бетис), Хонатан Вьера (Валенсия), Начо Инса (Сельта), Мануэл Азеведу Феррейра Са Перейра Силвиу (Депортиво), Хосе Луис Гарсиа дель Посо «Ресио» (Гранада), Хавьер Анхель Арисменди (Мальорка), Вейе Давид Сурутуса (Реал Сосьедад), Кристиан Лелль (Леванте), Майкл Эссьен (Реал), Паулу Афонсу Сантос Жуниор «Паулан» (Бетис), Карлос Марчена (Депортиво), Кардозу Мендеш Тиагу (Атлетико), Рауль Ло (Осасуна), Диего Буонанотте (Гранада), Хуан Луис Гомес Лопес «Хуанлу» (Леванте), Маэстре Педро Риос (Леванте), Али Сиссоко (Валенсия), Диего Ифран (Реал Сосьедад), Анхель Лафита (Хетафе), Густаво Даниэль Кабраль (Сельта), Франсиско Портильо Солер (Малага), Алькантара ду Насименту Тиагу (Барселона), Диего Колотто (Эспаньол), Джоэл Кэмпбелл (Бетис), Жерар Пике (Барселона), Кристьян Сэпунару (Сарагоса), Рамос Хорди Альба (Барселона), Хуан Валера (Хетафе), Набиль Эль-Жар (Леванте), Эктор Морено (Эспаньол), Фернандес Васкес Хосе Карлос (Райо Вальекано), Лопес Эмилио Нсуе (Мальорка), Робсон Пена де Оливейра Велигтон (Малага), Игнасио Камачо (Малага), Алехандро Санчес Лопес (Сельта), Гарридо Алехандро Аррибас (Осасуна), Мартинес Микель Гонсалес (Реал Сосьедад), Жуан де Соуза Филью Миранда (Атлетико), Микель Рико (Гранада)

Хуан Мигель Хименес Лопес «Хуанми» (Малага), Фабрис Оленга (Малага), Рауль Монтеро Тамудо (Райо Вальекано), Роберто Торрес (Осасуна), Родольфо Бодипо (Депортиво), Мануэль Онву (Осасуна), Хуан Анхель Альбин (Эспаньол), Уркола Горка Элустондо (Реал Сосьедад), Дани Бенитес (Гранада), Сальвадор Агра (Бетис), Луис Родригес Анхель (Леванте), Хосе Игнасио Мартинес Гарсиа (Райо Вальекано), Серхио Эскудеро (Хетафе), Антонио Флоро Флорес (Гранада), Виторину Габриэл Пашеку Антунеш (Малага), Давид Руано Анхель Лопес (Бетис), Гарсиа Мартинес Кевин (Мальорка), Алехандро Посуэло (Бетис), Хавьер Бараха (Вальядолид), Родригес Серхио Техера (Эспаньол), Хосе Мануэль Хименес Ортис «Мане» (Хетафе), Карлес Пуйоль (Барселона), Пабло Сарабия (Хетафе), Начо Монреаль (Малага), Пабло Пьятти (Валенсия), Федерико Фернандес (Хетафе), Масуд Шоджаеи (Осасуна), Брайян Ангуло (Гранада), Мартин Монтойя (Барселона), Марти Сальвадор Рохер (Леванте), Рубен Рочина (Сарагоса), Фернандес Фернандес Борха (Хетафе), Мигель Анхель Де лас Куэвас (Осасуна), Носа Игибор (Бетис), Франсиско Сильва (Осасуна), Франко Сукулини (Сарагоса), Алешандре да Силва Фабиу Коэнтрау (Реал), Давид Тимор (Осасуна), Жереми Матье (Валенсия), Рауль Альбиоль (Реал), Альберто Томас Ботиа (Севилья), Рафаэль Лопес Гомес «Рафа» (Хетафе), Рауль Урдиалес Хосе Баэна (Эспаньол), Педро Абранте Марио Альварес (Бетис), Энрике Фоншека Серену (Вальядолид), Александр Сонг Билонг (Барселона), Альберто Лопо (Хетафе), Мануэль Ортис Торибио «Лоло» (Осасуна), Мануэль Фернандес «Ману дель Мораль» (Севилья), Пачи Франсиско Пуньяль (Осасуна), Эмир Спахич (Севилья), Хавьер Гальего Камуньяс (Депортиво), Педро Бигас (Мальорка), Хуан Домингес (Депортиво), Хосеба Льоренте (Осасуна), Мишель Перейра (Мальорка), дель Мармоль Рубен Перес (Бетис), Алекс Сандру Мендонса дос Сантос «Сисинью» (Севилья), Хорди Амат (Райо Вальекано), Хон Ауртенече (Атлетик), Карлос Гурпеги (Атлетик), Диего Майнс (Гранада), Даниэль Парехо (Валенсия), Кеплер Лаверан Лима Феррейра «Пепе» (Реал), Рейна Карлос Аранда (Гранада), Перейра душ Сантуш Элизеу (Малага), Алехандро Бергантинос Гарсиа «Алекс Бергантиньос» (Депортиво), Дьес Карлос Мартинес (Реал Сосьедад), Мата Марио Суарес (Атлетико), Хосе Луис Марти (Мальорка), Льюис Састре (Вальядолид), Андер Агуэра Эррера (Атлетик), Педру Тонон Жеромел (Мальорка), Жоффре Кондогбиа (Севилья), Альберто «Тино» Коста (Валенсия), Бургос Серхио Бускетс (Барселона), Хавьер Лопес Родригес «Хави Лопес» (Эспаньол), Андрес Гуардадо (Валенсия), Луис Филипе Касмирски (Атлетико), Роберто Роман Тригеро «Тито» (Райо Вальекано), Соберон Альваро Гонсалес (Сарагоса), Хуан Карлос Валерон (Депортиво), Мата Виктор Санчес (Эспаньол), Гоньи Икер Муниаин (Атлетик), Габриэль Барроти Кристиан Родригес (Атлетико), Виктор Родригес Ромеро (Сарагоса), Микаэль Крун-Дели (Сельта), Хулиан Рамос Омар (Вальядолид), Хуан Франсиско Торрес Белен «Хуанфран» (Атлетико), Диего Годин (Атлетико), Педрос Давид Наварро (Леванте), Роберто Трасоррас (Райо Вальекано), Борха Мелендес Обинья (Сельта), Антонио Рукавина (Вальядолид)

Разная статистика: внутренние лиги

О FBref.com

FBref.com был запущен (13 июня 2018 г.) с покрытием национальных лиг для Англии, Франции, Германии, Италии, Испании и США. С тех пор мы неуклонно расширяем наш охват, включив в него национальные лиги из более чем 40 стран, а также национальные кубки, суперкубки и молодежные лиги из ведущих европейских стран. Мы также добавили покрытие для крупных международных кубков, таких как Лига чемпионов УЕФА и Кубок Либертадорес.

FBref включает в себя то, что мы считаем одним из наиболее полных источников данных о женском футболе в Интернете.Это включает в себя всю историю чемпионата мира по футболу среди женщин, а также последние сезоны национальных лиг из девяти стран.

В сотрудничестве со StatsBomb мы включаем расширенные аналитические данные, такие как xG и xA, для избранных соревнований. Дополнительную информацию о модели ожидаемых голов и о том, какие соревнования охватываются, см. В нашем объяснении xG.

Руководство по структурной и межкультурной компетентности для эпидемиологических исследований (SICES): контрольный список из 22 пунктов

Проблема межкультурной и структурной компетентности в эпидемиологических исследованиях

В последние десятилетия подход межкультурной компетентности и его сестры, такие как культурная компетентность, межкультурная компетентность и культурная скромность, среди прочего, широко применяются в здравоохранении, политике здравоохранения и особенно в программах обучения для медицинских работников.1–6 Повышение чувствительности и эффективности политики и клинической практики в отношении социального разнообразия стало целью систем здравоохранения многих стран, независимо от их моделей политики, а также международных агентств здравоохранения7. В глобализированном мире медицинские услуги и политика должна решать проблему мультикультурализма8. Повседневная клиническая практика представляет собой ландшафт, который выражается пациентами с различными требованиями, этнической принадлежностью, языками и идиомами бедствия, а также проблемами изоляции и расизма, опытом миграции, перемещения и пыток. и другие трудности, возникающие в результате глобализации и ее потрясений.9 10 В этом контексте культура имеет значение для уравновешивания доминирующего культурного взгляда на повестку дня в области здравоохранения, для работы с местными мирами и популярными медицинскими системами, для содействия участию общества в охране здоровья, а также для разработки инициатив в области здравоохранения, ориентированных на сообщества, среди многих других fields.11

Следуя Fleckman et al. , 4 в этой статье мы предпочитаем термин межкультурная компетенция, а не более часто встречающаяся культурная компетенция. Понятие культурной компетентности может предполагать возможность существенного или полного знания данной культуры и акцент на культуре пациента, пользователя или участника.Два неявных предположения могут вводить в заблуждение, поскольку (1) невозможно знать культуру в целом и (2) любая компетентность в этой области требует рефлексии медицинских работников в отношении их культурного происхождения, включая культуру их экспертной системы. В качестве альтернативы, модель межкультурной компетентности предлагает понимание компетентности как движения от личного к межличностному уровню взаимодействия.4 Межкультурная компетентность оценивает влияние культурных факторов как на непрофессионалов, так и на специалистов здравоохранения, и ее можно определить, перефразируя Fleckman et al. , 4 как «способность эффективно и надлежащим образом управлять межкультурными ситуациями на основе собственных межкультурных знаний, навыков и отношений.’

Недавние инициативы были направлены на расширение спектра межкультурной компетенции для интеграции социальных и экономических аспектов, а также таких вопросов, как структурное насилие и натурализация неравенства. 12–16 Культурное разнообразие объясняет только часть воздействия социальной жизни на здоровье. К разнообразию необходимо добавить еще один «обычный подозреваемый»: неравенство и его структурные уязвимости. Это случай некоторых попыток переосмысления культурной компетенции, таких как Кирмайер, 17, а также так называемой «структурной компетенции», которая, по мнению некоторых авторов, пытается спасти «пять десятилетий» исследований социальных детерминант здоровье.12 Следуя Метцлю и Петти, 18 мы можем определить структурную компетенцию как основу для решения «связанных со здоровьем вопросов социальной справедливости, которые подчеркивают диагностическое признание экономических и политических условий, порождающих и расовых неравенства в отношении здоровья».

Структурная компетенция тесно связана с другими такие подходы, как теория критической расы 19, в которой обсуждается структурный расизм и его влияние в предыдущих исследованиях и медицинских вмешательствах в этнических и социокультурных меньшинствах.Структурную уязвимость можно оценить с помощью исторических медицинских воспоминаний маргинализированных сообществ. Доверие сообщества к исследованиям и медицине и, следовательно, их желание участвовать или не участвовать в эпидемиологических исследованиях — это главный аспект, на который необходимо обратить внимание, поскольку это влияет на набор персонала и, следовательно, на предвзятость.

Структурная компетентность включает некоторые культурные аспекты, поэтому может показаться, что предложение о сохранении двойных структурных и межкультурных компонентов может быть излишним.Тем не менее, структурная компетентность фокусируется главным образом на том, как широкие социальные системы и исторические процессы порождают структурную уязвимость и неравенство в отношении здоровья. Бургуа и др. 12 определяют структурную компетентность как «способность медицинских работников распознавать и реагировать с саморефлексивным смирением и вовлечением сообщества в то, как негативные последствия для здоровья и образ жизни формируются более крупными социально-экономическими, культурными, политическими и экономическими силами. «Культура интегрирована в это определение как« большая сила »и неявно входит в идею саморефлексивного смирения и жизненных практик.Но культура как фактор широко не включается в это определение. Некоторым элементам не хватает или уделяется мало внимания, особенно культурной и лингвистической проверке инструментов и услуг и «межкультурному» измерению в смысле способности клиницистов, исследователей и политиков колебаться «между» известной культурой и культурой. быть известным. Мы считаем, что лучший баланс между признанием культурного разнообразия и осознанием неравенства позволяет усилить анализ обоих измерений, поскольку структурная уязвимость принимает уникальные формы в конкретных культурных контекстах.Например, «бедность» приобретает другое значение в культуре, где социальный статус не основан на материальном благосостоянии.17

Интеграция структурных и межкультурных компетенций в дизайн эпидемиологического исследования является реальной проблемой не только для эпидемиологов, но и для всех. социологи, работающие над проблемами здоровья, например медицинские антропологи. В этом отношении проливает свет отчет «Ланцет комиссии по культуре и здоровью» 11. В этом подробном тексте слово «эпидемиология» и его варианты (т. Е. «Эпидемиологический») используются только дважды, как и другие близкие термины, такие как «когорта».Относительное упущение эпидемиологии в этом тексте для нас симптоматично, особенно с учетом его всеобъемлющей и интегрирующей цели. Фактически, до сих пор не предпринималось никаких систематических усилий по применению межкультурной или структурной компетентности в эпидемиологической сфере.

Одной из причин этого разрыва, несомненно, является сложность интеграции социальных и культурных факторов в эпидемиологическое расследование. Эта трудность возникает как минимум из двух проблем. Первый характерен для здравоохранения, поскольку он заключается в самой концептуализации проблем со здоровьем как реальности, зависящей от социальной жизни.11 Второй более специфичен для эпидемиологических исследований и касается разработки и использования инструментов и методов, которые чувствительны не только к культурным и социальным аспектам, но также и к политической и структурной уязвимости.

Применительно к первому вызову признается, что социальные и культурные факторы частично совпадают, и между ними нет четкого различия. Как правило, считается, что культура относится к идеационным измерениям социальной жизни: восприятию, символическим представлениям, коллективной идентичности, религиозным обычаям, ценностям и другим явлениям, которые часто не поддаются количественной оценке.20 Со своей стороны, социальные факторы стали больше ассоциироваться с системой социальной организации, статусом и классами, с социальной мобильностью, бедностью, неравенством и политикой.21 Однако культурные и социальные факторы связаны друг с другом целостным и взаимозависимым образом. таким образом, что их выделение как переменных может быть искусственным. Например, культурная переменная, такая как процесс аккультурации этнических меньшинств, тесно связана с доступом к образованию и восходящей социальной мобильностью и, следовательно, с социальным статусом.

Но более общая проблема возникает в отношении второй проблемы: применения структурной и межкультурной компетенции к эпидемиологическому дизайну. Проблема культурного подтверждения некоторых инструментов измерения, таких как шкалы или диагностические интервью, хорошо известна в литературе 22 23, но это не единственная проблема. Компетентный подход в этом вопросе предполагает саморефлексивную практику в отношении собственной культурной среды исследователя, включая биомедицинскую культуру. Таблица 1 включает некоторые основные определения, которые мы адаптировали для эпидемиологического исследования, чтобы помочь в этом процессе рефлексии.

Основные определения

Конечно, в эпидемиологии существуют разные парадигмы, которые фокусируются на вопросах, близких к тем, которые рассматриваются в межкультурной и структурной компетенции. Это может быть случай социальной эпидемиологии23 и социокультурной эпидемиологии24, партиципативной эпидемиологии25 или критической эпидемиологии26, в которую мы могли бы даже включить предложение «эпидемиологии без цифр» 27, которая рассматривает коллективное производство здоровья как свой горизонт. Однако эти парадигмы явно или четко не фокусируются на компетенции исследователей как на совокупности знаний, навыков и отношений, которые могут улучшить дизайн исследования.Здесь мы считаем, что межкультурная и структурная компетенция должна рассматриваться не как теоретический вариант, а как трансверсальный подход, так же, как исследовательская этика или подход к ответственным исследованиям и инновациям (RRI) 28. Влияние местных знаний, трудности в общение с участниками или социальные и культурные предубеждения, возникающие в результате сбора данных, 29 30 среди многих других факторов, являются проблемами в эпидемиологических исследованиях, которые могут помочь решить межкультурная и структурная компетенция.

Эта статья направлена ​​на разработку некоторых руководящих принципов, которые могут улучшить структурную и межкультурную компетенцию эпидемиологических исследований. Когда мы говорим о компетенции, мы имеем в виду горизонт или стремление, а не столько цель, которая может быть достигнута полностью. В этом смысле это не предложение максимумов, а первый шаг, который может помочь укрепить структурную и межкультурную компетенцию эпидемиологических исследований.

Поиск ссылок

Мы провели обзорный обзор, чтобы выявить в литературе инструменты, инструменты и руководящие принципы, касающиеся структурной и культурной компетентности в эпидемиологии и, на втором этапе, в других областях здравоохранения.Чтобы определить доступную литературу, мы провели несколько поисков в Национальной медицинской библиотеке (PubMed), начиная с апреля 2020 года; обновлено в сентябре 2020 года. Поисковые запросы включали публикации на любом языке со следующими комбинациями ключевых слов (без терминов в медицинских предметных заголовках) с ограничением по названию и аннотации:

• Первый поиск: («структурная компетенция» ИЛИ «структурная компетенция») И (эпидемиолог * ИЛИ «эпидемиологические процедуры» ИЛИ «эпидемиологический план» ИЛИ «эпидемиологические методы»).

• Второй поиск: («культурная компетенция» ИЛИ «культурная компетенция ИЛИ межкультурная компетенция ИЛИ межкультурная компетенция ИЛИ кросс-культурная компетенция ИЛИ кросс-культурная компетенция) И (эпидемиолог * ИЛИ эпидемиологические процедуры ИЛИ эпидемиологический план ИЛИ эпидемиологические методы)».

Кроме того, мы провели поиск в Кокрановской базе данных систематических обзоров, используя те же термины. Ни один из пунктов не соответствовал единственному критерию включения — быть инструментом, инструментом или руководящими принципами для применения структурной и / или культурной компетенции при разработке и / или проведении эпидемиологических исследований.

Из-за этого пробела в литературе мы перешли на второй этап обзора инструментов, инструментов и руководств, используемых в других областях, таких как профессиональная подготовка и образование в области здравоохранения, здравоохранение, укрепление здоровья и политика в области здравоохранения. В этом случае мы использовали следующие стратегии поиска:

• Третий поиск: («структурная компетенция» ИЛИ «структурная компетенция») И («руководство» ИЛИ «инструмент» ИЛИ «инструмент»).

• Четвертый поиск: («культурная компетенция» ИЛИ «культурная компетенция» ИЛИ «межкультурная компетенция» ИЛИ «межкультурная компетенция» ИЛИ «кросс-культурная компетенция» ИЛИ «кросс-культурная компетенция») И («руководство» ИЛИ «инструмент» ИЛИ «инструмент»).

Право на включение имели только публикации, в которых сообщалось об инструментах, инструментах или руководящих принципах, касающихся структурной и культурной компетентности. Неуверенность в том, соответствуют ли публикации критериям включения, была решена путем обсуждения между исследователями. Дополнительные ссылки были добавлены посредством перекрестных ссылок.

Два исследователя (DB и AM-H) провели полнотекстовые обзоры публикаций и независимо проанализировали наиболее важные области выбранных статей, используя герменевтическую и качественную методологию содержания.Полученные области пересекались с задачами эпидемиологического исследования. Изучение этого пересечения позволило нам предложить контрольный список пунктов, которые следует учитывать при разработке, проведении и анализе данных в эпидемиологических исследованиях со структурной и межкультурной точки зрения. Наконец, различные вопросы были разработаны на основе консенсуса между всеми авторами, среди которых были как ученые, обладающие опытом межкультурной и структурной компетенции, так и те, кто имел опыт разработки и проведения эпидемиологических исследований.

Оценка существующих инструментов

Первый и второй поиск дали 55 статей (42 — через PubMed и 13 — из Кокрановской базы данных систематических обзоров). Ни один из пунктов не соответствовал критерию включения в качестве инструмента, инструмента или руководящих принципов. Две статьи, наиболее близкие к нашей цели, касались применения межкультурной компетенции в общественном здравоохранении4, особенно обучения специалистов, и интеграции эпидемиологических и этнографических методологий.31 Третий и четвертый поиски дали в общей сложности 427 статей (11 и 416). соответственно), и 10 документов были добавлены с помощью перекрестных ссылок.После удаления дубликатов (два пункта) были проверены оставшиеся 435 статей, из которых 404 были исключены, потому что в них не сообщалось об инструментах, инструментах или рекомендациях, а в 10 — потому, что они использовались повторно. Всего был идентифицирован 21 инструмент (рисунок 1).

В таблице 2 показаны шесть областей, которые охватываются этими инструментами и инструментами. Эти шесть областей были сокращены до четырех за счет слияния культурной и структурной чувствительности, а также культурной и структурной репрезентативности.

Оценка существующих инструментов

Область 1: культурная осведомленность и рефлексивность

В клинической помощи эта область оценивает, рефлексивно ли анализируют медицинские работники, как их культурное, этническое, гендерное и социальное происхождение, включая культуру их экспертной системы, взаимодействуют с культурным прошлым пациентов и их семей и могут повлиять на клиническое общение. В области санитарного просвещения и пропаганды оно часто направлено на повышение осведомленности о различных восприятии среди экспертов и непрофессиональных систем.В этой области проблемой, которая считается критической, является нематериальный атрибут, такой как рефлексивность. В нашей выборке из 21 инструмента эта проблема явно присутствовала в 19 из них. В одном случае 12 это косвенно было решено через идею культурного смирения. Применительно к эпидемиологическим исследованиям эту область можно определить как способность исследовательской группы рефлексивно анализировать, как их культурное, этническое, социальное и экспертное происхождение взаимодействует с таковыми участников и может влиять на вопросы исследования, дизайн, набор, сбор данных и т. Д. анализ данных и деятельность по распространению.

Домен 2: культурная и лингвистическая валидация

Этот домен относится к культурной и лингвистической адаптации инструментов, анкет, анкет, интервью, информированного согласия, медицинских советов, рецептов и различных взаимодействий между медицинскими работниками или экспертами, пациентами и непрофессионалами по расширению. Он также обычно включает адаптацию медицинских услуг к культурным и языковым особенностям пользователей, например, посредством перевода информации или адаптации протоколов, настроек и расписаний.Из 21 проанализированного инструмента эта область присутствовала в 18 из них. В области эпидемиологических исследований эту область можно определить как лингвистическую и культурную адаптацию инструментов, инструментов, информированного согласия и информационных листов участников, анкет, взаимодействий между исследователями и участниками и результатов распространения, адресованных участникам.

Область 3: чувствительность к культурному разнообразию и структурная уязвимость

Идея объединения чувствительности к культурному разнообразию и социальному неравенству является здесь ответом на уже упомянутую взаимодополняемость между этими точками зрения.Культурная восприимчивость означает мотивацию и любопытство к различным культурным реалиям, независимо от того, исходят ли они от пациентов, участников программы укрепления здоровья, пользователей услуг, бенефициаров политики здравоохранения или исследуемых групп населения. Культурные знания можно понять как результат культурной чувствительности. Аналогичные рассуждения можно применить к случаю чувствительности к структурным уязвимостям и социальному неравенству и их корреляциям в знаниях о неравенстве в отношении здоровья. Среди проанализированных инструментов большинство предполагало некоторую форму культурной чувствительности (19 явно и 1 косвенно) или структурной чувствительности (18).В области эпидемиологических исследований эту область можно определить как включение переменных и соответствующей информации о культурном разнообразии и структурной уязвимости исследуемых групп на любом из этапов эпидемиологического исследования.

Область 4: репрезентативность групп меньшинств и исключенных популяций

Как и в предыдущей области, в этой мы объединили репрезентативность групп меньшинств и исключенных популяций, которые могут перекрываться, поскольку разнообразие и неравенство часто сочетаются друг с другом.Как правило, эта область связана с включением обездоленных и скрытых групп, особенно в политику и услуги в области здравоохранения, с целью улучшения здоровья этих групп, выявления их неравноправного положения, содействия их расширению прав и возможностей и санитарной грамотности, а также признания их права гражданства. В нашем анализе мы заметили, что эта область была наименее присутствующей, так как она была включена непосредственно только в половину инструментов. Тем не менее, его включение можно считать стратегическим из-за его способности к социальной трансформации наиболее уязвимых групп населения.В контексте эпидемиологических исследований эту область можно определить как способность поддерживать репрезентативность групп меньшинств и исключенных групп населения на различных этапах исследования, таких как состав исследовательской группы, выбор выборки и развитие распространения и деятельности RRI.

Заключение

Насколько нам известно, контрольный список структурной и межкультурной компетенции для эпидемиологических исследований (SICES) является первой систематической попыткой привнести структурную и межкультурную компетенцию в эпидемиологические исследования.Основываясь на выборе и адаптации ряда критериев, разработанных для других областей здравоохранения, мы предложили контрольный список, который следует рассматривать как отправную точку, а не как пункт назначения. Методология, которой мы следовали, была той же, что использовалась для разработки Консолидированных критериев отчетности о качественных исследованиях44: извлечение данных и анализ предыдущих инструментов и контрольных списков, в данном случае по межкультурной и структурной компетенции. К этому процессу мы добавили измерение внутреннего консенсуса, поскольку в число авторов этого документа входят как медицинские антропологи, специализирующиеся на межкультурной и структурной компетенции, так и эпидемиологи с опытом разработки и проведения эпидемиологических исследований.В этом смысле, и если мы будем следовать руководству Moher и др. для разработчиков руководящих принципов отчетности по исследованиям в области здравоохранения, 35 SICES будет лучше определено как рабочее руководство или даже руководство, цель которого — способствовать общему языку между эпидемиология и структурная и межкультурная компетентность. SICES хорошо дополняет другие руководящие принципы и стандарты, посвященные смежным вопросам, например, руководящие принципы BRIDGE.

SICES устанавливает набор критериев, которые могут быть полезны не только для укрепления структурной и межкультурной компетенции, но также для саморефлексии и самооценки исследовательских групп.Рефлексивность — это нематериальная область, которая связана с установками и предрасположенностями и влияет на качество исследования. Например, самоанализ о культурных и социальных различиях между исследовательской группой и исследуемым населением может дать новые ключи к снижению предвзятости и интерпретации результатов, способствовать приверженности этих групп к результатам исследований и их распространению, а также повысить санитарную грамотность и расширение прав и возможностей наиболее уязвимых групп. Влияние взгляда на структурную и межкультурную компетенцию имеет разные стороны, но все они способствуют более диалогическим отношениям между исследователями и общественностью.Это цель данного руководства. Мы предлагаем читателям улучшить этот контрольный список комментариями, критикой и предложениями.

Энджел Мартинес Риэлтор в Честере, Вирджиния

Angel Martinez Realtor — независимый подрядчик, расположенный в Честере, штат Вирджиния, который получил от SBA ссуду в связи с коронавирусом в размере 20 800,00 долларов США в июне 2020 года.

$ Информация о займе ГЧП

Заем № 9857717801

Angel Martinez Realtor в Честере, штат Вирджиния, получил заем на выплату зарплаты в размере 20 800 долларов США через Citizens Bank and Trust Company, который был одобрен в июне 2020 года.

Этот заем был предоставлен кредитором и еще не полностью погашен или прощен. SBA не разглашает точный статус текущих займов.

Расчет ППС Примечание: Общая сумма ссуды ГЧП, которую может получить правомочный бизнес или физическое лицо, основывается на 2,5-кратном размере их среднемесячных расходов на заработную плату в 2019 году , ограниченных 100000 долларов США в год на одного сотрудника.

Зарегистрированное использование процесса ГЧП:

В заявке на ГЧП агентство по продаже недвижимости Angel Martinez сообщило о намерении использовать выручку от своей ссуды в рамках ГЧП для следующих расходов:

• Заработная плата: 16 666 долларов США
• Коммунальные услуги: 4 134 доллара США

Деловая информация — Риэлтор Энджел Мартинес в Честере, VA

Похожие компании рядом с Честер

В районе Честера 37 предприятий отрасли «Офисы агентов по недвижимости и брокеров» получили ссуду в рамках ГЧП.Эти местные предприятия сообщили о среднем 2 сотрудниках (по сравнению с 1 этой компанией) и получили среднюю ссуду ГЧП в размере 11 802 долларов (по сравнению с 20 800 долларами этой компании) .

Похожие компании поблизости, получившие финансирование в рамках ГЧП:

Monroe Legacy Group
Честер, Вирджиния

Кимберли Окасио
Честерфилд, Вирджиния

Джессика Купер, Realty, Inc
Chesterfield, VA

Чарлинн Гименес
Честер, Вирджиния

His & Hers Home Solutions LLC
Честер, Вирджиния

Джеффри Бишоп
Честерфилд, Вирджиния

Partin Inc
Честер, Вирджиния

Хизер Тот, ООО
Честерфилд, Вирджиния

Дейрдре К.Джонс
Честерфилд, Вирджиния

Статистика сравнения отраслевых ППС

По всей стране 255 794 предприятия в сфере «Офисы агентов по недвижимости и брокеров» получили в общей сложности 5,75 млрд. долларов США в виде займов ГЧП. На эти предприятия приходится 2% от общего числа поданных заявок на ГЧП, и они получили 1% от общего выделенного финансирования в рамках ГЧП.

Получатели ГЧП в этой отрасли сообщают в среднем о 2 сотрудниках , 100% на выше , чем у 1 сотрудника Angel Martinez Realtor, и получено в среднем ссуды ГЧП в размере 22 469 долларов, что на 8% на выше , чем ссуда этой компании в размере 20 800 долларов.

Информационная политика FederalPay в области ГЧП

для всех частных компаний, получивших ссуду в рамках ГЧП.

Вся информация, отображаемая на этой странице, является общедоступной в соответствии с рекомендациями по кредитованию ГЧП в соответствии с 5 U.S.C. § 552 (Закон о свободе информации) и 5 ​​U.S.C. § 552a (Закон о конфиденциальности) и публикуется без изменений, как это предусмотрено SBA. FederalPay не изменяет данные и не претендует на их точность.

Любые исправления или модификации этих данных могут быть сделаны только через SBA. Для получения дополнительной информации см. Политику в отношении данных FederalPay PPP.

1. Оценки исключительно в информационных целях. Расчет заработной платы и оценки заработной платы предполагают, что заемщик использовал стандартный расчет ППС 2,5 х среднемесячные расходы на заработную плату за 2019 год для определения права на получение кредита ГЧП. Методы расчета зависят от типа объекта. Пожалуйста, ознакомьтесь с последними официальными правилами расчета ГЧП SBA для полного объяснения методов расчета суммы кредита ГЧП.

2. Если заявленное количество сотрудников компании, разделенное на максимальную сумму диапазона ППС в соответствии с SBA, превышает 100 000 долларов США, расчетная максимальная сумма кредита, полученного компанией, может быть скорректирована, чтобы предположить, что годовая зарплата на одного сотрудника не превышала 100 000 долларов США. используется в приложении PPP. Хотя сотрудники компании могут зарабатывать больше, 100 тысяч долларов на сотрудника — это максимальная сумма, которую можно использовать при расчетах права на участие в ГЧП.

Есть FederalPay.инструменты открытых данных org были ценными? Рассмотрите возможность пожертвования!

MARTINEZ — Наборы данных вычислительной статистики

MARTINEZ это каталог набора данных, который содержит данные, связанные с книга по вычислительной статистике и MATLAB.

Исходные файлы данных доступны как файлы MATLAB M, и в виде текстовых файлов. Исходные текстовые файлы были разбиты так, что каждая переменная теперь находится в собственном файле без постороннего текста или пустые строки.Это может облегчить использование данных разнообразие программ.

Лицензирование:

Компьютерный код и файлы данных, описанные и доступные на этой веб-странице распространяются по лицензия GNU LGPL.

Связанные данные и программы:

ПЕРЕПИСЬ, каталог набора данных, который содержит данные переписи населения США;

DRAFT_LOTTERY, каталог набора данных, который содержит номера, присвоенные каждому дню рождения, для системы выборочного обслуживания лотереи с 1970 по 1976 гг.

ХАРТИГАН, каталог набора данных, который содержит наборы данных для тестирования алгоритмов кластеризации;

ISWR, каталог набора данных, который содержит наборы данных для вычислительной статистики.

МДС, каталог набора данных, который содержит наборы данных для M-мерного масштабирования;

PCL, каталог набора данных, который содержит наборы данных из эксперимента по экспрессии генов на Arabidopsis, которые являются кандидатами для кластерного анализа данных;

РЕГРЕССИЯ, каталог набора данных, который содержит наборы данных для тестирования линейной регрессии;

САММОН, каталог набора данных, который содержит шесть наборов M-мерных данных для кластерного анализа.

SGB, каталог набора данных, который содержит файлы, используемые в качестве входных данных для демонстрации и тесты Стэнфордской графической базы Дональда Кнута.

SOKAL_ROHLF, каталог набора данных, который содержит наборы биологических данных, рассмотренные Сокалом и Рольфом.

СПЕТА, каталог набора данных, который содержит наборы данных для кластерного анализа;

SPAETh3, каталог набора данных, который содержит наборы данных для кластерного анализа;

СТАТИСТИКА, каталог набора данных, который содержит наборы данных для вычислительной статистики;

ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ, каталог данных примеров временных рядов, которые представляют собой просто записи значений некоторой величины в последовательность раз.

ТРИОЛА, каталог набора данных, который содержит наборы данных, используемые для статистического анализа.

СЛОВА, каталог набора данных, который содержит списки слов;

Справка:

1. Венди Мартинес, Анхель Мартинес,
   Справочник по вычислительной статистике с MATLAB,
   Chapman and Hall / CRC, 2002,
   ISBN: 1-58488-229-8,
   LC: QA276.4.M272.
2. http: // lib.stat.cmu.edu,
   веб-сайт STATLIB.
3. http://www.infinityassociates.com

Наборы данных:

Набор данных ABRASION содержит 30 наблюдений (строк).

Набор данных ANAEROB содержит 53 наблюдения (строки) поглощения кислорода. и истекшая вентиляция.

Набор данных ANSCOMBE содержит 11 наблюдений (строк) смоделированных данные, используемые для иллюстрации идей исследовательского анализа данных.

Набор данных BANK содержит 100 наблюдений (строк) шести свойств. (столбцы) банкнот. Наблюдения выполнены для комплектов из 100 кованых и 100 подлинных банкнот. Эти данные можно использовать для тестирования методы кластеризации.

Набор данных BIOLOGY регистрирует количество статей, опубликованных для 1534 биолога. Количество работ от 1 до 11.

Набор данных BODMIN фиксирует местонахождение 35 гранитных торцов на Бодмин Мур.

Набор данных BOSTON содержит 14 мер (столбцов) корпуса. данные для 506 переписных участков (строк) в Бостоне, взятые в 1970 году. столбцы

• уровень преступности на душу населения
• доля земли под жилую застройку, зонированная под участки площадью более 25000 кв. футов.
• доля акров, не связанных с розничной торговлей
• Фиктивная переменная реки Чарльз (= 1, если участок ограничивает реку; 0 в противном случае)
• концентрация оксидов азота (частей на 10 миллионов)
• среднее количество комнат в доме
• доля жилых единиц, построенных до 1940 г., занимаемых владельцами
• взвешенные расстояния до пяти Бостонских центров занятости
• индекс доступности радиальных магистралей
• полная ставка налога на имущество за 10 000 долларов США
• соотношение учеников и учителей
• доля афроамериканцев
• более низкий статус населения
• Средняя стоимость домов, занимаемых владельцами, в 1000 долларов (это переменная ответа)

Набор данных BROWNLEE содержит 21 наблюдение 4 переменных для растение, окисляющее аммиак.Есть три предиктора или «Х» переменные и один ответ или переменная «Y». Переменные X1 = «расход воздуха», X2 = «температура охлаждения», X3 = «процентное содержание кислоты», и Y = «потеря стека».

Набор данных CARDIFF фиксирует местонахождение домов 168 человек. несовершеннолетние правонарушители в Кардиффе, Уэльс.

Набор данных CEREAL содержит 11 рейтингов (столбцов) 8 брендов. (ряды) крупы.

Набор данных COAL подсчитывает количество аварий на угольных шахтах. в год свыше 112 лет.

Набор данных CLUSTER является искусственным и простым примером 5 точек в 2D, которые можно сгруппировать в два кластера. Эти данные может использоваться для тестирования методов кластеризации.

• cluster.txt, 5 строк, 2 столбца, содержащий координаты точек;

Набор данных COUNTING подсчитывает количество сцинтилляций в 72-секундные интервалы, возникающие из-за распада радиоактивного полония.

Набор данных ELDERLY содержит измерения высоты в сантиметров у 351 пожилой женщины.

Набор данных ENVIRON содержит 111 ежедневных показаний уровня озона. и скорость ветра в Нью-Йорке с мая по сентябрь 1973 года.

Набор данных FILIP содержит 82 пары данных (x, y), используемых в качестве стандартный тест для вычислений методом наименьших квадратов.

Набор данных FLEA содержит измерения (строки) двух величин. (столбцы) для каждого из 3 видов блох.Эти данные можно использовать для тестирования методы кластеризации.

Набор данных FOREARM содержит измерения длины в дюймов предплечий 140 взрослых мужчин.

Набор данных GEYSER содержит время ожидания в минутах между последовательные извержения гейзера Old Faithful. 299 значений записано.

Набор данных HELMETS содержит 133 наблюдения ускорения головы после аварии.

Набор данных HOUSEHOLD содержит наблюдения 4 расходы (столбцы) для домохозяйств одиноких мужчин и одиноких женщин. Эти данные можно использовать для тестирования методов кластеризации.

Набор данных HUMAN записывает измерения процента жир (столбец 1) и возраст (столбец 2). Эти данные можно использовать для тестирования методы кластеризации.

Набор данных INSECT содержит 10 измерений (строк) трех величин. (столбцы) для каждого из 3 видов насекомых.Эти данные можно использовать для тестирования методы кластеризации.

Набор данных INSULATE содержит измерения (строки) двух величин. (столбцы): средняя наружная температура в градусах Цельсия, а еженедельное потребление газа в тысячах кубических футов. Один набор данных был взят до утепления, а второй после утепления.

Набор данных IRIS содержит 50 измерений (строк) 4 величин. (столбцы) для каждого из 3-х видов ирисов.Эти данные можно использовать для тестирования методы кластеризации.

Набор данных LAW представляет собой случайную выборку набора данных LAWPOP. Он содержит результаты LSAT и средний балл для 15 случайно выбранных записи.

Набор данных LAWPOP содержит средние баллы LSAT и GPA для первокурсники 82 юридических вузов.

Набор данных LONGLEY содержит 16 наблюдений (строк) из 7 переменные-предикторы X (одна из которых всегда равна 1), и ответ переменная Y.

Набор данных MEASURE содержит 20 измерений (строк) из 3 количества (столбцы), грудь, талия и бедра. 10 измерений для мужчин, 10 для женщин. Эти данные можно использовать для тестирования методы кластеризации.

Набор данных MOTHS содержит количество бабочек в ловушке. более 24 ночей подряд.

Набор данных NFL содержит меру игрового времени до первого счета. путем удара по мячу между концевыми стойками (X1) и игрового времени до первый результат попадания мяча в зачетную зону (X2).42 были сделаны наблюдения.

Набор данных АРАХИС содержит меру среднего уровня альфатоксина партии арахиса, и процент незагрязненный арахис в партии. Было сделано 34 наблюдения.

Набор данных POSSE содержит 6 наборов данных, сгенерированных для симуляционные исследования. Каждый набор данных содержит 400 наблюдений (строк). в 8 измерениях (столбцах).

Набор данных QUAKES регистрирует время в днях между последовательными землетрясения.Записано 62 интервала.

Набор данных REMISS содержит время возврата для 42 больные лейкемией. Некоторые пациенты получали лечение препарат 6-меркаптопурин, остальные входили в контрольную группу.

Модель SNOWFALL регистрирует годовое количество снегопадов в дюймах в Буффало, Нью-Йорк, за 63 года с 1910 по 1972 год.

В наборе данных SPATIAL зафиксировано 26 неврологических баллов. ослабленные дети на тесте пространственного восприятия.

Набор данных STEAM регистрирует среднюю температуру атмосферы. X и соответствующее количество пара, используемое в месяц, Y. 25 были сделаны наблюдения.

Набор данных THROMBOS имеет измерения Экскреция тромбоглобулинов с мочой у 12 нормальных и 12 больных сахарным диабетом. Эти данные можно использовать для тестирования методов кластеризации.

Набор данных TIBETAN содержит 32 наблюдения (строки) из 5 измерения (столбцы) высоты черепа.17 черепов произошли от один и 15 от другого. Эти данные можно использовать для тестирования методы кластеризации.

Набор данных UGANDA фиксирует местоположение кратера вулкана 120 центры на западе Уганды.

В наборе данных WHISKEY указана цена в долларах за пятую часть. виски в 16 штатах с государственными винными магазинами и 26 штаты с частными винными магазинами.

Вы можете подняться на один уровень до каталог DATASETS.

Как Анхель Эрнандес стал самым ненавистным судьей в истории MLB

Судейство в высшей бейсбольной лиге — занятие неблагодарное. Судьи MLB правильно принимают большинство заявок, но не получают за это должного. Но как только они пропускают один звонок, все внимание оказывается на них — и не в лучшем смысле этого слова. Это может привести к тому, что фанаты освистают их или неоднократно указывают на их недостатки в социальных сетях.

Один судья получил больше негативных отзывов, чем любой другой за последнее время.Хотя каждый судья в какой-то момент ожидает освистывания (это связано с территорией), у одного из них была особенно болезненная карьера. Встречайте самого ненавистного судью в истории MLB: Анхеля Эрнандеса.

Почему Анхель Эрнандес — самый ненавистный судья в истории MLB

Эрнандес — один из немногих арбитров, которых фанаты знают по имени, а это определенно то, чего судьи не хотят. Он — одна из немногих вещей в бейсболе, по поводу которой фанаты могут объединиться в согласии — почти все фанаты согласны с тем, что Эрнандес объективно ужасно называет бейсбольные матчи.

Считается, что он не умеет отбивать мячи и удары, а также делать коллы на поле. Ненависть к нему настолько распространена, что некоторые фанаты подали петицию на Change.org с просьбой об его отставке. Звучит смешно? На данный момент его подписал 661 человек.

Эрнандеса презирают во всей лиге, и не только болельщики. Игроки также согласны с тем, что Эрнандес плохо справляется со своей работой. В 2013 году бывшая звезда Atlanta Braves Чиппер Джонс написал в Твиттере следующее:

«Я не буду смотреть игру, любую игру, которую обслуживает Анхель Эрнандес! Его некомпетентность меня поражает, и я устал от того, что MLB приседает из-за этого! »

Самые известные плохие звонки Анхеля Эрнандеса

Чтобы понять, почему Эрнандеса так ненавидят, полезно взглянуть на некоторые из его худших коллов.Давайте взглянем на некоторые из выдуманных заявлений, из-за которых Deadspin назвал Эрнандеса «наименее любимым судьей».

• Первый пример — это не вызов, а катапультирование: после того, как Эрнандес сильно пропустил вызов мяча в матче с Houston Astros Джорджем Спрингером, Эрнандес выгнал менеджера Astros А.Дж. Хинч во время первого иннинга (!) Весенней тренировочной игры.
• Он также исключил Асдрубала Кабреру из весенней тренировочной игры.
• Он зафиксировал очевидный удар мячом на поле Масахиро Танака против Торонто Блю Джейс в июне 2019 года.Следующее тесто совершило хоумран.
• В мае 2019 года у Эрнандеса была такая плохая игра, вызвавшая соревнование «Аризона Даймондбэкс» и «Милуоки Брюэрс», что журналист Sporting News объявил его «плохим арбитром высшей лиги».

CC Sabathia обобщил чувства многих людей к Эрнандесу во время серии дивизионов Американской лиги 2018 года, когда Эрнандес ответил на несколько вызовов, направленных против янки:

«Мне нужно сказать вот что… Я не думаю, что Анхель Эрнандес должен побеждать в играх плей-офф.Он абсолютно ужасен. Он сегодня был ужасен за тарелкой. Сначала он был ужасен. Удивительно, как он получает работу арбитра в этих играх плей-офф ».

Попытка иска Анхеля Эрнандеса против MLB

Эрнандес подал в суд на MLB по обвинению в дискриминации, утверждая, что исполнительный директор MLB Джо Торре жестоко обращался с ним из-за непрекращающейся враждебности со времен Торре в качестве менеджера MLB. Однако его иск ничего не сделал, чтобы подавить ненависть, которую он испытывал.Вот что легендарный бывший питчер Педро Мартинес сказал об Эрнандесе:

«Высшая лига бейсбола должна что-то сделать с Энджелом… Неважно, сколько раз он подает в суд на Высшую бейсбольную лигу. Он такой же плохой, как есть.

Похоже, что пока он будет судить матчи MLB, как болельщики, так и игроки будут призывать Эрнандеса к увольнению.